Number of unique characters: 86
Model: "sequential_1"
_________________________________________________________________
Layer (type) Output Shape Param #
=================================================================
embedding_1 (Embedding) (16, 64, 512) 44032
_________________________________________________________________
lstm_3 (LSTM) (16, 64, 256) 787456
_________________________________________________________________
dropout_3 (Dropout) (16, 64, 256) 0
_________________________________________________________________
lstm_4 (LSTM) (16, 64, 256) 525312
_________________________________________________________________
dropout_4 (Dropout) (16, 64, 256) 0
_________________________________________________________________
lstm_5 (LSTM) (16, 64, 256) 525312
_________________________________________________________________
dropout_5 (Dropout) (16, 64, 256) 0
_________________________________________________________________
time_distributed_1 (TimeDist (16, 64, 86) 22102
_________________________________________________________________
activation_1 (Activation) (16, 64, 86) 0
=================================================================
Total params: 1,904,214
Trainable params: 1,904,214
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________
Length of text:129665
Epoch 1/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 4.454092025756836, acc = 0.0048828125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 4.430655002593994, acc = 0.150390625
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 4.374324798583984, acc = 0.1142578125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 4.115111827850342, acc = 0.1455078125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 3.715172052383423, acc = 0.1611328125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 3.687964916229248, acc = 0.140625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 3.6000165939331055, acc = 0.1005859375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 3.573029041290283, acc = 0.0732421875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 3.6342763900756836, acc = 0.0859375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 3.5989739894866943, acc = 0.11328125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 3.42104434967041, acc = 0.15234375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 3.4903531074523926, acc = 0.158203125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 3.561798334121704, acc = 0.1455078125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 3.5119285583496094, acc = 0.1484375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 3.5566961765289307, acc = 0.1240234375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 3.4353513717651367, acc = 0.1279296875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 3.3896353244781494, acc = 0.1484375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 3.332789897918701, acc = 0.146484375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 3.5440115928649902, acc = 0.1279296875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 3.522277593612671, acc = 0.111328125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 3.5645029544830322, acc = 0.1181640625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 3.5263123512268066, acc = 0.1171875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 3.3391096591949463, acc = 0.1728515625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 3.5005972385406494, acc = 0.1357421875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 3.515439987182617, acc = 0.1318359375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 3.5357413291931152, acc = 0.123046875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 3.282335042953491, acc = 0.171875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 3.3900833129882812, acc = 0.15234375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 3.5710947513580322, acc = 0.1337890625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 3.9044501781463623, acc = 0.1171875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 3.498385190963745, acc = 0.1474609375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 3.447171449661255, acc = 0.1396484375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 3.473322629928589, acc = 0.1396484375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 3.398242473602295, acc = 0.142578125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 3.3721418380737305, acc = 0.1376953125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 3.576319932937622, acc = 0.1328125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 3.472402334213257, acc = 0.1142578125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 3.4392924308776855, acc = 0.1083984375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 3.428415060043335, acc = 0.125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 3.432779312133789, acc = 0.1376953125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 3.4559059143066406, acc = 0.14453125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 3.290942907333374, acc = 0.1806640625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 3.320300579071045, acc = 0.1796875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 3.5179882049560547, acc = 0.1416015625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 3.4468438625335693, acc = 0.1435546875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 3.3254380226135254, acc = 0.1533203125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 3.303454637527466, acc = 0.162109375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 3.284985303878784, acc = 0.1689453125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 3.3815340995788574, acc = 0.1435546875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 3.283750534057617, acc = 0.15625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 3.240229368209839, acc = 0.1591796875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 3.1917057037353516, acc = 0.1630859375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 3.3082845211029053, acc = 0.1279296875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 3.3565917015075684, acc = 0.13671875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 3.361466884613037, acc = 0.140625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 3.203618288040161, acc = 0.138671875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 3.163741111755371, acc = 0.1728515625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 3.298565626144409, acc = 0.1259765625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 3.3239545822143555, acc = 0.1474609375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 3.22837233543396, acc = 0.1513671875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 3.2345635890960693, acc = 0.1494140625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 3.1321120262145996, acc = 0.177734375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 3.307732105255127, acc = 0.146484375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 3.2754271030426025, acc = 0.1396484375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 3.1462104320526123, acc = 0.1640625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 3.181455135345459, acc = 0.15234375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 3.2703328132629395, acc = 0.1455078125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 3.247041940689087, acc = 0.1513671875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 3.1753671169281006, acc = 0.1552734375
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 3.077561378479004, acc = 0.169921875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 3.2547502517700195, acc = 0.146484375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 3.2613868713378906, acc = 0.1630859375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 3.183563232421875, acc = 0.169921875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 3.087425470352173, acc = 0.177734375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 3.1215410232543945, acc = 0.1708984375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 3.2026922702789307, acc = 0.1689453125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 3.103666305541992, acc = 0.1943359375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 3.1034955978393555, acc = 0.16796875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 3.130988836288452, acc = 0.1767578125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 2.978362798690796, acc = 0.1904296875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 3.180461883544922, acc = 0.1748046875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 3.2108561992645264, acc = 0.1728515625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 3.1203346252441406, acc = 0.181640625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 3.069187879562378, acc = 0.1826171875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 2.992727518081665, acc = 0.1962890625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 3.144688606262207, acc = 0.1669921875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 3.27793288230896, acc = 0.1474609375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 3.1254043579101562, acc = 0.177734375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 3.20613694190979, acc = 0.1630859375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 3.1804375648498535, acc = 0.1708984375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 3.0449576377868652, acc = 0.1923828125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 3.0807909965515137, acc = 0.177734375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 3.1349680423736572, acc = 0.169921875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 3.0628905296325684, acc = 0.1806640625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 3.0341079235076904, acc = 0.1826171875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 3.004563570022583, acc = 0.181640625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 3.1431117057800293, acc = 0.158203125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 3.1373183727264404, acc = 0.1650390625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 2.9770185947418213, acc = 0.189453125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 3.0107154846191406, acc = 0.1865234375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 3.105962038040161, acc = 0.1728515625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 3.1290078163146973, acc = 0.1748046875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 3.071077346801758, acc = 0.1923828125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 3.017329692840576, acc = 0.189453125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 2.965341806411743, acc = 0.1904296875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 3.0125484466552734, acc = 0.1767578125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 3.021206855773926, acc = 0.1982421875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 2.9365575313568115, acc = 0.20703125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 2.8995819091796875, acc = 0.2041015625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 2.9915413856506348, acc = 0.197265625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 3.0226526260375977, acc = 0.1953125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 2.9956419467926025, acc = 0.189453125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 2.9439916610717773, acc = 0.185546875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 3.069051742553711, acc = 0.1806640625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 3.0181970596313477, acc = 0.1943359375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 2.9860687255859375, acc = 0.1904296875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 3.125615119934082, acc = 0.185546875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 2.964015007019043, acc = 0.2001953125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 2.9097297191619873, acc = 0.212890625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 2.994865655899048, acc = 0.2041015625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 2.9920058250427246, acc = 0.2041015625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 3.0606026649475098, acc = 0.1728515625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 2.976311445236206, acc = 0.18359375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 2.879131317138672, acc = 0.2158203125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 2.89017915725708, acc = 0.220703125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 3.0410962104797363, acc = 0.1943359375
Epoch 2/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 3.140002489089966, acc = 0.18359375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 2.8672211170196533, acc = 0.20703125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 3.0052270889282227, acc = 0.189453125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 2.916226387023926, acc = 0.193359375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 2.935506582260132, acc = 0.2119140625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 3.011359691619873, acc = 0.2060546875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 2.9870781898498535, acc = 0.208984375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 2.868121385574341, acc = 0.2265625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 2.9271512031555176, acc = 0.208984375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 2.7864928245544434, acc = 0.2138671875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 2.8542745113372803, acc = 0.205078125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 2.9104812145233154, acc = 0.21875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 2.894523859024048, acc = 0.2333984375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 2.8306491374969482, acc = 0.24609375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 2.8547732830047607, acc = 0.224609375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 2.80393123626709, acc = 0.23828125
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 2.780064105987549, acc = 0.23046875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 2.8747220039367676, acc = 0.2236328125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 2.9016926288604736, acc = 0.2265625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 2.8155252933502197, acc = 0.2431640625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 2.8646411895751953, acc = 0.23046875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 2.8278279304504395, acc = 0.2216796875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 2.69472074508667, acc = 0.2529296875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 2.808283805847168, acc = 0.25
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 2.7283730506896973, acc = 0.2529296875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 2.754932403564453, acc = 0.265625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 2.6486623287200928, acc = 0.275390625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 2.657336473464966, acc = 0.251953125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 2.7213234901428223, acc = 0.2607421875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 2.698634147644043, acc = 0.2734375
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 2.6808977127075195, acc = 0.279296875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 2.789219379425049, acc = 0.2646484375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 2.6922686100006104, acc = 0.2861328125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 2.6890597343444824, acc = 0.26953125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 2.597146511077881, acc = 0.2939453125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 2.8304872512817383, acc = 0.2470703125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 2.7366714477539062, acc = 0.2685546875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 2.705893039703369, acc = 0.275390625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 2.6501097679138184, acc = 0.302734375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 2.5910472869873047, acc = 0.3017578125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 2.57741641998291, acc = 0.29296875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 2.4684605598449707, acc = 0.326171875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 2.451347827911377, acc = 0.3271484375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 2.5642952919006348, acc = 0.294921875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 2.546074390411377, acc = 0.3017578125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 2.480034828186035, acc = 0.3017578125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 2.493410110473633, acc = 0.3173828125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 2.411771297454834, acc = 0.3076171875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 2.5188658237457275, acc = 0.2958984375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 2.4653711318969727, acc = 0.3251953125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 2.4406981468200684, acc = 0.3203125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 2.449713706970215, acc = 0.32421875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 2.5457475185394287, acc = 0.2978515625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 2.605672836303711, acc = 0.2900390625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 2.5874788761138916, acc = 0.2998046875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 2.408198595046997, acc = 0.3134765625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 2.4039504528045654, acc = 0.330078125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 2.522644281387329, acc = 0.2998046875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 2.476925849914551, acc = 0.2998046875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 2.4346399307250977, acc = 0.310546875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 2.5715034008026123, acc = 0.3037109375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 2.355896472930908, acc = 0.3544921875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 2.5529701709747314, acc = 0.3076171875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 2.3785271644592285, acc = 0.3271484375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 2.312703847885132, acc = 0.3544921875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 2.328585147857666, acc = 0.3564453125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 2.4544003009796143, acc = 0.333984375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 2.350747585296631, acc = 0.33984375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 2.300996780395508, acc = 0.3583984375
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 2.3293769359588623, acc = 0.33984375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 2.354844570159912, acc = 0.3369140625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 2.3848729133605957, acc = 0.3251953125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 2.2889480590820312, acc = 0.3486328125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 2.199592351913452, acc = 0.3818359375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 2.245954751968384, acc = 0.349609375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 2.3239846229553223, acc = 0.3525390625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 2.2191274166107178, acc = 0.3662109375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 2.169088125228882, acc = 0.3603515625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 2.098301887512207, acc = 0.3828125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 1.9730095863342285, acc = 0.419921875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 2.2405354976654053, acc = 0.353515625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 2.2768607139587402, acc = 0.36328125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 2.1937570571899414, acc = 0.3740234375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 2.163393974304199, acc = 0.400390625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.9900020360946655, acc = 0.421875
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 2.287698745727539, acc = 0.3515625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 2.3413124084472656, acc = 0.3642578125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 2.272064208984375, acc = 0.3818359375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 2.39058780670166, acc = 0.3408203125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 2.3949484825134277, acc = 0.3623046875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 2.153470754623413, acc = 0.3876953125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 2.1432390213012695, acc = 0.3828125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 2.202723741531372, acc = 0.369140625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 2.1165285110473633, acc = 0.3916015625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 2.072042465209961, acc = 0.3828125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 2.110208034515381, acc = 0.396484375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 2.242668390274048, acc = 0.349609375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 2.2236385345458984, acc = 0.3837890625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 2.0050227642059326, acc = 0.4326171875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 1.9874109029769897, acc = 0.41796875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 2.227303981781006, acc = 0.3740234375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 2.2796037197113037, acc = 0.3720703125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 2.190800666809082, acc = 0.3740234375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 2.0860679149627686, acc = 0.3916015625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 2.0517184734344482, acc = 0.412109375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 2.137211561203003, acc = 0.388671875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 2.1047048568725586, acc = 0.388671875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 2.0425233840942383, acc = 0.41015625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 1.9967122077941895, acc = 0.41015625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 2.1279728412628174, acc = 0.37890625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 2.2309658527374268, acc = 0.3662109375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 2.1284823417663574, acc = 0.39453125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 2.081878423690796, acc = 0.3974609375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 2.2618398666381836, acc = 0.3779296875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 2.187356948852539, acc = 0.396484375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 2.2114038467407227, acc = 0.3837890625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 2.322019100189209, acc = 0.361328125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 2.074678659439087, acc = 0.40234375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 2.080098867416382, acc = 0.4091796875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 2.188359022140503, acc = 0.37890625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 2.08756422996521, acc = 0.39453125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 2.2782490253448486, acc = 0.33984375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 2.1892669200897217, acc = 0.369140625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 2.041766405105591, acc = 0.4052734375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 2.0083444118499756, acc = 0.408203125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 2.2159085273742676, acc = 0.3759765625
Epoch 3/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 2.5944647789001465, acc = 0.3486328125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 2.0659589767456055, acc = 0.408203125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 2.2275550365448, acc = 0.37890625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 2.065338134765625, acc = 0.3984375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 2.163652181625366, acc = 0.384765625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 2.23300838470459, acc = 0.37109375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 2.271846294403076, acc = 0.3603515625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 2.0988411903381348, acc = 0.390625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 2.14093017578125, acc = 0.400390625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 1.9547326564788818, acc = 0.4453125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 2.0193774700164795, acc = 0.447265625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 2.1682333946228027, acc = 0.404296875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 2.1403965950012207, acc = 0.3857421875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 1.9817514419555664, acc = 0.423828125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 2.093737840652466, acc = 0.3974609375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 2.0304925441741943, acc = 0.40625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 2.033447742462158, acc = 0.404296875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 2.1518471240997314, acc = 0.3876953125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 2.2189550399780273, acc = 0.369140625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 2.0164690017700195, acc = 0.41796875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 2.2011375427246094, acc = 0.3662109375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 2.030034303665161, acc = 0.396484375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 1.9440137147903442, acc = 0.4296875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 2.082993507385254, acc = 0.388671875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 1.958042025566101, acc = 0.4228515625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 1.9740322828292847, acc = 0.419921875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.8704934120178223, acc = 0.46484375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 1.9179925918579102, acc = 0.4453125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 1.9676425457000732, acc = 0.4453125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 1.9712027311325073, acc = 0.44140625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 2.031200885772705, acc = 0.4287109375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 2.218445301055908, acc = 0.392578125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 2.064311981201172, acc = 0.4140625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 2.0582661628723145, acc = 0.4169921875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 1.997101068496704, acc = 0.4306640625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 2.2277116775512695, acc = 0.3857421875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 2.1546144485473633, acc = 0.4189453125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 2.0648162364959717, acc = 0.3955078125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 1.9930355548858643, acc = 0.4326171875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 1.9859950542449951, acc = 0.419921875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 1.901019811630249, acc = 0.4345703125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 1.80833101272583, acc = 0.4697265625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 1.8731878995895386, acc = 0.439453125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 2.024233818054199, acc = 0.408203125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 1.8918006420135498, acc = 0.43359375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 1.9446911811828613, acc = 0.4306640625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 1.9285129308700562, acc = 0.4345703125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 1.8474571704864502, acc = 0.4306640625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 1.939862847328186, acc = 0.4208984375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 1.8611299991607666, acc = 0.451171875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 1.9494056701660156, acc = 0.423828125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.9490966796875, acc = 0.4296875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 2.0088729858398438, acc = 0.4150390625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 2.017249345779419, acc = 0.4189453125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 2.053222417831421, acc = 0.41015625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 1.8350995779037476, acc = 0.4365234375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.9045664072036743, acc = 0.4287109375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.9854048490524292, acc = 0.4150390625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 1.9066838026046753, acc = 0.4384765625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 1.8935275077819824, acc = 0.462890625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 2.1258544921875, acc = 0.416015625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.9261757135391235, acc = 0.4384765625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 2.1342086791992188, acc = 0.3974609375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 1.8083308935165405, acc = 0.490234375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 1.8642064332962036, acc = 0.4716796875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 1.8650233745574951, acc = 0.462890625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 1.9615236520767212, acc = 0.451171875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 1.8744512796401978, acc = 0.458984375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 1.7969063520431519, acc = 0.4638671875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.9242668151855469, acc = 0.439453125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 1.877017617225647, acc = 0.4423828125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 1.877394437789917, acc = 0.45703125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 1.8871400356292725, acc = 0.42578125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.7779370546340942, acc = 0.4638671875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.8596413135528564, acc = 0.44140625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 1.9060307741165161, acc = 0.4423828125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 1.7617151737213135, acc = 0.490234375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 1.686295986175537, acc = 0.5
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 1.6581904888153076, acc = 0.505859375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 1.609510064125061, acc = 0.498046875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 1.807424783706665, acc = 0.4638671875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 1.8125702142715454, acc = 0.4736328125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 1.7708369493484497, acc = 0.46484375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 1.7393697500228882, acc = 0.4990234375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.6778215169906616, acc = 0.48828125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 1.9002059698104858, acc = 0.447265625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 1.8645315170288086, acc = 0.478515625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.9407222270965576, acc = 0.4658203125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 2.0361783504486084, acc = 0.423828125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 2.0114424228668213, acc = 0.4619140625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.8490355014801025, acc = 0.46484375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 1.7535879611968994, acc = 0.4931640625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 1.7630375623703003, acc = 0.49609375
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 1.6986579895019531, acc = 0.5048828125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 1.7224810123443604, acc = 0.482421875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 1.7453961372375488, acc = 0.4814453125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 1.8375494480133057, acc = 0.46875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 1.8251419067382812, acc = 0.4951171875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 1.7169983386993408, acc = 0.48828125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 1.666170358657837, acc = 0.4921875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 1.8804113864898682, acc = 0.455078125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.9506759643554688, acc = 0.447265625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 1.8739814758300781, acc = 0.4677734375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 1.7166072130203247, acc = 0.4921875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 1.7762564420700073, acc = 0.4814453125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 1.8353285789489746, acc = 0.4833984375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 1.7576156854629517, acc = 0.4853515625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 1.7520701885223389, acc = 0.4833984375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 1.693482518196106, acc = 0.4892578125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 1.780640959739685, acc = 0.4853515625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.906459927558899, acc = 0.44921875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 1.8113523721694946, acc = 0.4716796875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 1.762165904045105, acc = 0.4853515625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 1.881672978401184, acc = 0.478515625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.8806536197662354, acc = 0.47265625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.8486639261245728, acc = 0.4775390625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 1.8361337184906006, acc = 0.474609375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 1.7352524995803833, acc = 0.4853515625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 1.7717705965042114, acc = 0.4638671875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.8848695755004883, acc = 0.451171875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 1.7282272577285767, acc = 0.4912109375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 1.8499798774719238, acc = 0.462890625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 1.7676725387573242, acc = 0.48828125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 1.7519268989562988, acc = 0.474609375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.73849618434906, acc = 0.498046875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.8904494047164917, acc = 0.458984375
Epoch 4/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 2.351592540740967, acc = 0.400390625
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.7966246604919434, acc = 0.470703125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 1.922151803970337, acc = 0.46484375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 1.7147194147109985, acc = 0.494140625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.8730778694152832, acc = 0.4599609375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.9456558227539062, acc = 0.4609375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.9446890354156494, acc = 0.4609375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 1.7438888549804688, acc = 0.4951171875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 1.7891225814819336, acc = 0.4716796875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 1.6437273025512695, acc = 0.525390625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.7594940662384033, acc = 0.4970703125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.9156311750411987, acc = 0.4580078125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 1.8235899209976196, acc = 0.48046875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 1.707299828529358, acc = 0.4912109375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 1.7899197340011597, acc = 0.490234375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 1.8615682125091553, acc = 0.4677734375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 1.8245501518249512, acc = 0.4873046875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 1.8947417736053467, acc = 0.451171875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 1.9565963745117188, acc = 0.4384765625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 1.7397902011871338, acc = 0.4921875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.9132627248764038, acc = 0.455078125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 1.7372026443481445, acc = 0.4775390625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 1.7367846965789795, acc = 0.4775390625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 1.829602837562561, acc = 0.462890625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 1.6764487028121948, acc = 0.521484375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 1.7088738679885864, acc = 0.498046875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.669468641281128, acc = 0.5078125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 1.6530450582504272, acc = 0.505859375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 1.6650726795196533, acc = 0.52734375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 1.6932156085968018, acc = 0.525390625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.797621250152588, acc = 0.478515625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.9917404651641846, acc = 0.4384765625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 1.8114573955535889, acc = 0.470703125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 1.7793769836425781, acc = 0.4755859375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 1.7506369352340698, acc = 0.48828125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 1.9196510314941406, acc = 0.4677734375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 1.8277419805526733, acc = 0.4990234375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.8013989925384521, acc = 0.46875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 1.7419114112854004, acc = 0.48046875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 1.7324413061141968, acc = 0.48828125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 1.6545122861862183, acc = 0.525390625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 1.5883960723876953, acc = 0.5380859375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 1.6535625457763672, acc = 0.5029296875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 1.723271369934082, acc = 0.498046875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 1.590527892112732, acc = 0.5419921875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 1.7008908987045288, acc = 0.490234375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 1.684208869934082, acc = 0.5087890625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 1.594085931777954, acc = 0.5048828125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 1.6215424537658691, acc = 0.53125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 1.6016572713851929, acc = 0.525390625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 1.6906547546386719, acc = 0.4833984375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.7666523456573486, acc = 0.474609375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 1.7709896564483643, acc = 0.48046875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 1.713670015335083, acc = 0.5322265625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 1.7322065830230713, acc = 0.525390625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 1.6064178943634033, acc = 0.5234375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.7288200855255127, acc = 0.4638671875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.7268452644348145, acc = 0.4990234375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 1.5362955331802368, acc = 0.552734375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 1.6384377479553223, acc = 0.5234375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 1.7969608306884766, acc = 0.4853515625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.8186265230178833, acc = 0.439453125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.880850911140442, acc = 0.4521484375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 1.4822102785110474, acc = 0.5712890625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 1.616067886352539, acc = 0.52734375
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 1.6251966953277588, acc = 0.517578125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 1.6579636335372925, acc = 0.5283203125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 1.632786750793457, acc = 0.5400390625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 1.5620417594909668, acc = 0.529296875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.7717244625091553, acc = 0.4755859375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 1.6139585971832275, acc = 0.517578125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 1.5802931785583496, acc = 0.5400390625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 1.655822515487671, acc = 0.505859375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.6055519580841064, acc = 0.5009765625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.6804414987564087, acc = 0.4892578125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 1.7179182767868042, acc = 0.486328125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 1.489967703819275, acc = 0.5556640625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 1.497372031211853, acc = 0.5546875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 1.431159257888794, acc = 0.572265625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 1.4472523927688599, acc = 0.548828125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 1.5364779233932495, acc = 0.5595703125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 1.5146725177764893, acc = 0.5712890625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 1.5466896295547485, acc = 0.5478515625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 1.5247162580490112, acc = 0.55859375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.5740983486175537, acc = 0.5166015625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 1.6652843952178955, acc = 0.53125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 1.5742148160934448, acc = 0.5703125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.7822110652923584, acc = 0.50390625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 1.7751617431640625, acc = 0.52734375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.8474817276000977, acc = 0.4921875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.7157007455825806, acc = 0.49609375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 1.5198862552642822, acc = 0.5546875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 1.507932424545288, acc = 0.5654296875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 1.5032541751861572, acc = 0.5625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 1.582066297531128, acc = 0.5205078125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 1.5893000364303589, acc = 0.521484375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 1.600059151649475, acc = 0.5517578125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 1.5608775615692139, acc = 0.5556640625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 1.5512590408325195, acc = 0.525390625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 1.5415818691253662, acc = 0.521484375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 1.6835176944732666, acc = 0.513671875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.7495368719100952, acc = 0.5078125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 1.6895369291305542, acc = 0.513671875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 1.5501840114593506, acc = 0.537109375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 1.630608320236206, acc = 0.5146484375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 1.679246187210083, acc = 0.5107421875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 1.5814342498779297, acc = 0.53515625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 1.5974317789077759, acc = 0.525390625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 1.5507620573043823, acc = 0.5234375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 1.5446534156799316, acc = 0.5576171875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.7236791849136353, acc = 0.4892578125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 1.596534252166748, acc = 0.537109375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 1.5657275915145874, acc = 0.5283203125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 1.6442666053771973, acc = 0.53515625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.6912641525268555, acc = 0.51171875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.7016994953155518, acc = 0.5029296875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 1.5886210203170776, acc = 0.544921875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 1.5834711790084839, acc = 0.51171875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 1.6604437828063965, acc = 0.4833984375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.7058889865875244, acc = 0.49609375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 1.549605131149292, acc = 0.5283203125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 1.6035066843032837, acc = 0.5244140625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 1.5635143518447876, acc = 0.5458984375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 1.6095731258392334, acc = 0.505859375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.5848424434661865, acc = 0.5244140625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.686521291732788, acc = 0.5234375
Epoch 5/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 2.1946589946746826, acc = 0.4296875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.6767257452011108, acc = 0.4921875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 1.730205774307251, acc = 0.498046875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 1.551147222518921, acc = 0.537109375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.7441831827163696, acc = 0.484375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.7860794067382812, acc = 0.48828125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.774144172668457, acc = 0.4921875
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 1.5677576065063477, acc = 0.546875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 1.5856434106826782, acc = 0.5341796875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 1.4441254138946533, acc = 0.578125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.586315631866455, acc = 0.533203125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.8132600784301758, acc = 0.482421875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 1.7003254890441895, acc = 0.4951171875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 1.522706151008606, acc = 0.529296875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 1.5882434844970703, acc = 0.54296875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 1.7110881805419922, acc = 0.4990234375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 1.6625710725784302, acc = 0.51953125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 1.7604442834854126, acc = 0.48828125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 1.7132079601287842, acc = 0.5029296875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 1.5341601371765137, acc = 0.5419921875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.7282426357269287, acc = 0.51171875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 1.563347339630127, acc = 0.5341796875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 1.6233913898468018, acc = 0.4990234375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 1.667781949043274, acc = 0.5048828125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 1.504509687423706, acc = 0.56640625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 1.5495766401290894, acc = 0.5498046875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.5771633386611938, acc = 0.52734375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 1.5563693046569824, acc = 0.53125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 1.5097180604934692, acc = 0.5703125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 1.513498067855835, acc = 0.5634765625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.650534987449646, acc = 0.5126953125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.8872395753860474, acc = 0.451171875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 1.6449426412582397, acc = 0.51953125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 1.6093089580535889, acc = 0.5087890625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 1.6100661754608154, acc = 0.5263671875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 1.7193641662597656, acc = 0.515625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 1.6857945919036865, acc = 0.5263671875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.675150990486145, acc = 0.5078125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 1.6011205911636353, acc = 0.5185546875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 1.578424334526062, acc = 0.5107421875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 1.4949630498886108, acc = 0.5595703125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 1.4915387630462646, acc = 0.5419921875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 1.5368924140930176, acc = 0.5126953125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 1.518119215965271, acc = 0.5400390625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 1.437936544418335, acc = 0.568359375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 1.5648915767669678, acc = 0.5224609375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 1.55318021774292, acc = 0.5380859375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 1.4822319746017456, acc = 0.5361328125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 1.4509022235870361, acc = 0.564453125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 1.4639140367507935, acc = 0.5537109375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 1.5444751977920532, acc = 0.533203125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.6302862167358398, acc = 0.5361328125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 1.6174618005752563, acc = 0.5126953125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 1.5306847095489502, acc = 0.5732421875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 1.5828187465667725, acc = 0.5546875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 1.4935210943222046, acc = 0.5341796875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.6033731698989868, acc = 0.4921875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.5744147300720215, acc = 0.5283203125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 1.356346607208252, acc = 0.6044921875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 1.5048587322235107, acc = 0.5390625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 1.6291437149047852, acc = 0.5283203125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.7041033506393433, acc = 0.4736328125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.7269833087921143, acc = 0.5009765625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 1.3150339126586914, acc = 0.611328125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 1.485348105430603, acc = 0.5625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 1.5112709999084473, acc = 0.552734375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 1.4964756965637207, acc = 0.576171875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 1.48465895652771, acc = 0.57421875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 1.4465172290802002, acc = 0.552734375
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.6401530504226685, acc = 0.4990234375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 1.4538161754608154, acc = 0.5634765625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 1.422738790512085, acc = 0.576171875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 1.5303503274917603, acc = 0.533203125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.4903111457824707, acc = 0.5322265625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.5606539249420166, acc = 0.5068359375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 1.5766165256500244, acc = 0.5263671875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 1.353339672088623, acc = 0.58984375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 1.3950791358947754, acc = 0.56640625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 1.2766227722167969, acc = 0.6162109375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 1.3664439916610718, acc = 0.5654296875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 1.4021095037460327, acc = 0.5771484375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 1.3389768600463867, acc = 0.6064453125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 1.4270938634872437, acc = 0.5712890625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 1.4034051895141602, acc = 0.578125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.4817999601364136, acc = 0.53515625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 1.4946941137313843, acc = 0.5576171875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 1.4246326684951782, acc = 0.5986328125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.6313358545303345, acc = 0.5068359375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 1.5642366409301758, acc = 0.546875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.6963481903076172, acc = 0.513671875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.5838634967803955, acc = 0.5185546875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 1.3618730306625366, acc = 0.583984375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 1.3411028385162354, acc = 0.6044921875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 1.4030207395553589, acc = 0.58203125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 1.4917781352996826, acc = 0.5283203125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 1.464856743812561, acc = 0.5498046875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 1.4490524530410767, acc = 0.5673828125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 1.4450843334197998, acc = 0.5771484375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 1.4450091123580933, acc = 0.546875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 1.4072329998016357, acc = 0.5478515625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 1.5579187870025635, acc = 0.5302734375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.5768276453018188, acc = 0.5361328125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 1.549114465713501, acc = 0.5302734375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 1.410283088684082, acc = 0.5673828125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 1.5069475173950195, acc = 0.5458984375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 1.5568292140960693, acc = 0.53515625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 1.4359256029129028, acc = 0.564453125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 1.4753053188323975, acc = 0.5537109375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 1.443838119506836, acc = 0.5400390625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 1.3757350444793701, acc = 0.5791015625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.5935198068618774, acc = 0.517578125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 1.457112431526184, acc = 0.5537109375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 1.4715994596481323, acc = 0.5546875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 1.5257692337036133, acc = 0.5576171875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.5892574787139893, acc = 0.5244140625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.5682815313339233, acc = 0.521484375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 1.408424973487854, acc = 0.5859375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 1.4415448904037476, acc = 0.546875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 1.5589580535888672, acc = 0.5009765625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.5715932846069336, acc = 0.5146484375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 1.4165563583374023, acc = 0.544921875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 1.4206135272979736, acc = 0.556640625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 1.4378221035003662, acc = 0.55859375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 1.4984490871429443, acc = 0.521484375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.49652898311615, acc = 0.537109375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.5650895833969116, acc = 0.53125
Epoch 6/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 2.017291784286499, acc = 0.4658203125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.5612283945083618, acc = 0.5244140625
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 1.5537612438201904, acc = 0.533203125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 1.4565836191177368, acc = 0.5517578125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.6414743661880493, acc = 0.5166015625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.6595126390457153, acc = 0.5048828125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.632880687713623, acc = 0.5078125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 1.4434655904769897, acc = 0.5673828125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 1.4535155296325684, acc = 0.5419921875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 1.328421711921692, acc = 0.58984375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.509361743927002, acc = 0.5380859375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.6932759284973145, acc = 0.5029296875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 1.5527989864349365, acc = 0.5205078125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 1.4039232730865479, acc = 0.564453125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 1.4566184282302856, acc = 0.5625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 1.5762823820114136, acc = 0.521484375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 1.5355558395385742, acc = 0.5390625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 1.6479309797286987, acc = 0.509765625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 1.5860660076141357, acc = 0.5234375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 1.4029239416122437, acc = 0.5625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.6085089445114136, acc = 0.5166015625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 1.4246281385421753, acc = 0.55078125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 1.4603745937347412, acc = 0.5341796875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 1.5726858377456665, acc = 0.529296875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 1.390392780303955, acc = 0.5732421875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 1.4427111148834229, acc = 0.5654296875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.4561364650726318, acc = 0.5595703125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 1.460214614868164, acc = 0.55078125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 1.3923498392105103, acc = 0.587890625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 1.3979356288909912, acc = 0.5693359375
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.530542016029358, acc = 0.533203125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.7407195568084717, acc = 0.4755859375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 1.528938889503479, acc = 0.54296875
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 1.5219995975494385, acc = 0.5234375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 1.527610182762146, acc = 0.5283203125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 1.577650785446167, acc = 0.529296875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 1.550520420074463, acc = 0.552734375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.5570069551467896, acc = 0.53515625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 1.500450849533081, acc = 0.5244140625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 1.4619433879852295, acc = 0.546875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 1.3610866069793701, acc = 0.568359375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 1.3958101272583008, acc = 0.5556640625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 1.4396934509277344, acc = 0.53125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 1.4363855123519897, acc = 0.5576171875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 1.3281100988388062, acc = 0.6005859375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 1.4467475414276123, acc = 0.5556640625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 1.415279746055603, acc = 0.556640625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 1.3442670106887817, acc = 0.5732421875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 1.3366365432739258, acc = 0.5888671875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 1.3478493690490723, acc = 0.6015625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 1.4199587106704712, acc = 0.5478515625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.521453619003296, acc = 0.517578125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 1.5114675760269165, acc = 0.5244140625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 1.3998645544052124, acc = 0.5791015625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 1.4269449710845947, acc = 0.5751953125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 1.3721704483032227, acc = 0.5537109375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.4828522205352783, acc = 0.50390625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.439536213874817, acc = 0.54296875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 1.251827359199524, acc = 0.6171875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 1.4022002220153809, acc = 0.5498046875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 1.5150504112243652, acc = 0.5390625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.6131600141525269, acc = 0.4736328125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.5912519693374634, acc = 0.5166015625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 1.1823272705078125, acc = 0.6298828125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 1.4237333536148071, acc = 0.5546875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 1.3741552829742432, acc = 0.55859375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 1.365644097328186, acc = 0.60546875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 1.4102373123168945, acc = 0.591796875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 1.3417986631393433, acc = 0.576171875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.4976004362106323, acc = 0.53125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 1.3915119171142578, acc = 0.568359375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 1.3221869468688965, acc = 0.59765625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 1.4521348476409912, acc = 0.5517578125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.3912162780761719, acc = 0.5458984375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.4900001287460327, acc = 0.51953125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 1.4625513553619385, acc = 0.5400390625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 1.2701740264892578, acc = 0.60546875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 1.2968478202819824, acc = 0.59375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 1.188279151916504, acc = 0.630859375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 1.2929188013076782, acc = 0.5654296875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 1.2836964130401611, acc = 0.6044921875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 1.2320910692214966, acc = 0.626953125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 1.3152354955673218, acc = 0.587890625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 1.3069740533828735, acc = 0.5986328125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.427566409111023, acc = 0.5380859375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 1.3867933750152588, acc = 0.57421875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 1.2978944778442383, acc = 0.6083984375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.5323790311813354, acc = 0.5234375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 1.446570873260498, acc = 0.5673828125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.5755082368850708, acc = 0.5234375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.4857953786849976, acc = 0.5390625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 1.2706706523895264, acc = 0.5927734375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 1.2683875560760498, acc = 0.6142578125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 1.2850966453552246, acc = 0.59765625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 1.3735151290893555, acc = 0.548828125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 1.3914686441421509, acc = 0.5634765625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 1.3537845611572266, acc = 0.5869140625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 1.3532716035842896, acc = 0.591796875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 1.376819133758545, acc = 0.5615234375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 1.3334789276123047, acc = 0.57421875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 1.4433183670043945, acc = 0.55078125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.4732729196548462, acc = 0.5419921875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 1.4262560606002808, acc = 0.5576171875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 1.3259369134902954, acc = 0.5703125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 1.4271657466888428, acc = 0.55859375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 1.4617698192596436, acc = 0.552734375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 1.3469736576080322, acc = 0.58984375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 1.3688843250274658, acc = 0.56640625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 1.3599636554718018, acc = 0.560546875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 1.278355598449707, acc = 0.583984375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.520219326019287, acc = 0.529296875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 1.3422011137008667, acc = 0.5732421875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 1.3565384149551392, acc = 0.5634765625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 1.448881983757019, acc = 0.572265625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.491634726524353, acc = 0.5546875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.4915658235549927, acc = 0.5380859375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 1.3335297107696533, acc = 0.59765625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 1.344287395477295, acc = 0.5703125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 1.4616727828979492, acc = 0.517578125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.488852858543396, acc = 0.5361328125
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 1.311767578125, acc = 0.57421875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 1.3378956317901611, acc = 0.57421875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 1.3786039352416992, acc = 0.568359375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 1.4302520751953125, acc = 0.53515625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.4074480533599854, acc = 0.5556640625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.5025078058242798, acc = 0.556640625
Epoch 7/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.8852766752243042, acc = 0.498046875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.5027657747268677, acc = 0.521484375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 1.47771418094635, acc = 0.5478515625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 1.3827497959136963, acc = 0.5634765625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.5531463623046875, acc = 0.53125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.5624641180038452, acc = 0.51953125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.5643861293792725, acc = 0.5087890625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 1.371079683303833, acc = 0.5712890625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 1.3781538009643555, acc = 0.560546875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 1.258603572845459, acc = 0.6025390625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.4454915523529053, acc = 0.5478515625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.5910449028015137, acc = 0.521484375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 1.4530657529830933, acc = 0.552734375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 1.3201673030853271, acc = 0.5732421875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 1.3805229663848877, acc = 0.5791015625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 1.5140516757965088, acc = 0.52734375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 1.4718345403671265, acc = 0.55859375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 1.5243834257125854, acc = 0.515625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 1.4864890575408936, acc = 0.541015625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 1.3252220153808594, acc = 0.576171875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.5503900051116943, acc = 0.51171875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 1.323664903640747, acc = 0.5771484375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 1.4050415754318237, acc = 0.54296875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 1.4573607444763184, acc = 0.548828125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 1.3117882013320923, acc = 0.587890625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 1.3644026517868042, acc = 0.58984375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.4039299488067627, acc = 0.560546875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 1.3754496574401855, acc = 0.5654296875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 1.3236032724380493, acc = 0.6005859375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 1.3148047924041748, acc = 0.5888671875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.44100022315979, acc = 0.5615234375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.6355139017105103, acc = 0.4970703125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 1.4369442462921143, acc = 0.546875
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 1.438064455986023, acc = 0.556640625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 1.4387588500976562, acc = 0.552734375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 1.4957698583602905, acc = 0.5439453125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 1.4843460321426392, acc = 0.5634765625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.4756696224212646, acc = 0.5615234375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 1.4331209659576416, acc = 0.537109375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 1.3939275741577148, acc = 0.5625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 1.3059011697769165, acc = 0.583984375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 1.3186044692993164, acc = 0.587890625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 1.3718284368515015, acc = 0.5380859375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 1.349998116493225, acc = 0.580078125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 1.2401431798934937, acc = 0.595703125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 1.3787862062454224, acc = 0.552734375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 1.3369948863983154, acc = 0.5654296875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 1.2708622217178345, acc = 0.587890625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 1.2346484661102295, acc = 0.6103515625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 1.2738111019134521, acc = 0.603515625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 1.3386647701263428, acc = 0.564453125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.450922966003418, acc = 0.537109375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 1.4237638711929321, acc = 0.5390625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 1.3345035314559937, acc = 0.6064453125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 1.3466566801071167, acc = 0.5849609375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 1.3213239908218384, acc = 0.5634765625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.433709740638733, acc = 0.517578125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.3713455200195312, acc = 0.572265625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 1.1724257469177246, acc = 0.6279296875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 1.3253120183944702, acc = 0.5673828125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 1.4423539638519287, acc = 0.5673828125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.532178282737732, acc = 0.4892578125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.516592264175415, acc = 0.5205078125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 1.1173030138015747, acc = 0.6474609375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 1.3305137157440186, acc = 0.5869140625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 1.324413537979126, acc = 0.5693359375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 1.3101204633712769, acc = 0.6171875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 1.3440117835998535, acc = 0.5859375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 1.286428689956665, acc = 0.595703125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.4289441108703613, acc = 0.5439453125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 1.2952427864074707, acc = 0.5859375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 1.2698137760162354, acc = 0.5869140625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 1.400289535522461, acc = 0.5517578125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.3452141284942627, acc = 0.5517578125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.4285614490509033, acc = 0.53125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 1.423983097076416, acc = 0.556640625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 1.2181835174560547, acc = 0.6025390625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 1.2452962398529053, acc = 0.611328125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 1.129136085510254, acc = 0.63671875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 1.2402138710021973, acc = 0.572265625
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 1.235478162765503, acc = 0.6123046875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 1.1658451557159424, acc = 0.6318359375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 1.2727922201156616, acc = 0.587890625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 1.2637746334075928, acc = 0.6005859375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.3801941871643066, acc = 0.5576171875
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 1.336769461631775, acc = 0.5791015625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 1.2579195499420166, acc = 0.6201171875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.4670865535736084, acc = 0.5341796875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 1.3743702173233032, acc = 0.580078125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.5055055618286133, acc = 0.5458984375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.4232699871063232, acc = 0.537109375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 1.23396635055542, acc = 0.6044921875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 1.1810846328735352, acc = 0.6357421875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 1.235838532447815, acc = 0.615234375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 1.3159127235412598, acc = 0.55859375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 1.3386337757110596, acc = 0.572265625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 1.296673059463501, acc = 0.59765625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 1.3043067455291748, acc = 0.599609375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 1.332123875617981, acc = 0.5712890625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 1.2904000282287598, acc = 0.58203125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 1.368622064590454, acc = 0.5673828125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.408733606338501, acc = 0.5498046875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 1.3887630701065063, acc = 0.560546875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 1.2650339603424072, acc = 0.60546875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 1.3550082445144653, acc = 0.576171875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 1.407743215560913, acc = 0.5751953125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 1.3183706998825073, acc = 0.5888671875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 1.3340189456939697, acc = 0.576171875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 1.3087884187698364, acc = 0.5693359375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 1.2386178970336914, acc = 0.60546875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.470682978630066, acc = 0.5390625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 1.2516522407531738, acc = 0.59375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 1.3261066675186157, acc = 0.5810546875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 1.3714234828948975, acc = 0.587890625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.4379185438156128, acc = 0.5556640625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.414194107055664, acc = 0.5517578125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 1.262061595916748, acc = 0.6083984375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 1.281132698059082, acc = 0.57421875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 1.4025866985321045, acc = 0.53125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.432657241821289, acc = 0.5458984375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 1.2766090631484985, acc = 0.5673828125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 1.2653827667236328, acc = 0.5947265625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 1.3015459775924683, acc = 0.5859375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 1.3757292032241821, acc = 0.537109375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.3667433261871338, acc = 0.560546875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.465131163597107, acc = 0.5595703125
Epoch 8/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.8137238025665283, acc = 0.48828125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.4512900114059448, acc = 0.53125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 1.4093170166015625, acc = 0.5595703125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 1.3541408777236938, acc = 0.5703125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.497016191482544, acc = 0.5439453125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.5322248935699463, acc = 0.529296875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.4905390739440918, acc = 0.5361328125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 1.3117356300354004, acc = 0.583984375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 1.3385818004608154, acc = 0.578125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 1.2215697765350342, acc = 0.615234375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.3757286071777344, acc = 0.5859375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.5089930295944214, acc = 0.53515625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 1.3811650276184082, acc = 0.5546875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 1.2565257549285889, acc = 0.5947265625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 1.3087823390960693, acc = 0.591796875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 1.4197622537612915, acc = 0.5498046875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 1.4178717136383057, acc = 0.552734375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 1.4699547290802002, acc = 0.53515625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 1.4142444133758545, acc = 0.5595703125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 1.2836997509002686, acc = 0.5869140625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.4932608604431152, acc = 0.5322265625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 1.270193099975586, acc = 0.5869140625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 1.3286484479904175, acc = 0.5556640625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 1.389973759651184, acc = 0.5576171875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 1.2534246444702148, acc = 0.599609375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 1.3114187717437744, acc = 0.5908203125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.3580248355865479, acc = 0.55859375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 1.344689130783081, acc = 0.560546875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 1.2715119123458862, acc = 0.603515625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 1.2628599405288696, acc = 0.5986328125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.3789913654327393, acc = 0.5537109375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.5860438346862793, acc = 0.4970703125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 1.3521403074264526, acc = 0.568359375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 1.3870189189910889, acc = 0.55078125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 1.3984016180038452, acc = 0.5498046875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 1.4252015352249146, acc = 0.5615234375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 1.4539705514907837, acc = 0.5595703125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.4232410192489624, acc = 0.5537109375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 1.3622194528579712, acc = 0.5615234375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 1.3333219289779663, acc = 0.5595703125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 1.2647509574890137, acc = 0.59375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 1.273705005645752, acc = 0.583984375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 1.3317588567733765, acc = 0.54296875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 1.3033034801483154, acc = 0.5849609375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 1.2157235145568848, acc = 0.6201171875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 1.3364731073379517, acc = 0.572265625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 1.3200745582580566, acc = 0.578125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 1.2223490476608276, acc = 0.607421875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 1.173090934753418, acc = 0.6279296875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 1.2279558181762695, acc = 0.6142578125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 1.270652413368225, acc = 0.576171875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.3933258056640625, acc = 0.552734375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 1.3714178800582886, acc = 0.544921875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 1.2713098526000977, acc = 0.6044921875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 1.2800452709197998, acc = 0.59375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 1.290170431137085, acc = 0.56640625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.381247639656067, acc = 0.5185546875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.300668716430664, acc = 0.5859375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 1.1261569261550903, acc = 0.6484375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 1.2889413833618164, acc = 0.5693359375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 1.3901524543762207, acc = 0.5751953125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.51894211769104, acc = 0.498046875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.4668718576431274, acc = 0.5302734375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 1.0771244764328003, acc = 0.6572265625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 1.2997039556503296, acc = 0.5732421875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 1.2744237184524536, acc = 0.5966796875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 1.2440943717956543, acc = 0.6201171875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 1.3048776388168335, acc = 0.5869140625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 1.2622073888778687, acc = 0.6015625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.3777799606323242, acc = 0.568359375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 1.2333641052246094, acc = 0.607421875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 1.2037594318389893, acc = 0.607421875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 1.3457801342010498, acc = 0.5615234375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.3034220933914185, acc = 0.5654296875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.3872785568237305, acc = 0.5322265625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 1.3741567134857178, acc = 0.552734375
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 1.1870203018188477, acc = 0.6171875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 1.2030467987060547, acc = 0.6123046875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 1.0825098752975464, acc = 0.6455078125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 1.18223237991333, acc = 0.58984375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 1.2036592960357666, acc = 0.611328125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 1.1215848922729492, acc = 0.6435546875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 1.231797695159912, acc = 0.5947265625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 1.2250686883926392, acc = 0.62109375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.354376196861267, acc = 0.5654296875
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 1.29535973072052, acc = 0.5830078125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 1.2105345726013184, acc = 0.615234375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.425487995147705, acc = 0.546875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 1.3218995332717896, acc = 0.59765625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.4388896226882935, acc = 0.5546875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.36189603805542, acc = 0.552734375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 1.1921528577804565, acc = 0.6083984375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 1.1495695114135742, acc = 0.650390625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 1.1971776485443115, acc = 0.6181640625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 1.2713172435760498, acc = 0.568359375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 1.290145754814148, acc = 0.5791015625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 1.260176181793213, acc = 0.5947265625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 1.2645676136016846, acc = 0.6142578125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 1.312601089477539, acc = 0.5751953125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 1.2573026418685913, acc = 0.5810546875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 1.31234610080719, acc = 0.576171875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.372908592224121, acc = 0.572265625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 1.3218618631362915, acc = 0.576171875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 1.202704668045044, acc = 0.6123046875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 1.3116607666015625, acc = 0.6025390625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 1.3482930660247803, acc = 0.580078125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 1.268903374671936, acc = 0.5966796875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 1.2757604122161865, acc = 0.5751953125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 1.2543588876724243, acc = 0.583984375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 1.2082082033157349, acc = 0.6181640625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.3955482244491577, acc = 0.564453125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 1.21323561668396, acc = 0.60546875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 1.2631194591522217, acc = 0.5966796875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 1.3371504545211792, acc = 0.6015625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.3764055967330933, acc = 0.5703125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.37913978099823, acc = 0.5615234375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 1.1988999843597412, acc = 0.6142578125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 1.235427975654602, acc = 0.59765625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 1.3341642618179321, acc = 0.5498046875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.3840538263320923, acc = 0.5537109375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 1.2389070987701416, acc = 0.599609375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 1.2327542304992676, acc = 0.6064453125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 1.2522430419921875, acc = 0.6083984375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 1.3304622173309326, acc = 0.5712890625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.3092129230499268, acc = 0.58203125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.4180855751037598, acc = 0.57421875
Epoch 9/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.7305073738098145, acc = 0.5087890625
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.3866591453552246, acc = 0.5576171875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 1.3323332071304321, acc = 0.595703125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 1.2879406213760376, acc = 0.5810546875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.4501113891601562, acc = 0.5625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.4648417234420776, acc = 0.5390625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.4327659606933594, acc = 0.552734375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 1.262662410736084, acc = 0.5849609375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 1.2704986333847046, acc = 0.5888671875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 1.1564265489578247, acc = 0.623046875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.3668694496154785, acc = 0.5634765625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.4615674018859863, acc = 0.548828125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 1.3316669464111328, acc = 0.5634765625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 1.2331796884536743, acc = 0.599609375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 1.2790708541870117, acc = 0.5947265625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 1.3862717151641846, acc = 0.5615234375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 1.357908844947815, acc = 0.5751953125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 1.4136697053909302, acc = 0.5419921875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 1.3694629669189453, acc = 0.5703125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 1.2456307411193848, acc = 0.6044921875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.4274466037750244, acc = 0.544921875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 1.221434473991394, acc = 0.6015625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 1.3023414611816406, acc = 0.5673828125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 1.3344379663467407, acc = 0.5634765625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 1.2075495719909668, acc = 0.6123046875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 1.248824119567871, acc = 0.609375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.3218363523483276, acc = 0.5654296875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 1.289807677268982, acc = 0.5771484375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 1.2586805820465088, acc = 0.6064453125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 1.2031402587890625, acc = 0.623046875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.3446100950241089, acc = 0.5732421875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.5206573009490967, acc = 0.517578125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 1.2908384799957275, acc = 0.5888671875
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 1.3262807130813599, acc = 0.5693359375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 1.3409594297409058, acc = 0.5830078125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 1.3579487800598145, acc = 0.5810546875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 1.3416454792022705, acc = 0.591796875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.3778398036956787, acc = 0.580078125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 1.3013794422149658, acc = 0.5625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 1.3033827543258667, acc = 0.576171875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 1.2297579050064087, acc = 0.59765625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 1.2374582290649414, acc = 0.595703125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 1.309114694595337, acc = 0.5634765625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 1.268239974975586, acc = 0.5966796875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 1.1519601345062256, acc = 0.6259765625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 1.2867040634155273, acc = 0.5869140625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 1.2245657444000244, acc = 0.603515625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 1.1784043312072754, acc = 0.6044921875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 1.1222771406173706, acc = 0.634765625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 1.1934311389923096, acc = 0.6201171875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 1.2360035181045532, acc = 0.5927734375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.3423610925674438, acc = 0.564453125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 1.3149443864822388, acc = 0.5712890625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 1.2361445426940918, acc = 0.609375
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 1.235429286956787, acc = 0.60546875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 1.2361019849777222, acc = 0.5908203125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.3370721340179443, acc = 0.5517578125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.277536392211914, acc = 0.5859375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 1.0741844177246094, acc = 0.65625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 1.244149923324585, acc = 0.5849609375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 1.3144125938415527, acc = 0.58203125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.4575554132461548, acc = 0.501953125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.4193421602249146, acc = 0.537109375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 1.0410912036895752, acc = 0.6630859375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 1.2781689167022705, acc = 0.5986328125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 1.2411198616027832, acc = 0.595703125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 1.1753181219100952, acc = 0.6328125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 1.2623565196990967, acc = 0.59375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 1.2189488410949707, acc = 0.6015625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.3238424062728882, acc = 0.576171875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 1.1986960172653198, acc = 0.626953125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 1.145519495010376, acc = 0.623046875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 1.3002045154571533, acc = 0.572265625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.2836281061172485, acc = 0.572265625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.3542886972427368, acc = 0.53125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 1.3356839418411255, acc = 0.5673828125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 1.1724772453308105, acc = 0.623046875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 1.18065345287323, acc = 0.6083984375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 1.0590537786483765, acc = 0.6533203125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 1.1313917636871338, acc = 0.58984375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 1.167533040046692, acc = 0.6201171875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 1.0670055150985718, acc = 0.6572265625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 1.199346661567688, acc = 0.6064453125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 1.1818519830703735, acc = 0.62890625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.316102385520935, acc = 0.5703125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 1.2521896362304688, acc = 0.587890625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 1.1796228885650635, acc = 0.6171875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.359297275543213, acc = 0.560546875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 1.2891228199005127, acc = 0.595703125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.398360013961792, acc = 0.5732421875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.3415067195892334, acc = 0.5625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 1.162913203239441, acc = 0.626953125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 1.1046373844146729, acc = 0.65625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 1.1527366638183594, acc = 0.6220703125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 1.2205851078033447, acc = 0.5791015625
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 1.235274314880371, acc = 0.6015625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 1.211108922958374, acc = 0.6123046875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 1.2336069345474243, acc = 0.6201171875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 1.2427489757537842, acc = 0.58203125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 1.225203275680542, acc = 0.603515625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 1.2624081373214722, acc = 0.58984375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.3278868198394775, acc = 0.5771484375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 1.2742255926132202, acc = 0.5927734375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 1.1594231128692627, acc = 0.6220703125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 1.2460122108459473, acc = 0.607421875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 1.3073093891143799, acc = 0.6064453125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 1.2293436527252197, acc = 0.6123046875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 1.2204633951187134, acc = 0.60546875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 1.212693691253662, acc = 0.6015625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 1.1599758863449097, acc = 0.6142578125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.3428888320922852, acc = 0.5751953125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 1.1883845329284668, acc = 0.599609375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 1.2177274227142334, acc = 0.6142578125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 1.2883421182632446, acc = 0.6103515625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.346798062324524, acc = 0.568359375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.3448913097381592, acc = 0.578125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 1.1723347902297974, acc = 0.626953125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 1.1685713529586792, acc = 0.6044921875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 1.3103480339050293, acc = 0.556640625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.3178290128707886, acc = 0.5634765625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 1.1925048828125, acc = 0.611328125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 1.1926095485687256, acc = 0.6181640625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 1.209984540939331, acc = 0.609375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 1.2801384925842285, acc = 0.576171875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.268940806388855, acc = 0.583984375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.3592610359191895, acc = 0.5771484375
Epoch 10/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.667082667350769, acc = 0.521484375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.3509204387664795, acc = 0.5576171875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 1.3007227182388306, acc = 0.587890625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 1.26697838306427, acc = 0.5986328125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.4045354127883911, acc = 0.5498046875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.4172999858856201, acc = 0.55078125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.3891819715499878, acc = 0.5498046875
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 1.220448613166809, acc = 0.6064453125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 1.214092493057251, acc = 0.5966796875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 1.1555982828140259, acc = 0.6298828125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.322175145149231, acc = 0.5810546875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.415694236755371, acc = 0.546875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 1.298387050628662, acc = 0.576171875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 1.202656626701355, acc = 0.6123046875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 1.206648349761963, acc = 0.6142578125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 1.3574525117874146, acc = 0.552734375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 1.2911978960037231, acc = 0.5888671875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 1.3805040121078491, acc = 0.5478515625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 1.3098807334899902, acc = 0.595703125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 1.2016973495483398, acc = 0.6103515625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.3697704076766968, acc = 0.57421875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 1.1796507835388184, acc = 0.6181640625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 1.2300615310668945, acc = 0.5927734375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 1.2473289966583252, acc = 0.6044921875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 1.1407248973846436, acc = 0.62890625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 1.196037769317627, acc = 0.6220703125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.2960959672927856, acc = 0.58203125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 1.2522366046905518, acc = 0.5927734375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 1.2104547023773193, acc = 0.625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 1.158050298690796, acc = 0.638671875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.3111977577209473, acc = 0.5869140625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.4673594236373901, acc = 0.5234375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 1.236039400100708, acc = 0.609375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 1.2832205295562744, acc = 0.5830078125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 1.3121931552886963, acc = 0.5810546875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 1.3142271041870117, acc = 0.595703125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 1.3068944215774536, acc = 0.6083984375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.3175199031829834, acc = 0.6005859375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 1.2497221231460571, acc = 0.595703125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 1.260871171951294, acc = 0.578125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 1.1673686504364014, acc = 0.615234375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 1.1774824857711792, acc = 0.6083984375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 1.2707891464233398, acc = 0.58203125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 1.2148528099060059, acc = 0.6123046875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 1.0824158191680908, acc = 0.646484375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 1.234850525856018, acc = 0.6083984375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 1.1893538236618042, acc = 0.6123046875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 1.122674584388733, acc = 0.6259765625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 1.0730253458023071, acc = 0.6484375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 1.1489394903182983, acc = 0.6298828125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 1.162566065788269, acc = 0.6083984375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.2813787460327148, acc = 0.568359375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 1.2751976251602173, acc = 0.576171875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 1.1764628887176514, acc = 0.6337890625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 1.1677932739257812, acc = 0.6240234375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 1.1829854249954224, acc = 0.609375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.3002216815948486, acc = 0.5615234375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.222509741783142, acc = 0.5947265625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 1.0423625707626343, acc = 0.6728515625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 1.213152289390564, acc = 0.59765625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 1.2773665189743042, acc = 0.6005859375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.418297529220581, acc = 0.5234375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.3861947059631348, acc = 0.5537109375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 1.014538288116455, acc = 0.6630859375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 1.226884126663208, acc = 0.6162109375
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 1.1878890991210938, acc = 0.595703125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 1.1442755460739136, acc = 0.646484375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 1.2180719375610352, acc = 0.615234375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 1.170851707458496, acc = 0.62890625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.271435260772705, acc = 0.5849609375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 1.1602345705032349, acc = 0.6181640625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 1.1253687143325806, acc = 0.6318359375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 1.2443983554840088, acc = 0.6064453125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.2311320304870605, acc = 0.5888671875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.2940233945846558, acc = 0.556640625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 1.2908473014831543, acc = 0.5849609375
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 1.1162121295928955, acc = 0.6318359375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 1.1279480457305908, acc = 0.626953125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.9939205050468445, acc = 0.671875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 1.0840532779693604, acc = 0.62109375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 1.1086342334747314, acc = 0.6279296875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 1.0476858615875244, acc = 0.6640625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 1.17496657371521, acc = 0.6044921875
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 1.1358237266540527, acc = 0.642578125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.2709945440292358, acc = 0.595703125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 1.2034339904785156, acc = 0.6025390625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 1.1274670362472534, acc = 0.626953125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.3456237316131592, acc = 0.580078125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 1.2315285205841064, acc = 0.59765625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.3325421810150146, acc = 0.58984375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.2831521034240723, acc = 0.5849609375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 1.1162350177764893, acc = 0.625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 1.0737667083740234, acc = 0.6572265625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 1.1292452812194824, acc = 0.6240234375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 1.1605430841445923, acc = 0.59765625
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 1.2139124870300293, acc = 0.5927734375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 1.1800141334533691, acc = 0.6298828125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 1.1855456829071045, acc = 0.62890625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 1.2053552865982056, acc = 0.599609375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 1.1893411874771118, acc = 0.609375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 1.2175319194793701, acc = 0.6015625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.2861788272857666, acc = 0.5859375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 1.2438260316848755, acc = 0.6142578125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 1.1129595041275024, acc = 0.62890625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 1.202152967453003, acc = 0.6181640625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 1.2757892608642578, acc = 0.58984375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 1.1881825923919678, acc = 0.625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 1.2128703594207764, acc = 0.6123046875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 1.1609505414962769, acc = 0.6201171875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 1.1106159687042236, acc = 0.642578125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.3009005784988403, acc = 0.5791015625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 1.144658088684082, acc = 0.6201171875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 1.1914269924163818, acc = 0.6142578125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 1.2459856271743774, acc = 0.6142578125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.3036562204360962, acc = 0.59375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.3148375749588013, acc = 0.5927734375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 1.1176058053970337, acc = 0.6455078125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 1.150212287902832, acc = 0.59765625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 1.248403549194336, acc = 0.5869140625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.2788164615631104, acc = 0.5859375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 1.145046591758728, acc = 0.626953125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 1.141831874847412, acc = 0.630859375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 1.187429428100586, acc = 0.615234375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 1.2457913160324097, acc = 0.5771484375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.2416144609451294, acc = 0.5849609375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.330775260925293, acc = 0.5869140625
Saved checkpoint to weights.10.h5
Epoch 11/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.5900253057479858, acc = 0.5556640625
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.326271891593933, acc = 0.5703125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 1.2545218467712402, acc = 0.6181640625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 1.2177307605743408, acc = 0.609375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.3579370975494385, acc = 0.5771484375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.3487530946731567, acc = 0.560546875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.3508449792861938, acc = 0.5615234375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 1.1975517272949219, acc = 0.5947265625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 1.182913064956665, acc = 0.623046875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 1.1024467945098877, acc = 0.64453125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.2806650400161743, acc = 0.583984375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.349822759628296, acc = 0.5693359375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 1.242472767829895, acc = 0.5849609375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 1.1516531705856323, acc = 0.6240234375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 1.1799869537353516, acc = 0.626953125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 1.305314540863037, acc = 0.5830078125
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 1.2660897970199585, acc = 0.583984375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 1.3410769701004028, acc = 0.5615234375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 1.2550411224365234, acc = 0.599609375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 1.1527597904205322, acc = 0.626953125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.3275099992752075, acc = 0.5771484375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 1.1320173740386963, acc = 0.62109375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 1.1866934299468994, acc = 0.5966796875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 1.210062026977539, acc = 0.611328125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 1.10307776927948, acc = 0.646484375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 1.1633059978485107, acc = 0.626953125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.2397711277008057, acc = 0.60546875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 1.2079704999923706, acc = 0.6123046875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 1.2057191133499146, acc = 0.626953125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 1.121361494064331, acc = 0.6484375
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.2719733715057373, acc = 0.5966796875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.4293644428253174, acc = 0.5498046875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 1.206718921661377, acc = 0.6240234375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 1.2450016736984253, acc = 0.6005859375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 1.2744554281234741, acc = 0.5986328125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 1.268223524093628, acc = 0.607421875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 1.2550616264343262, acc = 0.6064453125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.2863396406173706, acc = 0.5966796875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 1.2325714826583862, acc = 0.59375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 1.2151232957839966, acc = 0.607421875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 1.144770860671997, acc = 0.6318359375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 1.1534162759780884, acc = 0.60546875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 1.227449655532837, acc = 0.58984375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 1.1819145679473877, acc = 0.62890625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 1.057125210762024, acc = 0.646484375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 1.189536690711975, acc = 0.6220703125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 1.1489311456680298, acc = 0.6240234375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 1.0787525177001953, acc = 0.6337890625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 1.0488691329956055, acc = 0.662109375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 1.1242724657058716, acc = 0.6396484375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 1.1218191385269165, acc = 0.625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.2341057062149048, acc = 0.59375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 1.2412171363830566, acc = 0.5732421875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 1.1411412954330444, acc = 0.6298828125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 1.1286633014678955, acc = 0.6220703125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 1.1607292890548706, acc = 0.6015625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.2744618654251099, acc = 0.56640625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.2166006565093994, acc = 0.607421875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 1.0068553686141968, acc = 0.6708984375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 1.1744258403778076, acc = 0.615234375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 1.233805775642395, acc = 0.6123046875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.3736119270324707, acc = 0.5283203125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.3374162912368774, acc = 0.58203125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.9962000250816345, acc = 0.6728515625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 1.1927629709243774, acc = 0.6171875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 1.1736586093902588, acc = 0.6005859375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 1.0923980474472046, acc = 0.6611328125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 1.1858057975769043, acc = 0.6025390625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 1.1407806873321533, acc = 0.62890625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.237676978111267, acc = 0.611328125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 1.1227585077285767, acc = 0.6416015625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 1.0861824750900269, acc = 0.6396484375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 1.2117116451263428, acc = 0.59765625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.1957420110702515, acc = 0.5947265625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.282942295074463, acc = 0.5654296875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 1.2379424571990967, acc = 0.6025390625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 1.0821640491485596, acc = 0.6435546875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 1.0896390676498413, acc = 0.63671875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.9578830003738403, acc = 0.6962890625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 1.0573045015335083, acc = 0.623046875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 1.060921311378479, acc = 0.658203125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 1.0009574890136719, acc = 0.6767578125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 1.1461952924728394, acc = 0.6220703125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 1.1197000741958618, acc = 0.6318359375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.2375047206878662, acc = 0.5908203125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 1.1647043228149414, acc = 0.609375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 1.101304054260254, acc = 0.6416015625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.304229736328125, acc = 0.5771484375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 1.1927475929260254, acc = 0.61328125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.3059086799621582, acc = 0.6005859375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.268046498298645, acc = 0.5966796875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 1.1073062419891357, acc = 0.6376953125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 1.0367331504821777, acc = 0.671875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 1.086486577987671, acc = 0.640625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 1.1516969203948975, acc = 0.5966796875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 1.1828886270523071, acc = 0.607421875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 1.1429458856582642, acc = 0.634765625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 1.1408047676086426, acc = 0.642578125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 1.1635361909866333, acc = 0.6162109375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 1.138845682144165, acc = 0.6181640625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 1.1781150102615356, acc = 0.607421875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.2479286193847656, acc = 0.6025390625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 1.1966943740844727, acc = 0.6259765625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 1.1111907958984375, acc = 0.6357421875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 1.1525626182556152, acc = 0.6318359375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 1.250086784362793, acc = 0.5927734375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 1.1576101779937744, acc = 0.630859375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 1.169360637664795, acc = 0.62109375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 1.1286722421646118, acc = 0.62890625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 1.0962202548980713, acc = 0.6513671875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.2601295709609985, acc = 0.59765625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 1.1090281009674072, acc = 0.6396484375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 1.1534615755081177, acc = 0.6279296875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 1.2347102165222168, acc = 0.6298828125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.2880220413208008, acc = 0.5888671875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.2967438697814941, acc = 0.580078125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 1.1196812391281128, acc = 0.642578125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 1.095704197883606, acc = 0.6416015625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 1.2092658281326294, acc = 0.591796875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.250665307044983, acc = 0.5849609375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 1.1123021841049194, acc = 0.630859375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 1.116837501525879, acc = 0.63671875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 1.1689532995224, acc = 0.6298828125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 1.2200205326080322, acc = 0.5693359375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.1956336498260498, acc = 0.59375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.281700611114502, acc = 0.6044921875
Epoch 12/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.5173859596252441, acc = 0.564453125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.3105998039245605, acc = 0.57421875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 1.232895851135254, acc = 0.615234375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 1.1818652153015137, acc = 0.6083984375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.3128950595855713, acc = 0.568359375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.351361870765686, acc = 0.5771484375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.2978394031524658, acc = 0.580078125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 1.1566112041473389, acc = 0.6240234375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 1.1428494453430176, acc = 0.619140625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 1.0603575706481934, acc = 0.658203125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.251169204711914, acc = 0.5966796875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.289017677307129, acc = 0.572265625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 1.1775360107421875, acc = 0.6103515625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 1.1291145086288452, acc = 0.6181640625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 1.1341416835784912, acc = 0.634765625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 1.2594048976898193, acc = 0.580078125
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 1.222915768623352, acc = 0.607421875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 1.256593108177185, acc = 0.595703125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 1.1937192678451538, acc = 0.615234375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 1.1313225030899048, acc = 0.62890625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.2781307697296143, acc = 0.5966796875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 1.1063777208328247, acc = 0.6318359375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 1.1429228782653809, acc = 0.6181640625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 1.1614234447479248, acc = 0.6162109375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 1.0712429285049438, acc = 0.666015625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 1.1132339239120483, acc = 0.6572265625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.2158286571502686, acc = 0.5908203125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 1.1623204946517944, acc = 0.625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 1.1599255800247192, acc = 0.6376953125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 1.0893092155456543, acc = 0.6455078125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.2552199363708496, acc = 0.6044921875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.3850202560424805, acc = 0.55859375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 1.1706188917160034, acc = 0.61328125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 1.2157771587371826, acc = 0.60546875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 1.2176845073699951, acc = 0.6083984375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 1.2457932233810425, acc = 0.603515625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 1.2220464944839478, acc = 0.625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.2625902891159058, acc = 0.6171875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 1.2022929191589355, acc = 0.6025390625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 1.1968448162078857, acc = 0.6015625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 1.0920007228851318, acc = 0.6376953125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 1.1186561584472656, acc = 0.62890625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 1.2009445428848267, acc = 0.60546875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 1.1493322849273682, acc = 0.63671875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 1.0346447229385376, acc = 0.66015625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 1.1527271270751953, acc = 0.6220703125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 1.1080729961395264, acc = 0.6328125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 1.074548602104187, acc = 0.6474609375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 1.0019973516464233, acc = 0.6669921875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 1.0629734992980957, acc = 0.6533203125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 1.0893621444702148, acc = 0.6376953125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.2042135000228882, acc = 0.599609375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 1.2115262746810913, acc = 0.587890625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 1.102362871170044, acc = 0.638671875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 1.0860981941223145, acc = 0.6435546875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 1.1434087753295898, acc = 0.611328125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.21284019947052, acc = 0.5751953125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.180063247680664, acc = 0.6181640625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.9805419445037842, acc = 0.6875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 1.1379460096359253, acc = 0.6162109375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 1.196724534034729, acc = 0.61328125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.3466072082519531, acc = 0.529296875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.3081847429275513, acc = 0.5703125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.9613185524940491, acc = 0.6796875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 1.1725809574127197, acc = 0.6103515625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 1.1237956285476685, acc = 0.62890625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 1.0690670013427734, acc = 0.66015625
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 1.1430853605270386, acc = 0.6328125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 1.1101069450378418, acc = 0.6435546875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.197817087173462, acc = 0.6171875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 1.0963540077209473, acc = 0.6484375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 1.0437930822372437, acc = 0.6552734375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 1.1717073917388916, acc = 0.6103515625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.1787867546081543, acc = 0.5908203125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.2315903902053833, acc = 0.578125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 1.2167255878448486, acc = 0.6103515625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 1.0414460897445679, acc = 0.6533203125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 1.0593682527542114, acc = 0.6533203125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.9487470388412476, acc = 0.6796875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 1.0073466300964355, acc = 0.6396484375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 1.047747015953064, acc = 0.6494140625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.9544021487236023, acc = 0.689453125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 1.1041592359542847, acc = 0.6416015625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 1.096226453781128, acc = 0.6611328125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.1880367994308472, acc = 0.62109375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 1.1383299827575684, acc = 0.6279296875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 1.0706404447555542, acc = 0.6376953125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.2672101259231567, acc = 0.59765625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 1.1387430429458618, acc = 0.640625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.2642861604690552, acc = 0.623046875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.2289278507232666, acc = 0.611328125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 1.0722182989120483, acc = 0.6455078125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.99686199426651, acc = 0.6669921875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 1.0609855651855469, acc = 0.64453125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 1.1097902059555054, acc = 0.6064453125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 1.144383430480957, acc = 0.6123046875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 1.1111382246017456, acc = 0.6337890625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 1.1259483098983765, acc = 0.6474609375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 1.175968050956726, acc = 0.599609375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 1.1275272369384766, acc = 0.630859375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 1.1364030838012695, acc = 0.6103515625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.2262393236160278, acc = 0.6044921875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 1.1719024181365967, acc = 0.62109375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 1.071787714958191, acc = 0.6435546875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 1.1381056308746338, acc = 0.6337890625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 1.205794095993042, acc = 0.5986328125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 1.1319068670272827, acc = 0.62109375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 1.1337344646453857, acc = 0.638671875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 1.1140841245651245, acc = 0.6357421875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 1.0509850978851318, acc = 0.66015625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.2353719472885132, acc = 0.6103515625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 1.0817091464996338, acc = 0.6328125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 1.1292946338653564, acc = 0.6240234375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 1.182757019996643, acc = 0.6259765625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.2347477674484253, acc = 0.6162109375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.2697433233261108, acc = 0.5947265625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 1.089768886566162, acc = 0.650390625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 1.059278964996338, acc = 0.6279296875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 1.1743947267532349, acc = 0.6123046875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.2174500226974487, acc = 0.6083984375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 1.0701218843460083, acc = 0.65234375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 1.0738322734832764, acc = 0.6533203125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 1.135124683380127, acc = 0.6259765625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 1.1904959678649902, acc = 0.5849609375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.195168137550354, acc = 0.6025390625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.263991117477417, acc = 0.6064453125
Epoch 13/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.4789739847183228, acc = 0.576171875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.2761911153793335, acc = 0.5908203125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 1.1999742984771729, acc = 0.63671875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 1.1715031862258911, acc = 0.6103515625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.274436354637146, acc = 0.580078125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.3039714097976685, acc = 0.583984375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.266202688217163, acc = 0.5986328125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 1.1388188600540161, acc = 0.6279296875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 1.1288033723831177, acc = 0.6259765625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 1.0492184162139893, acc = 0.6572265625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.2147046327590942, acc = 0.5986328125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.2406573295593262, acc = 0.587890625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 1.151382327079773, acc = 0.6025390625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 1.0822619199752808, acc = 0.6416015625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 1.0958170890808105, acc = 0.6376953125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 1.2107559442520142, acc = 0.6103515625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 1.1737604141235352, acc = 0.625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 1.2546573877334595, acc = 0.591796875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 1.1461842060089111, acc = 0.6376953125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 1.0998761653900146, acc = 0.650390625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.2341182231903076, acc = 0.6025390625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 1.0751819610595703, acc = 0.65234375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 1.1200816631317139, acc = 0.623046875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 1.1241068840026855, acc = 0.62109375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 1.0293591022491455, acc = 0.6640625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 1.068974256515503, acc = 0.66015625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.1804364919662476, acc = 0.6142578125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 1.1268317699432373, acc = 0.6337890625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 1.124910593032837, acc = 0.658203125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 1.0446429252624512, acc = 0.6533203125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.2094565629959106, acc = 0.6181640625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.3669513463974, acc = 0.5546875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 1.1205388307571411, acc = 0.640625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 1.1904516220092773, acc = 0.6123046875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 1.2140374183654785, acc = 0.6083984375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 1.1804016828536987, acc = 0.6318359375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 1.1837835311889648, acc = 0.626953125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.229339838027954, acc = 0.6171875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 1.176878571510315, acc = 0.6318359375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 1.15642511844635, acc = 0.5966796875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 1.0758949518203735, acc = 0.654296875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 1.0969592332839966, acc = 0.6171875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 1.1548588275909424, acc = 0.6220703125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 1.105828046798706, acc = 0.6328125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 1.000373363494873, acc = 0.66015625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 1.126427173614502, acc = 0.6279296875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 1.086288571357727, acc = 0.6376953125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 1.0273128747940063, acc = 0.654296875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.9795287847518921, acc = 0.6875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 1.0485001802444458, acc = 0.673828125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 1.044696569442749, acc = 0.638671875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.1588728427886963, acc = 0.6171875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 1.1869055032730103, acc = 0.6005859375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 1.0638079643249512, acc = 0.6572265625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 1.0480523109436035, acc = 0.65625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 1.1017446517944336, acc = 0.634765625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.195668339729309, acc = 0.5771484375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.1419726610183716, acc = 0.6298828125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.9560674428939819, acc = 0.69921875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 1.087007761001587, acc = 0.6328125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 1.1818995475769043, acc = 0.611328125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.3162181377410889, acc = 0.544921875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.2894896268844604, acc = 0.5859375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.9376096725463867, acc = 0.68359375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 1.1387547254562378, acc = 0.623046875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 1.0969693660736084, acc = 0.62890625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 1.047674536705017, acc = 0.6689453125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 1.123642921447754, acc = 0.6357421875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 1.0755001306533813, acc = 0.6640625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.1642073392868042, acc = 0.62109375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 1.055067777633667, acc = 0.6591796875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 1.0178303718566895, acc = 0.6630859375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 1.1448532342910767, acc = 0.64453125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.1727348566055298, acc = 0.6181640625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.229472279548645, acc = 0.5859375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 1.1838551759719849, acc = 0.619140625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 1.016335129737854, acc = 0.65234375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 1.0394294261932373, acc = 0.6591796875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.9132527709007263, acc = 0.703125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.9821254014968872, acc = 0.6533203125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 1.0257563591003418, acc = 0.6640625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.955022931098938, acc = 0.6845703125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 1.085497260093689, acc = 0.6533203125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 1.0689995288848877, acc = 0.65625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.1407084465026855, acc = 0.6103515625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 1.1185775995254517, acc = 0.6328125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 1.0580757856369019, acc = 0.6357421875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.2324333190917969, acc = 0.6025390625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 1.131432294845581, acc = 0.640625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.2391778230667114, acc = 0.626953125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.1982327699661255, acc = 0.6025390625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 1.0724414587020874, acc = 0.63671875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.9841936230659485, acc = 0.677734375
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 1.0463111400604248, acc = 0.650390625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 1.1028587818145752, acc = 0.6328125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 1.1305313110351562, acc = 0.6162109375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 1.0959930419921875, acc = 0.642578125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 1.0883476734161377, acc = 0.6484375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 1.1050736904144287, acc = 0.6376953125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 1.1183733940124512, acc = 0.638671875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 1.105733036994934, acc = 0.634765625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.1859525442123413, acc = 0.6162109375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 1.140292763710022, acc = 0.6298828125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 1.0430901050567627, acc = 0.6533203125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 1.088658094406128, acc = 0.6552734375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 1.1763348579406738, acc = 0.6220703125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 1.1058645248413086, acc = 0.638671875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 1.105259656906128, acc = 0.6328125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 1.1007769107818604, acc = 0.623046875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 1.0237655639648438, acc = 0.66796875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.206324577331543, acc = 0.59375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 1.043226718902588, acc = 0.65625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 1.102479100227356, acc = 0.642578125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 1.1634067296981812, acc = 0.6376953125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.1957297325134277, acc = 0.609375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.2578332424163818, acc = 0.60546875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 1.0238927602767944, acc = 0.654296875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 1.0253605842590332, acc = 0.6416015625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 1.141886830329895, acc = 0.611328125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.1839187145233154, acc = 0.5927734375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 1.0800656080245972, acc = 0.6455078125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 1.0593658685684204, acc = 0.654296875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 1.0905992984771729, acc = 0.642578125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 1.1577173471450806, acc = 0.6083984375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.1474988460540771, acc = 0.6220703125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.2416982650756836, acc = 0.611328125
Epoch 14/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.443852186203003, acc = 0.5751953125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.2494924068450928, acc = 0.5986328125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 1.1878117322921753, acc = 0.62109375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 1.1505221128463745, acc = 0.6259765625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.2585625648498535, acc = 0.6044921875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.2403512001037598, acc = 0.599609375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.2572047710418701, acc = 0.5869140625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 1.1061315536499023, acc = 0.63671875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 1.0761744976043701, acc = 0.642578125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 1.03913152217865, acc = 0.6767578125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.1883344650268555, acc = 0.6162109375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.1951777935028076, acc = 0.595703125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 1.1264809370040894, acc = 0.6162109375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 1.0692447423934937, acc = 0.6416015625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 1.0535354614257812, acc = 0.6640625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 1.184520959854126, acc = 0.609375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 1.14132821559906, acc = 0.6328125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 1.203985333442688, acc = 0.623046875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 1.1278741359710693, acc = 0.64453125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 1.0682722330093384, acc = 0.658203125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.2065274715423584, acc = 0.609375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 1.059019923210144, acc = 0.6533203125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 1.0551162958145142, acc = 0.6455078125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 1.0788787603378296, acc = 0.6318359375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.98583984375, acc = 0.69140625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 1.0216774940490723, acc = 0.67578125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.1448177099227905, acc = 0.623046875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 1.1070666313171387, acc = 0.640625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 1.0873287916183472, acc = 0.6591796875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 1.0153803825378418, acc = 0.669921875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.1834384202957153, acc = 0.619140625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.3111952543258667, acc = 0.564453125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 1.0982860326766968, acc = 0.640625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 1.149367094039917, acc = 0.625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 1.1719375848770142, acc = 0.6103515625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 1.160604476928711, acc = 0.6396484375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 1.149099349975586, acc = 0.630859375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.2070591449737549, acc = 0.6103515625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 1.1497986316680908, acc = 0.6181640625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 1.0991795063018799, acc = 0.634765625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 1.0398730039596558, acc = 0.66015625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 1.0637656450271606, acc = 0.6435546875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 1.1419334411621094, acc = 0.6103515625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 1.0748209953308105, acc = 0.646484375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.9888546466827393, acc = 0.662109375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 1.0847727060317993, acc = 0.650390625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 1.0637927055358887, acc = 0.6533203125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 1.0210503339767456, acc = 0.6591796875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.9751487970352173, acc = 0.6865234375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 1.0102250576019287, acc = 0.669921875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 1.02872633934021, acc = 0.646484375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.1401602029800415, acc = 0.6318359375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 1.1515111923217773, acc = 0.6123046875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 1.0503604412078857, acc = 0.6640625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 1.0169124603271484, acc = 0.6630859375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 1.0847766399383545, acc = 0.623046875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.1622642278671265, acc = 0.609375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.0966871976852417, acc = 0.6494140625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.9216432571411133, acc = 0.705078125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 1.0734176635742188, acc = 0.6337890625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 1.127929449081421, acc = 0.6376953125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.2935316562652588, acc = 0.5654296875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.2555814981460571, acc = 0.6025390625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.9241988658905029, acc = 0.6904296875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 1.1041055917739868, acc = 0.6376953125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 1.0845848321914673, acc = 0.63671875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 1.0126073360443115, acc = 0.67578125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 1.0855118036270142, acc = 0.6474609375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 1.0487933158874512, acc = 0.66015625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.1573525667190552, acc = 0.6357421875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 1.0341448783874512, acc = 0.658203125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 1.0021963119506836, acc = 0.673828125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 1.1005195379257202, acc = 0.6328125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.1353201866149902, acc = 0.6123046875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.1862794160842896, acc = 0.6025390625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 1.1492211818695068, acc = 0.6220703125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.9959322214126587, acc = 0.6572265625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 1.0082980394363403, acc = 0.6689453125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.8830785155296326, acc = 0.703125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.9494398236274719, acc = 0.6708984375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.99272620677948, acc = 0.6728515625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.9133655428886414, acc = 0.6943359375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 1.0373750925064087, acc = 0.666015625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 1.056305170059204, acc = 0.6591796875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.1406179666519165, acc = 0.6240234375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 1.0727250576019287, acc = 0.6455078125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 1.0102285146713257, acc = 0.6640625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.1910560131072998, acc = 0.62109375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 1.1070656776428223, acc = 0.654296875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.2030068635940552, acc = 0.625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.1586649417877197, acc = 0.6171875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 1.0419200658798218, acc = 0.6484375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.9525492787361145, acc = 0.6943359375
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 1.0071656703948975, acc = 0.673828125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 1.0713326930999756, acc = 0.634765625
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 1.0957703590393066, acc = 0.6435546875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 1.0501680374145508, acc = 0.6630859375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 1.0763846635818481, acc = 0.662109375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 1.0920934677124023, acc = 0.6484375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 1.079868197441101, acc = 0.642578125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 1.0709967613220215, acc = 0.6513671875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.1474767923355103, acc = 0.6357421875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 1.0993843078613281, acc = 0.6416015625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 1.0135523080825806, acc = 0.65625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 1.0440045595169067, acc = 0.6591796875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 1.159003496170044, acc = 0.6357421875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 1.0528613328933716, acc = 0.6669921875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 1.0983812808990479, acc = 0.6376953125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 1.0564182996749878, acc = 0.64453125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 1.0284401178359985, acc = 0.673828125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.1863857507705688, acc = 0.619140625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 1.0350092649459839, acc = 0.6591796875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 1.081275463104248, acc = 0.640625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 1.1495001316070557, acc = 0.642578125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.1469553709030151, acc = 0.62109375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.2111155986785889, acc = 0.6357421875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 1.0133408308029175, acc = 0.6669921875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 1.006969928741455, acc = 0.6689453125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 1.1308624744415283, acc = 0.626953125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.1646387577056885, acc = 0.6083984375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 1.0464134216308594, acc = 0.6533203125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 1.0277984142303467, acc = 0.6552734375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 1.0907490253448486, acc = 0.654296875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 1.1029508113861084, acc = 0.6201171875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.1257894039154053, acc = 0.6376953125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.2110481262207031, acc = 0.6298828125
Epoch 15/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.3933436870574951, acc = 0.5732421875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.2207305431365967, acc = 0.60546875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 1.1496959924697876, acc = 0.640625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 1.1136043071746826, acc = 0.63671875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.2273378372192383, acc = 0.6171875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.2377294301986694, acc = 0.6083984375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.2141574621200562, acc = 0.611328125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 1.0578161478042603, acc = 0.654296875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 1.054518699645996, acc = 0.6611328125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.9989945888519287, acc = 0.6708984375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.1519246101379395, acc = 0.619140625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.1693564653396606, acc = 0.6123046875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 1.0969315767288208, acc = 0.6416015625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 1.0473320484161377, acc = 0.662109375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 1.0518662929534912, acc = 0.666015625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 1.147544026374817, acc = 0.62890625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 1.1289949417114258, acc = 0.65625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 1.169527530670166, acc = 0.6044921875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 1.075382113456726, acc = 0.6572265625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 1.0491547584533691, acc = 0.6533203125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.1925255060195923, acc = 0.6015625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 1.037892460823059, acc = 0.6708984375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 1.0302846431732178, acc = 0.6396484375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 1.0545660257339478, acc = 0.6416015625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.990781843662262, acc = 0.681640625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.9617589116096497, acc = 0.6904296875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.1215516328811646, acc = 0.642578125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 1.0770524740219116, acc = 0.646484375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 1.0755680799484253, acc = 0.6572265625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.9911880493164062, acc = 0.689453125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.1646862030029297, acc = 0.6201171875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.275977611541748, acc = 0.58203125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 1.0882350206375122, acc = 0.64453125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 1.1130764484405518, acc = 0.630859375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 1.1236411333084106, acc = 0.638671875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 1.12717604637146, acc = 0.6337890625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 1.115220069885254, acc = 0.65625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.1668235063552856, acc = 0.6328125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 1.1227153539657593, acc = 0.625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 1.0788415670394897, acc = 0.6455078125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 1.0164144039154053, acc = 0.6748046875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 1.0302221775054932, acc = 0.65234375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 1.1169198751449585, acc = 0.638671875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 1.0681157112121582, acc = 0.65625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.9703406095504761, acc = 0.6708984375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 1.0602890253067017, acc = 0.6611328125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 1.0309220552444458, acc = 0.6611328125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.9858377575874329, acc = 0.677734375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.9283994436264038, acc = 0.6962890625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.9793241024017334, acc = 0.68359375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 1.001175045967102, acc = 0.6650390625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.1102513074874878, acc = 0.626953125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 1.0993640422821045, acc = 0.6376953125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 1.0256545543670654, acc = 0.6767578125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.9919175505638123, acc = 0.662109375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 1.0738763809204102, acc = 0.6240234375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.1313612461090088, acc = 0.62109375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.1031975746154785, acc = 0.630859375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.8880306482315063, acc = 0.7255859375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 1.0550079345703125, acc = 0.65234375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 1.1261066198349, acc = 0.6455078125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.2460741996765137, acc = 0.5791015625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.2030084133148193, acc = 0.6015625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.9067933559417725, acc = 0.7041015625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 1.0635347366333008, acc = 0.650390625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 1.060004472732544, acc = 0.650390625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.9884154796600342, acc = 0.6767578125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 1.0496829748153687, acc = 0.6611328125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 1.0416224002838135, acc = 0.654296875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.1322940587997437, acc = 0.6376953125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 1.0144187211990356, acc = 0.66796875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.9737832546234131, acc = 0.6787109375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 1.0812710523605347, acc = 0.6376953125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.124537467956543, acc = 0.6298828125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.1841355562210083, acc = 0.6015625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 1.1300830841064453, acc = 0.6298828125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.9731898307800293, acc = 0.681640625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.9889607429504395, acc = 0.6630859375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.8780272603034973, acc = 0.6923828125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.9319148063659668, acc = 0.6845703125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.9813188314437866, acc = 0.68359375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.9202700853347778, acc = 0.6953125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 1.0424718856811523, acc = 0.669921875
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 1.033745527267456, acc = 0.6689453125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.1202561855316162, acc = 0.6337890625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 1.0593665838241577, acc = 0.6513671875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 1.0109881162643433, acc = 0.66796875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.2105755805969238, acc = 0.61328125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 1.0796376466751099, acc = 0.658203125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.1769789457321167, acc = 0.6376953125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.143570899963379, acc = 0.619140625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 1.012515902519226, acc = 0.6640625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.9252678155899048, acc = 0.6923828125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.9738149642944336, acc = 0.6884765625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 1.0329086780548096, acc = 0.6494140625
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 1.092292308807373, acc = 0.6552734375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 1.0399501323699951, acc = 0.66796875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 1.0454683303833008, acc = 0.6591796875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 1.0682522058486938, acc = 0.662109375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 1.013686180114746, acc = 0.671875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 1.0468493700027466, acc = 0.6650390625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.1583092212677002, acc = 0.6376953125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 1.0496294498443604, acc = 0.669921875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.9968688488006592, acc = 0.671875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 1.038702130317688, acc = 0.6689453125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 1.1210203170776367, acc = 0.63671875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 1.040104866027832, acc = 0.6552734375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 1.05022394657135, acc = 0.64453125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 1.0374855995178223, acc = 0.64453125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.9809373617172241, acc = 0.6943359375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.1620948314666748, acc = 0.6220703125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 1.0126965045928955, acc = 0.6806640625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 1.0601762533187866, acc = 0.6513671875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 1.0837841033935547, acc = 0.66015625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.1337130069732666, acc = 0.6201171875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.1769468784332275, acc = 0.640625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.9973456263542175, acc = 0.6806640625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.9634206891059875, acc = 0.6669921875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 1.0877835750579834, acc = 0.638671875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.1122075319290161, acc = 0.6279296875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 1.0236713886260986, acc = 0.6572265625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 1.0129075050354004, acc = 0.6787109375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 1.0546982288360596, acc = 0.6650390625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 1.081261157989502, acc = 0.6328125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.0832713842391968, acc = 0.6357421875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.1747812032699585, acc = 0.63671875
Epoch 16/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.3676226139068604, acc = 0.5810546875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.2013176679611206, acc = 0.6220703125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 1.0900156497955322, acc = 0.6396484375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 1.0775032043457031, acc = 0.6513671875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.20841646194458, acc = 0.6044921875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.1835517883300781, acc = 0.6083984375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.1805893182754517, acc = 0.619140625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 1.0422680377960205, acc = 0.650390625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 1.0373320579528809, acc = 0.66015625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.9878876805305481, acc = 0.6806640625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.1390182971954346, acc = 0.6171875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.1372008323669434, acc = 0.62890625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 1.0907107591629028, acc = 0.6328125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 1.0174534320831299, acc = 0.6630859375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 1.0140998363494873, acc = 0.6796875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 1.1194233894348145, acc = 0.6279296875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 1.099409818649292, acc = 0.6591796875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 1.1433255672454834, acc = 0.630859375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 1.0432333946228027, acc = 0.6728515625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 1.0365228652954102, acc = 0.6591796875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.1588245630264282, acc = 0.6201171875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.9896650910377502, acc = 0.685546875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 1.0160436630249023, acc = 0.654296875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 1.031023621559143, acc = 0.6728515625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.9541925191879272, acc = 0.7041015625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.9816994667053223, acc = 0.6904296875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.1269161701202393, acc = 0.6337890625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 1.065865397453308, acc = 0.65234375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 1.0403670072555542, acc = 0.6689453125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.9733074307441711, acc = 0.6748046875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.1454206705093384, acc = 0.6416015625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.2533700466156006, acc = 0.5849609375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 1.0580826997756958, acc = 0.6533203125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 1.0765470266342163, acc = 0.64453125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 1.0986131429672241, acc = 0.646484375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 1.0868415832519531, acc = 0.6552734375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 1.0776143074035645, acc = 0.6640625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.1582047939300537, acc = 0.6357421875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 1.1073734760284424, acc = 0.6328125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 1.063437819480896, acc = 0.65234375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.9847257137298584, acc = 0.66796875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 1.0314910411834717, acc = 0.662109375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 1.0966805219650269, acc = 0.6357421875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 1.0375542640686035, acc = 0.6474609375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.9602032899856567, acc = 0.6796875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 1.0261914730072021, acc = 0.6630859375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 1.02444589138031, acc = 0.666015625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.969749927520752, acc = 0.6611328125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.9284456968307495, acc = 0.697265625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.984017014503479, acc = 0.685546875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.9942847490310669, acc = 0.654296875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.0874481201171875, acc = 0.6416015625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 1.0809745788574219, acc = 0.634765625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.968794047832489, acc = 0.6865234375
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.9697328805923462, acc = 0.6806640625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 1.0402911901474, acc = 0.65234375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.1086615324020386, acc = 0.625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.0703988075256348, acc = 0.6474609375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.8603315949440002, acc = 0.724609375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 1.043687343597412, acc = 0.658203125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 1.1096553802490234, acc = 0.630859375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.2445120811462402, acc = 0.583984375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.1963779926300049, acc = 0.626953125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.9024782776832581, acc = 0.7021484375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 1.0659701824188232, acc = 0.65234375
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 1.0441703796386719, acc = 0.662109375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.9667120575904846, acc = 0.681640625
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 1.0225193500518799, acc = 0.6640625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 1.0040000677108765, acc = 0.6650390625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.1194639205932617, acc = 0.630859375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.973891019821167, acc = 0.69921875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.9589965343475342, acc = 0.6943359375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 1.0700242519378662, acc = 0.654296875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.0817742347717285, acc = 0.63671875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.126448154449463, acc = 0.6142578125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 1.0479680299758911, acc = 0.6630859375
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.9356750249862671, acc = 0.6904296875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.9481365084648132, acc = 0.6806640625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.8450021147727966, acc = 0.7177734375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.8923066258430481, acc = 0.67578125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.950042188167572, acc = 0.6787109375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.8763045072555542, acc = 0.705078125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 1.008437156677246, acc = 0.66015625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 1.0074942111968994, acc = 0.671875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.0788768529891968, acc = 0.646484375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 1.0270516872406006, acc = 0.65625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.9626420140266418, acc = 0.6884765625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.1426464319229126, acc = 0.642578125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 1.0380113124847412, acc = 0.6669921875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.1332658529281616, acc = 0.6474609375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.1250944137573242, acc = 0.6337890625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.9903687238693237, acc = 0.6826171875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.9115877151489258, acc = 0.7041015625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.9681079983711243, acc = 0.6806640625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 1.0321732759475708, acc = 0.6376953125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 1.0562102794647217, acc = 0.658203125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 1.024278998374939, acc = 0.658203125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 1.018576979637146, acc = 0.6767578125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 1.0411630868911743, acc = 0.6552734375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 1.0372743606567383, acc = 0.650390625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 1.0291554927825928, acc = 0.671875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.127245545387268, acc = 0.650390625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 1.0444297790527344, acc = 0.6650390625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.9609605073928833, acc = 0.677734375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 1.007429599761963, acc = 0.6650390625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 1.1069636344909668, acc = 0.6484375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 1.0191843509674072, acc = 0.654296875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 1.0344772338867188, acc = 0.66796875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 1.0008659362792969, acc = 0.673828125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.9755660891532898, acc = 0.6826171875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.1343274116516113, acc = 0.625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.9879326820373535, acc = 0.6806640625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 1.0385282039642334, acc = 0.6513671875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 1.0763269662857056, acc = 0.6728515625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.1044946908950806, acc = 0.6318359375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.1458826065063477, acc = 0.65625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.9841098189353943, acc = 0.6748046875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.9589824676513672, acc = 0.6787109375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 1.0689703226089478, acc = 0.646484375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.0940948724746704, acc = 0.6328125
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.9930772185325623, acc = 0.666015625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.9948520064353943, acc = 0.6787109375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 1.0406790971755981, acc = 0.6669921875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 1.080722451210022, acc = 0.6337890625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.0727704763412476, acc = 0.6474609375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.135225534439087, acc = 0.638671875
Epoch 17/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.3475935459136963, acc = 0.6025390625
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.16768479347229, acc = 0.619140625
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 1.0890214443206787, acc = 0.6484375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 1.0603843927383423, acc = 0.6552734375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.1693462133407593, acc = 0.630859375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.1512675285339355, acc = 0.623046875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.1739922761917114, acc = 0.6220703125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 1.042040228843689, acc = 0.640625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.9992371201515198, acc = 0.6708984375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.9534215331077576, acc = 0.69140625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.114267110824585, acc = 0.6201171875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.109918475151062, acc = 0.6318359375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 1.0463098287582397, acc = 0.6328125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 1.0057462453842163, acc = 0.6748046875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.9825451970100403, acc = 0.6806640625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 1.0883017778396606, acc = 0.6416015625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 1.05095636844635, acc = 0.6572265625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 1.1055991649627686, acc = 0.6318359375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 1.0228430032730103, acc = 0.662109375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 1.0149918794631958, acc = 0.6728515625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.1299543380737305, acc = 0.6396484375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.9662176370620728, acc = 0.6962890625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.9981793761253357, acc = 0.654296875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 1.0025862455368042, acc = 0.66015625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.9506151676177979, acc = 0.69921875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.9440209865570068, acc = 0.6875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.0929265022277832, acc = 0.638671875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 1.0365278720855713, acc = 0.6669921875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 1.0339586734771729, acc = 0.6748046875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.9438694715499878, acc = 0.693359375
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.1078543663024902, acc = 0.630859375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.2188379764556885, acc = 0.591796875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 1.0205656290054321, acc = 0.669921875
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 1.066312313079834, acc = 0.6435546875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 1.097510576248169, acc = 0.6552734375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 1.0578356981277466, acc = 0.6669921875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 1.0680526494979858, acc = 0.650390625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.093415379524231, acc = 0.64453125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 1.0736522674560547, acc = 0.654296875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 1.0209697484970093, acc = 0.6669921875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.9595872163772583, acc = 0.6865234375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 1.0015207529067993, acc = 0.6630859375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 1.0492088794708252, acc = 0.6552734375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 1.0060148239135742, acc = 0.6845703125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.9321994185447693, acc = 0.6982421875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.9974297285079956, acc = 0.6767578125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.9973961710929871, acc = 0.669921875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.9352245926856995, acc = 0.6767578125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.8941752910614014, acc = 0.7109375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.9494034051895142, acc = 0.6962890625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.9597654342651367, acc = 0.6884765625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.0650454759597778, acc = 0.638671875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 1.0680716037750244, acc = 0.6494140625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.9594964981079102, acc = 0.6865234375
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.918366551399231, acc = 0.6923828125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 1.0137032270431519, acc = 0.6630859375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.0868616104125977, acc = 0.6318359375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.0593986511230469, acc = 0.654296875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.8739721775054932, acc = 0.7353515625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 1.0027474164962769, acc = 0.6640625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 1.06270432472229, acc = 0.6630859375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.2101800441741943, acc = 0.5859375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.164845585823059, acc = 0.6162109375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.854209303855896, acc = 0.720703125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 1.0422122478485107, acc = 0.6513671875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 1.00911283493042, acc = 0.671875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.9108055830001831, acc = 0.7177734375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 1.0088236331939697, acc = 0.6748046875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.9948087930679321, acc = 0.673828125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.0764695405960083, acc = 0.64453125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.97231125831604, acc = 0.67578125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.9300206303596497, acc = 0.681640625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 1.0588452816009521, acc = 0.65234375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.0596086978912354, acc = 0.646484375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.1113255023956299, acc = 0.6376953125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 1.0425615310668945, acc = 0.6640625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.9219239354133606, acc = 0.69140625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.9401643872261047, acc = 0.6767578125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.814024806022644, acc = 0.72265625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.8998335003852844, acc = 0.689453125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.9209060668945312, acc = 0.6904296875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.8393653631210327, acc = 0.724609375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.9878711104393005, acc = 0.669921875
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.9783297181129456, acc = 0.6953125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.0763376951217651, acc = 0.634765625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 1.0205957889556885, acc = 0.6552734375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.9439366459846497, acc = 0.6884765625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.1540205478668213, acc = 0.62890625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 1.020218849182129, acc = 0.671875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.1435920000076294, acc = 0.6474609375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.083993911743164, acc = 0.6435546875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.9887146949768066, acc = 0.6787109375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.8794227838516235, acc = 0.7158203125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.9215953946113586, acc = 0.7001953125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.9995828866958618, acc = 0.658203125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 1.0376019477844238, acc = 0.6513671875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.9798673987388611, acc = 0.6689453125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 1.0104763507843018, acc = 0.6806640625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 1.0161073207855225, acc = 0.6640625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.99447101354599, acc = 0.6767578125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 1.012535810470581, acc = 0.67578125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.0840543508529663, acc = 0.64453125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 1.0443276166915894, acc = 0.6669921875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.9721338152885437, acc = 0.68359375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.9763690829277039, acc = 0.6826171875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 1.0794728994369507, acc = 0.6494140625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.9942214488983154, acc = 0.671875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 1.0219594240188599, acc = 0.671875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.9974448680877686, acc = 0.666015625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.9469496011734009, acc = 0.67578125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.1531970500946045, acc = 0.6318359375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.9504050612449646, acc = 0.68359375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 1.012583613395691, acc = 0.677734375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 1.0681017637252808, acc = 0.66015625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.0832475423812866, acc = 0.6455078125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.1253960132598877, acc = 0.64453125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.9492063522338867, acc = 0.685546875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.9314063787460327, acc = 0.6748046875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 1.0445895195007324, acc = 0.65625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.0740410089492798, acc = 0.640625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.9733381271362305, acc = 0.6728515625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.9562506675720215, acc = 0.6953125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 1.0168731212615967, acc = 0.6611328125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 1.0525014400482178, acc = 0.6376953125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.0490344762802124, acc = 0.6396484375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.0988178253173828, acc = 0.65625
Epoch 18/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.2935142517089844, acc = 0.607421875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.1465705633163452, acc = 0.6328125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 1.0440702438354492, acc = 0.669921875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 1.021527886390686, acc = 0.685546875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.1478118896484375, acc = 0.6279296875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.122800350189209, acc = 0.62109375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.1082358360290527, acc = 0.6396484375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 1.0187350511550903, acc = 0.6689453125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.9520975351333618, acc = 0.697265625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.9442184567451477, acc = 0.6865234375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.077789068222046, acc = 0.6416015625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.0584709644317627, acc = 0.6455078125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.9989291429519653, acc = 0.650390625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.9550949931144714, acc = 0.6904296875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.9562342762947083, acc = 0.7041015625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 1.0663180351257324, acc = 0.646484375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 1.0311436653137207, acc = 0.6806640625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 1.0863277912139893, acc = 0.6611328125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.9897558689117432, acc = 0.689453125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.9821302890777588, acc = 0.681640625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.111494779586792, acc = 0.640625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.9653633832931519, acc = 0.681640625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.9681029319763184, acc = 0.6806640625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.9771803617477417, acc = 0.65625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.897517740726471, acc = 0.7021484375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.9350412487983704, acc = 0.693359375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.0544002056121826, acc = 0.66015625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 1.0062048435211182, acc = 0.6630859375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 1.0031940937042236, acc = 0.67578125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.9196885228157043, acc = 0.7001953125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.0813484191894531, acc = 0.6494140625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.1707959175109863, acc = 0.6025390625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.9790927767753601, acc = 0.677734375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 1.0280015468597412, acc = 0.6552734375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 1.0583648681640625, acc = 0.6591796875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 1.0439015626907349, acc = 0.669921875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 1.0201975107192993, acc = 0.6826171875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.0688564777374268, acc = 0.6650390625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 1.0403828620910645, acc = 0.6513671875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.9784066677093506, acc = 0.6640625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.9222548604011536, acc = 0.69921875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.9738454222679138, acc = 0.6767578125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 1.02922523021698, acc = 0.6630859375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.9626634120941162, acc = 0.6845703125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.9060808420181274, acc = 0.69140625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.9900944232940674, acc = 0.6708984375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.9634226560592651, acc = 0.6826171875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.920185923576355, acc = 0.689453125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.9082911014556885, acc = 0.701171875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.9245537519454956, acc = 0.701171875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.923061728477478, acc = 0.6953125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.0353779792785645, acc = 0.6484375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 1.0411115884780884, acc = 0.6591796875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.9303330183029175, acc = 0.6904296875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.9198811054229736, acc = 0.6982421875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.9971998929977417, acc = 0.65234375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.0743173360824585, acc = 0.6318359375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.0444204807281494, acc = 0.662109375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.8426961898803711, acc = 0.7294921875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.9643928408622742, acc = 0.6796875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 1.0397446155548096, acc = 0.6787109375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.2031841278076172, acc = 0.5859375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.1258978843688965, acc = 0.6416015625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.8532042503356934, acc = 0.7197265625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 1.0207133293151855, acc = 0.654296875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.9757951498031616, acc = 0.677734375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.9205095171928406, acc = 0.7060546875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.9922032356262207, acc = 0.685546875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.9578232169151306, acc = 0.6875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.0631002187728882, acc = 0.6591796875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.9421483874320984, acc = 0.6875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.9031650424003601, acc = 0.69140625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 1.019085168838501, acc = 0.6640625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.0451182126998901, acc = 0.6416015625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.0964354276657104, acc = 0.62890625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 1.0429340600967407, acc = 0.654296875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.9183266758918762, acc = 0.6953125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.9155231714248657, acc = 0.68359375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.7835227251052856, acc = 0.7265625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.8553253412246704, acc = 0.705078125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.9155020713806152, acc = 0.689453125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.8339604139328003, acc = 0.716796875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.9676109552383423, acc = 0.673828125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.9291089177131653, acc = 0.7001953125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.0583343505859375, acc = 0.666015625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.996729850769043, acc = 0.6640625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.9146031141281128, acc = 0.6923828125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.12686288356781, acc = 0.6259765625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 1.004144310951233, acc = 0.685546875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.0620149374008179, acc = 0.6640625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.0528011322021484, acc = 0.6630859375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.940299391746521, acc = 0.69140625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.8510375022888184, acc = 0.7373046875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.9288539886474609, acc = 0.6875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.9709188938140869, acc = 0.671875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 1.0077210664749146, acc = 0.6650390625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.9789509773254395, acc = 0.681640625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 1.000038504600525, acc = 0.6728515625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 1.0026897192001343, acc = 0.662109375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.9799283146858215, acc = 0.6630859375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.9693270921707153, acc = 0.685546875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.0634193420410156, acc = 0.65625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 1.0106762647628784, acc = 0.677734375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.9354777932167053, acc = 0.6943359375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.9793776273727417, acc = 0.6884765625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 1.041407585144043, acc = 0.6650390625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.960679292678833, acc = 0.6904296875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 1.0019774436950684, acc = 0.6728515625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.9763648509979248, acc = 0.6669921875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.9160734415054321, acc = 0.6943359375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.0808364152908325, acc = 0.658203125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.9384194612503052, acc = 0.693359375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.9893848896026611, acc = 0.6806640625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 1.0252256393432617, acc = 0.666015625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.049291968345642, acc = 0.6494140625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.0881233215332031, acc = 0.6630859375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.9310320615768433, acc = 0.697265625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.8991442918777466, acc = 0.689453125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 1.0042330026626587, acc = 0.662109375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.0522459745407104, acc = 0.6435546875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.956149160861969, acc = 0.6806640625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.939433753490448, acc = 0.6826171875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.9972416162490845, acc = 0.67578125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 1.0292165279388428, acc = 0.642578125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.0342559814453125, acc = 0.65625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.0909922122955322, acc = 0.669921875
Epoch 19/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.2472702264785767, acc = 0.6220703125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.1294692754745483, acc = 0.6435546875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 1.0186740159988403, acc = 0.6787109375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 1.0099445581436157, acc = 0.6689453125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.1146737337112427, acc = 0.646484375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.1165862083435059, acc = 0.6259765625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.0945435762405396, acc = 0.6494140625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.9861121773719788, acc = 0.6630859375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.9504842758178711, acc = 0.6845703125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.9258931279182434, acc = 0.703125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.0291039943695068, acc = 0.6611328125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.0531947612762451, acc = 0.6435546875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.9672033786773682, acc = 0.673828125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.9393799304962158, acc = 0.6982421875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.9329899549484253, acc = 0.7021484375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 1.0464413166046143, acc = 0.6640625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.9987329244613647, acc = 0.6953125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 1.070768117904663, acc = 0.6552734375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.9494450092315674, acc = 0.6953125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.9539815187454224, acc = 0.6787109375
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.0657074451446533, acc = 0.6572265625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.934112012386322, acc = 0.69921875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.9348626732826233, acc = 0.68359375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.9459376931190491, acc = 0.6904296875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.8931214213371277, acc = 0.705078125
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.9087933301925659, acc = 0.7099609375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.0491242408752441, acc = 0.6572265625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.9895963072776794, acc = 0.673828125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.9780591130256653, acc = 0.6845703125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.9140498042106628, acc = 0.6884765625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.078325629234314, acc = 0.6455078125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.1621958017349243, acc = 0.6015625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.9582055807113647, acc = 0.673828125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 1.0085797309875488, acc = 0.669921875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 1.0283873081207275, acc = 0.6630859375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.9876568913459778, acc = 0.677734375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 1.0138814449310303, acc = 0.671875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.0360530614852905, acc = 0.6630859375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 1.0358352661132812, acc = 0.6572265625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.9733635783195496, acc = 0.671875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.9021649956703186, acc = 0.70703125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.9429307579994202, acc = 0.6962890625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 1.0195945501327515, acc = 0.654296875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.9307393431663513, acc = 0.6943359375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.8711690902709961, acc = 0.69921875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.9546158313751221, acc = 0.6845703125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.9449368715286255, acc = 0.689453125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.8939918279647827, acc = 0.693359375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.8680142760276794, acc = 0.7177734375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.8958432078361511, acc = 0.70703125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.9247033596038818, acc = 0.6884765625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.0085102319717407, acc = 0.6630859375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 1.0228281021118164, acc = 0.654296875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.9129605293273926, acc = 0.7119140625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.8926824927330017, acc = 0.7119140625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.9839210510253906, acc = 0.6650390625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.0488888025283813, acc = 0.654296875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.01580011844635, acc = 0.662109375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.8374336957931519, acc = 0.740234375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.933536946773529, acc = 0.6923828125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 1.022355079650879, acc = 0.6748046875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.1823084354400635, acc = 0.6015625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.1310917139053345, acc = 0.6328125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.8416944742202759, acc = 0.712890625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.9739029407501221, acc = 0.6904296875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.9455101490020752, acc = 0.6982421875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.8779643177986145, acc = 0.7138671875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.9735578298568726, acc = 0.673828125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.9439644813537598, acc = 0.671875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.0309675931930542, acc = 0.658203125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.9264940023422241, acc = 0.6884765625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.8716932535171509, acc = 0.72265625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 1.0003869533538818, acc = 0.677734375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.0288628339767456, acc = 0.650390625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.0834523439407349, acc = 0.6376953125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.9753128290176392, acc = 0.681640625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.8948235511779785, acc = 0.7109375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.891487717628479, acc = 0.712890625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.7842195630073547, acc = 0.728515625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.8481531739234924, acc = 0.6923828125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.9039856195449829, acc = 0.708984375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.8359575271606445, acc = 0.7265625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.9367836117744446, acc = 0.697265625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.9357669949531555, acc = 0.69921875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 1.0325552225112915, acc = 0.642578125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.9723751544952393, acc = 0.67578125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.8944700956344604, acc = 0.705078125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.1017471551895142, acc = 0.6337890625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.974090576171875, acc = 0.6845703125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.0577056407928467, acc = 0.671875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.0226653814315796, acc = 0.6640625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.9553130865097046, acc = 0.68359375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.8115447759628296, acc = 0.7314453125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.8857303857803345, acc = 0.7041015625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.939054012298584, acc = 0.6748046875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.99848872423172, acc = 0.6826171875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.9407859444618225, acc = 0.705078125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.9559646248817444, acc = 0.6982421875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.9690312147140503, acc = 0.67578125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.9669278264045715, acc = 0.6748046875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.9630710482597351, acc = 0.685546875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.0455591678619385, acc = 0.6630859375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.9790660738945007, acc = 0.6923828125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.910801112651825, acc = 0.6884765625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.929511308670044, acc = 0.7060546875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.9979446530342102, acc = 0.6796875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.9466052055358887, acc = 0.6962890625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.9804154634475708, acc = 0.6669921875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.9499149322509766, acc = 0.6728515625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.903468132019043, acc = 0.708984375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.0500224828720093, acc = 0.6474609375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.9373440146446228, acc = 0.689453125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.9955817461013794, acc = 0.669921875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 1.0160092115402222, acc = 0.671875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.031049370765686, acc = 0.6611328125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.0748910903930664, acc = 0.6669921875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.9064635634422302, acc = 0.6953125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.8948394656181335, acc = 0.689453125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.9928029775619507, acc = 0.673828125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.0146501064300537, acc = 0.650390625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.9393060803413391, acc = 0.6845703125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.9393683671951294, acc = 0.6982421875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.9873237013816833, acc = 0.677734375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 1.0120830535888672, acc = 0.65234375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.0296965837478638, acc = 0.66015625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.0792303085327148, acc = 0.6669921875
Epoch 20/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.264672040939331, acc = 0.6298828125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.0927762985229492, acc = 0.66015625
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 1.021780252456665, acc = 0.662109375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.9867732524871826, acc = 0.69921875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.1039223670959473, acc = 0.6484375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.1169824600219727, acc = 0.6328125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.075469970703125, acc = 0.65234375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.9983388781547546, acc = 0.6689453125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.9273459911346436, acc = 0.6982421875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.9086662530899048, acc = 0.70703125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.0379587411880493, acc = 0.6484375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.0212419033050537, acc = 0.6650390625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.978354811668396, acc = 0.6630859375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.9383413195610046, acc = 0.708984375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.9217841625213623, acc = 0.703125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 1.0232607126235962, acc = 0.662109375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 1.0029656887054443, acc = 0.6845703125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 1.0275403261184692, acc = 0.6669921875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.941571056842804, acc = 0.6982421875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.9563226699829102, acc = 0.6943359375
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.0654115676879883, acc = 0.6494140625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.9209272265434265, acc = 0.7001953125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.9258313775062561, acc = 0.681640625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.9131103754043579, acc = 0.6787109375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.8716341853141785, acc = 0.7216796875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.8901078701019287, acc = 0.70703125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.0231046676635742, acc = 0.66796875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.9835107326507568, acc = 0.6728515625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.9547799229621887, acc = 0.6953125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.8911272883415222, acc = 0.701171875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.0476018190383911, acc = 0.669921875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.1284925937652588, acc = 0.6201171875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.935433566570282, acc = 0.6953125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.9843323826789856, acc = 0.68359375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.997489333152771, acc = 0.671875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.9671807289123535, acc = 0.693359375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.9625402688980103, acc = 0.701171875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.0223504304885864, acc = 0.6611328125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.9951294660568237, acc = 0.6552734375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.9425166249275208, acc = 0.6875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.8774039149284363, acc = 0.7216796875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.9358735680580139, acc = 0.671875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.977669894695282, acc = 0.669921875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.9316325187683105, acc = 0.6953125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.8601770401000977, acc = 0.7216796875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.9071389436721802, acc = 0.7138671875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.9140903949737549, acc = 0.693359375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.8841865062713623, acc = 0.701171875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.8491689562797546, acc = 0.71875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.8607666492462158, acc = 0.7255859375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.89837646484375, acc = 0.685546875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 1.0008149147033691, acc = 0.666015625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 1.0073670148849487, acc = 0.6640625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.8791316747665405, acc = 0.7119140625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.8928665518760681, acc = 0.7041015625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.9502831697463989, acc = 0.6875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.0176639556884766, acc = 0.65234375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 1.0012826919555664, acc = 0.6611328125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.8021239042282104, acc = 0.7294921875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.9299746155738831, acc = 0.6884765625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.9951454401016235, acc = 0.681640625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.1605651378631592, acc = 0.61328125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.0814403295516968, acc = 0.63671875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.8072775602340698, acc = 0.7470703125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.9725398421287537, acc = 0.6767578125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.9356337189674377, acc = 0.6845703125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.8495622873306274, acc = 0.720703125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.9616267085075378, acc = 0.6884765625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.9057466983795166, acc = 0.708984375
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 1.0020278692245483, acc = 0.6640625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.9126121997833252, acc = 0.68359375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.8748261332511902, acc = 0.7041015625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.9774075150489807, acc = 0.6787109375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 1.0003386735916138, acc = 0.673828125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.0672283172607422, acc = 0.6357421875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.9959208965301514, acc = 0.681640625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.8573058843612671, acc = 0.71875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.8832477331161499, acc = 0.7099609375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.76555335521698, acc = 0.73828125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.8330488204956055, acc = 0.7099609375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.8796891570091248, acc = 0.7099609375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.8174654245376587, acc = 0.724609375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.9356516599655151, acc = 0.6962890625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.89983731508255, acc = 0.703125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.9997172951698303, acc = 0.6728515625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.9488710165023804, acc = 0.6806640625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.8680667281150818, acc = 0.7158203125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.0810472965240479, acc = 0.63671875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.9424880146980286, acc = 0.6875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.0342719554901123, acc = 0.6728515625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 1.031898856163025, acc = 0.673828125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.9678652286529541, acc = 0.671875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.8339844942092896, acc = 0.73046875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.8747481107711792, acc = 0.7236328125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.9471288323402405, acc = 0.6767578125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.9920127391815186, acc = 0.666015625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.9264336824417114, acc = 0.6982421875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.9508116245269775, acc = 0.7041015625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.9508894681930542, acc = 0.685546875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.931821346282959, acc = 0.6845703125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.9374043941497803, acc = 0.703125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 1.0314176082611084, acc = 0.666015625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.9581261277198792, acc = 0.70703125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.8889253735542297, acc = 0.697265625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.9175794124603271, acc = 0.69921875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 1.0000381469726562, acc = 0.6982421875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.9242311120033264, acc = 0.689453125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.9790836572647095, acc = 0.6796875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.9341986179351807, acc = 0.6728515625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.8668398857116699, acc = 0.7216796875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.0411713123321533, acc = 0.6748046875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.9327398538589478, acc = 0.6982421875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.9882127642631531, acc = 0.681640625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.9994440078735352, acc = 0.6826171875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 1.020957589149475, acc = 0.6748046875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.058532476425171, acc = 0.671875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.8791617155075073, acc = 0.71484375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.8589673042297363, acc = 0.7060546875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.9502502679824829, acc = 0.673828125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 1.0042905807495117, acc = 0.677734375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.9120606184005737, acc = 0.69921875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.9238721132278442, acc = 0.6953125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.971566379070282, acc = 0.68359375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.9866429567337036, acc = 0.658203125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.018104910850525, acc = 0.65625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.056229829788208, acc = 0.6767578125
Saved checkpoint to weights.20.h5
Epoch 21/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.2134251594543457, acc = 0.6337890625
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.0798555612564087, acc = 0.6611328125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.9903494715690613, acc = 0.6748046875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.9620488286018372, acc = 0.69921875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.0658848285675049, acc = 0.6689453125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.0567800998687744, acc = 0.6484375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.0540807247161865, acc = 0.658203125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.9639459848403931, acc = 0.6875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.9095669984817505, acc = 0.697265625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.8776307702064514, acc = 0.728515625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 1.0030484199523926, acc = 0.6708984375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 1.0172786712646484, acc = 0.6650390625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.9592962265014648, acc = 0.6796875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.9021356105804443, acc = 0.7001953125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.8911292552947998, acc = 0.72265625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.9914296269416809, acc = 0.671875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.9601808190345764, acc = 0.697265625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.9963862895965576, acc = 0.6806640625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.9119914174079895, acc = 0.70703125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.9427697658538818, acc = 0.697265625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.0410068035125732, acc = 0.65234375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.897007167339325, acc = 0.7138671875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.8997799754142761, acc = 0.69921875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.8968110084533691, acc = 0.693359375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.8531826734542847, acc = 0.7197265625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.8825466632843018, acc = 0.720703125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 1.031882643699646, acc = 0.671875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.9493176937103271, acc = 0.6982421875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.9433660507202148, acc = 0.6953125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.8692034482955933, acc = 0.7060546875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.0220180749893188, acc = 0.673828125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.0972896814346313, acc = 0.615234375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.9388357996940613, acc = 0.6826171875
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.9608709812164307, acc = 0.6748046875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.9924446940422058, acc = 0.6689453125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.9451510310173035, acc = 0.6943359375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.9525941610336304, acc = 0.69140625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.0160691738128662, acc = 0.6611328125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.9976555109024048, acc = 0.669921875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.9274771809577942, acc = 0.6826171875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.8728084564208984, acc = 0.7197265625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.9340720772743225, acc = 0.689453125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.9679831266403198, acc = 0.6748046875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.8749282360076904, acc = 0.7197265625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.8409644961357117, acc = 0.7119140625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.911367654800415, acc = 0.7021484375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.9231643676757812, acc = 0.6943359375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.8537918329238892, acc = 0.6982421875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.8448917865753174, acc = 0.7109375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.8540910482406616, acc = 0.7294921875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.8869064450263977, acc = 0.69140625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.9626575708389282, acc = 0.6865234375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.9761970043182373, acc = 0.673828125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.8624049425125122, acc = 0.7216796875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.87064129114151, acc = 0.71875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.9307326674461365, acc = 0.67578125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 1.0080528259277344, acc = 0.66796875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.9885773062705994, acc = 0.681640625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.771872341632843, acc = 0.7578125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.9297080039978027, acc = 0.7021484375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.9893754720687866, acc = 0.6787109375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.155774474143982, acc = 0.6103515625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.0525976419448853, acc = 0.650390625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.8089946508407593, acc = 0.7314453125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.9599992036819458, acc = 0.6748046875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.9436203837394714, acc = 0.6962890625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.8407700657844543, acc = 0.7138671875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.941797137260437, acc = 0.6923828125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.8888434171676636, acc = 0.69921875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.9734207391738892, acc = 0.6708984375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.919423520565033, acc = 0.6884765625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.8423649668693542, acc = 0.712890625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.9771272540092468, acc = 0.6845703125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.9760215282440186, acc = 0.6650390625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.0439507961273193, acc = 0.6435546875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.947411835193634, acc = 0.6982421875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.851506233215332, acc = 0.716796875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.8532396554946899, acc = 0.720703125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.757116436958313, acc = 0.736328125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.828286349773407, acc = 0.6923828125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.8725547790527344, acc = 0.7236328125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.8042078018188477, acc = 0.7314453125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.9075779318809509, acc = 0.705078125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.8589251041412354, acc = 0.7119140625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.990466296672821, acc = 0.671875
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.9250432848930359, acc = 0.6943359375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.8547425270080566, acc = 0.70703125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.0768929719924927, acc = 0.6513671875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.9326355457305908, acc = 0.7099609375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 1.0073673725128174, acc = 0.6748046875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.9776363372802734, acc = 0.681640625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.9327388405799866, acc = 0.689453125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.7991956472396851, acc = 0.7392578125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.8825252652168274, acc = 0.708984375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.9094645977020264, acc = 0.6787109375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.9599255323410034, acc = 0.6845703125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.9212753176689148, acc = 0.716796875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.9446890354156494, acc = 0.6982421875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.9337893128395081, acc = 0.705078125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.9245913028717041, acc = 0.6826171875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.9266599416732788, acc = 0.7021484375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.9862187504768372, acc = 0.689453125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.9212849140167236, acc = 0.69140625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.8671972751617432, acc = 0.7177734375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.8907188773155212, acc = 0.7138671875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.9865148663520813, acc = 0.6845703125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.9213326573371887, acc = 0.7001953125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.9485220909118652, acc = 0.689453125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.915122926235199, acc = 0.6884765625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.8660926222801208, acc = 0.7197265625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 1.0339528322219849, acc = 0.6474609375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.9082657098770142, acc = 0.703125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.9528747797012329, acc = 0.66015625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.9765514731407166, acc = 0.681640625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.9886950254440308, acc = 0.6728515625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.0221418142318726, acc = 0.6767578125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.8753864765167236, acc = 0.7099609375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.8400529623031616, acc = 0.7197265625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.936431884765625, acc = 0.6796875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.9785419702529907, acc = 0.666015625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.9058513641357422, acc = 0.7021484375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.8474891781806946, acc = 0.716796875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.9265864491462708, acc = 0.7041015625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.9584301114082336, acc = 0.6767578125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 1.002672553062439, acc = 0.6708984375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.019342303276062, acc = 0.69140625
Epoch 22/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.187392234802246, acc = 0.642578125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.0733399391174316, acc = 0.6630859375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.9649823307991028, acc = 0.6923828125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.9562391638755798, acc = 0.7060546875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.036940336227417, acc = 0.66796875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.0582144260406494, acc = 0.6435546875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.0160828828811646, acc = 0.6708984375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.923742949962616, acc = 0.6904296875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.8940644264221191, acc = 0.705078125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.8664484620094299, acc = 0.7255859375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.985210657119751, acc = 0.6708984375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.9504214525222778, acc = 0.685546875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.9537246823310852, acc = 0.6806640625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.8775804042816162, acc = 0.708984375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.8932898640632629, acc = 0.708984375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.9785981178283691, acc = 0.6875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.9703824520111084, acc = 0.6865234375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.9620267152786255, acc = 0.685546875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.8926331400871277, acc = 0.7216796875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.9002289772033691, acc = 0.7080078125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 1.0284651517868042, acc = 0.6591796875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.8734820485115051, acc = 0.7158203125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.9192208051681519, acc = 0.6787109375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.878732442855835, acc = 0.703125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.8482811450958252, acc = 0.724609375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.8524461388587952, acc = 0.7265625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.983024001121521, acc = 0.6923828125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.9010845422744751, acc = 0.71484375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.9109456539154053, acc = 0.7177734375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.858879566192627, acc = 0.720703125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 1.0205633640289307, acc = 0.6591796875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.111965537071228, acc = 0.625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.8913745880126953, acc = 0.6923828125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.9548044800758362, acc = 0.6884765625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.9544148445129395, acc = 0.6904296875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.9143337607383728, acc = 0.703125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.9160234332084656, acc = 0.71484375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 1.006282925605774, acc = 0.6826171875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.9639952182769775, acc = 0.6796875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.9072867631912231, acc = 0.7041015625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.8578637838363647, acc = 0.7138671875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.9139182567596436, acc = 0.689453125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.9364479184150696, acc = 0.6865234375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.8700528740882874, acc = 0.70703125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.8023233413696289, acc = 0.73828125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.8853144645690918, acc = 0.7119140625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.8858548998832703, acc = 0.703125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.8349739909172058, acc = 0.708984375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.8137308955192566, acc = 0.7294921875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.8301334381103516, acc = 0.7294921875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.8707901239395142, acc = 0.7001953125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.953417956829071, acc = 0.681640625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.9546060562133789, acc = 0.68359375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.8510081768035889, acc = 0.716796875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.8173104524612427, acc = 0.7333984375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.9266117811203003, acc = 0.6923828125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.9997097253799438, acc = 0.662109375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.971747636795044, acc = 0.673828125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.7682875990867615, acc = 0.7470703125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.9151848554611206, acc = 0.6943359375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.9623801708221436, acc = 0.6875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.1098215579986572, acc = 0.625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.0530298948287964, acc = 0.65625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.7807271480560303, acc = 0.734375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.9396106600761414, acc = 0.6982421875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.9285997152328491, acc = 0.6904296875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.8307023644447327, acc = 0.7216796875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.906234085559845, acc = 0.69921875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.880003809928894, acc = 0.7060546875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.9795882105827332, acc = 0.67578125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.8690984845161438, acc = 0.697265625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.8342739939689636, acc = 0.71484375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.9566911458969116, acc = 0.6826171875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.9642606377601624, acc = 0.6796875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.025168538093567, acc = 0.654296875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.9245535135269165, acc = 0.7041015625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.850739061832428, acc = 0.7236328125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.8461183309555054, acc = 0.7109375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.7417285442352295, acc = 0.7548828125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.8008838891983032, acc = 0.71875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.8603678345680237, acc = 0.7333984375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.7697517275810242, acc = 0.7529296875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.859229564666748, acc = 0.7080078125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.8633178472518921, acc = 0.716796875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.976521372795105, acc = 0.6787109375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.9331616759300232, acc = 0.6865234375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.8368330597877502, acc = 0.7119140625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.0343683958053589, acc = 0.6611328125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.9158443808555603, acc = 0.7080078125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.9815565347671509, acc = 0.6982421875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.9583700299263, acc = 0.673828125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.8985512256622314, acc = 0.69921875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.7853716015815735, acc = 0.7421875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.8383662700653076, acc = 0.71484375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.9093633890151978, acc = 0.697265625
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.9312800765037537, acc = 0.6826171875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.8760548830032349, acc = 0.71875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.9137327671051025, acc = 0.7197265625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.9066528081893921, acc = 0.69921875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.9223535656929016, acc = 0.6953125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.9007006883621216, acc = 0.7041015625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.9619739055633545, acc = 0.6845703125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.9182692766189575, acc = 0.7109375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.8321496248245239, acc = 0.7216796875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.8725420236587524, acc = 0.71484375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.9434182643890381, acc = 0.6943359375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.8761355876922607, acc = 0.697265625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.9328188896179199, acc = 0.6982421875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.892910897731781, acc = 0.685546875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.8043000102043152, acc = 0.7255859375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.9877849817276001, acc = 0.6708984375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.8770577907562256, acc = 0.712890625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.9413890242576599, acc = 0.69140625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.9598261117935181, acc = 0.693359375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.9686656594276428, acc = 0.673828125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 1.0146265029907227, acc = 0.677734375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.8253723978996277, acc = 0.7099609375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.8167356848716736, acc = 0.73828125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.9074122905731201, acc = 0.6953125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.9716932773590088, acc = 0.673828125
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.8811599016189575, acc = 0.72265625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.8627630472183228, acc = 0.7138671875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.9092810153961182, acc = 0.6923828125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.9362527132034302, acc = 0.68359375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.965144157409668, acc = 0.6875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 1.0064704418182373, acc = 0.689453125
Epoch 23/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.1523268222808838, acc = 0.642578125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.0407366752624512, acc = 0.6689453125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.9553240537643433, acc = 0.6845703125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.9224388003349304, acc = 0.703125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 1.0237610340118408, acc = 0.671875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.0273759365081787, acc = 0.662109375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 1.0283725261688232, acc = 0.658203125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.9321091175079346, acc = 0.6962890625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.8741586208343506, acc = 0.7060546875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.8127238750457764, acc = 0.734375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.9574872255325317, acc = 0.6884765625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.9219443798065186, acc = 0.6923828125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.8828521370887756, acc = 0.701171875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.8674042224884033, acc = 0.724609375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.8762010335922241, acc = 0.724609375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.9501435160636902, acc = 0.685546875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.9422106146812439, acc = 0.70703125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.9574575424194336, acc = 0.6875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.88023841381073, acc = 0.7119140625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.897739589214325, acc = 0.701171875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.9890252351760864, acc = 0.6630859375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.848013162612915, acc = 0.716796875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.8696029782295227, acc = 0.69921875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.8685715198516846, acc = 0.7138671875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.8211914300918579, acc = 0.73046875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.8388590812683105, acc = 0.7158203125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.9810327291488647, acc = 0.677734375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.9005135893821716, acc = 0.7041015625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.8659301400184631, acc = 0.7451171875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.8326817750930786, acc = 0.7197265625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.9788662195205688, acc = 0.6865234375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.0544934272766113, acc = 0.6474609375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.8701565265655518, acc = 0.7080078125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.9303216338157654, acc = 0.685546875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.9124796986579895, acc = 0.7109375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.8732922673225403, acc = 0.73046875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.8900351524353027, acc = 0.7119140625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.963683545589447, acc = 0.697265625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.9472804665565491, acc = 0.6708984375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.8922244310379028, acc = 0.6884765625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.841235876083374, acc = 0.7197265625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.8803575038909912, acc = 0.7158203125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.8892743587493896, acc = 0.7041015625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.8144278526306152, acc = 0.744140625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.7586681246757507, acc = 0.744140625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.8435965776443481, acc = 0.7177734375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.8653631210327148, acc = 0.7060546875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.836201012134552, acc = 0.7060546875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.7785491347312927, acc = 0.7392578125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.8101096153259277, acc = 0.734375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.838102400302887, acc = 0.7041015625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.9399948716163635, acc = 0.673828125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.9347898364067078, acc = 0.6875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.8101511001586914, acc = 0.73046875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.7961876392364502, acc = 0.740234375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.9007050395011902, acc = 0.6953125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.953057587146759, acc = 0.6845703125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.9235409498214722, acc = 0.69140625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.7419528961181641, acc = 0.76171875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.8689338564872742, acc = 0.7197265625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.949931263923645, acc = 0.712890625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.1080331802368164, acc = 0.6181640625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.0314463376998901, acc = 0.6767578125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.7818582653999329, acc = 0.7412109375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.9107939600944519, acc = 0.7001953125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.8888393044471741, acc = 0.7119140625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.8074047565460205, acc = 0.7333984375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.9058198928833008, acc = 0.6923828125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.864357054233551, acc = 0.720703125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.9467943906784058, acc = 0.689453125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.877426028251648, acc = 0.7099609375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.8142627477645874, acc = 0.7275390625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.9174031615257263, acc = 0.697265625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.9426392316818237, acc = 0.6865234375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.9953598976135254, acc = 0.6552734375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.9012930393218994, acc = 0.6943359375
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.8355668783187866, acc = 0.7294921875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.8271811008453369, acc = 0.724609375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.7319083213806152, acc = 0.7451171875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.7843984365463257, acc = 0.7236328125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.844499945640564, acc = 0.72265625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.7597629427909851, acc = 0.744140625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.8518401384353638, acc = 0.708984375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.8303359746932983, acc = 0.7275390625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.943550169467926, acc = 0.681640625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.9068847894668579, acc = 0.7119140625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.8249138593673706, acc = 0.7294921875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 1.0050877332687378, acc = 0.6787109375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.8868104219436646, acc = 0.7236328125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.9620629549026489, acc = 0.6962890625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.9677491784095764, acc = 0.6875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.898608386516571, acc = 0.7001953125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.7644394636154175, acc = 0.74609375
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.8214173913002014, acc = 0.7392578125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.8689524531364441, acc = 0.7080078125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.910443902015686, acc = 0.701171875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.8529180884361267, acc = 0.716796875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.8935310244560242, acc = 0.703125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.8973111510276794, acc = 0.7041015625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.8908916711807251, acc = 0.7041015625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.8745146989822388, acc = 0.7080078125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.9388697147369385, acc = 0.6982421875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.8845970034599304, acc = 0.71875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.8340383172035217, acc = 0.7177734375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.8474594354629517, acc = 0.73046875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.9142786860466003, acc = 0.69921875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.8745623826980591, acc = 0.7080078125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.8816732168197632, acc = 0.69921875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.871096134185791, acc = 0.716796875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.8186941146850586, acc = 0.7314453125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.9852697849273682, acc = 0.681640625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.8664520382881165, acc = 0.71875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.917468786239624, acc = 0.6884765625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.9574711322784424, acc = 0.6904296875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.9430645704269409, acc = 0.6787109375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.9682878255844116, acc = 0.7001953125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.8152803778648376, acc = 0.73046875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.7975678443908691, acc = 0.71875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.894446849822998, acc = 0.708984375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.9185008406639099, acc = 0.6904296875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.8750478029251099, acc = 0.708984375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.818327784538269, acc = 0.732421875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.880469560623169, acc = 0.708984375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.9263067245483398, acc = 0.6845703125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.9429007768630981, acc = 0.6962890625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.9986633062362671, acc = 0.7021484375
Epoch 24/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.128387689590454, acc = 0.662109375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 1.0147100687026978, acc = 0.666015625
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.9210005402565002, acc = 0.705078125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.9007700681686401, acc = 0.7158203125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.9727813601493835, acc = 0.6875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 1.0021599531173706, acc = 0.666015625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.99120032787323, acc = 0.6728515625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.9120797514915466, acc = 0.693359375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.8369576334953308, acc = 0.72265625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.8007043600082397, acc = 0.7412109375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.9309993982315063, acc = 0.6982421875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.8910449743270874, acc = 0.70703125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.885535478591919, acc = 0.697265625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.8534011244773865, acc = 0.7119140625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.8445097208023071, acc = 0.7265625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.9170128107070923, acc = 0.7001953125
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.909972608089447, acc = 0.71484375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.9396587610244751, acc = 0.69921875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.8496342301368713, acc = 0.7255859375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.8673245906829834, acc = 0.7060546875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.9784477949142456, acc = 0.6826171875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.8543450236320496, acc = 0.72265625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.845285177230835, acc = 0.697265625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.8473374247550964, acc = 0.720703125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.8169153928756714, acc = 0.734375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.8251264095306396, acc = 0.73046875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.9680832028388977, acc = 0.6806640625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.8771085143089294, acc = 0.7041015625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.8725672960281372, acc = 0.7216796875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.7988724708557129, acc = 0.7353515625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.9581884145736694, acc = 0.68359375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 1.0179295539855957, acc = 0.6474609375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.836735188961029, acc = 0.7275390625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.8967721462249756, acc = 0.6953125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.9315823912620544, acc = 0.70703125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.8728300333023071, acc = 0.7158203125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.8945723176002502, acc = 0.7138671875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.9584210515022278, acc = 0.701171875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.9355193376541138, acc = 0.6806640625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.8530638813972473, acc = 0.7294921875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.8104701638221741, acc = 0.734375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.8598740100860596, acc = 0.7294921875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.8883650302886963, acc = 0.7060546875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.8304407596588135, acc = 0.720703125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.7648409605026245, acc = 0.74609375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.8180371522903442, acc = 0.732421875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.8543188571929932, acc = 0.7236328125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.8357202410697937, acc = 0.70703125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.7964354753494263, acc = 0.740234375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.8009616136550903, acc = 0.7470703125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.818301796913147, acc = 0.7236328125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.91813725233078, acc = 0.7001953125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.882691502571106, acc = 0.703125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.7896982431411743, acc = 0.744140625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.7744873762130737, acc = 0.7626953125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.8668088912963867, acc = 0.7109375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.9301060438156128, acc = 0.681640625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.9078947901725769, acc = 0.6923828125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.7017194032669067, acc = 0.7734375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.864046037197113, acc = 0.7158203125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.9279947280883789, acc = 0.716796875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.0552457571029663, acc = 0.6376953125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 1.0060920715332031, acc = 0.6591796875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.7503894567489624, acc = 0.75
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.9047460556030273, acc = 0.69921875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.8454839587211609, acc = 0.7119140625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.79591965675354, acc = 0.7314453125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.873418927192688, acc = 0.72265625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.8450789451599121, acc = 0.7158203125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.9487099051475525, acc = 0.6904296875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.8671501874923706, acc = 0.705078125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.8024958372116089, acc = 0.7265625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.9281662702560425, acc = 0.708984375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.9002859592437744, acc = 0.7080078125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 1.001325011253357, acc = 0.658203125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.8919776082038879, acc = 0.7138671875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.82541823387146, acc = 0.7294921875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.8176165223121643, acc = 0.7216796875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.7146930694580078, acc = 0.759765625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.7729024887084961, acc = 0.7392578125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.8332024812698364, acc = 0.7255859375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.7454348802566528, acc = 0.763671875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.8254355788230896, acc = 0.7119140625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.8330766558647156, acc = 0.71875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.9473596811294556, acc = 0.685546875
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.8871841430664062, acc = 0.7060546875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.7861155271530151, acc = 0.7353515625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.9845081567764282, acc = 0.677734375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.8649352192878723, acc = 0.7255859375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.927854061126709, acc = 0.6953125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.9442141056060791, acc = 0.6787109375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.8827611207962036, acc = 0.70703125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.7563667297363281, acc = 0.7431640625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.7968429327011108, acc = 0.73828125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.8477770686149597, acc = 0.716796875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.9014756679534912, acc = 0.7080078125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.8483164310455322, acc = 0.7314453125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.8570119142532349, acc = 0.71484375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.8714723587036133, acc = 0.7177734375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.8747584223747253, acc = 0.703125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.8693957328796387, acc = 0.705078125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.892493486404419, acc = 0.6982421875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.8860315084457397, acc = 0.7275390625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.7985599637031555, acc = 0.7275390625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.8194159269332886, acc = 0.7265625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.9001541137695312, acc = 0.7138671875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.8468866348266602, acc = 0.73046875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.8340614438056946, acc = 0.7255859375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.8610349893569946, acc = 0.7119140625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.7808325290679932, acc = 0.7431640625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.9512248635292053, acc = 0.6865234375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.8525176048278809, acc = 0.71484375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.8813047409057617, acc = 0.70703125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.9020121693611145, acc = 0.7109375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.9508833885192871, acc = 0.6728515625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.965005099773407, acc = 0.6943359375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.8208327889442444, acc = 0.7294921875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.7729254961013794, acc = 0.73828125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.8528010249137878, acc = 0.734375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.919786810874939, acc = 0.7021484375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.8573481440544128, acc = 0.7197265625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.8002183437347412, acc = 0.7431640625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.870735228061676, acc = 0.7080078125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.9119588136672974, acc = 0.6884765625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.9328259229660034, acc = 0.6904296875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.9278364777565002, acc = 0.7021484375
Epoch 25/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.1071044206619263, acc = 0.66796875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.9942567348480225, acc = 0.673828125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.8984605073928833, acc = 0.703125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.8715384006500244, acc = 0.7294921875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.976099967956543, acc = 0.6923828125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.9774113893508911, acc = 0.6787109375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.9715293645858765, acc = 0.6884765625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.8834722638130188, acc = 0.720703125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.8166881203651428, acc = 0.7265625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.8093855381011963, acc = 0.728515625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.913710355758667, acc = 0.6806640625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.9047949314117432, acc = 0.6943359375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.8477259874343872, acc = 0.7177734375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.8453994393348694, acc = 0.72265625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.8305538892745972, acc = 0.7314453125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.9284405708312988, acc = 0.69921875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.8990947604179382, acc = 0.7109375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.9083836078643799, acc = 0.7138671875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.8269241452217102, acc = 0.7333984375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.8806127309799194, acc = 0.71484375
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.9760125875473022, acc = 0.6728515625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.805100679397583, acc = 0.7392578125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.8250370025634766, acc = 0.7197265625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.8389595150947571, acc = 0.705078125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.788447916507721, acc = 0.7353515625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.819385826587677, acc = 0.7275390625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.9339708685874939, acc = 0.69921875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.860775351524353, acc = 0.724609375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.8699425458908081, acc = 0.708984375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.8122422099113464, acc = 0.734375
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.9363276958465576, acc = 0.701171875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.9868603944778442, acc = 0.67578125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.8234038949012756, acc = 0.7314453125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.8956384658813477, acc = 0.6904296875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.8857002258300781, acc = 0.7099609375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.8245077729225159, acc = 0.7333984375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.8616881966590881, acc = 0.73828125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.9124435782432556, acc = 0.6962890625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.8857962489128113, acc = 0.69921875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.8383203744888306, acc = 0.71875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.787116289138794, acc = 0.744140625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.8126588463783264, acc = 0.72265625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.8488380312919617, acc = 0.728515625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.7906354665756226, acc = 0.74609375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.7664883732795715, acc = 0.734375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.8447461724281311, acc = 0.71484375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.835129976272583, acc = 0.7265625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.8064286708831787, acc = 0.7177734375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.7279913425445557, acc = 0.7744140625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.7700590491294861, acc = 0.7421875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.7858109474182129, acc = 0.7265625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.8861983418464661, acc = 0.69921875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.8640385270118713, acc = 0.7197265625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.758444607257843, acc = 0.7490234375
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.7546951174736023, acc = 0.7578125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.887017011642456, acc = 0.712890625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.9043041467666626, acc = 0.7021484375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.9102125763893127, acc = 0.6943359375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.6861686706542969, acc = 0.7822265625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.8423969149589539, acc = 0.712890625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.8687368035316467, acc = 0.712890625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.029028058052063, acc = 0.6484375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.9629205465316772, acc = 0.693359375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.7522680759429932, acc = 0.7529296875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.9177389144897461, acc = 0.6962890625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.8544461131095886, acc = 0.70703125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.7605584263801575, acc = 0.744140625
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.8493391871452332, acc = 0.720703125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.8115296363830566, acc = 0.728515625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.9288314580917358, acc = 0.6923828125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.8564519286155701, acc = 0.7099609375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.7852422595024109, acc = 0.7392578125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.9008647203445435, acc = 0.7099609375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.8919714093208313, acc = 0.703125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.9852854609489441, acc = 0.6748046875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.8826029300689697, acc = 0.70703125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.8175879716873169, acc = 0.7451171875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.7972832322120667, acc = 0.7353515625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.7255325317382812, acc = 0.7548828125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.7718454003334045, acc = 0.7236328125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.8268374800682068, acc = 0.7373046875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.7280975580215454, acc = 0.7607421875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.8179277777671814, acc = 0.7314453125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.7925457954406738, acc = 0.751953125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.939818799495697, acc = 0.689453125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.8987300992012024, acc = 0.7001953125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.8003402352333069, acc = 0.716796875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.9510781764984131, acc = 0.697265625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.8571186065673828, acc = 0.7158203125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.9008827209472656, acc = 0.7119140625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.9319338798522949, acc = 0.69140625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.8422497510910034, acc = 0.7138671875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.7542195916175842, acc = 0.7529296875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.7939645051956177, acc = 0.7421875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.8343253135681152, acc = 0.7109375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.8787338733673096, acc = 0.7119140625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.8053374290466309, acc = 0.734375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.8303234577178955, acc = 0.7333984375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.8420268297195435, acc = 0.72265625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.8318589925765991, acc = 0.716796875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.8161115646362305, acc = 0.7314453125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.8759635090827942, acc = 0.716796875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.8475475311279297, acc = 0.728515625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.7791388034820557, acc = 0.73046875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.8185757398605347, acc = 0.736328125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.8890793323516846, acc = 0.708984375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.8454124927520752, acc = 0.7138671875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.8471450209617615, acc = 0.7294921875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.8429543972015381, acc = 0.7236328125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.7899721264839172, acc = 0.744140625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.9627503156661987, acc = 0.6845703125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.8346225023269653, acc = 0.712890625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.8928475379943848, acc = 0.7060546875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.9011609554290771, acc = 0.71484375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.8767175078392029, acc = 0.705078125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.9552180171012878, acc = 0.697265625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.7949650287628174, acc = 0.7294921875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.771598219871521, acc = 0.7470703125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.8471803665161133, acc = 0.7177734375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.8961648941040039, acc = 0.6923828125
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.8517717123031616, acc = 0.716796875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.8000072240829468, acc = 0.7451171875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.8686102032661438, acc = 0.7099609375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.8882801532745361, acc = 0.6982421875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.9123666286468506, acc = 0.7001953125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.9172734022140503, acc = 0.71484375
Epoch 26/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.0652955770492554, acc = 0.6611328125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.9612732529640198, acc = 0.6845703125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.8911774158477783, acc = 0.705078125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.8595468997955322, acc = 0.7294921875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.9344140291213989, acc = 0.6953125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.9434669017791748, acc = 0.6826171875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.918328046798706, acc = 0.7060546875
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.8701499700546265, acc = 0.712890625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.8196938633918762, acc = 0.73046875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.7685821056365967, acc = 0.7509765625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.8959614634513855, acc = 0.7001953125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.8999678492546082, acc = 0.7060546875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.8438332080841064, acc = 0.7177734375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.838209331035614, acc = 0.7294921875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.8288367986679077, acc = 0.740234375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.8876594305038452, acc = 0.7041015625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.8735739588737488, acc = 0.7265625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.8969330787658691, acc = 0.7236328125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.8161981701850891, acc = 0.7412109375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.8197752833366394, acc = 0.7255859375
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.9343056678771973, acc = 0.6806640625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.8070735931396484, acc = 0.7255859375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.8186392188072205, acc = 0.7275390625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.7937667965888977, acc = 0.7294921875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.7757871150970459, acc = 0.7451171875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.7865028977394104, acc = 0.736328125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.9417327642440796, acc = 0.6962890625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.8511670827865601, acc = 0.7236328125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.8586552143096924, acc = 0.7197265625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.7904578447341919, acc = 0.73828125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.9216423034667969, acc = 0.693359375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.969067394733429, acc = 0.6748046875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.7994052171707153, acc = 0.7392578125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.8800402879714966, acc = 0.708984375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.8746579885482788, acc = 0.724609375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.8469340205192566, acc = 0.7314453125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.8163610696792603, acc = 0.7353515625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.9042699337005615, acc = 0.703125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.8957058787345886, acc = 0.7021484375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.8384808301925659, acc = 0.7177734375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.7820548415184021, acc = 0.7548828125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.8176151514053345, acc = 0.712890625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.8628594279289246, acc = 0.7060546875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.7715575695037842, acc = 0.7568359375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.7415149211883545, acc = 0.7626953125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.8276084661483765, acc = 0.71484375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.8273778557777405, acc = 0.71484375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.8118422031402588, acc = 0.7119140625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.7286642789840698, acc = 0.7763671875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.7384989261627197, acc = 0.7431640625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.7659530639648438, acc = 0.744140625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.8617327809333801, acc = 0.7138671875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.8273855447769165, acc = 0.728515625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.7238675355911255, acc = 0.7685546875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.7509971261024475, acc = 0.7578125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.855260968208313, acc = 0.7236328125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.8969412446022034, acc = 0.70703125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.9114357233047485, acc = 0.6982421875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.6913303136825562, acc = 0.7724609375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.8418779969215393, acc = 0.7236328125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.8656632304191589, acc = 0.7294921875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 1.0101721286773682, acc = 0.6748046875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.9392257928848267, acc = 0.693359375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.7337827086448669, acc = 0.767578125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.8900837302207947, acc = 0.693359375
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.8284321427345276, acc = 0.728515625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.7472683191299438, acc = 0.751953125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.8316438794136047, acc = 0.7109375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.8136565089225769, acc = 0.7236328125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.8916876316070557, acc = 0.716796875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.8176394104957581, acc = 0.728515625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.7668574452400208, acc = 0.7451171875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.8596170544624329, acc = 0.7099609375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.9030382037162781, acc = 0.6943359375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.9512381553649902, acc = 0.6708984375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.8528439998626709, acc = 0.7060546875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.7947918772697449, acc = 0.74609375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.8079988956451416, acc = 0.748046875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.7053648829460144, acc = 0.7578125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.7536782622337341, acc = 0.7353515625
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.803222119808197, acc = 0.74609375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.7543670535087585, acc = 0.7470703125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.8154296875, acc = 0.734375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.7867886424064636, acc = 0.736328125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.904315173625946, acc = 0.6962890625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.8504421710968018, acc = 0.70703125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.7849791049957275, acc = 0.7431640625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.966658890247345, acc = 0.6826171875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.8299148082733154, acc = 0.73046875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.9105668067932129, acc = 0.6982421875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.9068019390106201, acc = 0.7119140625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.829171895980835, acc = 0.7197265625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.7196787595748901, acc = 0.765625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.7766171097755432, acc = 0.7548828125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.8003491163253784, acc = 0.7216796875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.8953842520713806, acc = 0.71484375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.809252142906189, acc = 0.7314453125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.8322563171386719, acc = 0.72265625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.8330581784248352, acc = 0.72265625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.8407028317451477, acc = 0.7119140625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.8233596682548523, acc = 0.73046875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.8975629806518555, acc = 0.6962890625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.8489915728569031, acc = 0.7265625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.7817378640174866, acc = 0.73828125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.8086664080619812, acc = 0.74609375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.8653230667114258, acc = 0.720703125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.8047104477882385, acc = 0.72265625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.8356610536575317, acc = 0.7255859375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.8189249038696289, acc = 0.7216796875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.7496140003204346, acc = 0.75
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.9190472960472107, acc = 0.6826171875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.8336603045463562, acc = 0.736328125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.8670750856399536, acc = 0.7099609375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.8945952653884888, acc = 0.70703125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.8955742120742798, acc = 0.70703125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.9516725540161133, acc = 0.7001953125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.7622374296188354, acc = 0.7451171875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.7208857536315918, acc = 0.7734375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.8120429515838623, acc = 0.734375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.8710484504699707, acc = 0.71875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.8287916779518127, acc = 0.7265625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.7801727056503296, acc = 0.755859375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.8296347856521606, acc = 0.7353515625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.8873205184936523, acc = 0.7001953125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.886054277420044, acc = 0.7021484375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.9055282473564148, acc = 0.736328125
Epoch 27/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.065520167350769, acc = 0.6708984375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.9573162794113159, acc = 0.6982421875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.8505868911743164, acc = 0.728515625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.8643036484718323, acc = 0.73046875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.9204570651054382, acc = 0.693359375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.9280014634132385, acc = 0.693359375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.9132506251335144, acc = 0.6875
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.8428804278373718, acc = 0.720703125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.8002258539199829, acc = 0.740234375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.756876528263092, acc = 0.7509765625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.8906363844871521, acc = 0.6953125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.8822939395904541, acc = 0.7109375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.8511674404144287, acc = 0.708984375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.7942531108856201, acc = 0.748046875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.7802846431732178, acc = 0.748046875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.8783831596374512, acc = 0.7080078125
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.8367112278938293, acc = 0.7392578125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.8936079144477844, acc = 0.7080078125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.794295072555542, acc = 0.7470703125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.8134430646896362, acc = 0.7294921875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.9329957962036133, acc = 0.689453125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.8010410666465759, acc = 0.7333984375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.7962283492088318, acc = 0.7275390625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.7814968824386597, acc = 0.7451171875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.7475475072860718, acc = 0.7529296875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.7884984016418457, acc = 0.73046875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.9037203788757324, acc = 0.7060546875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.8189129829406738, acc = 0.72265625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.8449978828430176, acc = 0.7314453125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.7706184983253479, acc = 0.736328125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.9015017151832581, acc = 0.716796875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.9612217545509338, acc = 0.6826171875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.7961166501045227, acc = 0.7314453125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.8452182412147522, acc = 0.7216796875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.864810049533844, acc = 0.7275390625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.7959117889404297, acc = 0.744140625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.8164902329444885, acc = 0.734375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.9160643815994263, acc = 0.7109375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.8771127462387085, acc = 0.708984375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.8046109676361084, acc = 0.7392578125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.771698534488678, acc = 0.7373046875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.7854973077774048, acc = 0.736328125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.8342280387878418, acc = 0.7255859375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.7785590887069702, acc = 0.75
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.716079592704773, acc = 0.7578125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.804244339466095, acc = 0.72265625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.8439148664474487, acc = 0.71484375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.7933794856071472, acc = 0.7255859375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.7206477522850037, acc = 0.763671875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.7192090153694153, acc = 0.759765625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.7653583884239197, acc = 0.734375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.834664523601532, acc = 0.724609375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.8232408761978149, acc = 0.7333984375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.7477221488952637, acc = 0.7529296875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.758247435092926, acc = 0.7607421875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.8268511295318604, acc = 0.71484375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.8747861385345459, acc = 0.7099609375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.882766604423523, acc = 0.708984375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.6688721776008606, acc = 0.77734375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.8069120645523071, acc = 0.7392578125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.8090286254882812, acc = 0.744140625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.9813380241394043, acc = 0.66015625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.9299190640449524, acc = 0.693359375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.6935005187988281, acc = 0.7724609375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.8304093480110168, acc = 0.7216796875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.828993558883667, acc = 0.7265625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.7473276257514954, acc = 0.7529296875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.8111055493354797, acc = 0.7353515625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.7914161682128906, acc = 0.7255859375
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.8811175227165222, acc = 0.7138671875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.8043001890182495, acc = 0.7138671875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.7471180558204651, acc = 0.732421875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.874199628829956, acc = 0.7255859375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.8700907230377197, acc = 0.7119140625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.9345424175262451, acc = 0.6884765625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.8597230911254883, acc = 0.71484375
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.7720170021057129, acc = 0.7412109375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.7709245681762695, acc = 0.7548828125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.6908910870552063, acc = 0.767578125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.7419109344482422, acc = 0.73046875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.7778565883636475, acc = 0.748046875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.7064117789268494, acc = 0.7705078125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.7866734266281128, acc = 0.7412109375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.7518011331558228, acc = 0.7607421875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.8888188600540161, acc = 0.6962890625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.8410475254058838, acc = 0.720703125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.7809288501739502, acc = 0.7392578125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.9464468955993652, acc = 0.7001953125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.8097137212753296, acc = 0.736328125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.8695937991142273, acc = 0.7265625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.8765416741371155, acc = 0.7119140625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.8415824174880981, acc = 0.7333984375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.6980364322662354, acc = 0.7529296875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.7425955533981323, acc = 0.7548828125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.796872615814209, acc = 0.7333984375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.8482668995857239, acc = 0.7119140625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.7586239576339722, acc = 0.75390625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.8103356957435608, acc = 0.740234375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.8217630386352539, acc = 0.7255859375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.8535547256469727, acc = 0.7138671875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.7975732684135437, acc = 0.7529296875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.874870777130127, acc = 0.7158203125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.8036176562309265, acc = 0.73828125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.7455039620399475, acc = 0.7431640625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.7692306637763977, acc = 0.7509765625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.8313567638397217, acc = 0.716796875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.8074896335601807, acc = 0.7236328125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.8077014088630676, acc = 0.734375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.8034354448318481, acc = 0.73046875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.7468997240066528, acc = 0.76953125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.9128468036651611, acc = 0.689453125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.8064706921577454, acc = 0.740234375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.8427369594573975, acc = 0.7216796875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.8503462672233582, acc = 0.73046875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.8582428097724915, acc = 0.7109375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.9131239652633667, acc = 0.708984375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.7593350410461426, acc = 0.744140625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.7302268147468567, acc = 0.748046875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.7949586510658264, acc = 0.748046875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.8231261968612671, acc = 0.7236328125
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.8218981027603149, acc = 0.73046875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.7735660672187805, acc = 0.7529296875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.8102686405181885, acc = 0.736328125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.8367258310317993, acc = 0.7314453125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.8668040037155151, acc = 0.720703125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.8991796374320984, acc = 0.703125
Epoch 28/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.0145041942596436, acc = 0.6953125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.9549275636672974, acc = 0.6923828125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.8570654988288879, acc = 0.7216796875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.8285350799560547, acc = 0.75390625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.9233929514884949, acc = 0.7109375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.9124153852462769, acc = 0.689453125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.9237293004989624, acc = 0.705078125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.8287158012390137, acc = 0.734375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.7569757103919983, acc = 0.7568359375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.7512470483779907, acc = 0.7568359375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.873436450958252, acc = 0.703125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.8626385927200317, acc = 0.7099609375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.7971967458724976, acc = 0.712890625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.8039151430130005, acc = 0.748046875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.7750821113586426, acc = 0.7451171875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.844853937625885, acc = 0.724609375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.8218809366226196, acc = 0.7470703125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.8782848715782166, acc = 0.7216796875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.749537467956543, acc = 0.7548828125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.8106520175933838, acc = 0.73828125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.911108136177063, acc = 0.6923828125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.7901331782341003, acc = 0.73828125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.7765405774116516, acc = 0.7314453125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.7834206819534302, acc = 0.7451171875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.7557574510574341, acc = 0.74609375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.7658125758171082, acc = 0.74609375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.893738865852356, acc = 0.716796875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.8093268871307373, acc = 0.7373046875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.8300462365150452, acc = 0.7412109375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.7338497042655945, acc = 0.7587890625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.8915006518363953, acc = 0.701171875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.9195869565010071, acc = 0.6845703125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.7747509479522705, acc = 0.7421875
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.8383584022521973, acc = 0.7236328125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.8140803575515747, acc = 0.7333984375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.7857598066329956, acc = 0.75
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.7858160734176636, acc = 0.7548828125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.8785639405250549, acc = 0.7197265625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.8384411931037903, acc = 0.72265625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.7879763245582581, acc = 0.728515625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.7408957481384277, acc = 0.7490234375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.7703828811645508, acc = 0.75
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.8193032145500183, acc = 0.720703125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.7340410947799683, acc = 0.76171875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.7179617881774902, acc = 0.76171875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.780538022518158, acc = 0.7275390625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.766541600227356, acc = 0.75390625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.7568946480751038, acc = 0.7421875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.7185254693031311, acc = 0.7666015625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.7273260354995728, acc = 0.7724609375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.7577667236328125, acc = 0.732421875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.8353608846664429, acc = 0.7216796875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.8147088289260864, acc = 0.7216796875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.7254481315612793, acc = 0.7578125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.7146533727645874, acc = 0.7802734375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.80216383934021, acc = 0.7216796875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.8757225275039673, acc = 0.7109375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.8807934522628784, acc = 0.708984375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.6404256820678711, acc = 0.7880859375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.806411862373352, acc = 0.734375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.8146955370903015, acc = 0.732421875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.9716808199882507, acc = 0.666015625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.9186702966690063, acc = 0.7041015625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.7146841883659363, acc = 0.7587890625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.842039167881012, acc = 0.72265625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.7999069690704346, acc = 0.7275390625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.7346395254135132, acc = 0.7568359375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.8414117693901062, acc = 0.720703125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.748192548751831, acc = 0.75
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.8745012283325195, acc = 0.7109375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.7867941856384277, acc = 0.7236328125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.7670496106147766, acc = 0.7470703125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.8369642496109009, acc = 0.7216796875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.8624669909477234, acc = 0.708984375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.9190863966941833, acc = 0.6884765625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.8368172645568848, acc = 0.7265625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.7601220607757568, acc = 0.7412109375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.7619016170501709, acc = 0.751953125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.6793388724327087, acc = 0.7685546875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.7321997284889221, acc = 0.7392578125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.7624881863594055, acc = 0.748046875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.6926366090774536, acc = 0.7705078125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.7736338973045349, acc = 0.736328125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.7522644996643066, acc = 0.755859375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.8718271851539612, acc = 0.7119140625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.8388018608093262, acc = 0.7275390625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.7404648065567017, acc = 0.73828125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.892570436000824, acc = 0.71875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.795184850692749, acc = 0.7421875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.8800450563430786, acc = 0.71484375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.8481706976890564, acc = 0.716796875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.8140773177146912, acc = 0.7314453125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.6597766876220703, acc = 0.7783203125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.7543206810951233, acc = 0.7578125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.7977507710456848, acc = 0.7275390625
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.8608683943748474, acc = 0.7138671875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.7538836002349854, acc = 0.7548828125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.7988734245300293, acc = 0.736328125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.8106553554534912, acc = 0.732421875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.79189133644104, acc = 0.7314453125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.7882308959960938, acc = 0.744140625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.8154600262641907, acc = 0.7353515625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.798190712928772, acc = 0.75
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.7300440669059753, acc = 0.7568359375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.7464351654052734, acc = 0.7509765625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.8141897320747375, acc = 0.7294921875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.7771719694137573, acc = 0.7392578125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.7991597652435303, acc = 0.73828125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.7885432839393616, acc = 0.736328125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.7170862555503845, acc = 0.7587890625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.8881665468215942, acc = 0.6982421875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.7796677350997925, acc = 0.7412109375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.8241857290267944, acc = 0.7236328125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.8557875752449036, acc = 0.705078125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.8550510406494141, acc = 0.712890625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.8985072374343872, acc = 0.7236328125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.7318676710128784, acc = 0.7568359375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.7146493792533875, acc = 0.765625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.7955368161201477, acc = 0.7421875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.7941892147064209, acc = 0.7333984375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.80256187915802, acc = 0.736328125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.7432276010513306, acc = 0.7578125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.7821480631828308, acc = 0.748046875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.8422814011573792, acc = 0.7109375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.8596521019935608, acc = 0.7197265625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.8523901104927063, acc = 0.7294921875
Epoch 29/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 1.0006147623062134, acc = 0.6943359375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.9195502996444702, acc = 0.708984375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.8375548720359802, acc = 0.7265625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.8305373787879944, acc = 0.7451171875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.8857876062393188, acc = 0.712890625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.8713358044624329, acc = 0.7080078125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.8751817941665649, acc = 0.7119140625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.8045939207077026, acc = 0.7392578125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.7622421979904175, acc = 0.7578125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.7313269376754761, acc = 0.7626953125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.8559941649436951, acc = 0.7001953125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.8061480522155762, acc = 0.7265625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.7900838851928711, acc = 0.7392578125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.763950765132904, acc = 0.751953125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.7685338258743286, acc = 0.7509765625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.8382652997970581, acc = 0.7294921875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.8064077496528625, acc = 0.7333984375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.8384361267089844, acc = 0.740234375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.7320692539215088, acc = 0.7626953125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.7719226479530334, acc = 0.7431640625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.8918101191520691, acc = 0.69921875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.7586907148361206, acc = 0.7373046875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.7720211744308472, acc = 0.7236328125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.7452162504196167, acc = 0.7421875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.7304776906967163, acc = 0.7734375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.7448955774307251, acc = 0.748046875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.8766568303108215, acc = 0.71484375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.8067196011543274, acc = 0.728515625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.8027749061584473, acc = 0.755859375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.7287908792495728, acc = 0.7578125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.8585701584815979, acc = 0.7265625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.9300127625465393, acc = 0.6787109375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.7446024417877197, acc = 0.7568359375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.8124844431877136, acc = 0.71875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.7898236513137817, acc = 0.7421875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.7706384658813477, acc = 0.7470703125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.7607699632644653, acc = 0.751953125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.868287980556488, acc = 0.7099609375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.8446299433708191, acc = 0.7158203125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.785040020942688, acc = 0.75
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.7091183662414551, acc = 0.7666015625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.7711204886436462, acc = 0.736328125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.8147063255310059, acc = 0.7353515625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.7188992500305176, acc = 0.759765625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.6768324375152588, acc = 0.7734375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.7546601891517639, acc = 0.7568359375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.7564167976379395, acc = 0.7587890625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.7585176229476929, acc = 0.736328125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.6795138120651245, acc = 0.775390625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.7025417685508728, acc = 0.7685546875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.7290232181549072, acc = 0.7490234375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.8226999044418335, acc = 0.7275390625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.7636436223983765, acc = 0.7529296875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.6774026155471802, acc = 0.783203125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.6829205751419067, acc = 0.794921875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.7847675681114197, acc = 0.7353515625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.8503519296646118, acc = 0.728515625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.8673210144042969, acc = 0.7109375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.62593674659729, acc = 0.80078125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.7795666456222534, acc = 0.7373046875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.7897314429283142, acc = 0.75
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.9498450756072998, acc = 0.6875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.8843609094619751, acc = 0.69921875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.6842404007911682, acc = 0.78515625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.819283127784729, acc = 0.7255859375
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.76596999168396, acc = 0.734375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.6847624182701111, acc = 0.76171875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.8085736632347107, acc = 0.73828125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.7162622213363647, acc = 0.759765625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.8556050658226013, acc = 0.7109375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.8037121295928955, acc = 0.7265625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.7208950519561768, acc = 0.7607421875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.8258528113365173, acc = 0.728515625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.8510076403617859, acc = 0.703125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.8968576788902283, acc = 0.7021484375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.823073148727417, acc = 0.732421875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.7445045709609985, acc = 0.755859375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.7637685537338257, acc = 0.748046875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.6651902198791504, acc = 0.783203125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.7296417951583862, acc = 0.744140625
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.7623393535614014, acc = 0.75
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.6959196329116821, acc = 0.7734375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.7600582838058472, acc = 0.73828125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.7477644681930542, acc = 0.7548828125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.8573675155639648, acc = 0.71484375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.805426836013794, acc = 0.7314453125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.7248184084892273, acc = 0.7646484375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.8943939805030823, acc = 0.703125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.7844294309616089, acc = 0.734375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.821866512298584, acc = 0.724609375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.8283194303512573, acc = 0.7119140625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.8243410587310791, acc = 0.7265625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.6722815036773682, acc = 0.78515625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.7248502969741821, acc = 0.7734375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.7502843141555786, acc = 0.7333984375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.8269440531730652, acc = 0.7265625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.7528699636459351, acc = 0.751953125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.768034040927887, acc = 0.75
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.7778242230415344, acc = 0.732421875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.7963896989822388, acc = 0.74609375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.7842809557914734, acc = 0.74609375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.809055507183075, acc = 0.7373046875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.8174195885658264, acc = 0.7490234375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.7212340235710144, acc = 0.744140625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.7410682439804077, acc = 0.7587890625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.7791085243225098, acc = 0.7490234375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.7493155002593994, acc = 0.744140625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.786810576915741, acc = 0.7275390625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.7664986848831177, acc = 0.7333984375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.7181988954544067, acc = 0.7568359375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.887854278087616, acc = 0.7158203125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.7637218236923218, acc = 0.740234375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.7992943525314331, acc = 0.728515625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.836044430732727, acc = 0.7333984375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.839579164981842, acc = 0.7109375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.9117767810821533, acc = 0.7021484375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.7381095886230469, acc = 0.755859375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.6724773645401001, acc = 0.7783203125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.776831865310669, acc = 0.744140625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.779909074306488, acc = 0.7412109375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.7997968792915344, acc = 0.7353515625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.7311075925827026, acc = 0.7587890625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.7746152877807617, acc = 0.748046875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.8294777274131775, acc = 0.7099609375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.8470351696014404, acc = 0.7158203125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.8502771854400635, acc = 0.73046875
Epoch 30/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.9791025519371033, acc = 0.6943359375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.9268638491630554, acc = 0.708984375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.810359537601471, acc = 0.734375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.8044519424438477, acc = 0.751953125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.8674850463867188, acc = 0.712890625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.8775834441184998, acc = 0.69921875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.83853679895401, acc = 0.71484375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.7976484894752502, acc = 0.744140625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.7173835039138794, acc = 0.759765625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.7174501419067383, acc = 0.7685546875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.8230902552604675, acc = 0.724609375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.8172047734260559, acc = 0.72265625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.7793240547180176, acc = 0.7275390625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.7554583549499512, acc = 0.765625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.7392592430114746, acc = 0.7529296875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.8026564717292786, acc = 0.734375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.788133442401886, acc = 0.7548828125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.8082000017166138, acc = 0.7353515625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.7398836612701416, acc = 0.759765625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.7710660696029663, acc = 0.7607421875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.8649678826332092, acc = 0.7119140625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.7559207081794739, acc = 0.744140625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.7433874607086182, acc = 0.748046875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.7449555993080139, acc = 0.7626953125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.7023611068725586, acc = 0.767578125
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.7260530591011047, acc = 0.765625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.856523334980011, acc = 0.7119140625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.768415629863739, acc = 0.7373046875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.7747277617454529, acc = 0.7470703125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.7126612663269043, acc = 0.759765625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.8500069975852966, acc = 0.7265625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.8915984630584717, acc = 0.703125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.7431746125221252, acc = 0.7392578125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.7979642152786255, acc = 0.7392578125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.8148397207260132, acc = 0.7255859375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.7564834356307983, acc = 0.7666015625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.7421723008155823, acc = 0.7724609375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.8407884836196899, acc = 0.7255859375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.8203203082084656, acc = 0.728515625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.7513902187347412, acc = 0.74609375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.7242230176925659, acc = 0.75
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.7556002140045166, acc = 0.75
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.7978722453117371, acc = 0.7314453125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.6962197422981262, acc = 0.7763671875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.6645753383636475, acc = 0.7705078125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.7310486435890198, acc = 0.748046875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.754105269908905, acc = 0.7470703125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.7325708866119385, acc = 0.7470703125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.6676238179206848, acc = 0.78125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.693572998046875, acc = 0.76953125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.7171586155891418, acc = 0.7578125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.7635268568992615, acc = 0.740234375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.7749245762825012, acc = 0.7431640625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.6678014993667603, acc = 0.78515625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.6770281791687012, acc = 0.7841796875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.7634129524230957, acc = 0.7275390625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.8336144685745239, acc = 0.7099609375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.8390763998031616, acc = 0.71484375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.6186233162879944, acc = 0.7890625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.7441591620445251, acc = 0.759765625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.7732949256896973, acc = 0.7451171875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.9320927858352661, acc = 0.6787109375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.844152569770813, acc = 0.7255859375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.6535969376564026, acc = 0.7822265625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.7940656542778015, acc = 0.734375
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.7555059790611267, acc = 0.7373046875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.7005342245101929, acc = 0.76953125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.7592090368270874, acc = 0.7451171875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.7012410759925842, acc = 0.7685546875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.8075366616249084, acc = 0.734375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.7837346196174622, acc = 0.7314453125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.7057341933250427, acc = 0.765625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.8060926795005798, acc = 0.740234375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.8124698400497437, acc = 0.7294921875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.8788925409317017, acc = 0.7060546875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.7849502563476562, acc = 0.7373046875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.7293069362640381, acc = 0.7578125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.7338263988494873, acc = 0.7705078125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.648033618927002, acc = 0.7822265625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.7077521681785583, acc = 0.7412109375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.747725248336792, acc = 0.744140625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.6856542229652405, acc = 0.7705078125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.7286925911903381, acc = 0.7568359375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.7351943254470825, acc = 0.76953125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.8424602746963501, acc = 0.70703125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.8015413284301758, acc = 0.7373046875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.7169877290725708, acc = 0.7607421875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.8711577653884888, acc = 0.7158203125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.7458348274230957, acc = 0.75
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.8280880451202393, acc = 0.7294921875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.8323673009872437, acc = 0.732421875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.7986849546432495, acc = 0.7412109375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.659105658531189, acc = 0.7958984375
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.7107623815536499, acc = 0.7685546875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.7424246668815613, acc = 0.748046875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.8153901696205139, acc = 0.7490234375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.7377092838287354, acc = 0.765625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.7612645626068115, acc = 0.7490234375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.7797793745994568, acc = 0.73828125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.7819797992706299, acc = 0.732421875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.7574625611305237, acc = 0.74609375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.7918996214866638, acc = 0.734375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.7699984312057495, acc = 0.7490234375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.6818585395812988, acc = 0.7685546875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.726283609867096, acc = 0.779296875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.7648301720619202, acc = 0.75390625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.7499918937683105, acc = 0.7587890625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.7530723214149475, acc = 0.7548828125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.7499249577522278, acc = 0.7470703125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.7007840871810913, acc = 0.7666015625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.8385683298110962, acc = 0.7177734375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.7855744361877441, acc = 0.7431640625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.7934820652008057, acc = 0.7373046875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.8319022059440613, acc = 0.7353515625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.8235466480255127, acc = 0.7265625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.8635058403015137, acc = 0.71875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.7056978344917297, acc = 0.763671875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.677726686000824, acc = 0.7626953125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.7493955492973328, acc = 0.75
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.7740559577941895, acc = 0.7353515625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.7881425619125366, acc = 0.728515625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.7412381768226624, acc = 0.7685546875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.7916836738586426, acc = 0.7509765625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.7892361283302307, acc = 0.7412109375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.831555962562561, acc = 0.72265625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.8282420635223389, acc = 0.7373046875
Saved checkpoint to weights.30.h5
Epoch 31/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.9881383180618286, acc = 0.693359375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.8583499193191528, acc = 0.720703125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.7832000255584717, acc = 0.7548828125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.7979783415794373, acc = 0.7373046875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.8631867170333862, acc = 0.7021484375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.8557961583137512, acc = 0.7099609375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.8306838870048523, acc = 0.7275390625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.7686313986778259, acc = 0.7431640625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.7335841059684753, acc = 0.7587890625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.6970794200897217, acc = 0.771484375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.8154216408729553, acc = 0.7265625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.8034641742706299, acc = 0.7294921875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.7529430389404297, acc = 0.732421875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.7705865502357483, acc = 0.7431640625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.7208589911460876, acc = 0.7607421875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.8132520914077759, acc = 0.7333984375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.7836362719535828, acc = 0.7470703125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.8097401261329651, acc = 0.7314453125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.7297224998474121, acc = 0.7646484375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.7465904951095581, acc = 0.7490234375
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.8264164924621582, acc = 0.724609375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.7484102249145508, acc = 0.7412109375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.7486813068389893, acc = 0.7548828125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.7275543212890625, acc = 0.748046875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.7224618792533875, acc = 0.7470703125
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.7322756052017212, acc = 0.759765625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.8511382341384888, acc = 0.7216796875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.7610124349594116, acc = 0.7509765625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.7582711577415466, acc = 0.75390625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.7160258889198303, acc = 0.7568359375
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.8238987326622009, acc = 0.7421875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.8849048614501953, acc = 0.7041015625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.7246065139770508, acc = 0.763671875
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.7852990627288818, acc = 0.744140625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.7998315095901489, acc = 0.744140625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.7231599688529968, acc = 0.767578125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.7045892477035522, acc = 0.765625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.7974433898925781, acc = 0.7431640625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.7915461659431458, acc = 0.7353515625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.7330662608146667, acc = 0.7568359375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.7013624906539917, acc = 0.7734375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.711169421672821, acc = 0.76171875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.7660004496574402, acc = 0.748046875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.6911020874977112, acc = 0.783203125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.6807085275650024, acc = 0.771484375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.7217403054237366, acc = 0.7646484375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.748328447341919, acc = 0.7490234375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.7275417447090149, acc = 0.73828125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.6225895285606384, acc = 0.8076171875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.6688981056213379, acc = 0.7822265625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.7121668457984924, acc = 0.7490234375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.7875179052352905, acc = 0.724609375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.7683866024017334, acc = 0.748046875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.6750082969665527, acc = 0.7763671875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.6653827428817749, acc = 0.78515625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.7715898156166077, acc = 0.736328125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.8258100152015686, acc = 0.712890625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.8228572010993958, acc = 0.7236328125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.612062394618988, acc = 0.80078125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.7477244138717651, acc = 0.7353515625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.7551726698875427, acc = 0.7509765625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.8914408087730408, acc = 0.697265625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.8426401019096375, acc = 0.72265625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.6531707048416138, acc = 0.791015625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.8090741634368896, acc = 0.7294921875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.7366638779640198, acc = 0.74609375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.6736745834350586, acc = 0.771484375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.7726448774337769, acc = 0.7451171875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.6983243227005005, acc = 0.75390625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.798804521560669, acc = 0.732421875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.7507495284080505, acc = 0.7509765625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.678203284740448, acc = 0.77734375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.7850894927978516, acc = 0.748046875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.8080850839614868, acc = 0.7333984375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.8766418695449829, acc = 0.7060546875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.7729766368865967, acc = 0.7421875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.7001221776008606, acc = 0.7666015625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.7195594906806946, acc = 0.765625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.6560162305831909, acc = 0.78125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.6895437240600586, acc = 0.7568359375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.7160753011703491, acc = 0.7626953125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.6693702936172485, acc = 0.779296875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.7139704823493958, acc = 0.744140625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.7237412929534912, acc = 0.75390625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.84531170129776, acc = 0.7177734375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.7641476392745972, acc = 0.740234375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.6956522464752197, acc = 0.7646484375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.8342351913452148, acc = 0.728515625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.7436016798019409, acc = 0.751953125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.7818673849105835, acc = 0.73828125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.7809348702430725, acc = 0.73828125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.7648919224739075, acc = 0.7490234375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.6175781488418579, acc = 0.7978515625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.6995691061019897, acc = 0.7734375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.7288715243339539, acc = 0.7568359375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.78435218334198, acc = 0.7392578125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.7125740647315979, acc = 0.775390625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.757794976234436, acc = 0.7548828125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.7733476161956787, acc = 0.7490234375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.7793020009994507, acc = 0.7353515625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.7394320368766785, acc = 0.763671875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.7555732727050781, acc = 0.7412109375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.7832480669021606, acc = 0.7490234375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.6558593511581421, acc = 0.771484375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.704275906085968, acc = 0.7666015625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.7654726505279541, acc = 0.7490234375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.7015562057495117, acc = 0.7705078125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.7482572793960571, acc = 0.755859375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.7408101558685303, acc = 0.759765625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.6779733300209045, acc = 0.79296875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.8415735363960266, acc = 0.7314453125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.7539722919464111, acc = 0.755859375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.7870743274688721, acc = 0.72265625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.8255274891853333, acc = 0.740234375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.8071293830871582, acc = 0.734375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.8903830051422119, acc = 0.7236328125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.6872903108596802, acc = 0.7705078125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.6456465125083923, acc = 0.7861328125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.737235963344574, acc = 0.765625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.744065523147583, acc = 0.7568359375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.7981532216072083, acc = 0.7314453125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.7306649684906006, acc = 0.7646484375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.7605619430541992, acc = 0.7509765625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.8154407739639282, acc = 0.71875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.7956346273422241, acc = 0.7421875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.8126637935638428, acc = 0.748046875
Epoch 32/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.9238100051879883, acc = 0.70703125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.8954931497573853, acc = 0.73046875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.7850879430770874, acc = 0.744140625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.7734209895133972, acc = 0.7529296875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.8424876928329468, acc = 0.71484375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.8621116876602173, acc = 0.7138671875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.8056640028953552, acc = 0.736328125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.7582696676254272, acc = 0.7431640625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.7185068130493164, acc = 0.7587890625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.6674952507019043, acc = 0.791015625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.7722311019897461, acc = 0.740234375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.7595348358154297, acc = 0.7412109375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.7385100722312927, acc = 0.7626953125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.7318703532218933, acc = 0.7626953125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.7032726407051086, acc = 0.7666015625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.8033958673477173, acc = 0.73046875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.7486009001731873, acc = 0.7626953125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.7759879231452942, acc = 0.74609375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.7141292691230774, acc = 0.7666015625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.7425937652587891, acc = 0.7578125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.8261753916740417, acc = 0.7236328125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.7084578275680542, acc = 0.767578125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.7517971992492676, acc = 0.7236328125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.7008276581764221, acc = 0.759765625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.6781028509140015, acc = 0.771484375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.6911540031433105, acc = 0.7802734375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.8499050736427307, acc = 0.716796875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.7572147846221924, acc = 0.7548828125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.7372000813484192, acc = 0.76171875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.6665182113647461, acc = 0.7666015625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.795383632183075, acc = 0.748046875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.8501920700073242, acc = 0.7158203125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.7161872386932373, acc = 0.755859375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.7600170373916626, acc = 0.751953125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.7731472253799438, acc = 0.763671875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.7078537940979004, acc = 0.7822265625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.713083028793335, acc = 0.77734375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.8073747754096985, acc = 0.73828125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.7696192264556885, acc = 0.7548828125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.7290021777153015, acc = 0.759765625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.6933236122131348, acc = 0.7548828125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.714214563369751, acc = 0.7587890625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.7607662081718445, acc = 0.74609375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.6702728271484375, acc = 0.7890625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.6336975693702698, acc = 0.78125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.7031411528587341, acc = 0.7685546875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.7208513021469116, acc = 0.7626953125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.7123777270317078, acc = 0.7578125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.6301326751708984, acc = 0.7958984375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.647758960723877, acc = 0.7802734375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.6937357187271118, acc = 0.7626953125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.7578874826431274, acc = 0.7568359375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.7657707929611206, acc = 0.74609375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.6557542085647583, acc = 0.78125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.6616182327270508, acc = 0.7880859375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.744889497756958, acc = 0.7490234375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.8023041486740112, acc = 0.73828125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.7999494075775146, acc = 0.7314453125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.5945453643798828, acc = 0.806640625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.707959771156311, acc = 0.759765625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.7416773438453674, acc = 0.759765625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.8445701599121094, acc = 0.7060546875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.8092323541641235, acc = 0.73828125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.6529932022094727, acc = 0.7744140625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.7974464893341064, acc = 0.740234375
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.7574504613876343, acc = 0.7333984375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.6553688049316406, acc = 0.7841796875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.7421988248825073, acc = 0.763671875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.6846240758895874, acc = 0.7666015625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.7918068766593933, acc = 0.7333984375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.7409652471542358, acc = 0.7578125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.7074059844017029, acc = 0.7685546875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.8068091869354248, acc = 0.7451171875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.8164863586425781, acc = 0.7236328125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.8869036436080933, acc = 0.708984375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.7902570962905884, acc = 0.7275390625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.7273245453834534, acc = 0.767578125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.7381414175033569, acc = 0.7578125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.6446712017059326, acc = 0.787109375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.6849402785301208, acc = 0.74609375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.7293646931648254, acc = 0.7724609375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.6954540610313416, acc = 0.759765625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.7047028541564941, acc = 0.7685546875
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.7125763297080994, acc = 0.763671875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.8251777291297913, acc = 0.720703125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.7796248197555542, acc = 0.748046875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.6699160933494568, acc = 0.779296875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.8555553555488586, acc = 0.72265625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.7241871953010559, acc = 0.7568359375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.7804247140884399, acc = 0.7451171875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.7847567796707153, acc = 0.736328125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.7531408071517944, acc = 0.7509765625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.5974873304367065, acc = 0.8095703125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.689139723777771, acc = 0.771484375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.7146393060684204, acc = 0.76171875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.8005045056343079, acc = 0.7392578125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.7092068195343018, acc = 0.7734375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.7369800209999084, acc = 0.76953125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.7341643571853638, acc = 0.7724609375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.7507745623588562, acc = 0.74609375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.7307693958282471, acc = 0.7451171875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.7634085416793823, acc = 0.748046875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.7401382327079773, acc = 0.7724609375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.6343592405319214, acc = 0.794921875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.6856954097747803, acc = 0.78515625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.7589038610458374, acc = 0.7529296875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.7350925207138062, acc = 0.7607421875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.7280961871147156, acc = 0.7470703125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.751637876033783, acc = 0.755859375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.6528149247169495, acc = 0.78125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.8332208395004272, acc = 0.7236328125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.7302743196487427, acc = 0.7607421875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.7659747004508972, acc = 0.73046875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.7993245124816895, acc = 0.7431640625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.7788711190223694, acc = 0.7294921875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.8361688256263733, acc = 0.73046875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.6882268786430359, acc = 0.7626953125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.6461282968521118, acc = 0.7744140625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.7256261706352234, acc = 0.7626953125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.7333691120147705, acc = 0.7607421875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.7393795847892761, acc = 0.7607421875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.6811175346374512, acc = 0.7734375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.7370499968528748, acc = 0.765625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.7695348262786865, acc = 0.7314453125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.7941750288009644, acc = 0.7353515625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.790912926197052, acc = 0.74609375
Epoch 33/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.9393701553344727, acc = 0.71875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.854405403137207, acc = 0.7138671875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.7654820680618286, acc = 0.7607421875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.775336742401123, acc = 0.7509765625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.826939046382904, acc = 0.7333984375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.818347156047821, acc = 0.728515625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.8110836148262024, acc = 0.728515625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.7526576519012451, acc = 0.7685546875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.6914324164390564, acc = 0.7802734375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.658733069896698, acc = 0.775390625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.7819053530693054, acc = 0.7451171875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.7559346556663513, acc = 0.74609375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.7267470955848694, acc = 0.7421875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.737054169178009, acc = 0.7490234375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.6970446705818176, acc = 0.7841796875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.7873395681381226, acc = 0.7568359375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.7519285678863525, acc = 0.7587890625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.7588539123535156, acc = 0.7578125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.7042369842529297, acc = 0.7705078125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.7333582639694214, acc = 0.75390625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.8295562267303467, acc = 0.7275390625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.709494411945343, acc = 0.75
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.7049352526664734, acc = 0.7578125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.6761463284492493, acc = 0.7705078125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.6643415093421936, acc = 0.7724609375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.6857100129127502, acc = 0.7744140625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.8360973596572876, acc = 0.7353515625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.7498731017112732, acc = 0.75
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.727527379989624, acc = 0.7666015625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.6832500696182251, acc = 0.76171875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.779918372631073, acc = 0.73828125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.83576500415802, acc = 0.7255859375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.711300253868103, acc = 0.765625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.7403683662414551, acc = 0.7529296875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.7246189117431641, acc = 0.7705078125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.6749143004417419, acc = 0.7861328125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.6762915253639221, acc = 0.783203125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.7683451175689697, acc = 0.7451171875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.7662906646728516, acc = 0.7490234375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.7207399606704712, acc = 0.7529296875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.6607630252838135, acc = 0.767578125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.6873644590377808, acc = 0.763671875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.7423623204231262, acc = 0.7666015625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.6473455429077148, acc = 0.791015625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.6229729056358337, acc = 0.7841796875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.6904705762863159, acc = 0.7783203125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.7264782190322876, acc = 0.763671875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.6787876486778259, acc = 0.7685546875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.6122199296951294, acc = 0.8017578125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.641226589679718, acc = 0.798828125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.6664513349533081, acc = 0.7666015625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.7331291437149048, acc = 0.75390625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.7245085835456848, acc = 0.7646484375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.6299749612808228, acc = 0.7958984375
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.6525858044624329, acc = 0.7861328125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.7564157247543335, acc = 0.7451171875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.7961336374282837, acc = 0.73046875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.810646653175354, acc = 0.7197265625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.5922662615776062, acc = 0.8037109375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.7145166993141174, acc = 0.7587890625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.704492449760437, acc = 0.7626953125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.8544675707817078, acc = 0.7109375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.7959453463554382, acc = 0.748046875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.6512289643287659, acc = 0.76953125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.7564610838890076, acc = 0.732421875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.723971426486969, acc = 0.7451171875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.6635409593582153, acc = 0.767578125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.7341950535774231, acc = 0.7578125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.6759352684020996, acc = 0.775390625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.7695271372795105, acc = 0.7607421875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.7201928496360779, acc = 0.7587890625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.6580195426940918, acc = 0.7841796875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.7781657576560974, acc = 0.748046875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.7970710396766663, acc = 0.7373046875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.8432406187057495, acc = 0.7236328125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.7680841684341431, acc = 0.7431640625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.6961795091629028, acc = 0.76171875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.7121837735176086, acc = 0.779296875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.6459482908248901, acc = 0.77734375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.6636831760406494, acc = 0.7626953125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.7053155899047852, acc = 0.771484375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.6339893937110901, acc = 0.7822265625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.7001506686210632, acc = 0.7626953125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.699994683265686, acc = 0.765625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.8122039437294006, acc = 0.728515625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.7526252269744873, acc = 0.748046875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.6712727546691895, acc = 0.775390625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.8327455520629883, acc = 0.734375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.7189111709594727, acc = 0.7529296875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.7551990151405334, acc = 0.763671875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.7683312296867371, acc = 0.732421875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.7363913059234619, acc = 0.7705078125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.6222584843635559, acc = 0.8017578125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.6752372980117798, acc = 0.7890625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.7122740745544434, acc = 0.7666015625
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.7784438133239746, acc = 0.7392578125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.6711134910583496, acc = 0.7822265625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.6858714818954468, acc = 0.7783203125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.7343368530273438, acc = 0.748046875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.7295699715614319, acc = 0.751953125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.7270581722259521, acc = 0.755859375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.7501040697097778, acc = 0.759765625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.7504303455352783, acc = 0.75
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.6223942637443542, acc = 0.7890625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.6538058519363403, acc = 0.798828125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.7421698570251465, acc = 0.759765625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.70601487159729, acc = 0.7626953125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.7109391689300537, acc = 0.7587890625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.6906964778900146, acc = 0.759765625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.6552137136459351, acc = 0.775390625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.8084914684295654, acc = 0.7294921875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.7336791157722473, acc = 0.765625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.7275327444076538, acc = 0.751953125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.7920042872428894, acc = 0.7431640625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.7734456062316895, acc = 0.740234375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.7919846773147583, acc = 0.7421875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.6719827651977539, acc = 0.77734375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.6419851779937744, acc = 0.78515625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.7139120697975159, acc = 0.7705078125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.7232692241668701, acc = 0.7568359375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.7359893918037415, acc = 0.75
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.6924830675125122, acc = 0.7724609375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.73076331615448, acc = 0.7646484375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.7570183277130127, acc = 0.7392578125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.7458719611167908, acc = 0.75390625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.8090794086456299, acc = 0.744140625
Epoch 34/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.9326261281967163, acc = 0.7041015625
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.8472030758857727, acc = 0.7314453125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.7535807490348816, acc = 0.7529296875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.7308565378189087, acc = 0.765625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.805317759513855, acc = 0.73828125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.7902880907058716, acc = 0.7333984375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.7999771237373352, acc = 0.732421875
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.7532587051391602, acc = 0.7587890625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.6893834471702576, acc = 0.77734375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.6417971849441528, acc = 0.783203125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.7487265467643738, acc = 0.744140625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.7397152185440063, acc = 0.7431640625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.6915806531906128, acc = 0.7607421875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.6860507130622864, acc = 0.7841796875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.6948695778846741, acc = 0.7705078125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.7610702514648438, acc = 0.74609375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.745538592338562, acc = 0.75390625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.7695401906967163, acc = 0.748046875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.6757343411445618, acc = 0.783203125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.722706139087677, acc = 0.7548828125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.7861325740814209, acc = 0.7412109375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.7000751495361328, acc = 0.76171875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.6791108846664429, acc = 0.7763671875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.6804002523422241, acc = 0.7705078125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.6583245396614075, acc = 0.7734375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.6576245427131653, acc = 0.791015625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.789616048336029, acc = 0.744140625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.6872491240501404, acc = 0.7744140625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.7372437715530396, acc = 0.7568359375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.661074161529541, acc = 0.7763671875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.7783551216125488, acc = 0.7548828125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.7905649542808533, acc = 0.7265625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.6794044971466064, acc = 0.78125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.7557021975517273, acc = 0.751953125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.7367372512817383, acc = 0.7734375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.6887269616127014, acc = 0.7822265625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.6652780771255493, acc = 0.796875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.7161566019058228, acc = 0.7626953125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.7027624845504761, acc = 0.7724609375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.7000402808189392, acc = 0.775390625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.6392790079116821, acc = 0.779296875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.6803021430969238, acc = 0.76953125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.7149579524993896, acc = 0.7646484375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.6113576889038086, acc = 0.8056640625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.6246468424797058, acc = 0.79296875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.6675795316696167, acc = 0.783203125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.6870968341827393, acc = 0.7646484375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.6555432081222534, acc = 0.7763671875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.6060040593147278, acc = 0.8017578125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.6330407857894897, acc = 0.79296875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.6534491181373596, acc = 0.77734375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.7200314998626709, acc = 0.7509765625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.6838794946670532, acc = 0.7861328125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.5995832681655884, acc = 0.8017578125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.5997636318206787, acc = 0.806640625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.7102267742156982, acc = 0.7587890625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.7847661375999451, acc = 0.7294921875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.7806447744369507, acc = 0.7333984375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.5693849325180054, acc = 0.81640625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.7002130150794983, acc = 0.7626953125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.7040838599205017, acc = 0.76171875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.8369229435920715, acc = 0.7119140625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.7713297605514526, acc = 0.7392578125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.6393694281578064, acc = 0.787109375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.7335518002510071, acc = 0.7509765625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.7243443131446838, acc = 0.751953125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.6399890184402466, acc = 0.787109375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.7166217565536499, acc = 0.7763671875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.6734024286270142, acc = 0.7724609375
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.776105523109436, acc = 0.736328125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.7235722541809082, acc = 0.7626953125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.6346448659896851, acc = 0.7998046875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.758500337600708, acc = 0.7373046875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.7679125070571899, acc = 0.7451171875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.8222512602806091, acc = 0.724609375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.7124358415603638, acc = 0.7548828125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.6792473793029785, acc = 0.7685546875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.7058007121086121, acc = 0.78125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.6377382874488831, acc = 0.7841796875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.6863047480583191, acc = 0.765625
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.7058027386665344, acc = 0.7666015625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.6251393556594849, acc = 0.7958984375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.6710754632949829, acc = 0.78515625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.6766464114189148, acc = 0.7626953125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.8015729784965515, acc = 0.73046875
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.7153726816177368, acc = 0.7626953125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.649817168712616, acc = 0.7861328125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.8158627152442932, acc = 0.7333984375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.7027093768119812, acc = 0.7607421875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.7493867874145508, acc = 0.7490234375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.7899470329284668, acc = 0.744140625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.7270787358283997, acc = 0.7587890625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.5870121121406555, acc = 0.810546875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.6574172973632812, acc = 0.7880859375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.6817989945411682, acc = 0.775390625
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.7539399266242981, acc = 0.748046875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.6661756038665771, acc = 0.7841796875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.6893330812454224, acc = 0.7724609375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.7098284363746643, acc = 0.76171875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.7184219360351562, acc = 0.759765625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.7010879516601562, acc = 0.765625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.7238604426383972, acc = 0.763671875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.7306368947029114, acc = 0.7666015625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.6346842050552368, acc = 0.791015625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.6579698324203491, acc = 0.791015625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.7335242033004761, acc = 0.7587890625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.6858152747154236, acc = 0.765625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.6836016178131104, acc = 0.7705078125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.7122002840042114, acc = 0.7587890625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.6237148642539978, acc = 0.787109375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.7727431654930115, acc = 0.7470703125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.7095081806182861, acc = 0.763671875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.7206428050994873, acc = 0.7509765625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.7345680594444275, acc = 0.765625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.7437443137168884, acc = 0.7451171875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.7834546566009521, acc = 0.7451171875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.6572319269180298, acc = 0.7724609375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.6282091736793518, acc = 0.787109375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.7148750424385071, acc = 0.7509765625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.7088462114334106, acc = 0.7607421875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.7211383581161499, acc = 0.7646484375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.6579642295837402, acc = 0.7783203125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.707816481590271, acc = 0.771484375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.762405276298523, acc = 0.7431640625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.7512859106063843, acc = 0.75
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.7845359444618225, acc = 0.7509765625
Epoch 35/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.8894327878952026, acc = 0.7158203125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.8437014222145081, acc = 0.7314453125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.7111530900001526, acc = 0.76953125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.7511153221130371, acc = 0.7607421875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.8172418475151062, acc = 0.7412109375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.7602757215499878, acc = 0.748046875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.7539440989494324, acc = 0.751953125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.7243679761886597, acc = 0.775390625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.6822075843811035, acc = 0.767578125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.6117465496063232, acc = 0.7939453125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.7333441972732544, acc = 0.7431640625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.7407399415969849, acc = 0.7431640625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.7141374945640564, acc = 0.7626953125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.697510302066803, acc = 0.7587890625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.6707229018211365, acc = 0.783203125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.7567138075828552, acc = 0.755859375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.6946839094161987, acc = 0.7734375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.7142503261566162, acc = 0.767578125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.6568992137908936, acc = 0.783203125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.7113995552062988, acc = 0.76171875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.7869303226470947, acc = 0.732421875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.687821626663208, acc = 0.7783203125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.7086666226387024, acc = 0.7587890625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.6724421977996826, acc = 0.7685546875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.6268395185470581, acc = 0.7890625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.6562167406082153, acc = 0.78515625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.8026341795921326, acc = 0.7421875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.7116100788116455, acc = 0.763671875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.6897844076156616, acc = 0.767578125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.635332465171814, acc = 0.7822265625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.7613686323165894, acc = 0.7548828125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.7591254711151123, acc = 0.751953125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.6557697057723999, acc = 0.7783203125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.732576310634613, acc = 0.7646484375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.7262873649597168, acc = 0.767578125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.6311371326446533, acc = 0.8125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.6435238122940063, acc = 0.7890625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.7437028884887695, acc = 0.748046875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.7166992425918579, acc = 0.75390625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.6836193203926086, acc = 0.7822265625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.6288166046142578, acc = 0.8037109375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.6557547450065613, acc = 0.771484375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.7057065963745117, acc = 0.755859375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.6129146814346313, acc = 0.8056640625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.5926965475082397, acc = 0.8017578125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.6612510085105896, acc = 0.771484375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.6779307126998901, acc = 0.77734375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.6790345907211304, acc = 0.7724609375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.5836284756660461, acc = 0.8076171875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.6137624382972717, acc = 0.798828125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.6454532742500305, acc = 0.765625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.7113900184631348, acc = 0.767578125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.6972150802612305, acc = 0.7685546875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.621859073638916, acc = 0.810546875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.607270359992981, acc = 0.80078125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.7233274579048157, acc = 0.748046875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.7628182172775269, acc = 0.7451171875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.7537811994552612, acc = 0.7509765625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.5727218389511108, acc = 0.80859375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.6765030026435852, acc = 0.78515625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.6885117292404175, acc = 0.7763671875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.8180543780326843, acc = 0.7333984375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.750087320804596, acc = 0.751953125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.5960566997528076, acc = 0.8134765625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.7257040739059448, acc = 0.7607421875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.6856938600540161, acc = 0.7763671875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.6300124526023865, acc = 0.787109375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.7126945853233337, acc = 0.7666015625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.6403110027313232, acc = 0.7841796875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.7496120929718018, acc = 0.744140625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.6886224746704102, acc = 0.7607421875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.5976216197013855, acc = 0.80859375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.7386282682418823, acc = 0.75
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.7979440689086914, acc = 0.7470703125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.8383272290229797, acc = 0.716796875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.7089388370513916, acc = 0.7626953125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.6669976115226746, acc = 0.7705078125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.6764427423477173, acc = 0.7783203125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.630865752696991, acc = 0.787109375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.6533371806144714, acc = 0.7783203125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.6949532628059387, acc = 0.76953125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.6463515758514404, acc = 0.7802734375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.6501366496086121, acc = 0.7724609375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.671164870262146, acc = 0.771484375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.7821619510650635, acc = 0.728515625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.7105912566184998, acc = 0.755859375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.6172370910644531, acc = 0.796875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.7953888773918152, acc = 0.7529296875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.7115262746810913, acc = 0.751953125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.7156758308410645, acc = 0.7705078125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.7644999027252197, acc = 0.736328125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.7365782260894775, acc = 0.755859375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.5612110495567322, acc = 0.8251953125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.6487636566162109, acc = 0.783203125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.6702373623847961, acc = 0.787109375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.7566859126091003, acc = 0.751953125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.6548226475715637, acc = 0.78125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.6999598741531372, acc = 0.7685546875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.6994078159332275, acc = 0.7626953125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.7013894319534302, acc = 0.7705078125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.6788507699966431, acc = 0.783203125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.7134437561035156, acc = 0.7666015625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.6892629265785217, acc = 0.7724609375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.6104869842529297, acc = 0.7919921875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.6481901407241821, acc = 0.79296875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.7204383611679077, acc = 0.76171875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.6657869815826416, acc = 0.7666015625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.6701145768165588, acc = 0.7646484375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.6861619353294373, acc = 0.7705078125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.6332839727401733, acc = 0.7841796875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.782208263874054, acc = 0.740234375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.6858592629432678, acc = 0.7841796875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.6963678598403931, acc = 0.7529296875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.7353761196136475, acc = 0.763671875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.727851927280426, acc = 0.7734375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.7844107747077942, acc = 0.74609375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.6220693588256836, acc = 0.787109375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.599635899066925, acc = 0.7880859375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.6607996225357056, acc = 0.779296875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.6758151054382324, acc = 0.7685546875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.7085323333740234, acc = 0.765625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.6373372673988342, acc = 0.787109375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.697207510471344, acc = 0.7724609375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.743016242980957, acc = 0.76171875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.7340283989906311, acc = 0.7568359375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.7359064221382141, acc = 0.75390625
Epoch 36/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.8771193623542786, acc = 0.7236328125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.8204431533813477, acc = 0.716796875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.7373135685920715, acc = 0.7578125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.702465832233429, acc = 0.7744140625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.7824786901473999, acc = 0.744140625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.7636903524398804, acc = 0.7587890625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.726283609867096, acc = 0.7626953125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.6942533850669861, acc = 0.7744140625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.6539421081542969, acc = 0.783203125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.639065682888031, acc = 0.77734375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.7151325941085815, acc = 0.76171875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.7053792476654053, acc = 0.755859375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.6666378378868103, acc = 0.7724609375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.6856341361999512, acc = 0.7666015625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.6778844594955444, acc = 0.779296875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.7392405271530151, acc = 0.7568359375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.679631769657135, acc = 0.7783203125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.7205618619918823, acc = 0.751953125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.6461248397827148, acc = 0.796875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.6732728481292725, acc = 0.775390625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.7654808759689331, acc = 0.734375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.6692102551460266, acc = 0.7763671875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.7041628956794739, acc = 0.7626953125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.6498067378997803, acc = 0.7802734375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.6305893659591675, acc = 0.779296875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.6563231945037842, acc = 0.79296875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.7883564233779907, acc = 0.748046875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.7109475135803223, acc = 0.7685546875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.7105075716972351, acc = 0.767578125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.6259276866912842, acc = 0.802734375
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.7318423986434937, acc = 0.7646484375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.7897312641143799, acc = 0.7373046875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.6551414728164673, acc = 0.791015625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.7161194086074829, acc = 0.7568359375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.7206855416297913, acc = 0.7802734375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.6324739456176758, acc = 0.7978515625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.6231307983398438, acc = 0.802734375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.7243858575820923, acc = 0.7734375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.7018680572509766, acc = 0.7783203125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.6631720066070557, acc = 0.7890625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.6274334192276001, acc = 0.7880859375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.6249076724052429, acc = 0.7822265625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.6799429655075073, acc = 0.7724609375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.6220341920852661, acc = 0.796875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.573676586151123, acc = 0.810546875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.6689447164535522, acc = 0.7763671875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.6707131862640381, acc = 0.78515625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.634784460067749, acc = 0.798828125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.5540282130241394, acc = 0.8203125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.5946962237358093, acc = 0.8193359375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.6246923804283142, acc = 0.78125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.6823831796646118, acc = 0.779296875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.6753601431846619, acc = 0.7880859375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.5640976428985596, acc = 0.796875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.5692840814590454, acc = 0.8212890625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.700150728225708, acc = 0.767578125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.7301167845726013, acc = 0.76171875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.7523306608200073, acc = 0.7509765625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.5377734303474426, acc = 0.822265625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.6485731601715088, acc = 0.7783203125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.6650882959365845, acc = 0.7861328125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.8058739304542542, acc = 0.7236328125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.7355534434318542, acc = 0.751953125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.5896900296211243, acc = 0.806640625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.7303400635719299, acc = 0.7587890625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.6516201496124268, acc = 0.779296875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.6137228608131409, acc = 0.791015625
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.6708933115005493, acc = 0.7734375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.5905489325523376, acc = 0.8056640625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.7482160925865173, acc = 0.75
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.685550332069397, acc = 0.7646484375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.6074356436729431, acc = 0.80859375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.7149839401245117, acc = 0.7490234375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.7801945209503174, acc = 0.755859375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.8108971118927002, acc = 0.7255859375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.7048000693321228, acc = 0.767578125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.6676614284515381, acc = 0.7763671875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.669956386089325, acc = 0.763671875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.6006079912185669, acc = 0.7900390625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.6416580080986023, acc = 0.78125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.6892043948173523, acc = 0.767578125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.6521943211555481, acc = 0.78515625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.6507042646408081, acc = 0.7841796875
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.6385710835456848, acc = 0.77734375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.757247805595398, acc = 0.7353515625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.6958702206611633, acc = 0.7705078125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.6393366456031799, acc = 0.7783203125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.7659751176834106, acc = 0.75390625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.6932947635650635, acc = 0.775390625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.6986266374588013, acc = 0.7607421875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.7225033044815063, acc = 0.751953125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.7263709902763367, acc = 0.7548828125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.5577328205108643, acc = 0.8212890625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.6263128519058228, acc = 0.796875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.6901766061782837, acc = 0.7685546875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.7602976560592651, acc = 0.7470703125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.6609847545623779, acc = 0.7763671875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.6721629500389099, acc = 0.7744140625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.7151381373405457, acc = 0.7529296875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.6821134090423584, acc = 0.7529296875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.6988358497619629, acc = 0.783203125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.6938285231590271, acc = 0.76171875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.6758916974067688, acc = 0.779296875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.5945348739624023, acc = 0.79296875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.6253450512886047, acc = 0.794921875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.6747791171073914, acc = 0.775390625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.6448134183883667, acc = 0.759765625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.6604744791984558, acc = 0.7724609375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.687816858291626, acc = 0.763671875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.6027925610542297, acc = 0.794921875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.7535680532455444, acc = 0.7421875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.673797607421875, acc = 0.7744140625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.7052486538887024, acc = 0.755859375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.7075596451759338, acc = 0.7744140625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.6919230818748474, acc = 0.76171875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.7429421544075012, acc = 0.755859375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.5993894338607788, acc = 0.802734375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.5982677936553955, acc = 0.8056640625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.665057897567749, acc = 0.77734375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.6723961234092712, acc = 0.76171875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.6960246562957764, acc = 0.7666015625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.6290500164031982, acc = 0.7958984375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.6734341382980347, acc = 0.77734375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.7081994414329529, acc = 0.7607421875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.7258452773094177, acc = 0.7607421875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.7229958772659302, acc = 0.765625
Epoch 37/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.8658742904663086, acc = 0.7392578125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.7944931387901306, acc = 0.748046875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.7084169387817383, acc = 0.78515625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.6840702891349792, acc = 0.7919921875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.7531300783157349, acc = 0.75
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.7617765069007874, acc = 0.755859375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.7142125368118286, acc = 0.763671875
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.7032039165496826, acc = 0.7705078125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.6402597427368164, acc = 0.8017578125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.614446222782135, acc = 0.7880859375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.7172263860702515, acc = 0.751953125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.6826881170272827, acc = 0.7685546875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.6352629661560059, acc = 0.7919921875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.6821261644363403, acc = 0.7763671875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.6680992841720581, acc = 0.779296875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.6994860172271729, acc = 0.7724609375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.6658315658569336, acc = 0.787109375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.6860833168029785, acc = 0.77734375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.6485541462898254, acc = 0.7861328125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.6755830645561218, acc = 0.76953125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.7553210854530334, acc = 0.744140625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.6631445288658142, acc = 0.76953125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.6787592768669128, acc = 0.7646484375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.6480323076248169, acc = 0.783203125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.6073553562164307, acc = 0.79296875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.6416237950325012, acc = 0.7939453125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.7663083076477051, acc = 0.748046875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.6901986002922058, acc = 0.7724609375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.6815149188041687, acc = 0.771484375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.6318662762641907, acc = 0.77734375
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.7464091181755066, acc = 0.7685546875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.7827785015106201, acc = 0.72265625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.6268664598464966, acc = 0.7958984375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.6944043040275574, acc = 0.7607421875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.710788369178772, acc = 0.7734375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.6260238289833069, acc = 0.787109375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.635922908782959, acc = 0.7958984375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.7254940271377563, acc = 0.7607421875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.6992156505584717, acc = 0.7578125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.6506527662277222, acc = 0.7880859375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.6074164509773254, acc = 0.7939453125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.6417396068572998, acc = 0.7880859375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.6770679950714111, acc = 0.7822265625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.6004049777984619, acc = 0.796875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.5810725092887878, acc = 0.8076171875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.640113890171051, acc = 0.7783203125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.6778956055641174, acc = 0.7705078125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.6427838802337646, acc = 0.7890625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.565961480140686, acc = 0.8115234375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.57979416847229, acc = 0.79296875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.6062488555908203, acc = 0.79296875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.6626853942871094, acc = 0.787109375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.6398196220397949, acc = 0.7958984375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.5453425645828247, acc = 0.8251953125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.6048157215118408, acc = 0.8017578125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.6997613310813904, acc = 0.7578125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.7134578227996826, acc = 0.7587890625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.7119507789611816, acc = 0.7490234375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.5273552536964417, acc = 0.8193359375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.6355573534965515, acc = 0.798828125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.6334525346755981, acc = 0.791015625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.7486114501953125, acc = 0.751953125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.6976733207702637, acc = 0.7734375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.5978967547416687, acc = 0.7958984375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.6888231635093689, acc = 0.78125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.6617081761360168, acc = 0.765625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.6208134293556213, acc = 0.7880859375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.6665574312210083, acc = 0.7705078125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.5912553668022156, acc = 0.8046875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.7116619944572449, acc = 0.76171875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.6443291902542114, acc = 0.7783203125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.5768215656280518, acc = 0.798828125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.6995135545730591, acc = 0.7734375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.7078471183776855, acc = 0.7744140625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.7984194755554199, acc = 0.736328125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.6996913552284241, acc = 0.76953125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.6631004810333252, acc = 0.7734375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.6742991209030151, acc = 0.7890625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.5881683826446533, acc = 0.7958984375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.6245778799057007, acc = 0.7783203125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.680895984172821, acc = 0.7841796875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.6209316253662109, acc = 0.7919921875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.6457056999206543, acc = 0.7880859375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.6595132946968079, acc = 0.7841796875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.7909234166145325, acc = 0.7265625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.722212553024292, acc = 0.7509765625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.6330528855323792, acc = 0.7841796875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.7753429412841797, acc = 0.748046875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.691551685333252, acc = 0.7861328125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.6860129833221436, acc = 0.78515625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.7144862413406372, acc = 0.7548828125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.7077583074569702, acc = 0.7578125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.5776193141937256, acc = 0.8037109375
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.644641637802124, acc = 0.78515625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.6533694267272949, acc = 0.775390625
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.7260531187057495, acc = 0.74609375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.6284146308898926, acc = 0.7958984375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.6433695554733276, acc = 0.7890625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.7232173681259155, acc = 0.755859375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.6964773535728455, acc = 0.7744140625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.6792239546775818, acc = 0.767578125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.6821461319923401, acc = 0.79296875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.6579074263572693, acc = 0.7822265625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.5959625840187073, acc = 0.7890625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.602959930896759, acc = 0.7890625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.6623741388320923, acc = 0.7880859375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.6238089203834534, acc = 0.7861328125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.6362588405609131, acc = 0.7890625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.6467047333717346, acc = 0.7900390625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.604896068572998, acc = 0.80078125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.7460760474205017, acc = 0.7490234375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.6831918358802795, acc = 0.7705078125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.6849625110626221, acc = 0.7724609375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.6994479298591614, acc = 0.7587890625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.7025180459022522, acc = 0.7724609375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.7635768055915833, acc = 0.7529296875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.6153740882873535, acc = 0.7919921875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.575839102268219, acc = 0.8212890625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.6567026376724243, acc = 0.78125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.6544587016105652, acc = 0.78125
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.6634303331375122, acc = 0.779296875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.6390008926391602, acc = 0.7900390625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.6829271912574768, acc = 0.7861328125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.7009040117263794, acc = 0.7587890625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.7198187708854675, acc = 0.7626953125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.7018754482269287, acc = 0.7734375
Epoch 38/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.8604894280433655, acc = 0.7216796875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.7835819125175476, acc = 0.740234375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.7137100100517273, acc = 0.7734375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.677366316318512, acc = 0.7861328125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.7510773539543152, acc = 0.759765625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.717810869216919, acc = 0.765625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.7071669101715088, acc = 0.7822265625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.6946269273757935, acc = 0.77734375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.6174055933952332, acc = 0.796875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.6011644601821899, acc = 0.794921875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.6934081315994263, acc = 0.7802734375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.6810020804405212, acc = 0.76171875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.6381924748420715, acc = 0.78515625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.6594703197479248, acc = 0.78125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.6383536458015442, acc = 0.7978515625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.6918686032295227, acc = 0.775390625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.6564053893089294, acc = 0.79296875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.6841127276420593, acc = 0.78515625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.6413785219192505, acc = 0.7880859375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.676925539970398, acc = 0.765625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.7376785278320312, acc = 0.74609375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.6425037980079651, acc = 0.7919921875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.6606998443603516, acc = 0.763671875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.6434317231178284, acc = 0.79296875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.6009334325790405, acc = 0.7841796875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.627832293510437, acc = 0.791015625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.7141586542129517, acc = 0.7626953125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.6828690767288208, acc = 0.7802734375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.6892930865287781, acc = 0.771484375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.6167818307876587, acc = 0.79296875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.7274745106697083, acc = 0.76953125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.7506598830223083, acc = 0.7568359375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.6411787867546082, acc = 0.7734375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.6776094436645508, acc = 0.771484375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.6902179718017578, acc = 0.7626953125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.5972409844398499, acc = 0.80078125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.6162188053131104, acc = 0.8017578125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.7040691375732422, acc = 0.7685546875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.6887438297271729, acc = 0.7724609375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.6523478031158447, acc = 0.787109375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.5781703591346741, acc = 0.7978515625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.6305990219116211, acc = 0.794921875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.6435559391975403, acc = 0.787109375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.5936440229415894, acc = 0.794921875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.5600618124008179, acc = 0.8134765625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.6141197085380554, acc = 0.791015625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.63824063539505, acc = 0.775390625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.6340316534042358, acc = 0.7783203125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.5809144377708435, acc = 0.8017578125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.5554134249687195, acc = 0.8251953125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.5917680263519287, acc = 0.798828125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.6729168891906738, acc = 0.787109375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.6169748306274414, acc = 0.7861328125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.5342786312103271, acc = 0.8203125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.5782200694084167, acc = 0.8154296875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.6708429455757141, acc = 0.7802734375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.7096402049064636, acc = 0.7568359375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.7022883296012878, acc = 0.7529296875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.5045802593231201, acc = 0.8408203125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.6380261182785034, acc = 0.7880859375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.618779718875885, acc = 0.8017578125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.7641690373420715, acc = 0.7412109375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.6649059057235718, acc = 0.7802734375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.5889597535133362, acc = 0.810546875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.6770884990692139, acc = 0.7783203125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.6421904563903809, acc = 0.775390625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.6064775586128235, acc = 0.7900390625
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.6476093530654907, acc = 0.7783203125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.5616214275360107, acc = 0.8203125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.6877031326293945, acc = 0.7705078125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.6589799523353577, acc = 0.7783203125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.589017391204834, acc = 0.806640625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.6880339980125427, acc = 0.7763671875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.67290860414505, acc = 0.7763671875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.7478611469268799, acc = 0.76171875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.6988088488578796, acc = 0.7587890625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.6356387138366699, acc = 0.77734375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.6363884210586548, acc = 0.791015625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.5966691374778748, acc = 0.79296875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.6349029541015625, acc = 0.7861328125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.6756643056869507, acc = 0.783203125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.6332377195358276, acc = 0.791015625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.6239436268806458, acc = 0.7939453125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.6262316703796387, acc = 0.7783203125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.7333990931510925, acc = 0.744140625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.679599404335022, acc = 0.767578125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.6258502006530762, acc = 0.7890625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.7223581075668335, acc = 0.763671875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.6604576110839844, acc = 0.78125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.6887565851211548, acc = 0.7646484375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.7017411589622498, acc = 0.767578125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.6613615155220032, acc = 0.779296875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.5182870626449585, acc = 0.826171875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.6130214929580688, acc = 0.8037109375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.6384616494178772, acc = 0.76953125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.7302173376083374, acc = 0.7490234375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.6356872320175171, acc = 0.7900390625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.6342766880989075, acc = 0.796875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.6623157262802124, acc = 0.779296875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.6683815717697144, acc = 0.7734375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.6334379315376282, acc = 0.7861328125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.6882487535476685, acc = 0.7890625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.6825978755950928, acc = 0.7724609375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.5521113872528076, acc = 0.7998046875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.5671992301940918, acc = 0.810546875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.6308249831199646, acc = 0.791015625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.6312028765678406, acc = 0.7880859375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.6359770894050598, acc = 0.794921875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.6227636337280273, acc = 0.8076171875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.5844039916992188, acc = 0.8154296875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.7218454480171204, acc = 0.7666015625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.6562138199806213, acc = 0.7890625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.681681752204895, acc = 0.763671875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.681174635887146, acc = 0.771484375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.6869273781776428, acc = 0.779296875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.7201699614524841, acc = 0.751953125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.5858852863311768, acc = 0.8134765625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.5604711771011353, acc = 0.80859375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.6356946229934692, acc = 0.8017578125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.6438394784927368, acc = 0.7802734375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.6840649843215942, acc = 0.7763671875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.5904649496078491, acc = 0.7978515625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.6530551910400391, acc = 0.7822265625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.692091703414917, acc = 0.7666015625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.688525915145874, acc = 0.775390625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.6837761402130127, acc = 0.7822265625
Epoch 39/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.8280476927757263, acc = 0.7421875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.7736455798149109, acc = 0.7626953125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.671471893787384, acc = 0.78515625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.662553608417511, acc = 0.7822265625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.7365734577178955, acc = 0.7646484375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.7122417688369751, acc = 0.759765625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.7029784321784973, acc = 0.771484375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.6497199535369873, acc = 0.7861328125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.6359602212905884, acc = 0.791015625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.572709858417511, acc = 0.8076171875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.7016445994377136, acc = 0.7529296875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.6774831414222717, acc = 0.765625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.6246324181556702, acc = 0.7783203125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.6257093548774719, acc = 0.798828125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.5902069807052612, acc = 0.8056640625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.700212836265564, acc = 0.7763671875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.6502999067306519, acc = 0.78515625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.6837438344955444, acc = 0.775390625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.6345871686935425, acc = 0.7998046875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.6693978905677795, acc = 0.7744140625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.6867907047271729, acc = 0.75390625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.6108077168464661, acc = 0.7919921875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.6525980234146118, acc = 0.7685546875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.6196621060371399, acc = 0.7919921875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.5898562669754028, acc = 0.7958984375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.6165117621421814, acc = 0.802734375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.7551462650299072, acc = 0.75
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.645643949508667, acc = 0.779296875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.640108585357666, acc = 0.7900390625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.5946539044380188, acc = 0.794921875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.703385055065155, acc = 0.7822265625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.7271639704704285, acc = 0.7705078125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.6166810989379883, acc = 0.7978515625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.664874255657196, acc = 0.779296875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.6623536944389343, acc = 0.783203125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.5881640315055847, acc = 0.8154296875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.5804901123046875, acc = 0.810546875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.6759517192840576, acc = 0.779296875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.6737511157989502, acc = 0.79296875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.6175005435943604, acc = 0.794921875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.5927793979644775, acc = 0.8017578125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.6287194490432739, acc = 0.7939453125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.6486809253692627, acc = 0.7841796875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.5638972520828247, acc = 0.8115234375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.550589919090271, acc = 0.8193359375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.5833961963653564, acc = 0.80859375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.6476204991340637, acc = 0.7900390625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.5908341407775879, acc = 0.8046875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.5557169318199158, acc = 0.8115234375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.5575283169746399, acc = 0.8203125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.5902940034866333, acc = 0.7861328125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.6785796284675598, acc = 0.7705078125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.5992505550384521, acc = 0.814453125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.5146957635879517, acc = 0.83203125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.5506373047828674, acc = 0.8193359375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.6390313506126404, acc = 0.78125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.6875649690628052, acc = 0.75390625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.7041859030723572, acc = 0.7568359375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.515903890132904, acc = 0.82421875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.6330989599227905, acc = 0.783203125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.5986190438270569, acc = 0.8017578125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.7554002404212952, acc = 0.7333984375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.6619131565093994, acc = 0.78515625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.5575668215751648, acc = 0.8212890625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.6920298337936401, acc = 0.7548828125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.6471947431564331, acc = 0.7705078125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.5866360068321228, acc = 0.806640625
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.6458536386489868, acc = 0.7763671875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.5581178069114685, acc = 0.818359375
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.6682289242744446, acc = 0.78125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.6483186483383179, acc = 0.798828125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.5491256713867188, acc = 0.818359375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.6465028524398804, acc = 0.7890625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.6927611827850342, acc = 0.7724609375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.7536728382110596, acc = 0.7451171875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.642456591129303, acc = 0.7763671875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.602321982383728, acc = 0.7939453125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.6287130117416382, acc = 0.7841796875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.5920162796974182, acc = 0.7978515625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.5988042950630188, acc = 0.7939453125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.6415148973464966, acc = 0.7890625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.5830143690109253, acc = 0.8134765625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.6277618408203125, acc = 0.78515625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.6017283201217651, acc = 0.796875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.723121702671051, acc = 0.759765625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.6322901248931885, acc = 0.791015625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.5763216614723206, acc = 0.802734375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.737326443195343, acc = 0.7646484375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.6172290444374084, acc = 0.8037109375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.6688904166221619, acc = 0.7734375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.7046379446983337, acc = 0.767578125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.6752219796180725, acc = 0.765625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.5067904591560364, acc = 0.837890625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.5854660272598267, acc = 0.8056640625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.622565507888794, acc = 0.787109375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.7061921954154968, acc = 0.763671875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.610956072807312, acc = 0.7939453125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.6148943305015564, acc = 0.798828125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.6535406112670898, acc = 0.791015625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.6696666479110718, acc = 0.7734375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.6260875463485718, acc = 0.7880859375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.6729379296302795, acc = 0.779296875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.6799399852752686, acc = 0.7763671875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.573899507522583, acc = 0.7900390625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.5864120125770569, acc = 0.814453125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.6431810259819031, acc = 0.78125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.5972821116447449, acc = 0.802734375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.6023866534233093, acc = 0.798828125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.6493977904319763, acc = 0.7841796875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.581740140914917, acc = 0.8095703125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.703535258769989, acc = 0.7548828125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.6522241234779358, acc = 0.78515625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.6538189649581909, acc = 0.7861328125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.6751577258110046, acc = 0.7802734375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.6609615087509155, acc = 0.7822265625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.7192665338516235, acc = 0.7626953125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.5790761709213257, acc = 0.8056640625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.5513387322425842, acc = 0.8212890625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.6319540143013, acc = 0.787109375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.6236550807952881, acc = 0.7900390625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.6506502032279968, acc = 0.7880859375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.5756601095199585, acc = 0.806640625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.6417713761329651, acc = 0.78515625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.6639801263809204, acc = 0.7626953125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.7210723757743835, acc = 0.7685546875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.6963581442832947, acc = 0.7724609375
Epoch 40/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.8334187269210815, acc = 0.7236328125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.7354686856269836, acc = 0.751953125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.6575818657875061, acc = 0.7900390625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.6666812896728516, acc = 0.7890625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.7414832711219788, acc = 0.763671875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.6906430125236511, acc = 0.7783203125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.6688869595527649, acc = 0.7802734375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.661556601524353, acc = 0.7783203125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.5989072322845459, acc = 0.8125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.5931510925292969, acc = 0.79296875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.7098495960235596, acc = 0.767578125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.6511785984039307, acc = 0.78125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.6194650530815125, acc = 0.791015625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.6307384967803955, acc = 0.7919921875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.5874389410018921, acc = 0.8125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.6421902775764465, acc = 0.798828125
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.6312743425369263, acc = 0.7841796875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.6693978905677795, acc = 0.7734375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.5960944890975952, acc = 0.81640625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.6460011005401611, acc = 0.7783203125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.6815752983093262, acc = 0.759765625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.6008949279785156, acc = 0.7998046875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.6324228048324585, acc = 0.7841796875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.582770049571991, acc = 0.810546875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.5647105574607849, acc = 0.8203125
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.5901783108711243, acc = 0.7978515625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.7140058875083923, acc = 0.767578125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.6575549244880676, acc = 0.775390625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.6350910663604736, acc = 0.791015625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.602914035320282, acc = 0.796875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.7061408758163452, acc = 0.779296875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.7437021136283875, acc = 0.7578125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.616580605506897, acc = 0.79296875
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.6690645813941956, acc = 0.77734375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.6756607890129089, acc = 0.771484375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.5716666579246521, acc = 0.8134765625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.5749017000198364, acc = 0.810546875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.6540641188621521, acc = 0.787109375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.6526904106140137, acc = 0.783203125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.608456015586853, acc = 0.791015625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.5514572262763977, acc = 0.802734375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.5961437225341797, acc = 0.796875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.6541463136672974, acc = 0.775390625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.5590994358062744, acc = 0.8193359375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.5459709167480469, acc = 0.81640625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.569496750831604, acc = 0.8271484375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.6009379625320435, acc = 0.8115234375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.5812764763832092, acc = 0.8017578125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.5447239875793457, acc = 0.81640625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.5435947179794312, acc = 0.8271484375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.6099331378936768, acc = 0.7890625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.6337743997573853, acc = 0.791015625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.603621780872345, acc = 0.8017578125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.5501930117607117, acc = 0.8173828125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.561359703540802, acc = 0.814453125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.6624302268028259, acc = 0.783203125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.6769370436668396, acc = 0.7705078125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.6718794703483582, acc = 0.765625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.49835360050201416, acc = 0.8232421875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.585802435874939, acc = 0.7998046875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.5990079641342163, acc = 0.80078125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.7061974406242371, acc = 0.75390625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.6556781530380249, acc = 0.7841796875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.579573392868042, acc = 0.80078125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.6720808148384094, acc = 0.7744140625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.637847363948822, acc = 0.7744140625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.583578884601593, acc = 0.79296875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.6291793584823608, acc = 0.798828125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.5618396401405334, acc = 0.8173828125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.6656723022460938, acc = 0.77734375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.6454680562019348, acc = 0.7900390625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.5525134205818176, acc = 0.81640625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.67332524061203, acc = 0.783203125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.6782565116882324, acc = 0.7734375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.7527272701263428, acc = 0.7421875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.6464630365371704, acc = 0.7822265625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.6146543025970459, acc = 0.7900390625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.6188957691192627, acc = 0.8056640625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.5392377376556396, acc = 0.8173828125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.600179135799408, acc = 0.7998046875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.6443336009979248, acc = 0.783203125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.6192370057106018, acc = 0.794921875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.6024916172027588, acc = 0.796875
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.6002270579338074, acc = 0.80078125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.7003873586654663, acc = 0.751953125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.6375385522842407, acc = 0.7763671875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.5695534944534302, acc = 0.8173828125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.7035029530525208, acc = 0.767578125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.6241207122802734, acc = 0.80078125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.6468029022216797, acc = 0.79296875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.650134801864624, acc = 0.779296875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.6400319933891296, acc = 0.7783203125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.4965537190437317, acc = 0.841796875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.583551824092865, acc = 0.8056640625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.5954293012619019, acc = 0.8125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.6983943581581116, acc = 0.7578125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.5697950720787048, acc = 0.8134765625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.6296991109848022, acc = 0.7978515625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.6647846698760986, acc = 0.771484375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.6437039971351624, acc = 0.7822265625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.6209371089935303, acc = 0.796875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.6573875546455383, acc = 0.791015625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.6350970268249512, acc = 0.7900390625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.5612390041351318, acc = 0.81640625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.5685105919837952, acc = 0.8115234375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.6238750219345093, acc = 0.787109375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.6076029539108276, acc = 0.7890625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.6123157143592834, acc = 0.7919921875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.5906784534454346, acc = 0.8017578125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.5628353953361511, acc = 0.8271484375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.686259925365448, acc = 0.771484375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.6597410440444946, acc = 0.779296875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.6366684436798096, acc = 0.7763671875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.6697822213172913, acc = 0.79296875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.6698697805404663, acc = 0.7763671875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.6987011432647705, acc = 0.7685546875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.5535244941711426, acc = 0.814453125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.5287412405014038, acc = 0.83203125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.6255170702934265, acc = 0.8046875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.6099773645401001, acc = 0.7802734375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.6450129151344299, acc = 0.7919921875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.5705654621124268, acc = 0.80078125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.6521409153938293, acc = 0.7822265625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.6740130186080933, acc = 0.7734375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.6335852742195129, acc = 0.7783203125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.6587823033332825, acc = 0.78515625
Saved checkpoint to weights.40.h5
Epoch 41/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.7886924743652344, acc = 0.74609375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.7335975170135498, acc = 0.7705078125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.659091591835022, acc = 0.791015625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.6581869125366211, acc = 0.80078125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.7192221879959106, acc = 0.76953125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.7102048397064209, acc = 0.755859375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.6643956899642944, acc = 0.7724609375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.6517422199249268, acc = 0.7802734375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.5771651864051819, acc = 0.814453125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.5606911778450012, acc = 0.8134765625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.6663203835487366, acc = 0.7783203125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.6115902066230774, acc = 0.787109375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.5921667814254761, acc = 0.802734375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.5975940227508545, acc = 0.806640625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.605266809463501, acc = 0.791015625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.6538000106811523, acc = 0.783203125
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.606107234954834, acc = 0.7958984375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.6660876274108887, acc = 0.7890625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.5912001132965088, acc = 0.8037109375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.658239483833313, acc = 0.7822265625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.6908440589904785, acc = 0.771484375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.6054696440696716, acc = 0.7978515625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.6337743401527405, acc = 0.78515625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.5784242749214172, acc = 0.80078125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.5759110450744629, acc = 0.7958984375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.5710290670394897, acc = 0.8115234375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.7086895704269409, acc = 0.771484375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.6183703541755676, acc = 0.7724609375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.6203254461288452, acc = 0.7978515625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.597909688949585, acc = 0.80078125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.686835765838623, acc = 0.775390625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.6936405301094055, acc = 0.7724609375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.5872326493263245, acc = 0.8095703125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.6351866126060486, acc = 0.7890625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.6333832144737244, acc = 0.8056640625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.5403961539268494, acc = 0.833984375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.539458155632019, acc = 0.8359375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.6423010230064392, acc = 0.796875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.617872953414917, acc = 0.7861328125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.6076507568359375, acc = 0.794921875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.5456468462944031, acc = 0.81640625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.5922254920005798, acc = 0.8193359375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.6540722846984863, acc = 0.7822265625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.5329810380935669, acc = 0.82421875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.5330872535705566, acc = 0.83203125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.5812993049621582, acc = 0.8095703125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.6250198483467102, acc = 0.7978515625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.5759935975074768, acc = 0.8017578125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.5081337690353394, acc = 0.8310546875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.5210007429122925, acc = 0.8291015625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.5784553289413452, acc = 0.8046875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.6341108679771423, acc = 0.7958984375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.5824962258338928, acc = 0.8154296875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.49383091926574707, acc = 0.828125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.5347266793251038, acc = 0.8212890625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.6156707406044006, acc = 0.7919921875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.6550531387329102, acc = 0.7744140625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.6462960243225098, acc = 0.783203125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.4998704195022583, acc = 0.82421875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.5889590978622437, acc = 0.806640625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.57884281873703, acc = 0.80078125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.7098900079727173, acc = 0.7666015625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.6364058256149292, acc = 0.7939453125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.543067216873169, acc = 0.8173828125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.6498494744300842, acc = 0.7822265625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.6141966581344604, acc = 0.7900390625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.5884520411491394, acc = 0.8095703125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.6050193309783936, acc = 0.80859375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.5530446767807007, acc = 0.830078125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.6612138748168945, acc = 0.7841796875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.6187174320220947, acc = 0.783203125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.5528620481491089, acc = 0.8271484375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.6350114345550537, acc = 0.787109375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.6703194379806519, acc = 0.77734375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.7038334012031555, acc = 0.7578125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.6507837772369385, acc = 0.7880859375
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.5762660503387451, acc = 0.7890625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.6226316094398499, acc = 0.80078125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.5216898918151855, acc = 0.8232421875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.6076708436012268, acc = 0.79296875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.6360791325569153, acc = 0.796875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.5849282145500183, acc = 0.8056640625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.5866444110870361, acc = 0.7978515625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.5906871557235718, acc = 0.7890625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.7154706120491028, acc = 0.763671875
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.63084876537323, acc = 0.80078125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.5656836032867432, acc = 0.8095703125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.722114622592926, acc = 0.767578125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.5968791842460632, acc = 0.8125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.6317575573921204, acc = 0.7958984375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.6270984411239624, acc = 0.7890625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.6569133996963501, acc = 0.779296875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.5107274055480957, acc = 0.8291015625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.5413194298744202, acc = 0.822265625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.5909569263458252, acc = 0.80859375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.6551023125648499, acc = 0.791015625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.5846036672592163, acc = 0.818359375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.6040700078010559, acc = 0.7939453125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.6387553811073303, acc = 0.79296875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.654759407043457, acc = 0.77734375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.6072009205818176, acc = 0.802734375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.6245551705360413, acc = 0.7939453125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.6191806793212891, acc = 0.810546875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.5603145956993103, acc = 0.8095703125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.5614153146743774, acc = 0.8154296875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.6322129964828491, acc = 0.7939453125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.5926960706710815, acc = 0.80078125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.5686407685279846, acc = 0.8134765625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.606519877910614, acc = 0.7900390625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.5765389800071716, acc = 0.806640625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.6628418564796448, acc = 0.783203125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.6276722550392151, acc = 0.7890625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.62762451171875, acc = 0.7998046875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.6546118259429932, acc = 0.7822265625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.6387011408805847, acc = 0.7861328125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.6836086511611938, acc = 0.78125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.5509282350540161, acc = 0.8173828125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.5573168992996216, acc = 0.814453125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.5929875373840332, acc = 0.8037109375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.595616340637207, acc = 0.798828125
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.6377450823783875, acc = 0.787109375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.5702084898948669, acc = 0.8095703125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.6282188892364502, acc = 0.8017578125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.6342015266418457, acc = 0.791015625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.6474173069000244, acc = 0.775390625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.66523277759552, acc = 0.7890625
Epoch 42/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.7990424036979675, acc = 0.7470703125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.7318447828292847, acc = 0.7529296875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.6279839277267456, acc = 0.7919921875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.6533710360527039, acc = 0.791015625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.6767731308937073, acc = 0.791015625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.6939402222633362, acc = 0.763671875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.6323352456092834, acc = 0.779296875
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.610153317451477, acc = 0.7998046875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.5818268060684204, acc = 0.80859375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.5516418218612671, acc = 0.8193359375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.6586831212043762, acc = 0.7802734375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.6165627241134644, acc = 0.7978515625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.5859817862510681, acc = 0.7919921875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.5923160314559937, acc = 0.796875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.565629780292511, acc = 0.8056640625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.6374720335006714, acc = 0.7919921875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.6190592646598816, acc = 0.794921875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.6272870898246765, acc = 0.794921875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.5937634110450745, acc = 0.822265625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.6319618821144104, acc = 0.783203125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.6641853451728821, acc = 0.7802734375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.5811557769775391, acc = 0.7958984375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.618500828742981, acc = 0.78515625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.5950630307197571, acc = 0.7958984375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.5627607703208923, acc = 0.806640625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.5684695839881897, acc = 0.8115234375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.6811701655387878, acc = 0.767578125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.6269873976707458, acc = 0.7958984375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.6439456343650818, acc = 0.787109375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.5510085225105286, acc = 0.8173828125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.6179559230804443, acc = 0.8076171875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.6793698668479919, acc = 0.767578125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.5728476047515869, acc = 0.8076171875
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.6429466009140015, acc = 0.7763671875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.6540189385414124, acc = 0.78515625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.5414522886276245, acc = 0.82421875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.549458920955658, acc = 0.826171875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.6321616172790527, acc = 0.7958984375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.6130248308181763, acc = 0.80078125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.5958358645439148, acc = 0.8076171875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.554297149181366, acc = 0.80859375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.5878028869628906, acc = 0.8017578125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.5989543795585632, acc = 0.7978515625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.5174428224563599, acc = 0.822265625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.5264413356781006, acc = 0.833984375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.5704213380813599, acc = 0.806640625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.5576702952384949, acc = 0.8193359375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.570418655872345, acc = 0.822265625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.49618273973464966, acc = 0.830078125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.518402099609375, acc = 0.8291015625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.609449028968811, acc = 0.8046875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.601757824420929, acc = 0.7958984375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.5708343386650085, acc = 0.8125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.5171698927879333, acc = 0.818359375
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.533309817314148, acc = 0.8291015625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.6159193515777588, acc = 0.783203125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.6555255055427551, acc = 0.775390625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.6313208341598511, acc = 0.7734375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.49416404962539673, acc = 0.83984375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.5701969265937805, acc = 0.8115234375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.5622340440750122, acc = 0.8203125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.6614125967025757, acc = 0.7822265625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.6165751218795776, acc = 0.7880859375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.5261514186859131, acc = 0.8310546875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.6187283992767334, acc = 0.79296875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.5945038795471191, acc = 0.796875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.5573166608810425, acc = 0.7998046875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.6193414926528931, acc = 0.7958984375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.5279713869094849, acc = 0.83203125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.6300405263900757, acc = 0.806640625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.6162309050559998, acc = 0.794921875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.5220393538475037, acc = 0.818359375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.6286208629608154, acc = 0.798828125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.6523382663726807, acc = 0.77734375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.679003894329071, acc = 0.7548828125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.646998405456543, acc = 0.7763671875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.6054337620735168, acc = 0.79296875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.6312817335128784, acc = 0.78515625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.5531216859817505, acc = 0.8193359375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.5658969879150391, acc = 0.7939453125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.6285935044288635, acc = 0.7978515625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.5487541556358337, acc = 0.828125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.5642392635345459, acc = 0.7998046875
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.5845474600791931, acc = 0.798828125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.6993461847305298, acc = 0.755859375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.6148802638053894, acc = 0.79296875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.545644223690033, acc = 0.81640625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.6740737557411194, acc = 0.7890625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.6080758571624756, acc = 0.7958984375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.6422579884529114, acc = 0.7880859375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.6237677335739136, acc = 0.78515625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.6199009418487549, acc = 0.7919921875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.48598480224609375, acc = 0.845703125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.5504571199417114, acc = 0.80859375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.5742174386978149, acc = 0.80859375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.6772760152816772, acc = 0.7802734375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.5706466436386108, acc = 0.8125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.5967408418655396, acc = 0.80078125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.6119700074195862, acc = 0.794921875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.6312012076377869, acc = 0.7802734375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.6273691058158875, acc = 0.78125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.6389965415000916, acc = 0.80078125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.6351670026779175, acc = 0.7919921875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.5265582799911499, acc = 0.826171875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.5357838869094849, acc = 0.8212890625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.5828507542610168, acc = 0.8193359375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.5675336122512817, acc = 0.8095703125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.5897644758224487, acc = 0.810546875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.6130900382995605, acc = 0.7890625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.5572418570518494, acc = 0.8251953125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.6707214713096619, acc = 0.791015625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.6339429020881653, acc = 0.787109375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.6208176612854004, acc = 0.787109375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.6459565162658691, acc = 0.78125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.6254085302352905, acc = 0.791015625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.6569688320159912, acc = 0.7763671875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.5537331104278564, acc = 0.8134765625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.5277912616729736, acc = 0.8251953125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.5943878889083862, acc = 0.8037109375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.5934009552001953, acc = 0.791015625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.6387079358100891, acc = 0.7890625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.5798473954200745, acc = 0.8046875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.5914454460144043, acc = 0.8076171875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.6311534643173218, acc = 0.76953125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.6218103170394897, acc = 0.796875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.6347722411155701, acc = 0.7861328125
Epoch 43/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.7690140604972839, acc = 0.7705078125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.7090116739273071, acc = 0.767578125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.6183527708053589, acc = 0.8017578125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.5968764424324036, acc = 0.81640625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.6876876950263977, acc = 0.7705078125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.6594940423965454, acc = 0.7880859375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.6352443695068359, acc = 0.7841796875
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.6128715872764587, acc = 0.791015625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.569756031036377, acc = 0.8037109375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.5178202986717224, acc = 0.826171875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.6287498474121094, acc = 0.78125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.6144968867301941, acc = 0.7890625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.5629401803016663, acc = 0.8125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.5861598253250122, acc = 0.806640625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.5627543330192566, acc = 0.8154296875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.6509305834770203, acc = 0.7861328125
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.5678696632385254, acc = 0.81640625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.6352569460868835, acc = 0.7998046875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.5258743762969971, acc = 0.8310546875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.6090545654296875, acc = 0.7919921875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.6655298471450806, acc = 0.7734375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.5790924429893494, acc = 0.8037109375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.6129122376441956, acc = 0.7890625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.5675003528594971, acc = 0.796875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.5609029531478882, acc = 0.8095703125
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.5813890695571899, acc = 0.80078125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.6881070733070374, acc = 0.7685546875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.6584136486053467, acc = 0.771484375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.607499361038208, acc = 0.802734375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.5425043702125549, acc = 0.822265625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.6521968841552734, acc = 0.791015625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.6667612195014954, acc = 0.78515625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.5832343697547913, acc = 0.8193359375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.6105079054832458, acc = 0.7919921875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.6455087065696716, acc = 0.78515625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.552553653717041, acc = 0.8193359375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.5204451084136963, acc = 0.8271484375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.6168588995933533, acc = 0.7998046875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.6100951433181763, acc = 0.79296875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.5920407176017761, acc = 0.8037109375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.5634388327598572, acc = 0.810546875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.567418098449707, acc = 0.8173828125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.6026859283447266, acc = 0.8056640625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.5424455404281616, acc = 0.822265625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.5072907209396362, acc = 0.84375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.5744185447692871, acc = 0.81640625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.5675422549247742, acc = 0.802734375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.5809170007705688, acc = 0.8017578125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.49416035413742065, acc = 0.8330078125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.5052738785743713, acc = 0.84375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.5743218064308167, acc = 0.8125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.5846665501594543, acc = 0.8203125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.5835355520248413, acc = 0.7919921875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.49607694149017334, acc = 0.830078125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.51090407371521, acc = 0.830078125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.6016860604286194, acc = 0.7900390625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.6146466732025146, acc = 0.794921875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.64934903383255, acc = 0.7861328125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.5014582276344299, acc = 0.8291015625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.5812869668006897, acc = 0.7998046875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.5329816937446594, acc = 0.8349609375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.6801279187202454, acc = 0.771484375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.595253586769104, acc = 0.79296875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.5464364886283875, acc = 0.8212890625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.6069584488868713, acc = 0.79296875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.5668140649795532, acc = 0.8046875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.5305680632591248, acc = 0.826171875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.6222083568572998, acc = 0.7978515625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.5546121597290039, acc = 0.8076171875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.660654604434967, acc = 0.7763671875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.5962308049201965, acc = 0.7939453125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.5328360199928284, acc = 0.826171875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.6294575929641724, acc = 0.79296875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.6234955787658691, acc = 0.8017578125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.6958727240562439, acc = 0.75390625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.6140640377998352, acc = 0.7861328125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.5833473205566406, acc = 0.798828125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.5892536640167236, acc = 0.8017578125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.5311583280563354, acc = 0.8359375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.5647286772727966, acc = 0.796875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.639267086982727, acc = 0.78125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.5527662038803101, acc = 0.81640625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.5648499727249146, acc = 0.806640625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.5716413259506226, acc = 0.822265625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.6516323685646057, acc = 0.7822265625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.5843368768692017, acc = 0.8037109375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.5478542447090149, acc = 0.810546875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.6581966876983643, acc = 0.779296875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.6167852282524109, acc = 0.796875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.6039438247680664, acc = 0.806640625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.6051350831985474, acc = 0.7861328125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.5830898880958557, acc = 0.818359375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.472765177488327, acc = 0.8486328125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.5123440623283386, acc = 0.826171875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.5885841846466064, acc = 0.7958984375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.6507731676101685, acc = 0.78125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.5575996041297913, acc = 0.82421875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.588931143283844, acc = 0.8154296875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.6259889602661133, acc = 0.798828125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.612966775894165, acc = 0.79296875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.6008914709091187, acc = 0.810546875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.6041749715805054, acc = 0.802734375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.5928691625595093, acc = 0.80859375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.5137571096420288, acc = 0.8212890625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.5548897981643677, acc = 0.8173828125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.5925713777542114, acc = 0.7958984375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.5668184757232666, acc = 0.8095703125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.5789609551429749, acc = 0.7939453125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.5684951543807983, acc = 0.8076171875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.5181766748428345, acc = 0.8271484375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.6508975625038147, acc = 0.791015625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.6161503195762634, acc = 0.8037109375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.5860797166824341, acc = 0.7958984375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.643471896648407, acc = 0.7919921875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.6092770099639893, acc = 0.802734375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.6126679182052612, acc = 0.80078125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.5296970009803772, acc = 0.8232421875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.5216085910797119, acc = 0.828125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.5900771617889404, acc = 0.8134765625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.5785224437713623, acc = 0.806640625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.6334609985351562, acc = 0.7900390625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.5289520025253296, acc = 0.8310546875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.5691937804222107, acc = 0.8232421875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.6233611106872559, acc = 0.7890625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.6396733522415161, acc = 0.78515625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.6275206804275513, acc = 0.7900390625
Epoch 44/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.7435051798820496, acc = 0.779296875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.7081243991851807, acc = 0.7685546875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.6058086156845093, acc = 0.8095703125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.6101735830307007, acc = 0.814453125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.6739165782928467, acc = 0.7822265625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.6297352910041809, acc = 0.7880859375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.6008374691009521, acc = 0.8125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.6225342750549316, acc = 0.80859375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.5851860642433167, acc = 0.802734375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.5046218037605286, acc = 0.8310546875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.6035069823265076, acc = 0.802734375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.6113671064376831, acc = 0.8056640625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.5814631581306458, acc = 0.798828125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.5832428336143494, acc = 0.7978515625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.5461328625679016, acc = 0.8232421875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.6249157786369324, acc = 0.794921875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.5913931131362915, acc = 0.80859375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.599022626876831, acc = 0.810546875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.5794838666915894, acc = 0.8095703125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.6343178749084473, acc = 0.791015625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.6166099309921265, acc = 0.7890625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.5401422381401062, acc = 0.8193359375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.5658091306686401, acc = 0.8056640625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.5487022995948792, acc = 0.810546875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.5412927269935608, acc = 0.810546875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.5597270727157593, acc = 0.81640625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.682631254196167, acc = 0.78125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.6279507279396057, acc = 0.7822265625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.5908552408218384, acc = 0.79296875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.5276789665222168, acc = 0.822265625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.6146672964096069, acc = 0.7978515625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.6427707076072693, acc = 0.7890625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.566118061542511, acc = 0.8134765625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.6058745384216309, acc = 0.7919921875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.6259819269180298, acc = 0.7978515625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.5363955497741699, acc = 0.8271484375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.5328536033630371, acc = 0.828125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.580390453338623, acc = 0.8134765625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.5809506773948669, acc = 0.8037109375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.5784111618995667, acc = 0.8203125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.5534343123435974, acc = 0.810546875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.5566243529319763, acc = 0.8154296875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.6053977012634277, acc = 0.7900390625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.5260075926780701, acc = 0.8427734375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.5128183364868164, acc = 0.8232421875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.5547483563423157, acc = 0.8134765625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.5775010585784912, acc = 0.7978515625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.5352696776390076, acc = 0.8076171875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.5057263374328613, acc = 0.8369140625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.5053201913833618, acc = 0.82421875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.5397713780403137, acc = 0.814453125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.5736755132675171, acc = 0.8056640625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.5692909955978394, acc = 0.80859375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.4840240776538849, acc = 0.8369140625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.4997072219848633, acc = 0.8427734375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.6155381798744202, acc = 0.796875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.596839964389801, acc = 0.7919921875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.6206274032592773, acc = 0.783203125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.46442586183547974, acc = 0.837890625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.5414168834686279, acc = 0.8134765625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.5554134249687195, acc = 0.818359375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.648881196975708, acc = 0.78125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.6103365421295166, acc = 0.7998046875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.5064407587051392, acc = 0.837890625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.6135077476501465, acc = 0.7998046875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.5786498188972473, acc = 0.79296875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.5233823657035828, acc = 0.830078125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.5899368524551392, acc = 0.80859375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.5279824733734131, acc = 0.83203125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.6456501483917236, acc = 0.7841796875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.582289457321167, acc = 0.8056640625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.5091541409492493, acc = 0.8291015625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.5827831029891968, acc = 0.8125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.6320494413375854, acc = 0.8017578125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.7098007798194885, acc = 0.7666015625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.5984305143356323, acc = 0.794921875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.592657208442688, acc = 0.806640625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.5983019471168518, acc = 0.7919921875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.5293059349060059, acc = 0.8154296875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.568152129650116, acc = 0.80859375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.611782431602478, acc = 0.78515625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.5686078071594238, acc = 0.8056640625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.5569801330566406, acc = 0.8056640625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.5632307529449463, acc = 0.8173828125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.627768874168396, acc = 0.783203125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.5544581413269043, acc = 0.8212890625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.5500762462615967, acc = 0.8095703125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.6428789496421814, acc = 0.7919921875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.605305552482605, acc = 0.8115234375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.6108195185661316, acc = 0.802734375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.6132127642631531, acc = 0.8046875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.6063201427459717, acc = 0.796875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.4814609885215759, acc = 0.845703125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.5174915790557861, acc = 0.833984375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.5439587831497192, acc = 0.81640625
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.6640547513961792, acc = 0.787109375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.5482332706451416, acc = 0.818359375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.5540927052497864, acc = 0.8134765625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.5971401333808899, acc = 0.80859375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.5845680236816406, acc = 0.7998046875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.5961340069770813, acc = 0.794921875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.5862602591514587, acc = 0.802734375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.5876169800758362, acc = 0.814453125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.49883589148521423, acc = 0.8310546875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.5200248956680298, acc = 0.828125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.5731804966926575, acc = 0.8056640625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.5629952549934387, acc = 0.802734375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.5518131852149963, acc = 0.8212890625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.5940616130828857, acc = 0.7958984375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.5238313674926758, acc = 0.8193359375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.6319152116775513, acc = 0.7958984375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.6200554370880127, acc = 0.7861328125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.598454475402832, acc = 0.7939453125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.6181607246398926, acc = 0.796875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.608888566493988, acc = 0.787109375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.6135636568069458, acc = 0.80078125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.5333365201950073, acc = 0.833984375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.507038950920105, acc = 0.828125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.5711761713027954, acc = 0.8115234375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.5586246848106384, acc = 0.8193359375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.5879822969436646, acc = 0.798828125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.5722344517707825, acc = 0.8076171875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.5977568626403809, acc = 0.8125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.6004210710525513, acc = 0.7978515625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.619859516620636, acc = 0.7900390625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.59001624584198, acc = 0.8017578125
Epoch 45/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.7365497946739197, acc = 0.7783203125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.6449868679046631, acc = 0.7998046875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.5863116979598999, acc = 0.8154296875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.5779100656509399, acc = 0.8173828125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.6657358407974243, acc = 0.7734375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.6122591495513916, acc = 0.7958984375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.5838090181350708, acc = 0.80078125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.5922749042510986, acc = 0.8046875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.5588239431381226, acc = 0.8154296875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.4843142628669739, acc = 0.8369140625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.6114082336425781, acc = 0.79296875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.592323362827301, acc = 0.796875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.5410969853401184, acc = 0.8203125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.5667086839675903, acc = 0.802734375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.540957510471344, acc = 0.822265625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.6213172078132629, acc = 0.802734375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.5641779899597168, acc = 0.8076171875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.6123658418655396, acc = 0.796875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.5509930849075317, acc = 0.8310546875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.5779275894165039, acc = 0.8095703125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.6103679537773132, acc = 0.8017578125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.5459343194961548, acc = 0.8173828125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.5786110758781433, acc = 0.794921875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.5307444334030151, acc = 0.8251953125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.5201815366744995, acc = 0.814453125
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.5492779612541199, acc = 0.8154296875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.6375716328620911, acc = 0.7919921875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.6055163145065308, acc = 0.7900390625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.5663883090019226, acc = 0.8125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.5181160569190979, acc = 0.82421875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.5865557789802551, acc = 0.810546875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.6256192922592163, acc = 0.7890625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.5581609010696411, acc = 0.8193359375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.5907149910926819, acc = 0.806640625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.6036115884780884, acc = 0.8076171875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.5174103379249573, acc = 0.8330078125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.5102719068527222, acc = 0.8232421875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.5814723372459412, acc = 0.828125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.5689178705215454, acc = 0.810546875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.5512615442276001, acc = 0.8193359375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.5132090449333191, acc = 0.830078125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.5706943869590759, acc = 0.806640625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.5998266339302063, acc = 0.802734375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.4891938865184784, acc = 0.841796875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.4846690893173218, acc = 0.841796875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.5158211588859558, acc = 0.818359375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.55366051197052, acc = 0.830078125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.5293699502944946, acc = 0.8173828125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.49545395374298096, acc = 0.82421875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.47447338700294495, acc = 0.8388671875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.5392634272575378, acc = 0.8115234375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.5782939791679382, acc = 0.80859375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.5282300710678101, acc = 0.8212890625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.4601391553878784, acc = 0.845703125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.4951685667037964, acc = 0.8359375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.540222704410553, acc = 0.810546875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.5894964337348938, acc = 0.8056640625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.6030604839324951, acc = 0.7890625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.4414966404438019, acc = 0.8544921875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.5389754176139832, acc = 0.80859375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.5146797299385071, acc = 0.837890625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.6515069603919983, acc = 0.7763671875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.5368292331695557, acc = 0.818359375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.49298131465911865, acc = 0.8369140625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.5946876406669617, acc = 0.8037109375
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.5528467893600464, acc = 0.8046875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.5252244472503662, acc = 0.830078125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.5744346380233765, acc = 0.8037109375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.49096930027008057, acc = 0.8310546875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.5945074558258057, acc = 0.7958984375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.5957021713256836, acc = 0.7998046875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.513126015663147, acc = 0.828125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.6023369431495667, acc = 0.8115234375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.6400776505470276, acc = 0.7841796875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.6596289277076721, acc = 0.7783203125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.6173482537269592, acc = 0.79296875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.5467785596847534, acc = 0.818359375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.5864949822425842, acc = 0.80078125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.5238252878189087, acc = 0.818359375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.5184439420700073, acc = 0.8251953125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.5907304883003235, acc = 0.7958984375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.514968752861023, acc = 0.822265625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.5372028350830078, acc = 0.8134765625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.5149337649345398, acc = 0.828125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.6554261445999146, acc = 0.7783203125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.5692520141601562, acc = 0.8076171875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.5373747944831848, acc = 0.8212890625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.6241165399551392, acc = 0.7998046875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.5597444772720337, acc = 0.8203125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.5750250816345215, acc = 0.8115234375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.6523551940917969, acc = 0.775390625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.5753403306007385, acc = 0.8134765625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.479583740234375, acc = 0.8408203125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.5433039665222168, acc = 0.8134765625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.5682762861251831, acc = 0.806640625
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.6155001521110535, acc = 0.7763671875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.5191680788993835, acc = 0.822265625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.5385251045227051, acc = 0.8095703125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.5774362087249756, acc = 0.8173828125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.5882828831672668, acc = 0.7998046875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.5634535551071167, acc = 0.794921875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.5860882997512817, acc = 0.8046875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.5608177185058594, acc = 0.830078125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.48451921343803406, acc = 0.8203125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.49782872200012207, acc = 0.8427734375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.5463533401489258, acc = 0.8134765625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.5129414796829224, acc = 0.828125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.55125492811203, acc = 0.822265625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.5642029047012329, acc = 0.8154296875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.5237387418746948, acc = 0.8251953125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.6261218786239624, acc = 0.7958984375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.5745748281478882, acc = 0.814453125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.5728139877319336, acc = 0.7958984375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.5836624503135681, acc = 0.8046875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.5743969082832336, acc = 0.806640625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.6120842099189758, acc = 0.7958984375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.49187079071998596, acc = 0.8369140625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.4987219572067261, acc = 0.8359375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.5638759732246399, acc = 0.830078125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.5558282732963562, acc = 0.8056640625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.5660856366157532, acc = 0.80859375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.5379190444946289, acc = 0.8115234375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.5537787079811096, acc = 0.830078125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.6100412011146545, acc = 0.7841796875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.5941882133483887, acc = 0.7939453125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.5981931090354919, acc = 0.794921875
Epoch 46/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.7097654342651367, acc = 0.7783203125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.6917384266853333, acc = 0.79296875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.5532968044281006, acc = 0.8232421875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.5762202143669128, acc = 0.818359375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.6343376040458679, acc = 0.7978515625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.6189268827438354, acc = 0.7978515625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.5659692883491516, acc = 0.8154296875
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.6084264516830444, acc = 0.7978515625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.5550740957260132, acc = 0.8203125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.4891197383403778, acc = 0.8369140625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.5769739151000977, acc = 0.8203125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.5666557550430298, acc = 0.8056640625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.5149698257446289, acc = 0.8388671875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.554567277431488, acc = 0.8173828125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.522637665271759, acc = 0.8251953125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.5888152718544006, acc = 0.80859375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.5295855402946472, acc = 0.828125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.6002473831176758, acc = 0.7958984375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.5309619903564453, acc = 0.8203125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.5701306462287903, acc = 0.8046875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.6050935983657837, acc = 0.7958984375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.5185362696647644, acc = 0.81640625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.5870533585548401, acc = 0.8037109375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.5287768840789795, acc = 0.8173828125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.5191575288772583, acc = 0.8232421875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.5257800221443176, acc = 0.80859375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.6578086614608765, acc = 0.7978515625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.5843579769134521, acc = 0.7890625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.5939667224884033, acc = 0.8017578125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.5295583605766296, acc = 0.8203125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.6115836501121521, acc = 0.8046875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.6064388751983643, acc = 0.7978515625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.5379759073257446, acc = 0.822265625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.5907319188117981, acc = 0.798828125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.5773383975028992, acc = 0.8134765625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.508069634437561, acc = 0.83984375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.4930027723312378, acc = 0.837890625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.5657191276550293, acc = 0.8203125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.5373948216438293, acc = 0.8203125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.5408545732498169, acc = 0.8310546875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.5008003115653992, acc = 0.8369140625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.5682662725448608, acc = 0.81640625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.5918190479278564, acc = 0.8193359375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.4944128394126892, acc = 0.8388671875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.48052841424942017, acc = 0.84375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.5147238969802856, acc = 0.828125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.5290812253952026, acc = 0.83203125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.5091116428375244, acc = 0.82421875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.4796355962753296, acc = 0.83203125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.4612518846988678, acc = 0.8544921875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.5107511281967163, acc = 0.8173828125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.5736877918243408, acc = 0.80078125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.514354407787323, acc = 0.8251953125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.47700780630111694, acc = 0.8408203125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.5248624086380005, acc = 0.8232421875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.5531671047210693, acc = 0.798828125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.5903459191322327, acc = 0.787109375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.6079946756362915, acc = 0.7939453125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.43292760848999023, acc = 0.857421875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.5277385115623474, acc = 0.8076171875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.5064913630485535, acc = 0.8271484375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.6543262004852295, acc = 0.7890625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.5637063384056091, acc = 0.8203125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.5023055672645569, acc = 0.8291015625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.5997381806373596, acc = 0.7978515625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.5295649766921997, acc = 0.810546875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.5141034126281738, acc = 0.8212890625
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.5599068403244019, acc = 0.8271484375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.4830814599990845, acc = 0.8466796875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.6131471395492554, acc = 0.8046875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.543681263923645, acc = 0.818359375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.4614344835281372, acc = 0.853515625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.6294285655021667, acc = 0.7802734375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.5911402106285095, acc = 0.7998046875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.620989203453064, acc = 0.7890625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.5648061633110046, acc = 0.8095703125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.518648087978363, acc = 0.830078125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.5549925565719604, acc = 0.8193359375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.5110613107681274, acc = 0.826171875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.5441730618476868, acc = 0.8095703125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.5663295984268188, acc = 0.8125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.5350869297981262, acc = 0.8173828125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.5226957201957703, acc = 0.8203125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.5414406657218933, acc = 0.8154296875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.6160519123077393, acc = 0.7880859375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.536772608757019, acc = 0.822265625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.519618034362793, acc = 0.8291015625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.631432056427002, acc = 0.794921875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.5554251074790955, acc = 0.822265625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.5925322771072388, acc = 0.8017578125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.5932747721672058, acc = 0.7998046875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.5525112748146057, acc = 0.8232421875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.46568772196769714, acc = 0.8447265625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.5217246413230896, acc = 0.8349609375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.5398420691490173, acc = 0.8193359375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.6058124303817749, acc = 0.8037109375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.544917106628418, acc = 0.830078125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.5508345365524292, acc = 0.8193359375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.5918393135070801, acc = 0.796875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.5784285068511963, acc = 0.794921875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.5430852770805359, acc = 0.8212890625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.5812206864356995, acc = 0.80859375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.5546634197235107, acc = 0.8046875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.4912053644657135, acc = 0.830078125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.5191991329193115, acc = 0.8291015625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.5362516045570374, acc = 0.818359375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.5396145582199097, acc = 0.8134765625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.5279332399368286, acc = 0.8271484375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.5695687532424927, acc = 0.814453125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.5106399059295654, acc = 0.8203125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.6374910473823547, acc = 0.783203125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.5793222188949585, acc = 0.8095703125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.557526171207428, acc = 0.8193359375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.586083173751831, acc = 0.80078125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.5856015682220459, acc = 0.7978515625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.5883474946022034, acc = 0.8017578125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.4949294328689575, acc = 0.833984375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.48024260997772217, acc = 0.8349609375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.547356367111206, acc = 0.822265625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.5312819480895996, acc = 0.8115234375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.5745318531990051, acc = 0.8154296875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.5206797122955322, acc = 0.8349609375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.5578920245170593, acc = 0.8193359375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.5891187787055969, acc = 0.7822265625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.5932578444480896, acc = 0.8076171875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.5519923567771912, acc = 0.8203125
Epoch 47/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.6890681982040405, acc = 0.775390625
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.650669276714325, acc = 0.787109375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.5515905618667603, acc = 0.8154296875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.5856297016143799, acc = 0.814453125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.6282786130905151, acc = 0.798828125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.5797371864318848, acc = 0.810546875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.5742448568344116, acc = 0.7998046875
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.5889089107513428, acc = 0.80859375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.5588853359222412, acc = 0.814453125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.49127236008644104, acc = 0.8359375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.6179287433624268, acc = 0.7998046875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.58183753490448, acc = 0.802734375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.5323628783226013, acc = 0.82421875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.5506635308265686, acc = 0.82421875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.5126750469207764, acc = 0.8330078125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.55396968126297, acc = 0.8193359375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.5310173630714417, acc = 0.83203125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.5577881336212158, acc = 0.8212890625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.5257924199104309, acc = 0.8330078125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.5712074041366577, acc = 0.8076171875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.6157514452934265, acc = 0.7919921875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.5109837651252747, acc = 0.83203125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.5735644102096558, acc = 0.8046875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.5192673802375793, acc = 0.8173828125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.5151954293251038, acc = 0.8095703125
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.5203924179077148, acc = 0.82421875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.6327416896820068, acc = 0.7958984375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.5879877805709839, acc = 0.8046875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.5754604339599609, acc = 0.8037109375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.5059688091278076, acc = 0.8310546875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.5810912847518921, acc = 0.8212890625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.6189119219779968, acc = 0.79296875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.5134910345077515, acc = 0.822265625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.5575096607208252, acc = 0.8125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.5741033554077148, acc = 0.8203125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.4939022958278656, acc = 0.8330078125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.5020256042480469, acc = 0.83984375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.5484120845794678, acc = 0.8232421875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.5485539436340332, acc = 0.81640625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.5424971580505371, acc = 0.8125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.5010159015655518, acc = 0.83203125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.5451039671897888, acc = 0.8193359375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.5999503135681152, acc = 0.7939453125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.5102460980415344, acc = 0.8330078125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.4819585680961609, acc = 0.8408203125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.5095390677452087, acc = 0.8251953125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.5281183123588562, acc = 0.8310546875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.5051727294921875, acc = 0.828125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.46608108282089233, acc = 0.8583984375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.46663588285446167, acc = 0.8271484375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.5046636462211609, acc = 0.8212890625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.5479228496551514, acc = 0.810546875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.5385318994522095, acc = 0.8271484375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.48751065135002136, acc = 0.8369140625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.4722731411457062, acc = 0.8447265625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.5540252327919006, acc = 0.8193359375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.6006021499633789, acc = 0.77734375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.5890374183654785, acc = 0.8017578125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.44275468587875366, acc = 0.84375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.5364245176315308, acc = 0.8193359375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.5226879715919495, acc = 0.830078125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.6347705125808716, acc = 0.78125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.57237708568573, acc = 0.806640625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.46010977029800415, acc = 0.84765625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.5508450269699097, acc = 0.826171875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.5224832892417908, acc = 0.8125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.4967694878578186, acc = 0.8408203125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.5608857870101929, acc = 0.8125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.4758685529232025, acc = 0.8525390625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.60773766040802, acc = 0.796875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.5459653735160828, acc = 0.8173828125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.48995333909988403, acc = 0.84375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.5881659984588623, acc = 0.8095703125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.589808464050293, acc = 0.8017578125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.6603052616119385, acc = 0.78125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.5468217730522156, acc = 0.82421875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.5019912719726562, acc = 0.8271484375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.5549477338790894, acc = 0.8056640625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.500995397567749, acc = 0.8330078125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.5372740030288696, acc = 0.810546875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.5885337591171265, acc = 0.8076171875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.5088532567024231, acc = 0.8212890625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.535361647605896, acc = 0.8251953125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.5335593223571777, acc = 0.8193359375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.6331750154495239, acc = 0.791015625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.5498560667037964, acc = 0.8056640625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.49854230880737305, acc = 0.8427734375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.5782699584960938, acc = 0.8173828125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.5243464112281799, acc = 0.818359375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.5439659357070923, acc = 0.8232421875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.5996086597442627, acc = 0.810546875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.586666464805603, acc = 0.806640625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.47270336747169495, acc = 0.859375
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.5036495923995972, acc = 0.82421875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.5462298393249512, acc = 0.82421875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.6257964968681335, acc = 0.7841796875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.5384148955345154, acc = 0.8193359375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.5646289587020874, acc = 0.810546875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.585796058177948, acc = 0.8046875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.5844792723655701, acc = 0.806640625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.554772675037384, acc = 0.8203125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.5479453802108765, acc = 0.81640625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.5528301000595093, acc = 0.8173828125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.49162009358406067, acc = 0.8349609375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.48308703303337097, acc = 0.8349609375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.5428512096405029, acc = 0.8212890625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.5346787571907043, acc = 0.8134765625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.5516147613525391, acc = 0.8154296875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.5742825865745544, acc = 0.8173828125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.5030373930931091, acc = 0.8349609375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.6133837103843689, acc = 0.8046875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.5427759885787964, acc = 0.8154296875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.5723223686218262, acc = 0.8076171875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.593951404094696, acc = 0.7958984375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.564100444316864, acc = 0.810546875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.61998051404953, acc = 0.7880859375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.5073603391647339, acc = 0.8291015625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.49077993631362915, acc = 0.8349609375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.5267627239227295, acc = 0.82421875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.5487126111984253, acc = 0.802734375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.5640476942062378, acc = 0.8134765625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.520825982093811, acc = 0.8193359375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.564146876335144, acc = 0.8193359375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.5823029279708862, acc = 0.8046875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.5647286176681519, acc = 0.8076171875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.5895146131515503, acc = 0.7978515625
Epoch 48/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.7185906171798706, acc = 0.7734375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.6442070007324219, acc = 0.798828125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.5702464580535889, acc = 0.8212890625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.5662016868591309, acc = 0.8076171875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.6220683455467224, acc = 0.794921875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.5833176374435425, acc = 0.8154296875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.5692568421363831, acc = 0.8134765625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.6011155843734741, acc = 0.8017578125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.5268802642822266, acc = 0.8193359375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.45356979966163635, acc = 0.84765625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.5923655033111572, acc = 0.7998046875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.5560285449028015, acc = 0.8046875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.5192451477050781, acc = 0.8349609375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.5720082521438599, acc = 0.8046875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.5293797254562378, acc = 0.8115234375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.5896785259246826, acc = 0.802734375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.5091572999954224, acc = 0.8369140625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.5612642168998718, acc = 0.8115234375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.5162731409072876, acc = 0.82421875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.5488852858543396, acc = 0.8212890625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.5938587784767151, acc = 0.798828125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.5053067207336426, acc = 0.8232421875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.5505855679512024, acc = 0.8095703125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.5208030939102173, acc = 0.8212890625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.5013860464096069, acc = 0.8251953125
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.4979681372642517, acc = 0.8271484375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.6333436965942383, acc = 0.79296875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.5600000023841858, acc = 0.822265625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.5476335287094116, acc = 0.8193359375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.5160216689109802, acc = 0.8203125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.5625427961349487, acc = 0.8193359375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.6075658202171326, acc = 0.798828125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.5197393298149109, acc = 0.830078125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.5734193325042725, acc = 0.818359375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.550182580947876, acc = 0.8076171875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.4937604069709778, acc = 0.8427734375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.4838636517524719, acc = 0.8310546875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.5467978119850159, acc = 0.8251953125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.5734604001045227, acc = 0.814453125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.5333369374275208, acc = 0.830078125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.49828004837036133, acc = 0.8359375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.5504259467124939, acc = 0.8134765625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.5585294365882874, acc = 0.8203125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.4854680001735687, acc = 0.83984375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.451984703540802, acc = 0.8388671875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.4871823787689209, acc = 0.8486328125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.5103600025177002, acc = 0.837890625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.4891152083873749, acc = 0.82421875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.4450379014015198, acc = 0.8544921875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.4585250914096832, acc = 0.849609375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.4871463179588318, acc = 0.8369140625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.5287842154502869, acc = 0.828125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.513806939125061, acc = 0.8408203125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.44079023599624634, acc = 0.85546875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.46626460552215576, acc = 0.84375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.5300477743148804, acc = 0.8232421875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.5610714554786682, acc = 0.8125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.581419050693512, acc = 0.80859375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.4194170832633972, acc = 0.8564453125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.49590373039245605, acc = 0.830078125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.4931642413139343, acc = 0.8408203125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.6230443120002747, acc = 0.787109375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.5257927179336548, acc = 0.8203125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.4708136320114136, acc = 0.84375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.5674771070480347, acc = 0.8095703125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.5267975926399231, acc = 0.8154296875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.48827487230300903, acc = 0.8349609375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.5233346223831177, acc = 0.8349609375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.4718394875526428, acc = 0.8544921875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.5842994451522827, acc = 0.7919921875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.537818193435669, acc = 0.81640625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.5015462636947632, acc = 0.83984375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.5701262950897217, acc = 0.814453125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.5754308700561523, acc = 0.8125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.6123127937316895, acc = 0.7880859375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.5635491609573364, acc = 0.8115234375
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.5305694341659546, acc = 0.8232421875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.5266721248626709, acc = 0.81640625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.49627864360809326, acc = 0.833984375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.5231606960296631, acc = 0.8212890625
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.54100501537323, acc = 0.8251953125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.5150523781776428, acc = 0.8330078125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.507394552230835, acc = 0.830078125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.5306430459022522, acc = 0.818359375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.6237615346908569, acc = 0.77734375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.5167995095252991, acc = 0.82421875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.5083518028259277, acc = 0.830078125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.588958203792572, acc = 0.8115234375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.5207252502441406, acc = 0.826171875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.5341284275054932, acc = 0.826171875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.581037700176239, acc = 0.814453125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.5675356388092041, acc = 0.8212890625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.47428566217422485, acc = 0.84765625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.5269840955734253, acc = 0.818359375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.5033614635467529, acc = 0.8388671875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.6061954498291016, acc = 0.791015625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.5272042751312256, acc = 0.8369140625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.5374548435211182, acc = 0.814453125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.5619412660598755, acc = 0.810546875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.575927734375, acc = 0.8115234375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.5480620265007019, acc = 0.8173828125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.5442959070205688, acc = 0.8154296875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.5313330888748169, acc = 0.8232421875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.4548420310020447, acc = 0.8359375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.45341363549232483, acc = 0.8447265625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.5224695205688477, acc = 0.81640625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.5055457949638367, acc = 0.826171875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.5084187984466553, acc = 0.8388671875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.5446834564208984, acc = 0.8173828125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.5069823265075684, acc = 0.84375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.5900072455406189, acc = 0.8046875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.5556040406227112, acc = 0.81640625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.5678857564926147, acc = 0.796875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.5887287259101868, acc = 0.8037109375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.5703884363174438, acc = 0.806640625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.620449423789978, acc = 0.8095703125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.49174174666404724, acc = 0.83984375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.4477876126766205, acc = 0.8408203125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.5348624587059021, acc = 0.8212890625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.48220255970954895, acc = 0.8330078125
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.575334370136261, acc = 0.8076171875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.4914771020412445, acc = 0.83984375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.5181387066841125, acc = 0.830078125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.5562046766281128, acc = 0.8115234375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.5735150575637817, acc = 0.802734375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.5655529499053955, acc = 0.814453125
Epoch 49/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.7156113386154175, acc = 0.7578125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.6391299366950989, acc = 0.79296875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.5197630524635315, acc = 0.8271484375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.5621129274368286, acc = 0.818359375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.629942774772644, acc = 0.7939453125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.570909857749939, acc = 0.8193359375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.5666493773460388, acc = 0.8134765625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.5672387480735779, acc = 0.814453125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.5026311278343201, acc = 0.83203125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.48115408420562744, acc = 0.8359375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.5853434801101685, acc = 0.8203125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.5588037371635437, acc = 0.8056640625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.512590765953064, acc = 0.8212890625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.5427277684211731, acc = 0.8095703125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.4888921082019806, acc = 0.8251953125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.5516833066940308, acc = 0.802734375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.5472956895828247, acc = 0.818359375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.5522679090499878, acc = 0.8115234375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.5297479629516602, acc = 0.8310546875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.5152302384376526, acc = 0.8251953125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.6038034558296204, acc = 0.7919921875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.5195915699005127, acc = 0.8134765625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.5522648096084595, acc = 0.8095703125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.5091695189476013, acc = 0.830078125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.5037325620651245, acc = 0.837890625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.5113698840141296, acc = 0.828125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.613135039806366, acc = 0.80859375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.5677938461303711, acc = 0.8154296875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.5546187162399292, acc = 0.8154296875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.4803182780742645, acc = 0.830078125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.5832699537277222, acc = 0.814453125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.5984363555908203, acc = 0.7919921875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.49127396941185, acc = 0.837890625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.5825853943824768, acc = 0.79296875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.5545535087585449, acc = 0.8232421875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.4685352146625519, acc = 0.84375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.4569701552391052, acc = 0.8564453125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.532263457775116, acc = 0.8291015625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.5106058716773987, acc = 0.8359375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.5326906442642212, acc = 0.8203125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.47625860571861267, acc = 0.8427734375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.5296055674552917, acc = 0.8125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.5319775342941284, acc = 0.83203125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.4328065812587738, acc = 0.857421875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.4543003737926483, acc = 0.8515625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.5039905309677124, acc = 0.8408203125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.5116516351699829, acc = 0.8310546875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.5046781301498413, acc = 0.8232421875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.4671863317489624, acc = 0.841796875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.43535926938056946, acc = 0.8544921875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.48972880840301514, acc = 0.8359375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.5327715277671814, acc = 0.8115234375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.49547481536865234, acc = 0.837890625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.4484041929244995, acc = 0.8525390625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.447889119386673, acc = 0.8603515625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.4869850277900696, acc = 0.830078125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.5497207045555115, acc = 0.7998046875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.5664008259773254, acc = 0.80859375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.419237345457077, acc = 0.8564453125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.4984095096588135, acc = 0.8212890625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.4863835871219635, acc = 0.8359375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.5732898712158203, acc = 0.8125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.49466049671173096, acc = 0.828125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.44863080978393555, acc = 0.857421875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.540418267250061, acc = 0.822265625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.49985581636428833, acc = 0.828125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.4929901957511902, acc = 0.8486328125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.5215914845466614, acc = 0.830078125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.4619235694408417, acc = 0.8427734375
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.5706347227096558, acc = 0.8134765625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.5512257218360901, acc = 0.8212890625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.43549075722694397, acc = 0.8466796875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.5623602271080017, acc = 0.814453125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.5539495944976807, acc = 0.80078125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.6068148612976074, acc = 0.7900390625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.5543784499168396, acc = 0.810546875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.5212016701698303, acc = 0.8193359375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.5438666343688965, acc = 0.80859375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.49124109745025635, acc = 0.8359375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.46660858392715454, acc = 0.8330078125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.5176495909690857, acc = 0.8359375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.5001236200332642, acc = 0.826171875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.5229753255844116, acc = 0.8193359375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.5120046138763428, acc = 0.8291015625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.6093819737434387, acc = 0.794921875
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.5286296606063843, acc = 0.818359375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.4893375039100647, acc = 0.8330078125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.5934779644012451, acc = 0.80078125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.5008673071861267, acc = 0.8349609375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.530133843421936, acc = 0.8271484375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.5506370067596436, acc = 0.8125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.5274989604949951, acc = 0.818359375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.4570101499557495, acc = 0.8564453125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.5071866512298584, acc = 0.83203125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.5012342929840088, acc = 0.8310546875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.575711190700531, acc = 0.8046875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.539671778678894, acc = 0.83203125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.4938293397426605, acc = 0.837890625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.5650439262390137, acc = 0.8076171875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.5552433133125305, acc = 0.802734375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.5077582001686096, acc = 0.83203125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.5517179369926453, acc = 0.82421875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.5382586717605591, acc = 0.8271484375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.4650079905986786, acc = 0.83984375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.4756622314453125, acc = 0.8486328125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.5372989773750305, acc = 0.8125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.48519429564476013, acc = 0.8349609375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.524600625038147, acc = 0.828125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.5546989440917969, acc = 0.80859375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.4878806173801422, acc = 0.8388671875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.5847138166427612, acc = 0.8037109375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.5116766691207886, acc = 0.8251953125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.5532006621360779, acc = 0.798828125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.5612065196037292, acc = 0.806640625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.5696122050285339, acc = 0.8076171875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.5623968243598938, acc = 0.8203125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.47712111473083496, acc = 0.8310546875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.45907291769981384, acc = 0.85546875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.5210917592048645, acc = 0.8359375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.5238795876502991, acc = 0.818359375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.5212668776512146, acc = 0.8154296875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.48855799436569214, acc = 0.833984375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.5208138823509216, acc = 0.830078125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.5536778569221497, acc = 0.8173828125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.5751570463180542, acc = 0.8115234375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.5514475107192993, acc = 0.8232421875
Epoch 50/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.7001919746398926, acc = 0.7802734375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.602024257183075, acc = 0.7919921875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.5028994083404541, acc = 0.833984375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.508969247341156, acc = 0.837890625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.5968764424324036, acc = 0.8037109375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.5854659080505371, acc = 0.796875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.5708162188529968, acc = 0.81640625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.5358380079269409, acc = 0.8154296875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.5175231695175171, acc = 0.8232421875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.4556131362915039, acc = 0.8486328125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.5309360027313232, acc = 0.8212890625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.5656082630157471, acc = 0.8154296875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.49462541937828064, acc = 0.8408203125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.5266368985176086, acc = 0.8193359375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.5085975527763367, acc = 0.8154296875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.5356138944625854, acc = 0.81640625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.5418013334274292, acc = 0.826171875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.539707601070404, acc = 0.8173828125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.49721571803092957, acc = 0.8369140625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.5392200350761414, acc = 0.80859375
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.5404471755027771, acc = 0.8193359375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.511884331703186, acc = 0.828125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.5151621103286743, acc = 0.81640625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.4647180140018463, acc = 0.8408203125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.4558543860912323, acc = 0.8466796875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.5109933614730835, acc = 0.822265625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.6036307215690613, acc = 0.8154296875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.5633581280708313, acc = 0.8154296875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.5233403444290161, acc = 0.8271484375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.47741666436195374, acc = 0.8310546875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.5320712924003601, acc = 0.8349609375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.5705479979515076, acc = 0.8095703125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.5368093252182007, acc = 0.8134765625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.5565280318260193, acc = 0.8173828125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.5575239658355713, acc = 0.810546875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.47237735986709595, acc = 0.849609375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.46419787406921387, acc = 0.8466796875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.5408104658126831, acc = 0.8193359375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.5154350399971008, acc = 0.830078125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.5008401870727539, acc = 0.828125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.47994425892829895, acc = 0.8330078125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.5396180748939514, acc = 0.8134765625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.537964940071106, acc = 0.82421875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.47189122438430786, acc = 0.8427734375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.45109879970550537, acc = 0.8466796875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.48340392112731934, acc = 0.83984375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.5171558856964111, acc = 0.826171875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.5186237692832947, acc = 0.8154296875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.4347984790802002, acc = 0.849609375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.4705565273761749, acc = 0.8408203125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.48334598541259766, acc = 0.8427734375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.5139267444610596, acc = 0.8349609375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.49203383922576904, acc = 0.837890625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.4177566170692444, acc = 0.85546875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.4613480269908905, acc = 0.841796875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.5112897753715515, acc = 0.8173828125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.5529645681381226, acc = 0.8095703125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.5627802014350891, acc = 0.796875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.43123412132263184, acc = 0.849609375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.4528960883617401, acc = 0.8583984375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.48076900839805603, acc = 0.8466796875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.5739620327949524, acc = 0.810546875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.4789934754371643, acc = 0.8447265625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.4428938627243042, acc = 0.8603515625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.542464017868042, acc = 0.822265625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.504714846611023, acc = 0.8310546875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.4710771143436432, acc = 0.8408203125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.5249584317207336, acc = 0.83203125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.45522594451904297, acc = 0.8408203125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.5749672055244446, acc = 0.818359375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.5190314650535583, acc = 0.837890625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.4484228789806366, acc = 0.8583984375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.562248170375824, acc = 0.814453125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.5582453608512878, acc = 0.8203125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.6066795587539673, acc = 0.796875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.5652960538864136, acc = 0.8134765625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.54453045129776, acc = 0.8134765625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.5386288166046143, acc = 0.82421875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.48605331778526306, acc = 0.8369140625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.49784547090530396, acc = 0.8193359375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.5042087435722351, acc = 0.8349609375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.4980115592479706, acc = 0.8212890625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.4632529318332672, acc = 0.8427734375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.49338123202323914, acc = 0.8349609375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.5880225896835327, acc = 0.798828125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.48082205653190613, acc = 0.8310546875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.4509209096431732, acc = 0.8408203125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.5568950772285461, acc = 0.7998046875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.5052763223648071, acc = 0.8369140625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.494892418384552, acc = 0.837890625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.5567556619644165, acc = 0.810546875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.5294535756111145, acc = 0.8251953125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.45433902740478516, acc = 0.8427734375
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.49674880504608154, acc = 0.841796875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.49339017271995544, acc = 0.8408203125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.5536878705024719, acc = 0.8134765625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.5094457864761353, acc = 0.845703125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.49780040979385376, acc = 0.8388671875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.5593335032463074, acc = 0.810546875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.5596560835838318, acc = 0.8134765625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.5258896350860596, acc = 0.818359375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.526443600654602, acc = 0.826171875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.5269343256950378, acc = 0.830078125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.458452045917511, acc = 0.8525390625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.46525126695632935, acc = 0.8466796875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.4907074570655823, acc = 0.833984375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.48463600873947144, acc = 0.8466796875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.5015072822570801, acc = 0.82421875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.5008233189582825, acc = 0.8330078125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.45972102880477905, acc = 0.845703125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.5457980632781982, acc = 0.814453125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.5294269919395447, acc = 0.80859375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.5234476327896118, acc = 0.8173828125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.5510085225105286, acc = 0.822265625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.5602095723152161, acc = 0.8134765625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.5683814883232117, acc = 0.8115234375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.5068863034248352, acc = 0.8369140625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.4679734408855438, acc = 0.8369140625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.5432928800582886, acc = 0.8193359375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.5005910992622375, acc = 0.8310546875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.5223725438117981, acc = 0.8212890625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.4587377905845642, acc = 0.84765625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.5120680332183838, acc = 0.833984375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.5646456480026245, acc = 0.796875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.5583525896072388, acc = 0.8095703125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.5318418145179749, acc = 0.826171875
Saved checkpoint to weights.50.h5
Epoch 51/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.6702710390090942, acc = 0.7880859375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.61151522397995, acc = 0.802734375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.5339834094047546, acc = 0.826171875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.5356087684631348, acc = 0.8154296875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.5937877893447876, acc = 0.796875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.5426480770111084, acc = 0.8232421875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.5278502106666565, acc = 0.822265625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.5329041481018066, acc = 0.8291015625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.5110936164855957, acc = 0.8291015625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.4697621464729309, acc = 0.8349609375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.5613387823104858, acc = 0.8076171875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.5349481701850891, acc = 0.8232421875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.5099915266036987, acc = 0.8251953125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.526913046836853, acc = 0.822265625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.49112123250961304, acc = 0.8349609375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.5540361404418945, acc = 0.80859375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.5256444215774536, acc = 0.8291015625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.5361616611480713, acc = 0.82421875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.4826306998729706, acc = 0.8408203125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.5297540426254272, acc = 0.8115234375
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.5607075691223145, acc = 0.8076171875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.4950335621833801, acc = 0.8369140625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.5433933138847351, acc = 0.822265625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.48453283309936523, acc = 0.8388671875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.47221365571022034, acc = 0.845703125
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.4922577142715454, acc = 0.82421875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.6172327399253845, acc = 0.80859375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.5396960377693176, acc = 0.8232421875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.5353899598121643, acc = 0.8271484375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.4732149839401245, acc = 0.845703125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.5296059846878052, acc = 0.826171875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.5766876935958862, acc = 0.8193359375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.4903809726238251, acc = 0.83984375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.5227091908454895, acc = 0.8232421875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.5350337028503418, acc = 0.8330078125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.4737386703491211, acc = 0.84375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.4617342948913574, acc = 0.859375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.49909108877182007, acc = 0.8427734375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.4976266920566559, acc = 0.8330078125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.4993685483932495, acc = 0.8388671875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.4594767689704895, acc = 0.853515625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.5072383880615234, acc = 0.8271484375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.5431332588195801, acc = 0.81640625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.4666248559951782, acc = 0.8515625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.42946645617485046, acc = 0.8603515625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.4808913767337799, acc = 0.8359375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.4836350083351135, acc = 0.8349609375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.4506796598434448, acc = 0.84765625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.41173458099365234, acc = 0.8662109375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.42458871006965637, acc = 0.8642578125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.46725890040397644, acc = 0.845703125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.5255439877510071, acc = 0.82421875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.45677417516708374, acc = 0.83984375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.42347779870033264, acc = 0.85546875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.4582670331001282, acc = 0.8544921875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.5025845170021057, acc = 0.818359375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.5614569783210754, acc = 0.796875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.5665571689605713, acc = 0.7958984375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.379288911819458, acc = 0.87109375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.462252676486969, acc = 0.8330078125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.49521172046661377, acc = 0.841796875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.5716035962104797, acc = 0.8056640625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.49580901861190796, acc = 0.84375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.4591590166091919, acc = 0.849609375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.5183575749397278, acc = 0.8173828125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.4981958270072937, acc = 0.8349609375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.4645853638648987, acc = 0.8564453125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.5111499428749084, acc = 0.826171875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.45962172746658325, acc = 0.84765625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.5577865242958069, acc = 0.826171875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.5210655927658081, acc = 0.8330078125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.43862634897232056, acc = 0.8662109375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.5033249855041504, acc = 0.828125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.5536843538284302, acc = 0.814453125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.6065562963485718, acc = 0.7919921875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.5453336238861084, acc = 0.818359375
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.5101547837257385, acc = 0.8232421875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.4769284427165985, acc = 0.8486328125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.46107566356658936, acc = 0.849609375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.47141721844673157, acc = 0.8388671875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.5090070962905884, acc = 0.828125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.4576452970504761, acc = 0.84375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.4949992895126343, acc = 0.837890625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.4898814260959625, acc = 0.83203125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.5674088001251221, acc = 0.8056640625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.4811999797821045, acc = 0.8330078125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.47139856219291687, acc = 0.8447265625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.5355780124664307, acc = 0.8310546875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.4901697635650635, acc = 0.83984375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.5051036477088928, acc = 0.8330078125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.5655711889266968, acc = 0.8154296875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.5193570852279663, acc = 0.828125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.43042150139808655, acc = 0.853515625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.4566715359687805, acc = 0.84375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.48684054613113403, acc = 0.83203125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.5741243362426758, acc = 0.7978515625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.4758184254169464, acc = 0.8525390625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.4863816797733307, acc = 0.830078125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.5289939045906067, acc = 0.841796875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.5254626274108887, acc = 0.806640625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.5005037784576416, acc = 0.828125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.5153712630271912, acc = 0.828125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.49388599395751953, acc = 0.8408203125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.4355248212814331, acc = 0.85546875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.4530014097690582, acc = 0.84765625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.44341349601745605, acc = 0.84765625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.45884472131729126, acc = 0.8486328125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.4809454679489136, acc = 0.8330078125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.5132080316543579, acc = 0.833984375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.473514199256897, acc = 0.8505859375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.5745415687561035, acc = 0.796875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.5147135257720947, acc = 0.8310546875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.49291539192199707, acc = 0.8291015625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.5581884384155273, acc = 0.8203125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.5370907783508301, acc = 0.82421875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.507205069065094, acc = 0.826171875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.45994240045547485, acc = 0.8505859375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.40912148356437683, acc = 0.87109375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.4948616623878479, acc = 0.8359375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.46983402967453003, acc = 0.8388671875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.5079046487808228, acc = 0.828125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.4779166281223297, acc = 0.83984375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.4939514100551605, acc = 0.8369140625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.5218033790588379, acc = 0.8232421875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.563395082950592, acc = 0.80859375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.5280134677886963, acc = 0.814453125
Epoch 52/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.6687076091766357, acc = 0.7685546875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.5979145169258118, acc = 0.802734375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.533466100692749, acc = 0.8271484375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.5312586426734924, acc = 0.8251953125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.576664388179779, acc = 0.822265625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.5416806936264038, acc = 0.81640625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.515673041343689, acc = 0.8291015625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.5151146650314331, acc = 0.8251953125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.48474663496017456, acc = 0.8349609375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.461665540933609, acc = 0.8505859375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.5660073161125183, acc = 0.8095703125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.5381166934967041, acc = 0.8154296875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.48005110025405884, acc = 0.837890625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.5127387642860413, acc = 0.833984375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.5198029279708862, acc = 0.828125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.5388864874839783, acc = 0.8232421875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.5305901169776917, acc = 0.828125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.5386179685592651, acc = 0.81640625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.4897478520870209, acc = 0.8330078125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.508321225643158, acc = 0.8369140625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.5477497577667236, acc = 0.8125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.4704858660697937, acc = 0.8466796875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.5313692092895508, acc = 0.8251953125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.5052440762519836, acc = 0.8291015625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.46641457080841064, acc = 0.849609375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.532545804977417, acc = 0.828125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.6120202541351318, acc = 0.802734375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.5228887796401978, acc = 0.8310546875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.5085995197296143, acc = 0.8125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.4678189158439636, acc = 0.8447265625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.5266000032424927, acc = 0.837890625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.5525306463241577, acc = 0.8232421875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.4816223978996277, acc = 0.837890625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.5538695454597473, acc = 0.8095703125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.5306140184402466, acc = 0.83203125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.45747876167297363, acc = 0.8525390625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.4261745810508728, acc = 0.85546875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.5032370090484619, acc = 0.833984375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.482191264629364, acc = 0.8486328125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.5095264911651611, acc = 0.8359375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.4570019245147705, acc = 0.84765625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.5183809995651245, acc = 0.8349609375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.5270982384681702, acc = 0.814453125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.4478732943534851, acc = 0.853515625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.44990378618240356, acc = 0.841796875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.4811755120754242, acc = 0.8291015625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.49257853627204895, acc = 0.8388671875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.4791811406612396, acc = 0.841796875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.4275098741054535, acc = 0.8603515625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.414171427488327, acc = 0.86328125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.45354729890823364, acc = 0.8447265625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.5001747608184814, acc = 0.8349609375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.47617217898368835, acc = 0.84375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.39089205861091614, acc = 0.8671875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.4289320409297943, acc = 0.859375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.48691776394844055, acc = 0.830078125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.5014155507087708, acc = 0.82421875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.5468570590019226, acc = 0.8173828125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.3736931383609772, acc = 0.8798828125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.4430848956108093, acc = 0.849609375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.45434853434562683, acc = 0.8447265625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.5684404373168945, acc = 0.8154296875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.4997733235359192, acc = 0.82421875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.41340622305870056, acc = 0.8583984375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.5012291669845581, acc = 0.830078125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.4789058268070221, acc = 0.8349609375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.46460506319999695, acc = 0.83984375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.4876770079135895, acc = 0.83984375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.43758463859558105, acc = 0.8544921875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.5423409342765808, acc = 0.822265625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.5005592107772827, acc = 0.8330078125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.4545270502567291, acc = 0.8544921875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.5201142430305481, acc = 0.82421875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.529744029045105, acc = 0.8203125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.5544900894165039, acc = 0.8212890625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.4893742501735687, acc = 0.8212890625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.47615402936935425, acc = 0.8349609375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.5219376087188721, acc = 0.826171875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.4516372084617615, acc = 0.8447265625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.48587989807128906, acc = 0.8388671875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.5099483132362366, acc = 0.82421875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.4584406018257141, acc = 0.8427734375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.47933268547058105, acc = 0.8232421875
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.4794374406337738, acc = 0.8466796875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.5658584833145142, acc = 0.8173828125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.4705294966697693, acc = 0.837890625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.47005605697631836, acc = 0.8466796875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.549033522605896, acc = 0.8125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.4682610034942627, acc = 0.85546875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.4867836833000183, acc = 0.8486328125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.505996823310852, acc = 0.8271484375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.5191971063613892, acc = 0.83203125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.4259195029735565, acc = 0.8564453125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.46740779280662537, acc = 0.8466796875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.4588037133216858, acc = 0.841796875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.5067756175994873, acc = 0.8193359375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.492179811000824, acc = 0.841796875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.46712005138397217, acc = 0.833984375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.5571120381355286, acc = 0.8125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.538989245891571, acc = 0.822265625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.48962271213531494, acc = 0.8349609375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.5008100271224976, acc = 0.8408203125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.5209395885467529, acc = 0.8291015625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.4264335036277771, acc = 0.859375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.4714178740978241, acc = 0.845703125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.48470965027809143, acc = 0.841796875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.4652612805366516, acc = 0.837890625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.4764794707298279, acc = 0.83203125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.4918704926967621, acc = 0.8427734375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.4649335741996765, acc = 0.8447265625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.5195797085762024, acc = 0.8349609375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.4711000323295593, acc = 0.84375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.5034608244895935, acc = 0.8251953125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.5144951939582825, acc = 0.8349609375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.5149528384208679, acc = 0.814453125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.5719425678253174, acc = 0.810546875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.4602956175804138, acc = 0.8466796875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.4437694251537323, acc = 0.8525390625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.5004326105117798, acc = 0.8291015625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.44509321451187134, acc = 0.84375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.508285403251648, acc = 0.8251953125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.4547707140445709, acc = 0.8486328125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.4576852321624756, acc = 0.841796875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.5262046456336975, acc = 0.8212890625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.5377410650253296, acc = 0.8193359375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.5176907181739807, acc = 0.8251953125
Epoch 53/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.6559611558914185, acc = 0.8017578125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.5955353379249573, acc = 0.796875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.48176658153533936, acc = 0.8291015625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.529085636138916, acc = 0.826171875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.5760009288787842, acc = 0.810546875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.5275532007217407, acc = 0.8271484375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.4971233606338501, acc = 0.83203125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.504920482635498, acc = 0.822265625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.49392586946487427, acc = 0.8427734375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.4406915009021759, acc = 0.8427734375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.5422272682189941, acc = 0.822265625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.5509827136993408, acc = 0.806640625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.47010523080825806, acc = 0.841796875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.5299475789070129, acc = 0.818359375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.49443045258522034, acc = 0.830078125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.5351330637931824, acc = 0.8212890625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.5156991481781006, acc = 0.83984375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.5286722779273987, acc = 0.8291015625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.48688018321990967, acc = 0.8349609375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.4952767789363861, acc = 0.82421875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.5333741903305054, acc = 0.8232421875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.4757760167121887, acc = 0.83203125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.5413831472396851, acc = 0.8056640625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.45127907395362854, acc = 0.8466796875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.47170746326446533, acc = 0.841796875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.4834755063056946, acc = 0.830078125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.6081022024154663, acc = 0.8095703125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.5422992706298828, acc = 0.818359375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.5070732235908508, acc = 0.8232421875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.4547967314720154, acc = 0.8388671875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.48797011375427246, acc = 0.845703125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.5781881809234619, acc = 0.7958984375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.46570366621017456, acc = 0.8408203125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.5473324060440063, acc = 0.8095703125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.5438622832298279, acc = 0.8232421875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.4742075204849243, acc = 0.845703125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.4111272394657135, acc = 0.87109375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.5001187324523926, acc = 0.8447265625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.5027601718902588, acc = 0.8330078125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.47877922654151917, acc = 0.84765625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.4609736204147339, acc = 0.8369140625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.4969402551651001, acc = 0.8349609375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.5448999404907227, acc = 0.814453125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.42594796419143677, acc = 0.8603515625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.45322126150131226, acc = 0.8427734375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.47749197483062744, acc = 0.8388671875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.4869574308395386, acc = 0.83984375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.4676623046398163, acc = 0.841796875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.41444092988967896, acc = 0.8603515625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.4073326587677002, acc = 0.865234375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.4429071545600891, acc = 0.8583984375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.5071770548820496, acc = 0.83203125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.458004891872406, acc = 0.8515625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.42025962471961975, acc = 0.8486328125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.4386424720287323, acc = 0.849609375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.478606641292572, acc = 0.8427734375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.4618973433971405, acc = 0.8349609375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.5081018805503845, acc = 0.8291015625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.38857054710388184, acc = 0.8720703125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.42324119806289673, acc = 0.8623046875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.47801464796066284, acc = 0.8544921875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.561148464679718, acc = 0.8115234375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.5053974986076355, acc = 0.8310546875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.41305696964263916, acc = 0.8662109375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.491086483001709, acc = 0.8291015625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.45851314067840576, acc = 0.845703125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.42567962408065796, acc = 0.8515625
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.4545801281929016, acc = 0.8466796875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.4293121099472046, acc = 0.8671875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.5043961405754089, acc = 0.8291015625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.4779946804046631, acc = 0.8388671875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.4245179295539856, acc = 0.869140625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.5053565502166748, acc = 0.8310546875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.5249714255332947, acc = 0.8291015625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.5654609203338623, acc = 0.806640625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.5147859454154968, acc = 0.8251953125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.4689016342163086, acc = 0.8408203125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.5014036297798157, acc = 0.8310546875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.4550839960575104, acc = 0.84765625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.459766149520874, acc = 0.837890625
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.49010393023490906, acc = 0.837890625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.45747867226600647, acc = 0.845703125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.4295308589935303, acc = 0.8671875
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.46028611063957214, acc = 0.8505859375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.5301905870437622, acc = 0.8349609375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.46567729115486145, acc = 0.84375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.4373614490032196, acc = 0.857421875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.5099125504493713, acc = 0.837890625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.4709739685058594, acc = 0.845703125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.47100335359573364, acc = 0.8369140625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.4922189712524414, acc = 0.8369140625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.4854046702384949, acc = 0.8427734375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.41299745440483093, acc = 0.861328125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.43089058995246887, acc = 0.859375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.47818005084991455, acc = 0.83203125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.5164684057235718, acc = 0.8212890625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.47731706500053406, acc = 0.8427734375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.4680241346359253, acc = 0.8447265625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.5214903354644775, acc = 0.826171875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.5109851956367493, acc = 0.82421875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.47359052300453186, acc = 0.841796875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.49383923411369324, acc = 0.83984375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.48929452896118164, acc = 0.841796875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.4144451916217804, acc = 0.8505859375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.4232769012451172, acc = 0.861328125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.46419623494148254, acc = 0.849609375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.4552372395992279, acc = 0.84375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.45236071944236755, acc = 0.8369140625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.4916074275970459, acc = 0.833984375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.432616651058197, acc = 0.8681640625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.4975939989089966, acc = 0.8427734375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.45907825231552124, acc = 0.8447265625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.49166339635849, acc = 0.830078125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.484008252620697, acc = 0.8427734375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.4986826181411743, acc = 0.8388671875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.5498064160346985, acc = 0.8076171875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.4617038071155548, acc = 0.8486328125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.44008320569992065, acc = 0.8447265625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.5044688582420349, acc = 0.8330078125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.4693368077278137, acc = 0.8369140625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.48749810457229614, acc = 0.833984375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.44893020391464233, acc = 0.841796875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.47633349895477295, acc = 0.8388671875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.4838736653327942, acc = 0.8369140625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.506611704826355, acc = 0.828125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.515896737575531, acc = 0.8359375
Epoch 54/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.660822331905365, acc = 0.7919921875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.5939658880233765, acc = 0.8017578125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.5275993347167969, acc = 0.826171875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.5153769254684448, acc = 0.8349609375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.5934518575668335, acc = 0.8125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.5582990646362305, acc = 0.806640625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.48835062980651855, acc = 0.83203125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.5158621668815613, acc = 0.828125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.47691452503204346, acc = 0.845703125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.4358404874801636, acc = 0.8515625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.52386474609375, acc = 0.837890625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.5165979862213135, acc = 0.8203125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.4568612277507782, acc = 0.828125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.5316376686096191, acc = 0.8271484375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.4577893614768982, acc = 0.8369140625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.5157584547996521, acc = 0.8212890625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.5129586458206177, acc = 0.822265625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.473543643951416, acc = 0.8515625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.46148481965065, acc = 0.8525390625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.518892228603363, acc = 0.833984375
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.5341017842292786, acc = 0.8369140625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.49497824907302856, acc = 0.8271484375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.49330589175224304, acc = 0.8310546875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.44986963272094727, acc = 0.85546875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.43802136182785034, acc = 0.845703125
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.47585055232048035, acc = 0.833984375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.5837787389755249, acc = 0.818359375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.5100926160812378, acc = 0.8203125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.47638845443725586, acc = 0.8310546875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.45803093910217285, acc = 0.8466796875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.5059015154838562, acc = 0.8486328125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.5342711806297302, acc = 0.82421875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.46183863282203674, acc = 0.84375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.5191388130187988, acc = 0.8291015625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.5113945603370667, acc = 0.8388671875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.4455806016921997, acc = 0.8486328125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.412169873714447, acc = 0.8564453125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.48649847507476807, acc = 0.8330078125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.4772339165210724, acc = 0.8447265625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.48166394233703613, acc = 0.841796875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.44702449440956116, acc = 0.84375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.46039411425590515, acc = 0.8466796875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.5077231526374817, acc = 0.830078125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.4225895404815674, acc = 0.8642578125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.4205215573310852, acc = 0.8681640625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.44846615195274353, acc = 0.8427734375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.4773789644241333, acc = 0.837890625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.4601800739765167, acc = 0.833984375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.4128173887729645, acc = 0.8642578125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.4221978783607483, acc = 0.8642578125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.4470137059688568, acc = 0.8525390625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.5054504871368408, acc = 0.8203125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.47592630982398987, acc = 0.8388671875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.40076744556427, acc = 0.8642578125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.4417932629585266, acc = 0.8486328125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.49379029870033264, acc = 0.8310546875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.5068523287773132, acc = 0.818359375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.5251424312591553, acc = 0.818359375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.37542206048965454, acc = 0.869140625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.4617852568626404, acc = 0.8359375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.464374303817749, acc = 0.853515625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.546504557132721, acc = 0.81640625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.4690829813480377, acc = 0.8388671875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.4127534031867981, acc = 0.8701171875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.48104172945022583, acc = 0.8388671875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.4550030827522278, acc = 0.833984375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.43390318751335144, acc = 0.8505859375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.472112238407135, acc = 0.8408203125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.4093084931373596, acc = 0.8642578125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.5173556208610535, acc = 0.8203125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.5062930583953857, acc = 0.8291015625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.4082321226596832, acc = 0.86328125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.505786120891571, acc = 0.83203125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.5504107475280762, acc = 0.8173828125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.5360969305038452, acc = 0.83203125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.5419310927391052, acc = 0.8125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.4319847524166107, acc = 0.8466796875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.45554113388061523, acc = 0.84375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.46800869703292847, acc = 0.8408203125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.4828091859817505, acc = 0.8359375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.5245314836502075, acc = 0.8251953125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.4684191942214966, acc = 0.8388671875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.46855083107948303, acc = 0.84375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.44713646173477173, acc = 0.8525390625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.5301564335823059, acc = 0.8251953125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.4585826098918915, acc = 0.837890625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.4401383399963379, acc = 0.845703125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.5350318551063538, acc = 0.8251953125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.46468403935432434, acc = 0.8486328125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.4357762038707733, acc = 0.8505859375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.4851446747779846, acc = 0.8369140625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.47648677229881287, acc = 0.845703125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.388905793428421, acc = 0.8701171875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.46230626106262207, acc = 0.8505859375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.4589427411556244, acc = 0.8525390625
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.5262417793273926, acc = 0.8291015625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.45231306552886963, acc = 0.859375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.45945316553115845, acc = 0.8486328125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.4771539270877838, acc = 0.8369140625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.5106548070907593, acc = 0.8154296875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.47458168864250183, acc = 0.83203125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.4748023748397827, acc = 0.83203125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.4456063508987427, acc = 0.85546875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.3969388008117676, acc = 0.8681640625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.39734601974487305, acc = 0.8701171875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.4485311210155487, acc = 0.8447265625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.42649978399276733, acc = 0.85546875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.4414443373680115, acc = 0.85546875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.46483391523361206, acc = 0.8349609375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.42522019147872925, acc = 0.869140625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.5153061151504517, acc = 0.826171875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.4670172929763794, acc = 0.8388671875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.5079087615013123, acc = 0.8359375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.49159151315689087, acc = 0.828125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.5202503800392151, acc = 0.8251953125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.5163260102272034, acc = 0.8447265625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.46077167987823486, acc = 0.8505859375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.42366883158683777, acc = 0.8701171875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.48570412397384644, acc = 0.833984375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.47593989968299866, acc = 0.830078125
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.4817100167274475, acc = 0.8369140625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.4420655369758606, acc = 0.8388671875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.45827844738960266, acc = 0.853515625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.4868371784687042, acc = 0.826171875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.5231715440750122, acc = 0.8125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.5071544647216797, acc = 0.830078125
Epoch 55/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.6324395537376404, acc = 0.798828125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.5790441036224365, acc = 0.7998046875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.5108627080917358, acc = 0.83203125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.4864327907562256, acc = 0.8466796875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.5645180940628052, acc = 0.7978515625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.4975143074989319, acc = 0.8310546875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.4463766813278198, acc = 0.8427734375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.5252385139465332, acc = 0.822265625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.4669807553291321, acc = 0.8486328125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.41271689534187317, acc = 0.8642578125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.48518991470336914, acc = 0.8447265625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.46864140033721924, acc = 0.8359375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.45449498295783997, acc = 0.8408203125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.4752078354358673, acc = 0.837890625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.47255876660346985, acc = 0.8310546875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.5355631113052368, acc = 0.81640625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.4797538220882416, acc = 0.8447265625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.5156452655792236, acc = 0.8310546875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.46423450112342834, acc = 0.837890625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.5050320625305176, acc = 0.8427734375
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.5069987177848816, acc = 0.830078125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.46499747037887573, acc = 0.8408203125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.4891960620880127, acc = 0.8330078125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.43292224407196045, acc = 0.8544921875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.4531741142272949, acc = 0.84765625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.46390146017074585, acc = 0.8525390625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.5549762845039368, acc = 0.80859375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.527068555355072, acc = 0.8330078125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.5052976608276367, acc = 0.828125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.4599018692970276, acc = 0.84375
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.4974602460861206, acc = 0.849609375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.5437531471252441, acc = 0.822265625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.44234201312065125, acc = 0.85546875
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.4835503101348877, acc = 0.8447265625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.5035716891288757, acc = 0.841796875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.42374172806739807, acc = 0.8544921875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.40084436535835266, acc = 0.8583984375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.4792404770851135, acc = 0.8447265625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.49242252111434937, acc = 0.8203125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.49450117349624634, acc = 0.8349609375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.44253629446029663, acc = 0.85546875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.5012290477752686, acc = 0.830078125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.5136926174163818, acc = 0.8310546875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.41523420810699463, acc = 0.869140625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.41899746656417847, acc = 0.8623046875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.4298175573348999, acc = 0.8525390625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.46117788553237915, acc = 0.84375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.46794894337654114, acc = 0.83984375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.4381105601787567, acc = 0.8515625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.41691017150878906, acc = 0.8662109375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.4522289037704468, acc = 0.845703125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.47122642397880554, acc = 0.841796875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.43606334924697876, acc = 0.859375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.38868123292922974, acc = 0.8642578125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.41986462473869324, acc = 0.8671875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.4636540412902832, acc = 0.845703125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.506054699420929, acc = 0.8291015625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.5304405689239502, acc = 0.8193359375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.3621301054954529, acc = 0.880859375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.4512510299682617, acc = 0.853515625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.4582957923412323, acc = 0.8525390625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.5812491774559021, acc = 0.810546875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.4467542767524719, acc = 0.8525390625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.40197592973709106, acc = 0.8671875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.5108633637428284, acc = 0.8232421875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.4681219160556793, acc = 0.833984375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.4610964059829712, acc = 0.8427734375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.4812420606613159, acc = 0.8330078125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.41356971859931946, acc = 0.861328125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.5233125686645508, acc = 0.818359375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.46130266785621643, acc = 0.841796875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.40009093284606934, acc = 0.865234375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.4926241934299469, acc = 0.8427734375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.5053954720497131, acc = 0.8271484375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.568630576133728, acc = 0.8134765625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.5187696218490601, acc = 0.8291015625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.4725194275379181, acc = 0.8359375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.4620010256767273, acc = 0.83984375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.43904486298561096, acc = 0.84765625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.48480886220932007, acc = 0.8310546875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.4926156997680664, acc = 0.8349609375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.4662635326385498, acc = 0.8447265625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.4485563039779663, acc = 0.845703125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.4563612937927246, acc = 0.853515625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.5083491206169128, acc = 0.828125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.45153677463531494, acc = 0.8525390625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.44701364636421204, acc = 0.8447265625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.5014833211898804, acc = 0.8427734375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.4590793251991272, acc = 0.837890625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.46584242582321167, acc = 0.8447265625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.47692957520484924, acc = 0.8427734375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.460184246301651, acc = 0.8505859375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.40681761503219604, acc = 0.8740234375
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.44471830129623413, acc = 0.8515625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.4524413049221039, acc = 0.845703125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.5151204466819763, acc = 0.822265625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.459667831659317, acc = 0.85546875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.4513847231864929, acc = 0.8505859375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.5000258088111877, acc = 0.83984375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.48104149103164673, acc = 0.8271484375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.47510606050491333, acc = 0.8271484375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.47719433903694153, acc = 0.8427734375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.47087761759757996, acc = 0.8408203125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.41988563537597656, acc = 0.8583984375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.42349550127983093, acc = 0.8623046875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.4427312910556793, acc = 0.84765625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.4507991075515747, acc = 0.84765625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.4355936348438263, acc = 0.857421875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.5053539872169495, acc = 0.8359375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.4178136885166168, acc = 0.8642578125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.49089398980140686, acc = 0.833984375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.45381706953048706, acc = 0.8603515625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.4674842357635498, acc = 0.83203125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.493654727935791, acc = 0.8388671875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.4677618443965912, acc = 0.8310546875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.5267165303230286, acc = 0.8251953125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.44399288296699524, acc = 0.8466796875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.4113782048225403, acc = 0.8642578125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.4783998727798462, acc = 0.841796875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.45726361870765686, acc = 0.83984375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.4852306842803955, acc = 0.841796875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.4238712787628174, acc = 0.8515625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.450547993183136, acc = 0.8486328125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.5067586898803711, acc = 0.8349609375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.5400896668434143, acc = 0.8271484375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.49569010734558105, acc = 0.841796875
Epoch 56/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.5795897841453552, acc = 0.80859375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.5487131476402283, acc = 0.8193359375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.47117680311203003, acc = 0.845703125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.4901185631752014, acc = 0.8359375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.5562071204185486, acc = 0.8173828125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.5042869448661804, acc = 0.826171875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.5021405816078186, acc = 0.8203125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.4810883402824402, acc = 0.8564453125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.4701460897922516, acc = 0.8466796875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.39729931950569153, acc = 0.8671875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.5141788721084595, acc = 0.822265625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.46699291467666626, acc = 0.8544921875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.4409783184528351, acc = 0.8388671875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.4981667399406433, acc = 0.8291015625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.44441699981689453, acc = 0.841796875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.5166886448860168, acc = 0.8330078125
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.48987478017807007, acc = 0.8408203125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.49735212326049805, acc = 0.8349609375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.45106714963912964, acc = 0.853515625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.4603477418422699, acc = 0.8369140625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.4871027171611786, acc = 0.8310546875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.4581141471862793, acc = 0.837890625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.4956929385662079, acc = 0.833984375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.4381833076477051, acc = 0.849609375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.4246687889099121, acc = 0.84375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.4556838572025299, acc = 0.8427734375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.5445799827575684, acc = 0.8271484375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.5417683124542236, acc = 0.8154296875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.49289315938949585, acc = 0.8193359375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.4503157138824463, acc = 0.845703125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.5048114657402039, acc = 0.8330078125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.5423014760017395, acc = 0.81640625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.42382898926734924, acc = 0.8505859375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.4818902611732483, acc = 0.83984375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.47184351086616516, acc = 0.8486328125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.4169215261936188, acc = 0.859375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.39187613129615784, acc = 0.87109375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.469319224357605, acc = 0.845703125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.4660114347934723, acc = 0.8369140625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.47743844985961914, acc = 0.8369140625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.4140529930591583, acc = 0.8544921875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.43564528226852417, acc = 0.857421875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.5209871530532837, acc = 0.8134765625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.4055306911468506, acc = 0.85546875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.3916463255882263, acc = 0.873046875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.4306168556213379, acc = 0.8544921875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.4705314040184021, acc = 0.841796875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.4815591275691986, acc = 0.8271484375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.40493112802505493, acc = 0.8681640625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.39819803833961487, acc = 0.8740234375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.42730650305747986, acc = 0.857421875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.4561332166194916, acc = 0.8486328125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.44333595037460327, acc = 0.849609375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.39743709564208984, acc = 0.869140625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.41084277629852295, acc = 0.8642578125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.4458964169025421, acc = 0.85546875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.49875831604003906, acc = 0.833984375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.48582446575164795, acc = 0.83203125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.37743693590164185, acc = 0.87109375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.4412144124507904, acc = 0.8515625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.41840046644210815, acc = 0.85546875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.5217769145965576, acc = 0.8203125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.4631640315055847, acc = 0.8466796875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.3892226219177246, acc = 0.8759765625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.49352169036865234, acc = 0.833984375
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.4631328284740448, acc = 0.8212890625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.4078625738620758, acc = 0.8681640625
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.39803725481033325, acc = 0.8779296875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.4034390449523926, acc = 0.8583984375
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.5041157007217407, acc = 0.8330078125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.4704694449901581, acc = 0.83984375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.39814668893814087, acc = 0.8671875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.523713231086731, acc = 0.8330078125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.4988342225551605, acc = 0.84375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.541159987449646, acc = 0.826171875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.5049827098846436, acc = 0.8291015625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.48432445526123047, acc = 0.83984375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.48140519857406616, acc = 0.8369140625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.4558207392692566, acc = 0.84375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.47836291790008545, acc = 0.830078125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.4728052318096161, acc = 0.84375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.46738237142562866, acc = 0.841796875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.4132702052593231, acc = 0.861328125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.46602433919906616, acc = 0.8359375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.4841923415660858, acc = 0.837890625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.4390266537666321, acc = 0.8564453125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.44873207807540894, acc = 0.8603515625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.5413671731948853, acc = 0.82421875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.4617689251899719, acc = 0.8544921875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.46270638704299927, acc = 0.84765625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.4799916744232178, acc = 0.84375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.4680477976799011, acc = 0.853515625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.3894805312156677, acc = 0.8642578125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.4283486604690552, acc = 0.8515625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.4526086449623108, acc = 0.8486328125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.492171972990036, acc = 0.828125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.4732010066509247, acc = 0.8466796875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.44398415088653564, acc = 0.8583984375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.5029047727584839, acc = 0.826171875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.47013723850250244, acc = 0.8388671875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.446223646402359, acc = 0.849609375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.4520929157733917, acc = 0.8427734375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.4806254804134369, acc = 0.8388671875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.4366632103919983, acc = 0.85546875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.42604559659957886, acc = 0.857421875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.4069153666496277, acc = 0.8642578125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.4256340563297272, acc = 0.84765625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.43227991461753845, acc = 0.86328125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.45971664786338806, acc = 0.8408203125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.42028212547302246, acc = 0.8623046875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.4805649518966675, acc = 0.84765625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.45053842663764954, acc = 0.8466796875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.44784045219421387, acc = 0.84765625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.4753347635269165, acc = 0.8447265625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.4696695804595947, acc = 0.8388671875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.4867386221885681, acc = 0.828125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.4458978772163391, acc = 0.849609375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.4106752872467041, acc = 0.86328125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.48806333541870117, acc = 0.8291015625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.4279186427593231, acc = 0.849609375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.47265303134918213, acc = 0.837890625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.430728942155838, acc = 0.849609375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.4230881333351135, acc = 0.8623046875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.46046778559684753, acc = 0.84765625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.5068609118461609, acc = 0.8251953125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.4689306914806366, acc = 0.8486328125
Epoch 57/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.5967720746994019, acc = 0.810546875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.5333408117294312, acc = 0.818359375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.47174060344696045, acc = 0.84765625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.4350522458553314, acc = 0.8623046875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.5408563017845154, acc = 0.8212890625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.5066786408424377, acc = 0.8369140625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.4680955410003662, acc = 0.84765625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.469405859708786, acc = 0.8369140625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.4753042459487915, acc = 0.845703125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.41263723373413086, acc = 0.8583984375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.482729971408844, acc = 0.837890625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.45655643939971924, acc = 0.8349609375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.43802857398986816, acc = 0.8564453125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.4694177806377411, acc = 0.8349609375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.4323551058769226, acc = 0.859375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.4806484580039978, acc = 0.84375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.4659739136695862, acc = 0.8359375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.5137797594070435, acc = 0.828125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.46174678206443787, acc = 0.845703125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.4850647449493408, acc = 0.8388671875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.5063222646713257, acc = 0.82421875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.4311598539352417, acc = 0.8447265625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.49956926703453064, acc = 0.830078125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.45149940252304077, acc = 0.845703125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.40057533979415894, acc = 0.86328125
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.4226846992969513, acc = 0.8544921875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.5328433513641357, acc = 0.8154296875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.49597012996673584, acc = 0.8408203125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.4793040454387665, acc = 0.833984375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.40964919328689575, acc = 0.865234375
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.4662293493747711, acc = 0.8603515625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.5393350720405579, acc = 0.8115234375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.4163399636745453, acc = 0.859375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.47828876972198486, acc = 0.830078125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.48292869329452515, acc = 0.837890625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.37874117493629456, acc = 0.873046875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.4312565326690674, acc = 0.8642578125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.4703594148159027, acc = 0.8466796875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.4359174072742462, acc = 0.8603515625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.4492775797843933, acc = 0.8505859375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.4167921245098114, acc = 0.86328125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.4492889642715454, acc = 0.8408203125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.5192404985427856, acc = 0.8251953125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.42414629459381104, acc = 0.8515625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.37427428364753723, acc = 0.876953125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.4595983624458313, acc = 0.8369140625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.46823519468307495, acc = 0.84765625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.43103688955307007, acc = 0.84765625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.3815748989582062, acc = 0.8681640625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.38985738158226013, acc = 0.8701171875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.4173741042613983, acc = 0.8544921875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.45911577343940735, acc = 0.8369140625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.41727861762046814, acc = 0.8525390625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.38502007722854614, acc = 0.869140625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.4030819237232208, acc = 0.853515625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.4598689675331116, acc = 0.841796875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.4585036635398865, acc = 0.8349609375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.5127477049827576, acc = 0.814453125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.35374653339385986, acc = 0.8828125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.4387538433074951, acc = 0.8466796875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.4140852391719818, acc = 0.869140625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.5087871551513672, acc = 0.8212890625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.42924392223358154, acc = 0.8642578125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.408122718334198, acc = 0.8779296875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.4468057155609131, acc = 0.85546875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.422162801027298, acc = 0.8544921875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.432488352060318, acc = 0.8525390625
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.4465027153491974, acc = 0.84375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.37986698746681213, acc = 0.876953125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.5079642534255981, acc = 0.814453125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.4557510018348694, acc = 0.8466796875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.40892988443374634, acc = 0.8603515625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.4745928943157196, acc = 0.84765625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.4875418543815613, acc = 0.837890625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.5470172762870789, acc = 0.822265625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.48695108294487, acc = 0.8349609375
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.4549289047718048, acc = 0.8427734375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.4672376215457916, acc = 0.8408203125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.44131672382354736, acc = 0.84765625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.46273940801620483, acc = 0.83203125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.4894871413707733, acc = 0.8349609375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.4385116696357727, acc = 0.8544921875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.4517327845096588, acc = 0.8486328125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.45152533054351807, acc = 0.8349609375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.5079581141471863, acc = 0.8212890625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.45913204550743103, acc = 0.84765625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.44274622201919556, acc = 0.85546875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.513115406036377, acc = 0.8212890625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.4182435870170593, acc = 0.8720703125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.4494244456291199, acc = 0.8505859375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.47435441613197327, acc = 0.853515625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.461455762386322, acc = 0.8525390625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.4109530746936798, acc = 0.8564453125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.43044787645339966, acc = 0.857421875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.4477025270462036, acc = 0.85546875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.4984710216522217, acc = 0.8310546875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.41088348627090454, acc = 0.869140625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.43029844760894775, acc = 0.84765625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.5180174708366394, acc = 0.833984375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.4892023503780365, acc = 0.810546875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.44015443325042725, acc = 0.8486328125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.47607558965682983, acc = 0.8359375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.4865962862968445, acc = 0.8349609375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.3998844027519226, acc = 0.8681640625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.42809686064720154, acc = 0.853515625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.42354869842529297, acc = 0.8408203125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.4123716354370117, acc = 0.869140625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.43742382526397705, acc = 0.8515625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.477816641330719, acc = 0.837890625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.4378163814544678, acc = 0.86328125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.5034116506576538, acc = 0.841796875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.46923649311065674, acc = 0.8427734375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.46080297231674194, acc = 0.8515625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.4781114459037781, acc = 0.8359375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.4496958553791046, acc = 0.845703125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.469110369682312, acc = 0.853515625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.4319595992565155, acc = 0.849609375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.4003361463546753, acc = 0.865234375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.4603651463985443, acc = 0.8427734375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.3974001705646515, acc = 0.86328125
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.4889557361602783, acc = 0.8271484375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.4436095654964447, acc = 0.8388671875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.45576784014701843, acc = 0.853515625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.5098776817321777, acc = 0.83203125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.47691810131073, acc = 0.8427734375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.4820632040500641, acc = 0.845703125
Epoch 58/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.5829352140426636, acc = 0.810546875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.4832446575164795, acc = 0.8388671875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.44079968333244324, acc = 0.8486328125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.45616188645362854, acc = 0.85546875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.512803852558136, acc = 0.830078125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.5013049840927124, acc = 0.8427734375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.4566250741481781, acc = 0.8525390625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.4995037913322449, acc = 0.8271484375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.4473252296447754, acc = 0.8515625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.37904462218284607, acc = 0.8779296875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.5043936967849731, acc = 0.8291015625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.526766300201416, acc = 0.8173828125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.4298020303249359, acc = 0.8505859375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.46566101908683777, acc = 0.83984375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.4444597661495209, acc = 0.8505859375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.46886569261550903, acc = 0.8564453125
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.456023246049881, acc = 0.849609375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.4816513657569885, acc = 0.8388671875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.4583210349082947, acc = 0.8505859375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.4764973521232605, acc = 0.8408203125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.4784649610519409, acc = 0.841796875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.4531341791152954, acc = 0.841796875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.5344379544258118, acc = 0.826171875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.4451054334640503, acc = 0.8486328125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.4233554005622864, acc = 0.849609375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.4545830190181732, acc = 0.8388671875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.5170302391052246, acc = 0.8291015625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.4768182039260864, acc = 0.8388671875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.448989599943161, acc = 0.8466796875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.40762218832969666, acc = 0.861328125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.45542842149734497, acc = 0.845703125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.5048641562461853, acc = 0.833984375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.4184722304344177, acc = 0.8642578125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.472792387008667, acc = 0.8330078125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.49595534801483154, acc = 0.83203125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.3841997981071472, acc = 0.869140625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.4025075137615204, acc = 0.859375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.4577476978302002, acc = 0.861328125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.4508431851863861, acc = 0.83984375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.4637771248817444, acc = 0.8388671875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.4199025332927704, acc = 0.8544921875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.43604591488838196, acc = 0.8583984375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.47251731157302856, acc = 0.8564453125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.39875057339668274, acc = 0.8583984375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.39137595891952515, acc = 0.8740234375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.41602766513824463, acc = 0.84375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.4275168776512146, acc = 0.8662109375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.4225618541240692, acc = 0.8603515625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.3940947651863098, acc = 0.8681640625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.37915584444999695, acc = 0.87109375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.39783161878585815, acc = 0.8623046875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.4262692332267761, acc = 0.85546875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.39776989817619324, acc = 0.8662109375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.3781861364841461, acc = 0.875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.4166051745414734, acc = 0.87109375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.41919398307800293, acc = 0.849609375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.4609755277633667, acc = 0.83984375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.4987105131149292, acc = 0.8427734375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.3401542603969574, acc = 0.8798828125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.3957347273826599, acc = 0.8544921875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.3978046476840973, acc = 0.873046875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.49233388900756836, acc = 0.8232421875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.46411579847335815, acc = 0.8408203125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.38211265206336975, acc = 0.880859375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.4777861535549164, acc = 0.83203125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.4492437243461609, acc = 0.845703125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.403207004070282, acc = 0.8740234375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.43782904744148254, acc = 0.85546875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.3984839916229248, acc = 0.8720703125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.47456094622612, acc = 0.8349609375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.4683956801891327, acc = 0.8427734375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.41124433279037476, acc = 0.861328125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.4879794120788574, acc = 0.8369140625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.48658648133277893, acc = 0.83203125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.5469067096710205, acc = 0.8056640625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.5074416995048523, acc = 0.8310546875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.43033841252326965, acc = 0.8486328125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.431292861700058, acc = 0.8623046875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.42075106501579285, acc = 0.8427734375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.428538054227829, acc = 0.84765625
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.44890305399894714, acc = 0.849609375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.4168466627597809, acc = 0.861328125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.44135141372680664, acc = 0.84375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.43546023964881897, acc = 0.853515625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.4759680926799774, acc = 0.8330078125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.41462135314941406, acc = 0.869140625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.4044461250305176, acc = 0.869140625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.4896453619003296, acc = 0.8359375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.41208189725875854, acc = 0.8662109375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.4403786063194275, acc = 0.84765625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.4430896043777466, acc = 0.8525390625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.4642304480075836, acc = 0.8515625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.38035348057746887, acc = 0.876953125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.4092634320259094, acc = 0.8603515625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.4220832586288452, acc = 0.8642578125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.48005181550979614, acc = 0.8486328125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.44846561551094055, acc = 0.85546875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.395146906375885, acc = 0.8642578125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.5030790567398071, acc = 0.828125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.4619905650615692, acc = 0.8310546875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.49791014194488525, acc = 0.8203125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.4749475121498108, acc = 0.8427734375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.4482651948928833, acc = 0.8583984375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.3864215314388275, acc = 0.8681640625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.4002216160297394, acc = 0.861328125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.4264512062072754, acc = 0.857421875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.4031667709350586, acc = 0.8623046875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.43979406356811523, acc = 0.85546875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.44357526302337646, acc = 0.8525390625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.4244597554206848, acc = 0.857421875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.4849337935447693, acc = 0.8388671875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.4343106150627136, acc = 0.857421875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.4379368722438812, acc = 0.865234375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.45442813634872437, acc = 0.859375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.45004063844680786, acc = 0.845703125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.4996958374977112, acc = 0.83203125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.39546263217926025, acc = 0.876953125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.40251410007476807, acc = 0.8544921875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.44066041707992554, acc = 0.8466796875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.38393354415893555, acc = 0.87890625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.4662007987499237, acc = 0.83984375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.4083700478076935, acc = 0.8740234375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.44719794392585754, acc = 0.8427734375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.4737141728401184, acc = 0.8408203125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.4954489469528198, acc = 0.845703125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.4753880798816681, acc = 0.8388671875
Epoch 59/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.5742985010147095, acc = 0.8203125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.5022255182266235, acc = 0.83203125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.437592089176178, acc = 0.857421875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.4467398524284363, acc = 0.861328125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.4937790632247925, acc = 0.8203125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.4627714455127716, acc = 0.8369140625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.4426729679107666, acc = 0.8564453125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.4597828984260559, acc = 0.83984375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.4145106077194214, acc = 0.861328125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.3869536221027374, acc = 0.8779296875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.4914705455303192, acc = 0.8349609375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.4573451578617096, acc = 0.833984375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.4474780261516571, acc = 0.8525390625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.46388790011405945, acc = 0.8427734375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.4244253635406494, acc = 0.8544921875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.4676976203918457, acc = 0.853515625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.4658411145210266, acc = 0.8486328125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.4679669439792633, acc = 0.841796875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.4502561390399933, acc = 0.849609375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.45964014530181885, acc = 0.8466796875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.46548137068748474, acc = 0.8359375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.4330194294452667, acc = 0.8515625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.49718695878982544, acc = 0.828125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.4288429021835327, acc = 0.8486328125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.4042685031890869, acc = 0.8662109375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.44040757417678833, acc = 0.84765625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.49165815114974976, acc = 0.833984375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.47892776131629944, acc = 0.8408203125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.4407169222831726, acc = 0.84375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.3963744342327118, acc = 0.857421875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.46342045068740845, acc = 0.86328125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.5355746746063232, acc = 0.8193359375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.4106251001358032, acc = 0.8623046875
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.4609293043613434, acc = 0.8515625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.500313937664032, acc = 0.8603515625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.3898695409297943, acc = 0.876953125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.3818712830543518, acc = 0.8740234375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.4296801686286926, acc = 0.859375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.4603146016597748, acc = 0.8466796875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.4481770098209381, acc = 0.8515625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.4121752977371216, acc = 0.857421875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.43077144026756287, acc = 0.8564453125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.47270339727401733, acc = 0.84765625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.38557398319244385, acc = 0.87109375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.3682393729686737, acc = 0.87890625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.41754958033561707, acc = 0.857421875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.4233023524284363, acc = 0.86328125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.4107039272785187, acc = 0.8681640625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.3506971597671509, acc = 0.875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.3762242794036865, acc = 0.8759765625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.39529746770858765, acc = 0.8603515625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.42573463916778564, acc = 0.8603515625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.4063062369823456, acc = 0.8701171875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.34771648049354553, acc = 0.8857421875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.38345766067504883, acc = 0.876953125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.41288214921951294, acc = 0.8525390625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.4643750786781311, acc = 0.8515625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.4700402319431305, acc = 0.841796875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.3355635106563568, acc = 0.8896484375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.40039458870887756, acc = 0.859375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.4009969234466553, acc = 0.8720703125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.5248292088508606, acc = 0.826171875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.43297630548477173, acc = 0.8623046875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.411604106426239, acc = 0.8671875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.45857158303260803, acc = 0.841796875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.44150930643081665, acc = 0.859375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.43550100922584534, acc = 0.8544921875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.4531896412372589, acc = 0.8505859375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.39771920442581177, acc = 0.87109375
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.4555090665817261, acc = 0.837890625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.45181459188461304, acc = 0.84765625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.38097789883613586, acc = 0.8759765625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.46690890192985535, acc = 0.8408203125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.4900236129760742, acc = 0.8330078125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.5403264164924622, acc = 0.8134765625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.4376260042190552, acc = 0.8525390625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.4804835915565491, acc = 0.828125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.4460618495941162, acc = 0.8544921875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.41724228858947754, acc = 0.86328125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.43223249912261963, acc = 0.8505859375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.4285963177680969, acc = 0.853515625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.407410591840744, acc = 0.8642578125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.4439722001552582, acc = 0.85546875
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.430564820766449, acc = 0.857421875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.49117329716682434, acc = 0.8427734375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.4020249843597412, acc = 0.8623046875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.3986421227455139, acc = 0.8701171875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.4953876733779907, acc = 0.830078125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.4035699665546417, acc = 0.880859375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.4307413697242737, acc = 0.85546875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.4644675850868225, acc = 0.84765625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.44534093141555786, acc = 0.8583984375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.37271377444267273, acc = 0.8779296875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.4358387589454651, acc = 0.8544921875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.4203900694847107, acc = 0.849609375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.46910756826400757, acc = 0.8466796875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.4365878999233246, acc = 0.857421875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.379403293132782, acc = 0.865234375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.46478188037872314, acc = 0.8515625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.43958133459091187, acc = 0.84765625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.458456814289093, acc = 0.8486328125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.4658643305301666, acc = 0.83984375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.46263623237609863, acc = 0.8544921875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.38232046365737915, acc = 0.8701171875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.38345444202423096, acc = 0.8759765625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.40403708815574646, acc = 0.8603515625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.4082776606082916, acc = 0.8505859375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.40248018503189087, acc = 0.87109375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.42813539505004883, acc = 0.8544921875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.40771061182022095, acc = 0.8701171875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.4763777554035187, acc = 0.8486328125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.4300593137741089, acc = 0.86328125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.41454654932022095, acc = 0.8564453125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.4641948342323303, acc = 0.8447265625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.44742411375045776, acc = 0.8505859375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.4857272207736969, acc = 0.8203125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.4077824652194977, acc = 0.8681640625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.40895164012908936, acc = 0.8662109375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.4392804205417633, acc = 0.8662109375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.4096974730491638, acc = 0.86328125
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.4475553035736084, acc = 0.8525390625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.4178691506385803, acc = 0.853515625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.4243302345275879, acc = 0.859375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.4521963894367218, acc = 0.83984375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.4832440912723541, acc = 0.833984375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.4862837791442871, acc = 0.8349609375
Epoch 60/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.560309112071991, acc = 0.8271484375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.49992144107818604, acc = 0.8251953125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.46005621552467346, acc = 0.8466796875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.41020098328590393, acc = 0.875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.46987974643707275, acc = 0.84765625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.49866488575935364, acc = 0.8388671875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.4166039228439331, acc = 0.857421875
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.4793825149536133, acc = 0.83984375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.43589845299720764, acc = 0.85546875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.3846448063850403, acc = 0.875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.46309608221054077, acc = 0.8486328125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.43327027559280396, acc = 0.8564453125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.39916539192199707, acc = 0.8681640625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.46228745579719543, acc = 0.8369140625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.4270775020122528, acc = 0.8486328125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.4378225803375244, acc = 0.8486328125
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.417285680770874, acc = 0.8544921875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.4536307156085968, acc = 0.8505859375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.44844645261764526, acc = 0.857421875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.4247240424156189, acc = 0.85546875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.4819127917289734, acc = 0.8388671875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.4161725640296936, acc = 0.865234375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.478695809841156, acc = 0.8349609375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.38589489459991455, acc = 0.8740234375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.4137389361858368, acc = 0.8662109375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.41739457845687866, acc = 0.8623046875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.5114836692810059, acc = 0.830078125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.44421425461769104, acc = 0.8427734375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.4472891092300415, acc = 0.83984375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.3895401358604431, acc = 0.8671875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.43692466616630554, acc = 0.8642578125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.48930397629737854, acc = 0.828125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.40588974952697754, acc = 0.87109375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.44623488187789917, acc = 0.853515625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.46869027614593506, acc = 0.8427734375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.35799187421798706, acc = 0.8828125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.3790321350097656, acc = 0.8662109375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.4444241523742676, acc = 0.857421875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.425957053899765, acc = 0.8642578125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.4175158143043518, acc = 0.8623046875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.42169487476348877, acc = 0.857421875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.40707558393478394, acc = 0.8642578125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.47359269857406616, acc = 0.837890625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.36364036798477173, acc = 0.8759765625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.3944994807243347, acc = 0.8671875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.3979346454143524, acc = 0.875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.44829559326171875, acc = 0.845703125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.4250395894050598, acc = 0.8642578125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.36481356620788574, acc = 0.8740234375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.3558921813964844, acc = 0.8955078125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.42373666167259216, acc = 0.8583984375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.4282895624637604, acc = 0.84765625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.3939441740512848, acc = 0.865234375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.3435584008693695, acc = 0.8779296875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.38590937852859497, acc = 0.8828125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.42294642329216003, acc = 0.8544921875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.4718663692474365, acc = 0.830078125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.46005725860595703, acc = 0.84375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.32492244243621826, acc = 0.8984375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.3782396614551544, acc = 0.8671875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.4159717261791229, acc = 0.8671875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.4602738320827484, acc = 0.849609375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.4534078538417816, acc = 0.83984375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.3713160753250122, acc = 0.873046875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.4092068672180176, acc = 0.8564453125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.4011884033679962, acc = 0.86328125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.390850692987442, acc = 0.86328125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.4535386860370636, acc = 0.853515625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.3659403920173645, acc = 0.880859375
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.4373174011707306, acc = 0.853515625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.4311060309410095, acc = 0.849609375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.3769172430038452, acc = 0.8701171875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.431745707988739, acc = 0.853515625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.43733635544776917, acc = 0.8525390625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.5171337723731995, acc = 0.8310546875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.48374420404434204, acc = 0.8232421875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.43057703971862793, acc = 0.8603515625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.45930778980255127, acc = 0.8359375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.39901989698410034, acc = 0.8525390625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.37463274598121643, acc = 0.8740234375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.44090205430984497, acc = 0.857421875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.4134383797645569, acc = 0.857421875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.42074650526046753, acc = 0.841796875
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.42311856150627136, acc = 0.849609375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.47895684838294983, acc = 0.833984375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.42607471346855164, acc = 0.8671875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.4146740734577179, acc = 0.87109375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.4618512988090515, acc = 0.85546875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.40876445174217224, acc = 0.876953125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.41832906007766724, acc = 0.869140625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.45883288979530334, acc = 0.8447265625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.4331235885620117, acc = 0.8486328125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.35909324884414673, acc = 0.8828125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.3762221932411194, acc = 0.87109375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.4027530550956726, acc = 0.875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.4470316469669342, acc = 0.8544921875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.4323377013206482, acc = 0.869140625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.4125921130180359, acc = 0.845703125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.4685707092285156, acc = 0.83984375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.4815194308757782, acc = 0.8359375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.42044034600257874, acc = 0.861328125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.4713214039802551, acc = 0.8408203125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.45888036489486694, acc = 0.8466796875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.36577317118644714, acc = 0.8740234375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.3979228734970093, acc = 0.8642578125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.3957262337207794, acc = 0.8486328125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.40568631887435913, acc = 0.8662109375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.4342591464519501, acc = 0.86328125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.4331496059894562, acc = 0.857421875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.391936719417572, acc = 0.87890625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.4735128581523895, acc = 0.845703125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.428297221660614, acc = 0.8505859375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.43483442068099976, acc = 0.8466796875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.43606826663017273, acc = 0.85546875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.4315555989742279, acc = 0.8525390625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.456743061542511, acc = 0.849609375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.3938368260860443, acc = 0.859375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.3678327798843384, acc = 0.880859375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.42852240800857544, acc = 0.86328125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.40932855010032654, acc = 0.865234375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.4793531894683838, acc = 0.8427734375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.36252960562705994, acc = 0.8818359375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.40821900963783264, acc = 0.873046875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.4322739243507385, acc = 0.849609375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.4692072868347168, acc = 0.8544921875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.47136491537094116, acc = 0.84375
Saved checkpoint to weights.60.h5
Epoch 61/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.5493410229682922, acc = 0.833984375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.48215824365615845, acc = 0.8388671875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.4048789143562317, acc = 0.8623046875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.43132084608078003, acc = 0.87109375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.46427127718925476, acc = 0.8583984375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.4625183939933777, acc = 0.8486328125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.41340574622154236, acc = 0.865234375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.46352848410606384, acc = 0.841796875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.4495326280593872, acc = 0.8486328125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.3779306709766388, acc = 0.8671875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.46698424220085144, acc = 0.837890625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.4460192322731018, acc = 0.84375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.4029413163661957, acc = 0.8671875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.4307592809200287, acc = 0.849609375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.3975769877433777, acc = 0.865234375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.43092507123947144, acc = 0.85546875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.43710723519325256, acc = 0.8603515625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.4654196798801422, acc = 0.8466796875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.43487998843193054, acc = 0.857421875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.43008893728256226, acc = 0.8447265625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.43735551834106445, acc = 0.845703125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.42583730816841125, acc = 0.8427734375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.4639614522457123, acc = 0.837890625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.40497082471847534, acc = 0.8583984375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.39499256014823914, acc = 0.8525390625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.40288224816322327, acc = 0.865234375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.5144147872924805, acc = 0.833984375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.4823147654533386, acc = 0.828125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.4372958838939667, acc = 0.8505859375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.3800261318683624, acc = 0.8740234375
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.44654688239097595, acc = 0.8525390625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.4562768042087555, acc = 0.8427734375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.37122204899787903, acc = 0.873046875
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.465828001499176, acc = 0.84375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.4571034610271454, acc = 0.853515625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.403602659702301, acc = 0.8603515625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.39852288365364075, acc = 0.8623046875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.4470258355140686, acc = 0.8505859375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.3961181640625, acc = 0.86328125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.43348395824432373, acc = 0.8515625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.3986423909664154, acc = 0.869140625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.4285988211631775, acc = 0.8583984375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.4534435272216797, acc = 0.845703125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.3871564269065857, acc = 0.880859375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.34389203786849976, acc = 0.8798828125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.393622487783432, acc = 0.859375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.4028361737728119, acc = 0.861328125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.3934391140937805, acc = 0.87109375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.37215352058410645, acc = 0.8798828125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.38635343313217163, acc = 0.8740234375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.3965350091457367, acc = 0.8701171875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.42318785190582275, acc = 0.8505859375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.367465078830719, acc = 0.8759765625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.3622898459434509, acc = 0.884765625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.35501837730407715, acc = 0.8857421875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.4172365665435791, acc = 0.859375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.456007719039917, acc = 0.84765625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.43475592136383057, acc = 0.849609375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.3301275968551636, acc = 0.8837890625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.3646402060985565, acc = 0.8828125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.380158007144928, acc = 0.8818359375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.4455714225769043, acc = 0.837890625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.4185359477996826, acc = 0.853515625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.40077894926071167, acc = 0.8779296875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.4161549210548401, acc = 0.853515625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.4187643826007843, acc = 0.8681640625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.3792240023612976, acc = 0.876953125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.3892628252506256, acc = 0.869140625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.3884262144565582, acc = 0.8720703125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.4487544298171997, acc = 0.837890625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.4101550579071045, acc = 0.8583984375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.38743695616722107, acc = 0.873046875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.4309229552745819, acc = 0.8623046875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.45343369245529175, acc = 0.85546875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.49636948108673096, acc = 0.8330078125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.48211169242858887, acc = 0.841796875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.4101971387863159, acc = 0.857421875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.4382149875164032, acc = 0.8583984375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.4123939275741577, acc = 0.8583984375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.4087260067462921, acc = 0.8642578125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.45410874485969543, acc = 0.8486328125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.36706703901290894, acc = 0.8701171875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.3956412971019745, acc = 0.861328125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.440557599067688, acc = 0.84765625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.45412373542785645, acc = 0.8388671875
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.372747540473938, acc = 0.8662109375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.3921399414539337, acc = 0.876953125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.45072802901268005, acc = 0.8525390625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.41354498267173767, acc = 0.861328125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.436394065618515, acc = 0.8583984375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.4378456771373749, acc = 0.8427734375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.4323786497116089, acc = 0.8515625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.365303099155426, acc = 0.880859375
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.4063935875892639, acc = 0.8603515625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.37866199016571045, acc = 0.8720703125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.45356982946395874, acc = 0.845703125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.4365242123603821, acc = 0.8564453125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.3958532214164734, acc = 0.865234375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.4441748857498169, acc = 0.8515625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.4509320855140686, acc = 0.8486328125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.40630537271499634, acc = 0.8623046875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.4245797097682953, acc = 0.8564453125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.4298599362373352, acc = 0.85546875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.36714738607406616, acc = 0.8798828125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.37792253494262695, acc = 0.8798828125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.4039362370967865, acc = 0.8583984375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.38200801610946655, acc = 0.8681640625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.3976571261882782, acc = 0.8603515625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.41189444065093994, acc = 0.8564453125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.3851570188999176, acc = 0.8701171875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.4621811509132385, acc = 0.8369140625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.4220319986343384, acc = 0.8623046875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.43791183829307556, acc = 0.8466796875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.44732341170310974, acc = 0.8515625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.4360939860343933, acc = 0.859375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.452700674533844, acc = 0.8388671875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.39591580629348755, acc = 0.8662109375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.38714659214019775, acc = 0.8818359375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.43202924728393555, acc = 0.8564453125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.37983182072639465, acc = 0.859375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.4261544346809387, acc = 0.8642578125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.3888395130634308, acc = 0.86328125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.4226286709308624, acc = 0.8671875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.4429440200328827, acc = 0.841796875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.43103083968162537, acc = 0.8505859375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.4424242377281189, acc = 0.8515625
Epoch 62/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.5458530187606812, acc = 0.828125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.47849345207214355, acc = 0.8447265625
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.41743290424346924, acc = 0.865234375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.4132450819015503, acc = 0.8681640625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.4947212040424347, acc = 0.8447265625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.41682305932044983, acc = 0.8623046875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.383868932723999, acc = 0.873046875
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.44672101736068726, acc = 0.85546875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.40161699056625366, acc = 0.869140625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.384475976228714, acc = 0.86328125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.46329423785209656, acc = 0.8544921875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.4468141198158264, acc = 0.849609375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.390399307012558, acc = 0.873046875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.41712361574172974, acc = 0.861328125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.39223140478134155, acc = 0.8740234375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.4158412218093872, acc = 0.8603515625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.43138587474823, acc = 0.8671875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.4421798884868622, acc = 0.8623046875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.3984832167625427, acc = 0.873046875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.4266722798347473, acc = 0.869140625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.44181346893310547, acc = 0.85546875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.430059015750885, acc = 0.8583984375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.44507110118865967, acc = 0.8349609375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.41129156947135925, acc = 0.859375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.39601588249206543, acc = 0.8701171875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.4056984484195709, acc = 0.8642578125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.5065638422966003, acc = 0.83203125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.45922160148620605, acc = 0.84375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.43165940046310425, acc = 0.849609375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.3807370364665985, acc = 0.8720703125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.4127667546272278, acc = 0.865234375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.4751594066619873, acc = 0.83203125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.39739423990249634, acc = 0.8759765625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.43400853872299194, acc = 0.8544921875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.445640504360199, acc = 0.853515625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.40393543243408203, acc = 0.861328125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.3816910982131958, acc = 0.869140625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.43557947874069214, acc = 0.8505859375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.4268241822719574, acc = 0.865234375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.42469847202301025, acc = 0.8564453125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.39352110028266907, acc = 0.86328125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.40706080198287964, acc = 0.85546875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.43905314803123474, acc = 0.853515625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.35429635643959045, acc = 0.880859375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.3594675064086914, acc = 0.880859375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.36702004075050354, acc = 0.869140625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.393001526594162, acc = 0.8642578125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.40716853737831116, acc = 0.8701171875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.367013543844223, acc = 0.8798828125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.3525015413761139, acc = 0.8857421875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.3742859959602356, acc = 0.8798828125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.4075147211551666, acc = 0.859375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.39239218831062317, acc = 0.865234375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.3301399350166321, acc = 0.8876953125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.37464621663093567, acc = 0.8759765625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.3987846374511719, acc = 0.8642578125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.42623209953308105, acc = 0.845703125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.45866429805755615, acc = 0.8369140625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.3134255111217499, acc = 0.9033203125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.3736085295677185, acc = 0.87109375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.38538306951522827, acc = 0.8642578125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.47675439715385437, acc = 0.8359375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.4174598455429077, acc = 0.8662109375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.3742889165878296, acc = 0.8740234375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.4145927131175995, acc = 0.859375
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.4142884910106659, acc = 0.85546875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.39467644691467285, acc = 0.8701171875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.4070223271846771, acc = 0.86328125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.39244183897972107, acc = 0.87109375
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.42841243743896484, acc = 0.859375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.41215911507606506, acc = 0.859375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.33720916509628296, acc = 0.888671875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.44063639640808105, acc = 0.837890625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.4553687274456024, acc = 0.83984375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.4736396372318268, acc = 0.830078125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.4620041251182556, acc = 0.849609375
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.4641423225402832, acc = 0.8349609375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.44295454025268555, acc = 0.859375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.4118269681930542, acc = 0.859375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.41761425137519836, acc = 0.8564453125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.4146920442581177, acc = 0.86328125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.3903317451477051, acc = 0.8740234375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.42203107476234436, acc = 0.8583984375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.4041241407394409, acc = 0.8681640625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.4311569035053253, acc = 0.841796875
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.39303910732269287, acc = 0.8798828125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.39008545875549316, acc = 0.8671875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.4359946846961975, acc = 0.853515625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.4220793843269348, acc = 0.849609375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.3992903232574463, acc = 0.853515625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.45142093300819397, acc = 0.845703125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.39972275495529175, acc = 0.8701171875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.37956702709198, acc = 0.8681640625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.40730020403862, acc = 0.8642578125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.4115890860557556, acc = 0.8642578125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.4735093116760254, acc = 0.8466796875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.402227520942688, acc = 0.869140625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.38801687955856323, acc = 0.873046875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.42386382818222046, acc = 0.85546875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.41289132833480835, acc = 0.8583984375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.41825559735298157, acc = 0.8623046875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.4194374680519104, acc = 0.8671875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.40633413195610046, acc = 0.8623046875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.38658270239830017, acc = 0.8642578125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.3543882966041565, acc = 0.8818359375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.3791188597679138, acc = 0.8623046875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.3790186941623688, acc = 0.8701171875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.4141942262649536, acc = 0.8662109375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.4291982650756836, acc = 0.84765625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.3508993685245514, acc = 0.8857421875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.4423629939556122, acc = 0.853515625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.423835426568985, acc = 0.861328125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.4260868728160858, acc = 0.8466796875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.42250359058380127, acc = 0.86328125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.4409094750881195, acc = 0.8525390625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.4509711265563965, acc = 0.85546875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.3888316750526428, acc = 0.8642578125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.3664476275444031, acc = 0.8740234375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.40905678272247314, acc = 0.8681640625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.3767690360546112, acc = 0.87109375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.4179939329624176, acc = 0.857421875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.376375287771225, acc = 0.8671875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.4295060932636261, acc = 0.8701171875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.4376230835914612, acc = 0.83984375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.4407801926136017, acc = 0.8447265625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.4063843786716461, acc = 0.8603515625
Epoch 63/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.5295922756195068, acc = 0.8349609375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.4701595902442932, acc = 0.8447265625
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.41453492641448975, acc = 0.8623046875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.4257451891899109, acc = 0.8583984375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.4810653328895569, acc = 0.8505859375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.4235283136367798, acc = 0.8623046875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.4199279546737671, acc = 0.865234375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.46250930428504944, acc = 0.8466796875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.44457852840423584, acc = 0.8505859375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.3768596351146698, acc = 0.873046875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.4412415623664856, acc = 0.861328125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.44654524326324463, acc = 0.84375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.38705551624298096, acc = 0.8740234375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.40580660104751587, acc = 0.86328125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.3520294725894928, acc = 0.8779296875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.43023377656936646, acc = 0.859375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.4042152762413025, acc = 0.86328125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.43937981128692627, acc = 0.8505859375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.4028487205505371, acc = 0.8720703125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.45825323462486267, acc = 0.8388671875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.4509406089782715, acc = 0.8525390625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.4003699719905853, acc = 0.861328125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.43513453006744385, acc = 0.84375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.37986108660697937, acc = 0.8740234375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.37821507453918457, acc = 0.8759765625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.4196953773498535, acc = 0.8525390625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.47457459568977356, acc = 0.837890625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.4427486062049866, acc = 0.8525390625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.4413251578807831, acc = 0.8447265625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.41167742013931274, acc = 0.857421875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.4410668611526489, acc = 0.861328125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.45225152373313904, acc = 0.861328125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.3520835041999817, acc = 0.8876953125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.4561820328235626, acc = 0.8447265625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.48847392201423645, acc = 0.8349609375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.35307592153549194, acc = 0.8818359375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.37703996896743774, acc = 0.875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.40104812383651733, acc = 0.8642578125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.40503743290901184, acc = 0.8671875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.3903369903564453, acc = 0.8779296875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.4080319404602051, acc = 0.8623046875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.41028842329978943, acc = 0.875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.41548818349838257, acc = 0.865234375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.3767545521259308, acc = 0.8779296875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.3298097550868988, acc = 0.890625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.37216001749038696, acc = 0.8662109375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.40431663393974304, acc = 0.8701171875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.40195417404174805, acc = 0.861328125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.3570648729801178, acc = 0.884765625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.343013733625412, acc = 0.8837890625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.3877374529838562, acc = 0.873046875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.45571720600128174, acc = 0.845703125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.4077353775501251, acc = 0.869140625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.310050368309021, acc = 0.8955078125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.3879019320011139, acc = 0.8720703125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.4245600402355194, acc = 0.8544921875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.41212376952171326, acc = 0.8544921875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.44321513175964355, acc = 0.857421875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.3090641498565674, acc = 0.9033203125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.37462103366851807, acc = 0.8662109375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.3613095283508301, acc = 0.8828125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.4665675461292267, acc = 0.830078125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.4154478907585144, acc = 0.859375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.35791268944740295, acc = 0.8828125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.40234801173210144, acc = 0.8642578125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.3861510753631592, acc = 0.8671875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.412908673286438, acc = 0.857421875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.403745174407959, acc = 0.8642578125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.3870317339897156, acc = 0.876953125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.43354445695877075, acc = 0.8544921875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.40093663334846497, acc = 0.87890625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.34843507409095764, acc = 0.884765625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.40090078115463257, acc = 0.869140625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.4539770781993866, acc = 0.83203125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.4746473729610443, acc = 0.8408203125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.45640480518341064, acc = 0.8359375
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.4279744625091553, acc = 0.8427734375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.4379526972770691, acc = 0.857421875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.39650827646255493, acc = 0.861328125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.39712128043174744, acc = 0.8642578125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.44333416223526, acc = 0.8603515625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.39428961277008057, acc = 0.873046875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.39622893929481506, acc = 0.869140625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.4152882695198059, acc = 0.85546875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.4635602831840515, acc = 0.83984375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.3977634012699127, acc = 0.8662109375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.3775007128715515, acc = 0.8759765625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.4355587661266327, acc = 0.8623046875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.3790913224220276, acc = 0.8798828125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.40167486667633057, acc = 0.865234375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.41959717869758606, acc = 0.8583984375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.4176447093486786, acc = 0.8671875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.3341551721096039, acc = 0.8955078125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.3993455767631531, acc = 0.8623046875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.35736727714538574, acc = 0.8798828125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.43931645154953003, acc = 0.8525390625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.4017087519168854, acc = 0.8720703125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.3800966739654541, acc = 0.869140625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.4191988706588745, acc = 0.8544921875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.42526158690452576, acc = 0.85546875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.41769057512283325, acc = 0.861328125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.41211605072021484, acc = 0.8525390625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.41448694467544556, acc = 0.86328125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.33564263582229614, acc = 0.8857421875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.35587796568870544, acc = 0.876953125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.3735126256942749, acc = 0.8720703125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.35315045714378357, acc = 0.87890625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.376773476600647, acc = 0.884765625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.38789427280426025, acc = 0.865234375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.3795377314090729, acc = 0.87109375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.4372406601905823, acc = 0.849609375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.41960686445236206, acc = 0.87109375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.4017176628112793, acc = 0.8759765625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.4433271586894989, acc = 0.8486328125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.4156237542629242, acc = 0.8681640625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.4034797251224518, acc = 0.8642578125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.370921790599823, acc = 0.880859375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.36966952681541443, acc = 0.875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.3830491006374359, acc = 0.873046875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.3614875078201294, acc = 0.880859375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.4335954785346985, acc = 0.8603515625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.3760111927986145, acc = 0.865234375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.4287751019001007, acc = 0.8466796875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.4168437123298645, acc = 0.861328125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.4220353960990906, acc = 0.8544921875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.4081608057022095, acc = 0.865234375
Epoch 64/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.4975367784500122, acc = 0.8427734375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.4727306365966797, acc = 0.849609375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.38848423957824707, acc = 0.87109375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.40640026330947876, acc = 0.86328125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.4599994122982025, acc = 0.8505859375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.4258834719657898, acc = 0.865234375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.3846806585788727, acc = 0.86328125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.4233386516571045, acc = 0.8662109375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.4245917499065399, acc = 0.8662109375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.36594605445861816, acc = 0.8779296875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.4334154427051544, acc = 0.859375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.3925182819366455, acc = 0.8671875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.3703923225402832, acc = 0.8798828125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.3885963261127472, acc = 0.8857421875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.40442925691604614, acc = 0.861328125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.420399010181427, acc = 0.85546875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.37822553515434265, acc = 0.8583984375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.46505874395370483, acc = 0.84375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.3943503499031067, acc = 0.8779296875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.43100929260253906, acc = 0.861328125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.4559035897254944, acc = 0.85546875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.4225419759750366, acc = 0.85546875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.4492429792881012, acc = 0.837890625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.38030561804771423, acc = 0.8779296875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.3788742423057556, acc = 0.869140625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.3878989517688751, acc = 0.873046875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.4810148775577545, acc = 0.837890625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.46365466713905334, acc = 0.83984375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.4054752290248871, acc = 0.85546875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.3946569859981537, acc = 0.8623046875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.4058119058609009, acc = 0.859375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.4544709324836731, acc = 0.8359375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.3754567801952362, acc = 0.87890625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.43721479177474976, acc = 0.8505859375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.3998817205429077, acc = 0.8671875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.3613958954811096, acc = 0.8798828125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.3481799364089966, acc = 0.8837890625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.4135316014289856, acc = 0.8564453125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.4082998037338257, acc = 0.8681640625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.40034884214401245, acc = 0.8623046875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.36781737208366394, acc = 0.8662109375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.39894965291023254, acc = 0.87109375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.43780243396759033, acc = 0.8505859375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.3551007807254791, acc = 0.8779296875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.34959423542022705, acc = 0.8837890625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.35892432928085327, acc = 0.875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.3846646249294281, acc = 0.8671875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.3853769302368164, acc = 0.8720703125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.3449805974960327, acc = 0.88671875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.3344704508781433, acc = 0.8876953125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.38532713055610657, acc = 0.8603515625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.39536166191101074, acc = 0.8623046875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.3750287890434265, acc = 0.8818359375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.33245599269866943, acc = 0.89453125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.35406121611595154, acc = 0.890625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.39289239048957825, acc = 0.8623046875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.41666966676712036, acc = 0.8583984375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.4379909038543701, acc = 0.8564453125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.3044513165950775, acc = 0.9013671875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.3808363676071167, acc = 0.8720703125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.35351330041885376, acc = 0.869140625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.4645031690597534, acc = 0.85546875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.391133576631546, acc = 0.8623046875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.3409067392349243, acc = 0.892578125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.4053030014038086, acc = 0.8603515625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.3937825858592987, acc = 0.8603515625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.3931772708892822, acc = 0.86328125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.3851013779640198, acc = 0.8720703125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.3493986129760742, acc = 0.89453125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.40621984004974365, acc = 0.86328125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.40504783391952515, acc = 0.8759765625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.3603419065475464, acc = 0.8828125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.4026610255241394, acc = 0.8701171875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.4539393484592438, acc = 0.841796875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.463196337223053, acc = 0.841796875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.4467996656894684, acc = 0.8466796875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.3913862407207489, acc = 0.8671875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.39285674691200256, acc = 0.861328125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.40003862977027893, acc = 0.86328125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.37776970863342285, acc = 0.8671875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.41677629947662354, acc = 0.8505859375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.4000256061553955, acc = 0.8681640625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.382684588432312, acc = 0.865234375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.38880518078804016, acc = 0.865234375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.4082903265953064, acc = 0.849609375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.3925928473472595, acc = 0.865234375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.3633340001106262, acc = 0.8818359375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.43149036169052124, acc = 0.8623046875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.35838642716407776, acc = 0.8876953125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.3861914873123169, acc = 0.880859375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.40732699632644653, acc = 0.8662109375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.3892047107219696, acc = 0.875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.35233521461486816, acc = 0.8876953125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.3499440550804138, acc = 0.88671875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.37392523884773254, acc = 0.8681640625
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.43129679560661316, acc = 0.8525390625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.3897227942943573, acc = 0.8720703125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.38386788964271545, acc = 0.8623046875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.44047313928604126, acc = 0.8486328125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.42429906129837036, acc = 0.8486328125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.3820517063140869, acc = 0.8681640625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.4180752635002136, acc = 0.857421875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.3815886378288269, acc = 0.8671875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.33453914523124695, acc = 0.8955078125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.322038471698761, acc = 0.890625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.3997434079647064, acc = 0.861328125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.38883721828460693, acc = 0.873046875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.3820914328098297, acc = 0.873046875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.40653353929519653, acc = 0.8662109375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.3690965473651886, acc = 0.8828125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.4316980242729187, acc = 0.84765625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.3956541419029236, acc = 0.8662109375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.40527471899986267, acc = 0.8642578125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.42349812388420105, acc = 0.8603515625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.417172372341156, acc = 0.84765625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.43704238533973694, acc = 0.84765625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.35344383120536804, acc = 0.8798828125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.3545306324958801, acc = 0.8916015625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.40311482548713684, acc = 0.8701171875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.3668385446071625, acc = 0.8759765625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.38353922963142395, acc = 0.8662109375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.3420478403568268, acc = 0.88671875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.3787355422973633, acc = 0.8759765625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.401879221200943, acc = 0.857421875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.4097558259963989, acc = 0.84765625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.4174078702926636, acc = 0.8662109375
Epoch 65/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.5249072313308716, acc = 0.830078125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.42798417806625366, acc = 0.8505859375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.39335566759109497, acc = 0.861328125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.38703352212905884, acc = 0.8671875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.43570297956466675, acc = 0.8486328125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.3960961103439331, acc = 0.8642578125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.3850129246711731, acc = 0.869140625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.4323428273200989, acc = 0.857421875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.4003208875656128, acc = 0.8779296875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.36669379472732544, acc = 0.8681640625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.4176914691925049, acc = 0.849609375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.4039824604988098, acc = 0.8603515625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.357529878616333, acc = 0.8916015625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.42391881346702576, acc = 0.857421875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.3839915096759796, acc = 0.8740234375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.43669724464416504, acc = 0.8623046875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.36990609765052795, acc = 0.875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.4214152991771698, acc = 0.8603515625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.36940664052963257, acc = 0.880859375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.41596588492393494, acc = 0.8681640625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.41378772258758545, acc = 0.859375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.38468968868255615, acc = 0.87890625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.425451397895813, acc = 0.861328125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.3682989180088043, acc = 0.880859375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.38405677676200867, acc = 0.876953125
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.412596195936203, acc = 0.8564453125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.490836501121521, acc = 0.833984375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.4591032862663269, acc = 0.8408203125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.3989667296409607, acc = 0.8486328125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.38514000177383423, acc = 0.8798828125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.40142902731895447, acc = 0.8779296875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.44337350130081177, acc = 0.857421875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.3702334761619568, acc = 0.8837890625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.4059627652168274, acc = 0.8525390625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.4249943494796753, acc = 0.8681640625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.35394275188446045, acc = 0.875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.33894070982933044, acc = 0.8828125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.4012342095375061, acc = 0.8642578125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.40703099966049194, acc = 0.865234375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.39789119362831116, acc = 0.87109375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.3774756193161011, acc = 0.8740234375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.39439326524734497, acc = 0.86328125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.4146007001399994, acc = 0.8701171875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.3605320453643799, acc = 0.8740234375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.33677223324775696, acc = 0.892578125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.3469293713569641, acc = 0.875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.36534449458122253, acc = 0.8759765625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.3590238690376282, acc = 0.87109375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.34010049700737, acc = 0.8876953125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.33329737186431885, acc = 0.87890625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.3829266130924225, acc = 0.875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.40162062644958496, acc = 0.8671875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.3873872756958008, acc = 0.8662109375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.308057963848114, acc = 0.8984375
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.3482051491737366, acc = 0.87890625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.38079577684402466, acc = 0.8701171875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.3904016315937042, acc = 0.8701171875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.42342180013656616, acc = 0.8505859375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.31486979126930237, acc = 0.89453125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.36789795756340027, acc = 0.876953125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.38750725984573364, acc = 0.86328125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.42485883831977844, acc = 0.853515625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.3765302002429962, acc = 0.880859375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.34316667914390564, acc = 0.87890625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.3892439603805542, acc = 0.861328125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.3702252209186554, acc = 0.876953125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.3769782781600952, acc = 0.87109375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.40735939145088196, acc = 0.859375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.39062538743019104, acc = 0.8701171875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.43930667638778687, acc = 0.8662109375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.3931241035461426, acc = 0.859375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.3334736227989197, acc = 0.892578125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.42880234122276306, acc = 0.853515625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.42546218633651733, acc = 0.849609375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.4523048996925354, acc = 0.845703125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.4251073896884918, acc = 0.84765625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.3959159851074219, acc = 0.86328125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.39546507596969604, acc = 0.869140625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.38560032844543457, acc = 0.8564453125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.37976840138435364, acc = 0.873046875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.40255075693130493, acc = 0.8671875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.39311009645462036, acc = 0.8681640625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.3797531723976135, acc = 0.876953125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.3923819065093994, acc = 0.87109375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.40363577008247375, acc = 0.861328125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.3800780475139618, acc = 0.8681640625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.37380361557006836, acc = 0.875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.4058533012866974, acc = 0.8623046875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.3901641368865967, acc = 0.87109375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.3727705776691437, acc = 0.87109375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.3893165588378906, acc = 0.8759765625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.3886323869228363, acc = 0.876953125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.36354219913482666, acc = 0.8681640625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.357239693403244, acc = 0.87890625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.37875130772590637, acc = 0.873046875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.43296539783477783, acc = 0.8466796875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.3843757212162018, acc = 0.873046875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.3533058762550354, acc = 0.8818359375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.4037405252456665, acc = 0.8671875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.37226593494415283, acc = 0.8740234375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.398490846157074, acc = 0.8681640625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.4114275574684143, acc = 0.8671875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.4008482098579407, acc = 0.8671875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.3498380184173584, acc = 0.8828125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.32970869541168213, acc = 0.8955078125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.33812960982322693, acc = 0.892578125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.3402673602104187, acc = 0.8818359375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.38194337487220764, acc = 0.861328125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.3713240623474121, acc = 0.87890625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.3803757131099701, acc = 0.8759765625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.4136512875556946, acc = 0.8583984375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.3792329728603363, acc = 0.884765625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.39548638463020325, acc = 0.861328125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.41278076171875, acc = 0.8759765625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.4037967324256897, acc = 0.849609375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.4190261960029602, acc = 0.8642578125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.38993406295776367, acc = 0.869140625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.3262965977191925, acc = 0.8935546875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.39500927925109863, acc = 0.86328125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.3290131390094757, acc = 0.88671875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.3747459053993225, acc = 0.87109375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.32959944009780884, acc = 0.8857421875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.40097367763519287, acc = 0.8740234375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.3982451260089874, acc = 0.8671875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.41202083230018616, acc = 0.8564453125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.3975127041339874, acc = 0.87109375
Epoch 66/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.5272235870361328, acc = 0.8349609375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.42754197120666504, acc = 0.85546875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.4143495559692383, acc = 0.8583984375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.36441734433174133, acc = 0.8779296875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.43902450799942017, acc = 0.8505859375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.4233264923095703, acc = 0.8525390625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.37896445393562317, acc = 0.87890625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.3931605815887451, acc = 0.8720703125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.39999163150787354, acc = 0.8662109375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.3526853024959564, acc = 0.88671875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.43585771322250366, acc = 0.85546875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.4128785729408264, acc = 0.8564453125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.3792611360549927, acc = 0.869140625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.4141896963119507, acc = 0.85546875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.34442970156669617, acc = 0.87109375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.40474939346313477, acc = 0.8603515625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.3586674630641937, acc = 0.880859375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.4096611440181732, acc = 0.873046875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.35722604393959045, acc = 0.884765625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.40881919860839844, acc = 0.8623046875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.4173821806907654, acc = 0.8623046875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.3793180584907532, acc = 0.865234375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.41321688890457153, acc = 0.8681640625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.36592671275138855, acc = 0.880859375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.37618932127952576, acc = 0.869140625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.3899801969528198, acc = 0.8603515625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.45227938890457153, acc = 0.861328125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.4415915906429291, acc = 0.853515625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.40310192108154297, acc = 0.8583984375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.38513752818107605, acc = 0.880859375
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.3922712504863739, acc = 0.8759765625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.4304187297821045, acc = 0.859375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.37030401825904846, acc = 0.8720703125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.4426173269748688, acc = 0.8515625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.3954988718032837, acc = 0.8662109375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.35219311714172363, acc = 0.8798828125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.35887253284454346, acc = 0.876953125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.36063507199287415, acc = 0.8857421875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.3829338550567627, acc = 0.8642578125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.41437265276908875, acc = 0.8662109375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.4061089754104614, acc = 0.861328125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.38997137546539307, acc = 0.8662109375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.41237345337867737, acc = 0.8603515625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.3459462523460388, acc = 0.875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.3567098081111908, acc = 0.8720703125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.33393746614456177, acc = 0.890625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.35422879457473755, acc = 0.888671875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.35954925417900085, acc = 0.880859375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.3480522036552429, acc = 0.8837890625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.33654409646987915, acc = 0.888671875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.3667862117290497, acc = 0.8798828125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.36936503648757935, acc = 0.8642578125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.38155779242515564, acc = 0.880859375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.3044808804988861, acc = 0.90234375
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.38246288895606995, acc = 0.861328125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.39922839403152466, acc = 0.865234375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.415425181388855, acc = 0.8603515625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.41675421595573425, acc = 0.85546875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.2803374230861664, acc = 0.9169921875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.37798407673835754, acc = 0.865234375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.3536032438278198, acc = 0.876953125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.41866248846054077, acc = 0.857421875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.3369213044643402, acc = 0.875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.3359396457672119, acc = 0.8828125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.3651982247829437, acc = 0.869140625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.34942060708999634, acc = 0.8876953125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.36466744542121887, acc = 0.8671875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.3705793023109436, acc = 0.876953125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.3178124725818634, acc = 0.8955078125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.39863401651382446, acc = 0.8564453125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.4071032702922821, acc = 0.8779296875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.3352486789226532, acc = 0.88671875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.4259563088417053, acc = 0.861328125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.4141615331172943, acc = 0.853515625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.45095086097717285, acc = 0.85546875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.39738091826438904, acc = 0.87109375
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.37158825993537903, acc = 0.8681640625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.40338215231895447, acc = 0.865234375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.3720259666442871, acc = 0.873046875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.3823573589324951, acc = 0.8720703125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.4027419686317444, acc = 0.8740234375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.38160139322280884, acc = 0.8681640625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.37300440669059753, acc = 0.875
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.3827386796474457, acc = 0.869140625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.4011467695236206, acc = 0.859375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.3965761363506317, acc = 0.8671875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.3523038327693939, acc = 0.888671875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.4210492670536041, acc = 0.857421875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.3598526120185852, acc = 0.89453125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.3733774423599243, acc = 0.8798828125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.3657171130180359, acc = 0.884765625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.39211130142211914, acc = 0.873046875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.31642821431159973, acc = 0.9033203125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.3639378547668457, acc = 0.8720703125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.35499152541160583, acc = 0.890625
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.42759639024734497, acc = 0.8564453125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.40246832370758057, acc = 0.865234375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.3534339666366577, acc = 0.87890625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.38582855463027954, acc = 0.8662109375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.3850176930427551, acc = 0.8603515625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.36323869228363037, acc = 0.8740234375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.39703258872032166, acc = 0.8544921875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.4016188979148865, acc = 0.8623046875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.3605901300907135, acc = 0.8837890625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.3280896842479706, acc = 0.8837890625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.34082135558128357, acc = 0.8896484375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.33744874596595764, acc = 0.8955078125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.38138532638549805, acc = 0.8701171875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.36648935079574585, acc = 0.876953125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.35820484161376953, acc = 0.8828125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.3984573483467102, acc = 0.8525390625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.36718571186065674, acc = 0.87109375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.4006114900112152, acc = 0.8701171875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.38761067390441895, acc = 0.8701171875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.37220504879951477, acc = 0.8701171875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.4372254014015198, acc = 0.8544921875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.37550973892211914, acc = 0.876953125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.3499619662761688, acc = 0.88671875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.375218003988266, acc = 0.8759765625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.3259614408016205, acc = 0.8857421875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.39417845010757446, acc = 0.8701171875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.3588590621948242, acc = 0.880859375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.3896767497062683, acc = 0.8798828125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.38878124952316284, acc = 0.8681640625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.4091345965862274, acc = 0.8564453125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.3882638216018677, acc = 0.8701171875
Epoch 67/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.490710586309433, acc = 0.8525390625
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.3941855728626251, acc = 0.8662109375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.37091687321662903, acc = 0.87890625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.38386714458465576, acc = 0.8759765625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.42284393310546875, acc = 0.8505859375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.4269047677516937, acc = 0.869140625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.39509740471839905, acc = 0.865234375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.40749669075012207, acc = 0.8671875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.3949830234050751, acc = 0.8740234375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.3298216164112091, acc = 0.8935546875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.43048933148384094, acc = 0.8525390625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.4021502733230591, acc = 0.8642578125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.3501357138156891, acc = 0.8818359375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.3737139105796814, acc = 0.8740234375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.3607812225818634, acc = 0.88671875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.378131240606308, acc = 0.8720703125
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.3770450949668884, acc = 0.869140625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.3906394839286804, acc = 0.8720703125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.3892311453819275, acc = 0.873046875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.39213210344314575, acc = 0.8671875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.3943024277687073, acc = 0.8623046875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.41121000051498413, acc = 0.8544921875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.3983096480369568, acc = 0.853515625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.35851916670799255, acc = 0.884765625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.3582294285297394, acc = 0.880859375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.3531382977962494, acc = 0.8818359375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.454061895608902, acc = 0.8466796875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.4139810800552368, acc = 0.8544921875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.3657297194004059, acc = 0.869140625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.3975168764591217, acc = 0.8681640625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.40904930233955383, acc = 0.8583984375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.4569229185581207, acc = 0.8603515625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.35970714688301086, acc = 0.8720703125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.4040875732898712, acc = 0.8603515625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.43666765093803406, acc = 0.8505859375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.33975309133529663, acc = 0.884765625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.3343976140022278, acc = 0.8896484375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.3794800341129303, acc = 0.8779296875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.37525784969329834, acc = 0.8779296875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.3751378357410431, acc = 0.8876953125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.3627564013004303, acc = 0.8740234375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.39022451639175415, acc = 0.87109375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.39494967460632324, acc = 0.8701171875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.299409955739975, acc = 0.9140625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.32276666164398193, acc = 0.8994140625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.33147579431533813, acc = 0.892578125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.37260955572128296, acc = 0.8818359375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.3447951078414917, acc = 0.88671875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.32933157682418823, acc = 0.900390625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.30859318375587463, acc = 0.8955078125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.35195624828338623, acc = 0.884765625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.38370054960250854, acc = 0.8740234375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.3642427623271942, acc = 0.880859375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.3174807131290436, acc = 0.8935546875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.32880231738090515, acc = 0.8955078125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.38158297538757324, acc = 0.8701171875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.4131767153739929, acc = 0.84375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.4003085196018219, acc = 0.85546875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.28819432854652405, acc = 0.9130859375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.3458290994167328, acc = 0.884765625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.33437803387641907, acc = 0.87890625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.43315333127975464, acc = 0.8427734375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.35374653339385986, acc = 0.8896484375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.31180673837661743, acc = 0.8984375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.3867741823196411, acc = 0.865234375
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.37302228808403015, acc = 0.87109375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.37149956822395325, acc = 0.86328125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.3424237370491028, acc = 0.884765625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.3363177180290222, acc = 0.8916015625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.39371457695961, acc = 0.8671875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.39780938625335693, acc = 0.865234375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.35275140404701233, acc = 0.880859375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.416698694229126, acc = 0.8603515625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.4370739459991455, acc = 0.859375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.4340497851371765, acc = 0.8544921875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.42583176493644714, acc = 0.8525390625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.3496587872505188, acc = 0.8876953125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.3544241189956665, acc = 0.888671875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.3642107844352722, acc = 0.8759765625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.3723136782646179, acc = 0.8740234375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.37403082847595215, acc = 0.87890625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.35569140315055847, acc = 0.884765625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.3534088134765625, acc = 0.876953125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.3542689383029938, acc = 0.8828125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.41123664379119873, acc = 0.8671875
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.3825303018093109, acc = 0.8740234375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.3729791045188904, acc = 0.8662109375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.4363856613636017, acc = 0.859375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.33916035294532776, acc = 0.880859375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.340146541595459, acc = 0.884765625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.40927353501319885, acc = 0.869140625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.38019025325775146, acc = 0.876953125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.32477307319641113, acc = 0.8896484375
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.37208718061447144, acc = 0.87890625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.33118736743927, acc = 0.8916015625
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.427878201007843, acc = 0.84765625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.38680389523506165, acc = 0.8662109375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.3604615032672882, acc = 0.875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.3951977491378784, acc = 0.8662109375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.41830873489379883, acc = 0.8466796875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.3662416636943817, acc = 0.8828125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.39544564485549927, acc = 0.865234375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.35521790385246277, acc = 0.890625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.3386516869068146, acc = 0.8896484375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.32479435205459595, acc = 0.89453125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.37228208780288696, acc = 0.861328125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.34107545018196106, acc = 0.8876953125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.36279353499412537, acc = 0.8779296875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.3625267744064331, acc = 0.8837890625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.35707056522369385, acc = 0.8837890625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.4346016049385071, acc = 0.8525390625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.3653768301010132, acc = 0.8642578125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.370947003364563, acc = 0.869140625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.36862292885780334, acc = 0.876953125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.38666433095932007, acc = 0.873046875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.3951551616191864, acc = 0.8623046875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.35109734535217285, acc = 0.8857421875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.35955363512039185, acc = 0.8818359375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.4136340916156769, acc = 0.8486328125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.3204067051410675, acc = 0.8935546875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.4070962071418762, acc = 0.8623046875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.3549995422363281, acc = 0.87890625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.3776029050350189, acc = 0.875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.38906368613243103, acc = 0.8701171875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.40664997696876526, acc = 0.857421875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.36969587206840515, acc = 0.8720703125
Epoch 68/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.4610917568206787, acc = 0.8427734375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.41607868671417236, acc = 0.853515625
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.36060190200805664, acc = 0.876953125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.38942718505859375, acc = 0.8759765625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.4156337082386017, acc = 0.8681640625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.4057791233062744, acc = 0.8642578125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.372717946767807, acc = 0.86328125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.4188506603240967, acc = 0.8720703125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.38303086161613464, acc = 0.880859375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.32660558819770813, acc = 0.892578125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.3953210711479187, acc = 0.873046875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.3740570843219757, acc = 0.8642578125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.36878252029418945, acc = 0.86328125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.37730926275253296, acc = 0.880859375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.3796885013580322, acc = 0.869140625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.3741297721862793, acc = 0.869140625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.35284581780433655, acc = 0.890625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.4285128712654114, acc = 0.8623046875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.3784835934638977, acc = 0.875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.4212379455566406, acc = 0.8662109375
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.4151744842529297, acc = 0.8564453125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.3858266770839691, acc = 0.869140625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.39894330501556396, acc = 0.8642578125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.3573204278945923, acc = 0.8720703125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.35765063762664795, acc = 0.8916015625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.36457160115242004, acc = 0.8818359375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.43763962388038635, acc = 0.8583984375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.40504395961761475, acc = 0.8623046875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.37698283791542053, acc = 0.865234375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.37984874844551086, acc = 0.8642578125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.41579681634902954, acc = 0.869140625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.4418809711933136, acc = 0.8515625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.3280753195285797, acc = 0.8798828125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.3749898076057434, acc = 0.8740234375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.39484283328056335, acc = 0.8740234375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.3225274384021759, acc = 0.8837890625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.3084834814071655, acc = 0.89453125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.38301318883895874, acc = 0.8798828125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.3501642644405365, acc = 0.8935546875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.3672455847263336, acc = 0.8798828125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.38506513833999634, acc = 0.8642578125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.3672286868095398, acc = 0.8759765625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.41089311242103577, acc = 0.865234375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.34902384877204895, acc = 0.87890625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.32491838932037354, acc = 0.896484375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.3519742786884308, acc = 0.8798828125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.3872225880622864, acc = 0.875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.375383198261261, acc = 0.859375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.32162410020828247, acc = 0.890625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.3398135304450989, acc = 0.880859375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.3656657338142395, acc = 0.8759765625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.3822556138038635, acc = 0.873046875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.34413641691207886, acc = 0.8837890625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.3360666036605835, acc = 0.8828125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.3415968418121338, acc = 0.890625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.3788716495037079, acc = 0.8671875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.41179630160331726, acc = 0.857421875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.37980514764785767, acc = 0.8759765625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.3014654815196991, acc = 0.8935546875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.32707369327545166, acc = 0.8916015625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.3337495028972626, acc = 0.896484375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.41115251183509827, acc = 0.8564453125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.3332977890968323, acc = 0.8935546875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.3155517280101776, acc = 0.8935546875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.38926416635513306, acc = 0.876953125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.3604394793510437, acc = 0.873046875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.34925979375839233, acc = 0.8798828125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.3832644820213318, acc = 0.865234375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.3295128643512726, acc = 0.8994140625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.41175949573516846, acc = 0.8662109375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.3703520894050598, acc = 0.8828125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.30326002836227417, acc = 0.89453125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.36272552609443665, acc = 0.876953125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.41334086656570435, acc = 0.85546875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.41639748215675354, acc = 0.869140625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.3868342936038971, acc = 0.8671875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.3692224621772766, acc = 0.87109375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.3876507878303528, acc = 0.8701171875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.3284052014350891, acc = 0.8857421875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.3808683156967163, acc = 0.87109375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.40052738785743713, acc = 0.8623046875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.35605746507644653, acc = 0.884765625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.3758646547794342, acc = 0.875
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.36979424953460693, acc = 0.8701171875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.39935892820358276, acc = 0.85546875
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.3407767415046692, acc = 0.8818359375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.3783959448337555, acc = 0.87109375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.4146975874900818, acc = 0.8603515625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.3322664797306061, acc = 0.8984375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.3721356987953186, acc = 0.8828125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.3797387480735779, acc = 0.869140625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.370236337184906, acc = 0.8779296875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.32927951216697693, acc = 0.88671875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.36443954706192017, acc = 0.8759765625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.3453757166862488, acc = 0.8876953125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.406565397977829, acc = 0.8603515625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.34547194838523865, acc = 0.8916015625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.34296825528144836, acc = 0.8818359375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.41736358404159546, acc = 0.8486328125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.3830606937408447, acc = 0.8662109375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.3560827672481537, acc = 0.8818359375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.390807569026947, acc = 0.853515625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.37554776668548584, acc = 0.8740234375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.3295893967151642, acc = 0.896484375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.33305734395980835, acc = 0.8896484375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.31503066420555115, acc = 0.9033203125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.32994404435157776, acc = 0.8798828125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.33602607250213623, acc = 0.87890625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.36685535311698914, acc = 0.875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.3498258590698242, acc = 0.884765625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.39473864436149597, acc = 0.876953125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.38773471117019653, acc = 0.8662109375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.33498480916023254, acc = 0.8916015625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.3763245642185211, acc = 0.880859375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.39867568016052246, acc = 0.859375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.4203922152519226, acc = 0.8544921875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.3639558255672455, acc = 0.876953125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.3314850330352783, acc = 0.884765625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.3472902774810791, acc = 0.8837890625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.32014864683151245, acc = 0.8818359375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.3931809365749359, acc = 0.8564453125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.3585066795349121, acc = 0.8759765625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.36225682497024536, acc = 0.8798828125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.3871835470199585, acc = 0.8662109375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.3886639177799225, acc = 0.8671875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.38158711791038513, acc = 0.873046875
Epoch 69/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.48029690980911255, acc = 0.84765625
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.40287894010543823, acc = 0.8642578125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.38789841532707214, acc = 0.8681640625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.3584219217300415, acc = 0.8798828125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.4305785000324249, acc = 0.8603515625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.3586285412311554, acc = 0.8779296875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.3596764802932739, acc = 0.87109375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.3987705707550049, acc = 0.869140625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.3877386152744293, acc = 0.880859375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.32087743282318115, acc = 0.8916015625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.4054865539073944, acc = 0.8623046875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.36562371253967285, acc = 0.880859375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.3489077389240265, acc = 0.8837890625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.3756635785102844, acc = 0.8701171875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.3620556592941284, acc = 0.8740234375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.41160836815834045, acc = 0.8701171875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.37219107151031494, acc = 0.865234375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.4149613380432129, acc = 0.8623046875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.3918653726577759, acc = 0.8603515625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.39391741156578064, acc = 0.86328125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.40639808773994446, acc = 0.8623046875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.368915855884552, acc = 0.8720703125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.39062410593032837, acc = 0.8662109375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.3539881408214569, acc = 0.8876953125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.3498898446559906, acc = 0.8818359375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.36950233578681946, acc = 0.880859375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.436178982257843, acc = 0.849609375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.40789520740509033, acc = 0.8681640625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.37557679414749146, acc = 0.857421875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.35877180099487305, acc = 0.8779296875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.38960474729537964, acc = 0.87109375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.40646716952323914, acc = 0.8642578125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.3584481477737427, acc = 0.8681640625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.3916341960430145, acc = 0.8681640625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.37784096598625183, acc = 0.8740234375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.30816495418548584, acc = 0.8984375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.34828895330429077, acc = 0.873046875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.36997532844543457, acc = 0.87890625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.3344595432281494, acc = 0.892578125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.3759765625, acc = 0.8701171875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.3891507387161255, acc = 0.8623046875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.37934261560440063, acc = 0.87109375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.40718895196914673, acc = 0.8486328125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.3388111889362335, acc = 0.89453125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.31979766488075256, acc = 0.89453125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.34314054250717163, acc = 0.8779296875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.35825315117836, acc = 0.8779296875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.33707520365715027, acc = 0.875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.3007938861846924, acc = 0.8935546875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.3449413478374481, acc = 0.890625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.3575572669506073, acc = 0.8779296875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.3728324770927429, acc = 0.8779296875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.3549109101295471, acc = 0.875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.29067832231521606, acc = 0.900390625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.32361578941345215, acc = 0.8974609375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.40857362747192383, acc = 0.8662109375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.4184790849685669, acc = 0.857421875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.38451701402664185, acc = 0.8642578125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.27801865339279175, acc = 0.9033203125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.3296945095062256, acc = 0.8818359375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.3375457525253296, acc = 0.896484375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.40477854013442993, acc = 0.876953125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.36118772625923157, acc = 0.87890625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.30680856108665466, acc = 0.896484375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.3430195450782776, acc = 0.8828125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.34733980894088745, acc = 0.8857421875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.3323512673377991, acc = 0.892578125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.3743932545185089, acc = 0.8759765625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.311042845249176, acc = 0.90234375
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.3973938226699829, acc = 0.8759765625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.36122459173202515, acc = 0.8798828125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.3483715057373047, acc = 0.88671875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.39055997133255005, acc = 0.8779296875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.4356035590171814, acc = 0.8447265625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.4585781693458557, acc = 0.837890625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.41688072681427, acc = 0.8564453125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.3589763641357422, acc = 0.8701171875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.38722288608551025, acc = 0.8701171875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.36291033029556274, acc = 0.87890625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.3391752243041992, acc = 0.884765625
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.3597641587257385, acc = 0.8798828125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.35293930768966675, acc = 0.8759765625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.3684486746788025, acc = 0.869140625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.3816181421279907, acc = 0.873046875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.4353507459163666, acc = 0.845703125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.3499619662761688, acc = 0.875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.35088521242141724, acc = 0.8916015625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.4104803204536438, acc = 0.8623046875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.34508705139160156, acc = 0.8818359375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.35418879985809326, acc = 0.8837890625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.3748980462551117, acc = 0.869140625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.4061990976333618, acc = 0.8740234375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.3115459382534027, acc = 0.9013671875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.36480221152305603, acc = 0.8720703125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.3565526604652405, acc = 0.8798828125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.410025030374527, acc = 0.8603515625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.40560537576675415, acc = 0.8623046875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.3333791494369507, acc = 0.8857421875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.4021916091442108, acc = 0.8583984375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.3707190155982971, acc = 0.8681640625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.38183748722076416, acc = 0.8720703125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.37387529015541077, acc = 0.8837890625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.38040781021118164, acc = 0.8779296875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.32663625478744507, acc = 0.8837890625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.30892708897590637, acc = 0.8916015625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.3460560441017151, acc = 0.8798828125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.3171596825122833, acc = 0.89453125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.3246122896671295, acc = 0.8876953125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.3492529094219208, acc = 0.884765625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.3414037227630615, acc = 0.888671875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.38318344950675964, acc = 0.8828125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.3839665949344635, acc = 0.880859375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.3644986152648926, acc = 0.87890625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.3621545135974884, acc = 0.88671875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.3526582717895508, acc = 0.8759765625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.37901702523231506, acc = 0.8759765625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.3336907625198364, acc = 0.890625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.3574548363685608, acc = 0.876953125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.3683090806007385, acc = 0.875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.33363276720046997, acc = 0.876953125
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.36176109313964844, acc = 0.8828125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.3109351396560669, acc = 0.8916015625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.3455412983894348, acc = 0.8896484375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.3839086592197418, acc = 0.875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.3817768692970276, acc = 0.87109375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.3892195522785187, acc = 0.861328125
Epoch 70/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.44805100560188293, acc = 0.865234375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.40697067975997925, acc = 0.873046875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.36007994413375854, acc = 0.880859375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.3726295530796051, acc = 0.884765625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.3841688632965088, acc = 0.875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.39075231552124023, acc = 0.875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.33257782459259033, acc = 0.8818359375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.3928913474082947, acc = 0.8798828125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.3669162094593048, acc = 0.880859375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.32828009128570557, acc = 0.888671875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.37102699279785156, acc = 0.8720703125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.35922691226005554, acc = 0.8740234375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.3470279276371002, acc = 0.8828125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.3565540313720703, acc = 0.892578125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.34337708353996277, acc = 0.8828125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.3436155915260315, acc = 0.8818359375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.3491140305995941, acc = 0.8740234375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.38757431507110596, acc = 0.876953125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.38496077060699463, acc = 0.8740234375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.3587479889392853, acc = 0.8857421875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.3738412857055664, acc = 0.8818359375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.3681418001651764, acc = 0.8818359375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.4000432789325714, acc = 0.859375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.3653189241886139, acc = 0.8701171875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.341428279876709, acc = 0.8896484375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.3810310363769531, acc = 0.8701171875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.44264641404151917, acc = 0.8525390625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.42609453201293945, acc = 0.8466796875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.3639155924320221, acc = 0.873046875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.36186516284942627, acc = 0.873046875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.38009777665138245, acc = 0.8642578125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.3874131441116333, acc = 0.8642578125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.34530746936798096, acc = 0.892578125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.38583070039749146, acc = 0.8603515625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.371380090713501, acc = 0.875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.3303472101688385, acc = 0.8916015625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.3119950592517853, acc = 0.9033203125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.3549751341342926, acc = 0.8818359375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.3505885899066925, acc = 0.8896484375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.3503932058811188, acc = 0.880859375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.34849920868873596, acc = 0.890625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.3579731583595276, acc = 0.8779296875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.42468199133872986, acc = 0.8486328125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.3326050043106079, acc = 0.8916015625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.3201718330383301, acc = 0.88671875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.3289991617202759, acc = 0.8837890625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.3278583586215973, acc = 0.8916015625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.3298865556716919, acc = 0.88671875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.3223475217819214, acc = 0.8896484375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.3143215775489807, acc = 0.90234375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.3352597951889038, acc = 0.8876953125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.37030354142189026, acc = 0.8681640625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.3479015827178955, acc = 0.8837890625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.32192668318748474, acc = 0.89453125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.32529035210609436, acc = 0.8818359375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.3616812825202942, acc = 0.8720703125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.37342241406440735, acc = 0.861328125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.4122099280357361, acc = 0.8603515625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.2919885814189911, acc = 0.8974609375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.3557204306125641, acc = 0.876953125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.34234923124313354, acc = 0.888671875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.42743435502052307, acc = 0.84765625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.3445052206516266, acc = 0.8857421875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.2994174361228943, acc = 0.91015625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.3742460608482361, acc = 0.8798828125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.3459155857563019, acc = 0.884765625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.3444519639015198, acc = 0.8818359375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.3540361821651459, acc = 0.880859375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.3309924006462097, acc = 0.8955078125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.3769848942756653, acc = 0.8681640625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.39499780535697937, acc = 0.865234375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.304953396320343, acc = 0.8994140625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.3908640742301941, acc = 0.8701171875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.3760913610458374, acc = 0.8720703125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.437744140625, acc = 0.865234375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.4097275733947754, acc = 0.859375
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.3317863345146179, acc = 0.88671875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.3720841109752655, acc = 0.875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.31559404730796814, acc = 0.900390625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.3506017327308655, acc = 0.8916015625
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.3660607933998108, acc = 0.8720703125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.33954495191574097, acc = 0.890625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.3580145239830017, acc = 0.880859375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.3616791069507599, acc = 0.873046875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.3566918671131134, acc = 0.87890625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.3325985372066498, acc = 0.875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.3597342371940613, acc = 0.8935546875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.3846791386604309, acc = 0.8671875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.3333631455898285, acc = 0.8779296875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.369997501373291, acc = 0.869140625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.40294110774993896, acc = 0.8671875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.3622788190841675, acc = 0.873046875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.32245713472366333, acc = 0.890625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.3133343756198883, acc = 0.8896484375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.331447571516037, acc = 0.890625
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.4467237591743469, acc = 0.849609375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.34531083703041077, acc = 0.890625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.33248084783554077, acc = 0.884765625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.4114992916584015, acc = 0.8583984375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.3788145184516907, acc = 0.861328125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.38709956407546997, acc = 0.8798828125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.3578982949256897, acc = 0.8671875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.3682926297187805, acc = 0.8828125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.3059956431388855, acc = 0.9013671875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.3218814432621002, acc = 0.89453125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.3550783693790436, acc = 0.8740234375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.33999115228652954, acc = 0.890625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.3673630654811859, acc = 0.876953125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.3923201262950897, acc = 0.8603515625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.3138618469238281, acc = 0.9052734375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.39519202709198, acc = 0.8720703125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.3338105082511902, acc = 0.892578125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.3715064227581024, acc = 0.873046875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.3894909620285034, acc = 0.8779296875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.3581244945526123, acc = 0.876953125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.37620067596435547, acc = 0.87109375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.3512307405471802, acc = 0.892578125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.32658496499061584, acc = 0.8828125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.36447346210479736, acc = 0.875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.3098025619983673, acc = 0.8837890625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.3441970944404602, acc = 0.8798828125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.3453369438648224, acc = 0.8798828125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.3557490408420563, acc = 0.8837890625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.3542362451553345, acc = 0.8720703125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.3502630591392517, acc = 0.888671875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.376975953578949, acc = 0.876953125
Saved checkpoint to weights.70.h5
Epoch 71/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.45207273960113525, acc = 0.8623046875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.38335108757019043, acc = 0.876953125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.3473733365535736, acc = 0.880859375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.36209142208099365, acc = 0.888671875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.35130950808525085, acc = 0.8759765625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.43300580978393555, acc = 0.8505859375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.33050036430358887, acc = 0.8916015625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.3567866086959839, acc = 0.8759765625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.4065542221069336, acc = 0.8603515625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.36616775393486023, acc = 0.876953125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.3605903387069702, acc = 0.876953125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.3486219346523285, acc = 0.876953125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.33725452423095703, acc = 0.8828125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.3753548860549927, acc = 0.8779296875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.3366372585296631, acc = 0.8916015625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.37277868390083313, acc = 0.86328125
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.3563019037246704, acc = 0.88671875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.38804227113723755, acc = 0.869140625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.3703905940055847, acc = 0.873046875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.3553853929042816, acc = 0.8779296875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.3850785493850708, acc = 0.8583984375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.38748297095298767, acc = 0.865234375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.387880802154541, acc = 0.873046875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.3232671618461609, acc = 0.8837890625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.33830952644348145, acc = 0.8896484375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.342719703912735, acc = 0.888671875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.402998685836792, acc = 0.875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.3993741571903229, acc = 0.859375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.36433953046798706, acc = 0.8740234375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.343354195356369, acc = 0.8857421875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.36821216344833374, acc = 0.87890625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.4035097062587738, acc = 0.8642578125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.3322027921676636, acc = 0.888671875
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.3678766191005707, acc = 0.8759765625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.3879888653755188, acc = 0.87109375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.3122326731681824, acc = 0.900390625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.303880900144577, acc = 0.89453125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.35402390360832214, acc = 0.8818359375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.3629114031791687, acc = 0.880859375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.3312409222126007, acc = 0.896484375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.33686524629592896, acc = 0.87109375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.3531744182109833, acc = 0.8681640625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.3690513074398041, acc = 0.884765625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.29445165395736694, acc = 0.896484375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.32267746329307556, acc = 0.896484375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.32068926095962524, acc = 0.9013671875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.33209431171417236, acc = 0.8984375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.3055404722690582, acc = 0.8935546875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.33482804894447327, acc = 0.88671875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.35021156072616577, acc = 0.88671875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.368144690990448, acc = 0.8857421875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.35449379682540894, acc = 0.87109375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.3359197676181793, acc = 0.88671875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.2834383249282837, acc = 0.8984375
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.34480059146881104, acc = 0.873046875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.36718952655792236, acc = 0.880859375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.3900344967842102, acc = 0.8681640625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.40470489859580994, acc = 0.8623046875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.2629258930683136, acc = 0.9169921875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.3367769420146942, acc = 0.890625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.3133848011493683, acc = 0.892578125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.3612017035484314, acc = 0.8759765625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.32030749320983887, acc = 0.89453125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.30395784974098206, acc = 0.91015625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.350573867559433, acc = 0.8759765625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.3246316909790039, acc = 0.89453125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.33563944697380066, acc = 0.89453125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.3260256052017212, acc = 0.8876953125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.30761462450027466, acc = 0.9033203125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.3725808262825012, acc = 0.8818359375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.36122506856918335, acc = 0.873046875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.31483781337738037, acc = 0.896484375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.3753621280193329, acc = 0.873046875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.3573046326637268, acc = 0.875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.38510000705718994, acc = 0.8681640625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.3632027804851532, acc = 0.875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.32982558012008667, acc = 0.8984375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.37147119641304016, acc = 0.8759765625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.3568387031555176, acc = 0.87890625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.36545199155807495, acc = 0.8720703125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.37473243474960327, acc = 0.880859375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.3459892272949219, acc = 0.8916015625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.3508514165878296, acc = 0.880859375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.3308195471763611, acc = 0.8828125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.33212903141975403, acc = 0.8857421875
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.34010565280914307, acc = 0.89453125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.38067901134490967, acc = 0.88671875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.3574711084365845, acc = 0.8798828125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.3281424045562744, acc = 0.9013671875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.3395395278930664, acc = 0.875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.37637612223625183, acc = 0.8740234375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.3438849151134491, acc = 0.8896484375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.3009040951728821, acc = 0.89453125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.34495535492897034, acc = 0.8828125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.34204328060150146, acc = 0.88671875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.3862932324409485, acc = 0.8798828125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.34518516063690186, acc = 0.8916015625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.3215879201889038, acc = 0.8935546875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.39668089151382446, acc = 0.8671875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.37222111225128174, acc = 0.8779296875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.33963271975517273, acc = 0.8740234375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.35271668434143066, acc = 0.87109375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.39018985629081726, acc = 0.8642578125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.30475902557373047, acc = 0.892578125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.3002578914165497, acc = 0.9033203125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.35109061002731323, acc = 0.8837890625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.3201430141925812, acc = 0.8896484375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.3509555459022522, acc = 0.880859375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.33773404359817505, acc = 0.8837890625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.33705538511276245, acc = 0.8955078125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.4411607086658478, acc = 0.8564453125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.360189825296402, acc = 0.875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.35097625851631165, acc = 0.8916015625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.3952162265777588, acc = 0.8720703125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.38951483368873596, acc = 0.861328125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.37990957498550415, acc = 0.8671875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.319962739944458, acc = 0.888671875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.3295842409133911, acc = 0.892578125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.35233888030052185, acc = 0.8740234375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.30983614921569824, acc = 0.8818359375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.3675048351287842, acc = 0.8740234375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.32726025581359863, acc = 0.87890625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.36011257767677307, acc = 0.875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.3973749279975891, acc = 0.8671875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.3859579265117645, acc = 0.873046875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.398538738489151, acc = 0.8681640625
Epoch 72/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.45608028769493103, acc = 0.8564453125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.3972976505756378, acc = 0.86328125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.3430779278278351, acc = 0.8798828125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.3579150438308716, acc = 0.87890625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.36826151609420776, acc = 0.8876953125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.36233043670654297, acc = 0.873046875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.3536732792854309, acc = 0.880859375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.37720024585723877, acc = 0.875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.36985883116722107, acc = 0.8720703125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.30029478669166565, acc = 0.890625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.38181182742118835, acc = 0.876953125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.37054309248924255, acc = 0.8759765625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.31358611583709717, acc = 0.9033203125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.33503398299217224, acc = 0.8876953125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.3319101333618164, acc = 0.8837890625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.36847183108329773, acc = 0.8740234375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.3602598011493683, acc = 0.880859375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.33536991477012634, acc = 0.8857421875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.34263649582862854, acc = 0.8916015625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.3773881196975708, acc = 0.875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.37971314787864685, acc = 0.8662109375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.3822328746318817, acc = 0.8681640625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.3975418508052826, acc = 0.8681640625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.3215538263320923, acc = 0.890625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.33689871430397034, acc = 0.8828125
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.3201334774494171, acc = 0.8974609375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.395281583070755, acc = 0.869140625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.3740660548210144, acc = 0.8798828125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.35608360171318054, acc = 0.8779296875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.34295278787612915, acc = 0.8837890625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.38076114654541016, acc = 0.8740234375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.4115715026855469, acc = 0.8623046875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.3154454529285431, acc = 0.896484375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.35599949955940247, acc = 0.87890625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.3762107193470001, acc = 0.869140625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.30447590351104736, acc = 0.884765625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.31559568643569946, acc = 0.890625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.3371375799179077, acc = 0.89453125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.33086520433425903, acc = 0.890625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.3631458282470703, acc = 0.873046875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.3612106144428253, acc = 0.873046875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.3614688813686371, acc = 0.8837890625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.37769532203674316, acc = 0.8642578125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.3296598196029663, acc = 0.8955078125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.2954820692539215, acc = 0.90234375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.3185904920101166, acc = 0.87890625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.3307981491088867, acc = 0.89453125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.3442276120185852, acc = 0.8818359375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.2939588725566864, acc = 0.900390625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.32003897428512573, acc = 0.8974609375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.33900171518325806, acc = 0.8916015625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.34866517782211304, acc = 0.8798828125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.3481481671333313, acc = 0.8837890625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.28435850143432617, acc = 0.900390625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.32593947649002075, acc = 0.8955078125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.31879135966300964, acc = 0.8876953125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.3593364357948303, acc = 0.875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.3872779607772827, acc = 0.857421875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.26500970125198364, acc = 0.9111328125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.36107510328292847, acc = 0.8759765625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.3084915578365326, acc = 0.892578125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.4031744599342346, acc = 0.875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.33917075395584106, acc = 0.884765625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.31995558738708496, acc = 0.890625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.3369429409503937, acc = 0.8837890625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.34083884954452515, acc = 0.87890625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.34177106618881226, acc = 0.8828125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.3582020699977875, acc = 0.865234375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.3298541009426117, acc = 0.8916015625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.35588952898979187, acc = 0.8779296875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.3589895963668823, acc = 0.8818359375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.32282108068466187, acc = 0.89453125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.3782859742641449, acc = 0.8720703125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.3716852366924286, acc = 0.875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.3966965675354004, acc = 0.8701171875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.39069461822509766, acc = 0.865234375
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.3458788990974426, acc = 0.8828125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.34566497802734375, acc = 0.8798828125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.37062740325927734, acc = 0.8720703125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.32048845291137695, acc = 0.8876953125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.37052640318870544, acc = 0.8720703125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.3420903980731964, acc = 0.8818359375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.3125264048576355, acc = 0.8974609375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.35753604769706726, acc = 0.8720703125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.3951597213745117, acc = 0.8662109375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.3498609662055969, acc = 0.8818359375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.35062849521636963, acc = 0.880859375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.3896460235118866, acc = 0.86328125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.31739309430122375, acc = 0.9013671875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.3386116921901703, acc = 0.8896484375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.3500397205352783, acc = 0.873046875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.3405642509460449, acc = 0.896484375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.31739139556884766, acc = 0.892578125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.2859167158603668, acc = 0.9111328125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.31208235025405884, acc = 0.9013671875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.4132802486419678, acc = 0.8505859375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.35910820960998535, acc = 0.8828125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.31818851828575134, acc = 0.8935546875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.39077791571617126, acc = 0.8642578125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.3686966300010681, acc = 0.8759765625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.34682783484458923, acc = 0.880859375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.3892345726490021, acc = 0.8583984375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.3615131080150604, acc = 0.8720703125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.29393473267555237, acc = 0.8955078125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.303709477186203, acc = 0.8984375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.35243842005729675, acc = 0.876953125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.30752575397491455, acc = 0.888671875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.3373100459575653, acc = 0.8857421875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.3736363351345062, acc = 0.8740234375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.3432653546333313, acc = 0.8857421875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.35660290718078613, acc = 0.89453125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.35782870650291443, acc = 0.8818359375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.3339647352695465, acc = 0.8837890625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.3865511119365692, acc = 0.861328125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.35793280601501465, acc = 0.87890625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.35314664244651794, acc = 0.880859375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.3393983542919159, acc = 0.8818359375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.3246622681617737, acc = 0.8955078125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.3475542664527893, acc = 0.880859375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.305789589881897, acc = 0.9013671875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.3556132912635803, acc = 0.87109375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.2915135622024536, acc = 0.91015625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.3338460624217987, acc = 0.8818359375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.33199429512023926, acc = 0.8994140625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.3805166780948639, acc = 0.87109375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.3568377196788788, acc = 0.8857421875
Epoch 73/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.4387899935245514, acc = 0.873046875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.4030408561229706, acc = 0.8642578125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.33349597454071045, acc = 0.8798828125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.3816695809364319, acc = 0.865234375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.3533754050731659, acc = 0.890625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.38240280747413635, acc = 0.8701171875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.35827696323394775, acc = 0.876953125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.38981297612190247, acc = 0.8642578125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.37030497193336487, acc = 0.8818359375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.3245150148868561, acc = 0.896484375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.3628208637237549, acc = 0.8779296875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.37908685207366943, acc = 0.86328125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.333494633436203, acc = 0.8955078125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.3554074466228485, acc = 0.888671875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.3561463952064514, acc = 0.876953125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.34644293785095215, acc = 0.8828125
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.32734668254852295, acc = 0.8857421875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.3691183924674988, acc = 0.888671875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.35426193475723267, acc = 0.8818359375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.3950873017311096, acc = 0.8642578125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.34460026025772095, acc = 0.8828125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.35752230882644653, acc = 0.8798828125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.3583448827266693, acc = 0.8779296875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.342195063829422, acc = 0.8916015625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.3241203725337982, acc = 0.89453125
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.32043442130088806, acc = 0.89453125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.37930795550346375, acc = 0.876953125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.3859660029411316, acc = 0.869140625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.3750177025794983, acc = 0.8662109375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.32979562878608704, acc = 0.8876953125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.3525565564632416, acc = 0.8857421875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.36566898226737976, acc = 0.880859375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.311229407787323, acc = 0.8935546875
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.38120347261428833, acc = 0.869140625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.3499034643173218, acc = 0.884765625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.32711052894592285, acc = 0.8876953125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.3282397389411926, acc = 0.8876953125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.31011033058166504, acc = 0.8828125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.33560043573379517, acc = 0.8935546875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.3335148096084595, acc = 0.890625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.322511225938797, acc = 0.888671875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.3744661211967468, acc = 0.8623046875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.3712298572063446, acc = 0.865234375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.3471967279911041, acc = 0.8798828125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.30545908212661743, acc = 0.8984375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.3014456033706665, acc = 0.89453125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.3226664066314697, acc = 0.890625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.33733615279197693, acc = 0.8740234375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.311423122882843, acc = 0.89453125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.2996779680252075, acc = 0.888671875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.31804317235946655, acc = 0.892578125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.3523097038269043, acc = 0.8759765625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.3392203450202942, acc = 0.8857421875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.27346718311309814, acc = 0.9111328125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.3212670683860779, acc = 0.884765625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.34167593717575073, acc = 0.8876953125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.36024489998817444, acc = 0.873046875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.3855808675289154, acc = 0.8671875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.28564584255218506, acc = 0.916015625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.3099217712879181, acc = 0.8935546875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.2999103367328644, acc = 0.90234375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.38465049862861633, acc = 0.865234375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.32295873761177063, acc = 0.8916015625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.3233983516693115, acc = 0.8916015625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.3370753228664398, acc = 0.890625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.33831360936164856, acc = 0.8828125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.31280893087387085, acc = 0.8916015625
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.3183351457118988, acc = 0.8876953125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.3341504633426666, acc = 0.8974609375
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.3654915392398834, acc = 0.8779296875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.3259170353412628, acc = 0.8896484375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.3214557468891144, acc = 0.8896484375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.3555571436882019, acc = 0.8876953125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.3569851517677307, acc = 0.87109375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.425301730632782, acc = 0.8505859375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.3588688373565674, acc = 0.8701171875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.33466312289237976, acc = 0.888671875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.3562842607498169, acc = 0.8740234375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.36051425337791443, acc = 0.880859375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.3416053354740143, acc = 0.8837890625
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.3544332683086395, acc = 0.8759765625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.34511277079582214, acc = 0.896484375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.3253456652164459, acc = 0.8955078125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.3474765121936798, acc = 0.8759765625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.37796396017074585, acc = 0.8662109375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.3311251699924469, acc = 0.896484375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.360328733921051, acc = 0.8818359375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.35647615790367126, acc = 0.884765625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.2908528447151184, acc = 0.9052734375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.2977415919303894, acc = 0.90625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.3552568256855011, acc = 0.873046875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.3389989733695984, acc = 0.884765625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.32725954055786133, acc = 0.88671875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.3484855592250824, acc = 0.8818359375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.3511432409286499, acc = 0.873046875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.3718078136444092, acc = 0.8603515625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.3652372658252716, acc = 0.876953125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.3290901482105255, acc = 0.876953125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.3866782486438751, acc = 0.859375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.36038732528686523, acc = 0.8837890625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.3113517165184021, acc = 0.8974609375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.3606911897659302, acc = 0.8671875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.37648624181747437, acc = 0.873046875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.30003881454467773, acc = 0.900390625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.2984248399734497, acc = 0.8916015625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.3159010112285614, acc = 0.8876953125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.3320368826389313, acc = 0.8798828125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.3284657597541809, acc = 0.892578125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.372197687625885, acc = 0.8623046875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.3435715436935425, acc = 0.88671875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.3761052191257477, acc = 0.8779296875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.37132611870765686, acc = 0.876953125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.34518539905548096, acc = 0.8828125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.3241306245326996, acc = 0.90234375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.35213643312454224, acc = 0.8876953125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.3743371069431305, acc = 0.8798828125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.3362656533718109, acc = 0.89453125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.31761831045150757, acc = 0.89453125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.36702457070350647, acc = 0.8798828125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.29116004705429077, acc = 0.8876953125
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.34765225648880005, acc = 0.8896484375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.29972177743911743, acc = 0.8974609375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.3514414429664612, acc = 0.8876953125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.33890900015830994, acc = 0.8837890625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.3582385778427124, acc = 0.876953125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.35589033365249634, acc = 0.87890625
Epoch 74/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.45308566093444824, acc = 0.8603515625
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.39025720953941345, acc = 0.8583984375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.3564246594905853, acc = 0.8759765625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.3338533639907837, acc = 0.8974609375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.3838520050048828, acc = 0.869140625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.32531774044036865, acc = 0.88671875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.3217927813529968, acc = 0.884765625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.39144396781921387, acc = 0.8623046875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.3517608642578125, acc = 0.8798828125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.2939745783805847, acc = 0.8955078125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.3917514383792877, acc = 0.8662109375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.3385012745857239, acc = 0.88671875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.3210158050060272, acc = 0.9013671875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.3204297721385956, acc = 0.8916015625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.31446701288223267, acc = 0.9052734375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.34352046251296997, acc = 0.8837890625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.33538109064102173, acc = 0.8876953125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.3491840362548828, acc = 0.8828125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.35335421562194824, acc = 0.890625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.39553511142730713, acc = 0.87890625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.3778175711631775, acc = 0.87109375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.36394384503364563, acc = 0.87109375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.3604682683944702, acc = 0.875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.3206362724304199, acc = 0.884765625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.29654425382614136, acc = 0.8984375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.32517629861831665, acc = 0.876953125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.3835632801055908, acc = 0.8642578125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.40642136335372925, acc = 0.857421875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.35378387570381165, acc = 0.865234375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.350462406873703, acc = 0.8759765625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.3599582016468048, acc = 0.8837890625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.39758601784706116, acc = 0.8681640625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.2933211624622345, acc = 0.912109375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.347847580909729, acc = 0.884765625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.3897952437400818, acc = 0.8623046875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.2813079357147217, acc = 0.9033203125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.29096519947052, acc = 0.892578125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.34410402178764343, acc = 0.88671875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.31906992197036743, acc = 0.8994140625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.33368512988090515, acc = 0.87890625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.33673229813575745, acc = 0.8818359375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.33429768681526184, acc = 0.884765625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.3718646466732025, acc = 0.87890625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.3140535056591034, acc = 0.90234375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.29004719853401184, acc = 0.900390625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.32142603397369385, acc = 0.8955078125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.3128055930137634, acc = 0.8896484375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.30868735909461975, acc = 0.8984375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.30719223618507385, acc = 0.89453125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.28694456815719604, acc = 0.8974609375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.32121819257736206, acc = 0.8896484375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.34206825494766235, acc = 0.8828125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.3125915229320526, acc = 0.8857421875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.2770934998989105, acc = 0.8984375
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.3366307020187378, acc = 0.9013671875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.35254716873168945, acc = 0.88671875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.3464645445346832, acc = 0.8828125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.3754779100418091, acc = 0.869140625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.2761296033859253, acc = 0.90625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.30356866121292114, acc = 0.904296875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.3146701455116272, acc = 0.8916015625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.3809196352958679, acc = 0.875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.3262091875076294, acc = 0.8828125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.3111437261104584, acc = 0.8984375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.342507541179657, acc = 0.8876953125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.3170083165168762, acc = 0.8935546875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.29856929183006287, acc = 0.8974609375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.30820804834365845, acc = 0.888671875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.32774534821510315, acc = 0.8916015625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.3620159327983856, acc = 0.884765625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.36370986700057983, acc = 0.86328125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.2833884358406067, acc = 0.9091796875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.374013751745224, acc = 0.88671875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.34066757559776306, acc = 0.8759765625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.4028913378715515, acc = 0.84765625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.3906373679637909, acc = 0.8681640625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.3643476963043213, acc = 0.880859375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.3595983386039734, acc = 0.8759765625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.2995716631412506, acc = 0.8935546875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.29739224910736084, acc = 0.8935546875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.3302541971206665, acc = 0.88671875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.30029210448265076, acc = 0.8974609375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.33697599172592163, acc = 0.892578125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.3170532286167145, acc = 0.900390625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.34205374121665955, acc = 0.8798828125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.30237478017807007, acc = 0.8974609375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.34721875190734863, acc = 0.88671875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.3814122676849365, acc = 0.8642578125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.2985871136188507, acc = 0.8994140625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.35783231258392334, acc = 0.8828125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.3553796708583832, acc = 0.8818359375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.33450132608413696, acc = 0.884765625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.2872699499130249, acc = 0.90625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.3198205530643463, acc = 0.8974609375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.30245399475097656, acc = 0.9013671875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.3735070824623108, acc = 0.8623046875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.31688663363456726, acc = 0.890625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.31318536400794983, acc = 0.8994140625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.3731950521469116, acc = 0.8740234375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.3328222632408142, acc = 0.8984375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.3715180456638336, acc = 0.869140625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.3588973581790924, acc = 0.87890625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.36311373114585876, acc = 0.8798828125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.30237242579460144, acc = 0.892578125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.2783438563346863, acc = 0.9033203125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.33155104517936707, acc = 0.8779296875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.3412485122680664, acc = 0.8828125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.3267229497432709, acc = 0.888671875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.32862263917922974, acc = 0.8984375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.3090967833995819, acc = 0.90625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.3720102906227112, acc = 0.869140625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.3835797607898712, acc = 0.875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.3317197859287262, acc = 0.8876953125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.357539564371109, acc = 0.890625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.31994977593421936, acc = 0.892578125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.3170783817768097, acc = 0.900390625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.32402703166007996, acc = 0.8857421875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.3160889148712158, acc = 0.888671875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.33083057403564453, acc = 0.884765625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.3108161687850952, acc = 0.8916015625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.3294714391231537, acc = 0.890625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.308433473110199, acc = 0.8955078125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.36256736516952515, acc = 0.876953125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.3459033966064453, acc = 0.8828125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.373269647359848, acc = 0.884765625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.3636557459831238, acc = 0.8798828125
Epoch 75/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.44144994020462036, acc = 0.873046875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.3522041440010071, acc = 0.8798828125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.3486589193344116, acc = 0.884765625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.3109016716480255, acc = 0.8974609375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.3522355854511261, acc = 0.890625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.3557663857936859, acc = 0.880859375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.31524041295051575, acc = 0.8896484375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.3708084523677826, acc = 0.8818359375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.29982292652130127, acc = 0.90234375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.3296778202056885, acc = 0.88671875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.35994499921798706, acc = 0.8818359375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.32353779673576355, acc = 0.8916015625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.3324049115180969, acc = 0.8984375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.3112182319164276, acc = 0.8935546875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.34153851866722107, acc = 0.8720703125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.37860971689224243, acc = 0.8515625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.3029680550098419, acc = 0.91015625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.3623567223548889, acc = 0.87890625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.3400975167751312, acc = 0.888671875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.3640628755092621, acc = 0.8818359375
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.36898523569107056, acc = 0.8818359375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.34256070852279663, acc = 0.8818359375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.3692479133605957, acc = 0.87890625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.3425241708755493, acc = 0.87890625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.3200915455818176, acc = 0.880859375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.3329834043979645, acc = 0.8828125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.39626291394233704, acc = 0.8701171875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.3659692406654358, acc = 0.8759765625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.32540130615234375, acc = 0.8876953125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.3267340362071991, acc = 0.875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.3887699246406555, acc = 0.8740234375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.3619632124900818, acc = 0.8779296875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.27992379665374756, acc = 0.8974609375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.3484867215156555, acc = 0.8818359375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.3585650324821472, acc = 0.880859375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.2711885869503021, acc = 0.904296875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.297148734331131, acc = 0.8984375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.38289767503738403, acc = 0.876953125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.33788567781448364, acc = 0.8857421875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.3135707378387451, acc = 0.888671875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.3055696189403534, acc = 0.9033203125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.323927104473114, acc = 0.8896484375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.3471434712409973, acc = 0.8828125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.28630921244621277, acc = 0.9072265625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.27710628509521484, acc = 0.904296875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.31596601009368896, acc = 0.8935546875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.3004003167152405, acc = 0.9072265625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.28598839044570923, acc = 0.9013671875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.2847518026828766, acc = 0.9033203125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.2754203677177429, acc = 0.8974609375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.32230472564697266, acc = 0.890625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.32430920004844666, acc = 0.87890625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.3084597587585449, acc = 0.890625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.2553156614303589, acc = 0.908203125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.3077252507209778, acc = 0.896484375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.3323696255683899, acc = 0.896484375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.3374727964401245, acc = 0.8857421875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.37552618980407715, acc = 0.8759765625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.2758908271789551, acc = 0.904296875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.318008154630661, acc = 0.8994140625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.2848491370677948, acc = 0.904296875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.38301169872283936, acc = 0.8798828125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.28015124797821045, acc = 0.916015625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.28681495785713196, acc = 0.90625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.35629183053970337, acc = 0.8720703125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.29284387826919556, acc = 0.904296875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.3082803785800934, acc = 0.8974609375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.33217066526412964, acc = 0.8876953125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.3037025034427643, acc = 0.904296875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.33909666538238525, acc = 0.888671875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.3398195803165436, acc = 0.8916015625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.3016010522842407, acc = 0.890625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.3397561013698578, acc = 0.8818359375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.37121525406837463, acc = 0.87109375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.3800085484981537, acc = 0.8740234375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.3839069902896881, acc = 0.8623046875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.3091972768306732, acc = 0.8974609375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.35368457436561584, acc = 0.8837890625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.3109910488128662, acc = 0.888671875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.3324209153652191, acc = 0.888671875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.319208562374115, acc = 0.8994140625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.3220922350883484, acc = 0.8955078125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.2917090654373169, acc = 0.8994140625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.32835710048675537, acc = 0.88671875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.324720561504364, acc = 0.8818359375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.3300463557243347, acc = 0.888671875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.3183537721633911, acc = 0.8916015625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.3326126039028168, acc = 0.88671875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.3140629529953003, acc = 0.8974609375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.34462395310401917, acc = 0.8857421875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.322867751121521, acc = 0.8974609375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.32105666399002075, acc = 0.8935546875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.28405460715293884, acc = 0.904296875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.32164856791496277, acc = 0.8876953125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.28940317034721375, acc = 0.9033203125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.34711048007011414, acc = 0.8818359375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.3258681893348694, acc = 0.8974609375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.31400448083877563, acc = 0.888671875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.3812010884284973, acc = 0.869140625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.33308371901512146, acc = 0.8759765625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.2906646132469177, acc = 0.900390625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.33009055256843567, acc = 0.892578125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.33015814423561096, acc = 0.89453125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.30374959111213684, acc = 0.892578125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.29488253593444824, acc = 0.90234375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.31795385479927063, acc = 0.888671875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.2953450083732605, acc = 0.8974609375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.33886581659317017, acc = 0.8837890625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.3357258141040802, acc = 0.8916015625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.2995465397834778, acc = 0.9052734375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.35978126525878906, acc = 0.87109375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.33699241280555725, acc = 0.8876953125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.3432381749153137, acc = 0.87890625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.3292686641216278, acc = 0.8916015625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.3305032551288605, acc = 0.8935546875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.3496761918067932, acc = 0.8837890625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.30487456917762756, acc = 0.90234375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.3380129933357239, acc = 0.88671875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.31331637501716614, acc = 0.8955078125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.29484590888023376, acc = 0.890625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.3537334203720093, acc = 0.8837890625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.2994788587093353, acc = 0.8916015625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.3534408509731293, acc = 0.8759765625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.34042033553123474, acc = 0.8857421875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.3447474241256714, acc = 0.876953125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.3216504752635956, acc = 0.9033203125
Epoch 76/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.4134216904640198, acc = 0.8720703125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.37239697575569153, acc = 0.8681640625
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.34407761693000793, acc = 0.888671875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.2963356375694275, acc = 0.91015625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.3657669425010681, acc = 0.8857421875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.3368876874446869, acc = 0.8876953125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.3427075147628784, acc = 0.8740234375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.36458873748779297, acc = 0.87890625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.34609735012054443, acc = 0.8818359375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.26035162806510925, acc = 0.9091796875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.3502514064311981, acc = 0.8935546875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.3562178313732147, acc = 0.869140625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.3272401690483093, acc = 0.880859375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.31097525358200073, acc = 0.9033203125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.3197757601737976, acc = 0.8955078125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.3310781717300415, acc = 0.88671875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.3317055106163025, acc = 0.88671875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.37276485562324524, acc = 0.8740234375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.3305306136608124, acc = 0.88671875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.32903245091438293, acc = 0.8779296875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.3327951729297638, acc = 0.89453125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.3560614585876465, acc = 0.8798828125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.333149790763855, acc = 0.880859375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.31315484642982483, acc = 0.888671875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.3047665059566498, acc = 0.90234375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.3196309804916382, acc = 0.892578125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.3679206669330597, acc = 0.8701171875
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.3604332506656647, acc = 0.8681640625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.3538186848163605, acc = 0.875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.3284595310688019, acc = 0.8935546875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.3475349545478821, acc = 0.8798828125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.3640913665294647, acc = 0.873046875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.29552531242370605, acc = 0.896484375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.3446299433708191, acc = 0.8837890625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.3299395740032196, acc = 0.90234375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.3099820911884308, acc = 0.890625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.2873178720474243, acc = 0.8984375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.3277139961719513, acc = 0.888671875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.33670273423194885, acc = 0.8896484375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.3486956059932709, acc = 0.8837890625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.3348684310913086, acc = 0.8896484375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.3403317332267761, acc = 0.8916015625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.37839365005493164, acc = 0.869140625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.3108741044998169, acc = 0.9130859375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.2898675501346588, acc = 0.90625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.28065863251686096, acc = 0.892578125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.3298300504684448, acc = 0.888671875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.29723644256591797, acc = 0.904296875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.3154272139072418, acc = 0.89453125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.2919937074184418, acc = 0.900390625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.3131035566329956, acc = 0.8896484375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.2985721230506897, acc = 0.904296875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.30106621980667114, acc = 0.904296875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.26467692852020264, acc = 0.9072265625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.31714528799057007, acc = 0.884765625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.322131484746933, acc = 0.8935546875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.3395335376262665, acc = 0.8857421875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.34746599197387695, acc = 0.8798828125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.2794022262096405, acc = 0.916015625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.3080790638923645, acc = 0.892578125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.29337620735168457, acc = 0.8974609375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.3509103059768677, acc = 0.8896484375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.33067572116851807, acc = 0.8837890625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.26446062326431274, acc = 0.9111328125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.3382597863674164, acc = 0.888671875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.3044079542160034, acc = 0.8916015625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.32240915298461914, acc = 0.896484375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.3352794647216797, acc = 0.9052734375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.2970430552959442, acc = 0.90625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.34123867750167847, acc = 0.8779296875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.3421946167945862, acc = 0.8779296875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.3083411455154419, acc = 0.8955078125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.31829342246055603, acc = 0.892578125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.359637051820755, acc = 0.8837890625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.37805673480033875, acc = 0.8720703125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.3877018690109253, acc = 0.8662109375
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.30892476439476013, acc = 0.884765625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.34306710958480835, acc = 0.896484375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.3214511275291443, acc = 0.8876953125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.3275093734264374, acc = 0.87890625
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.3418533205986023, acc = 0.8779296875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.3211434781551361, acc = 0.896484375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.31798624992370605, acc = 0.900390625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.2840785086154938, acc = 0.904296875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.35923320055007935, acc = 0.87890625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.2960560917854309, acc = 0.890625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.3479606509208679, acc = 0.890625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.3544190227985382, acc = 0.8720703125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.29555878043174744, acc = 0.8984375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.3281846046447754, acc = 0.88671875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.33116480708122253, acc = 0.8837890625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.2887285351753235, acc = 0.9140625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.2980360984802246, acc = 0.904296875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.3064008355140686, acc = 0.8984375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.28771770000457764, acc = 0.90234375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.34143751859664917, acc = 0.890625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.3299751281738281, acc = 0.896484375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.32054609060287476, acc = 0.8828125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.34103119373321533, acc = 0.8818359375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.32067587971687317, acc = 0.892578125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.32436859607696533, acc = 0.892578125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.34531185030937195, acc = 0.880859375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.3463008403778076, acc = 0.8798828125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.3088156282901764, acc = 0.8896484375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.2889569103717804, acc = 0.89453125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.3027225732803345, acc = 0.896484375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.35063621401786804, acc = 0.876953125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.31767737865448, acc = 0.89453125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.34638524055480957, acc = 0.8837890625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.3058764934539795, acc = 0.9091796875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.3670118749141693, acc = 0.875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.3466939330101013, acc = 0.888671875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.34603872895240784, acc = 0.8837890625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.35925546288490295, acc = 0.8837890625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.31579068303108215, acc = 0.896484375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.3430730998516083, acc = 0.875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.2804599702358246, acc = 0.9091796875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.30598437786102295, acc = 0.8955078125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.33197253942489624, acc = 0.8916015625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.2881496846675873, acc = 0.8984375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.34606266021728516, acc = 0.8837890625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.29232257604599, acc = 0.9072265625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.3238740563392639, acc = 0.904296875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.3434433341026306, acc = 0.896484375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.3369581699371338, acc = 0.8935546875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.3472081422805786, acc = 0.8779296875
Epoch 77/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.4433112144470215, acc = 0.8671875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.3687804043292999, acc = 0.8720703125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.3074236512184143, acc = 0.884765625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.317143976688385, acc = 0.8955078125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.42253145575523376, acc = 0.853515625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.341161847114563, acc = 0.8916015625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.3118882477283478, acc = 0.884765625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.3400573432445526, acc = 0.8857421875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.3177322745323181, acc = 0.890625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.2732926309108734, acc = 0.904296875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.35675734281539917, acc = 0.8857421875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.336063414812088, acc = 0.888671875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.29758045077323914, acc = 0.90625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.3331730365753174, acc = 0.884765625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.289678156375885, acc = 0.892578125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.30751025676727295, acc = 0.8857421875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.3195250630378723, acc = 0.892578125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.35661473870277405, acc = 0.8671875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.3393639922142029, acc = 0.880859375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.36130866408348083, acc = 0.8828125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.33405348658561707, acc = 0.892578125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.3105993866920471, acc = 0.8896484375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.33956459164619446, acc = 0.8837890625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.32228901982307434, acc = 0.890625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.3020971417427063, acc = 0.8974609375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.31557005643844604, acc = 0.884765625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.3661717474460602, acc = 0.8759765625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.34512460231781006, acc = 0.875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.3480958640575409, acc = 0.8779296875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.3282526731491089, acc = 0.8994140625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.3418181240558624, acc = 0.8798828125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.36545470356941223, acc = 0.8681640625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.28893032670021057, acc = 0.8994140625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.3562440872192383, acc = 0.876953125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.35533812642097473, acc = 0.8779296875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.30899345874786377, acc = 0.8896484375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.2755069136619568, acc = 0.9150390625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.31874117255210876, acc = 0.8974609375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.3495892882347107, acc = 0.89453125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.33777302503585815, acc = 0.884765625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.3408830761909485, acc = 0.8876953125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.3183620572090149, acc = 0.896484375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.3560269773006439, acc = 0.8818359375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.30013495683670044, acc = 0.8984375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.27912649512290955, acc = 0.9033203125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.3008398413658142, acc = 0.896484375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.3052556812763214, acc = 0.8935546875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.3092409670352936, acc = 0.8935546875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.2719579339027405, acc = 0.9111328125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.30106401443481445, acc = 0.9111328125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.2750663459300995, acc = 0.912109375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.3206632733345032, acc = 0.888671875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.29955214262008667, acc = 0.908203125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.24278435111045837, acc = 0.9169921875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.281782865524292, acc = 0.9130859375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.34485843777656555, acc = 0.890625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.36399632692337036, acc = 0.87890625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.3319220244884491, acc = 0.884765625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.2642383277416229, acc = 0.916015625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.29137885570526123, acc = 0.8916015625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.28782951831817627, acc = 0.8994140625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.35114020109176636, acc = 0.8818359375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.29908114671707153, acc = 0.896484375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.2649078369140625, acc = 0.9140625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.3099302649497986, acc = 0.8857421875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.2925921082496643, acc = 0.900390625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.3165076673030853, acc = 0.9033203125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.30631741881370544, acc = 0.900390625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.2813917398452759, acc = 0.90625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.3465435802936554, acc = 0.8837890625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.3375529646873474, acc = 0.8896484375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.27235472202301025, acc = 0.9140625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.34371599555015564, acc = 0.8916015625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.34471121430397034, acc = 0.8671875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.38213104009628296, acc = 0.884765625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.35710781812667847, acc = 0.8798828125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.3048763573169708, acc = 0.890625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.3512851595878601, acc = 0.892578125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.3264255225658417, acc = 0.896484375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.30989307165145874, acc = 0.8994140625
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.3407036364078522, acc = 0.8857421875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.3126346468925476, acc = 0.8935546875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.30281296372413635, acc = 0.89453125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.29118841886520386, acc = 0.908203125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.3367994725704193, acc = 0.89453125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.3071605861186981, acc = 0.8935546875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.321212500333786, acc = 0.8896484375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.32572636008262634, acc = 0.8857421875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.27339574694633484, acc = 0.896484375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.3124164938926697, acc = 0.890625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.3256334662437439, acc = 0.8896484375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.31322813034057617, acc = 0.8994140625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.26997077465057373, acc = 0.9072265625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.27505922317504883, acc = 0.9091796875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.2985135614871979, acc = 0.9052734375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.36980414390563965, acc = 0.8720703125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.3055456280708313, acc = 0.91015625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.3159889578819275, acc = 0.88671875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.36914294958114624, acc = 0.880859375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.3308399021625519, acc = 0.8837890625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.32999709248542786, acc = 0.8876953125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.3485838770866394, acc = 0.880859375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.33284199237823486, acc = 0.896484375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.26175445318222046, acc = 0.9208984375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.2914440631866455, acc = 0.90625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.3059522807598114, acc = 0.8955078125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.3019523620605469, acc = 0.896484375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.3170574903488159, acc = 0.88671875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.32465147972106934, acc = 0.8876953125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.3221547603607178, acc = 0.9013671875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.36927902698516846, acc = 0.8818359375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.3142932057380676, acc = 0.8974609375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.31077998876571655, acc = 0.8916015625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.33550551533699036, acc = 0.892578125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.30728965997695923, acc = 0.904296875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.36266136169433594, acc = 0.875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.2980034649372101, acc = 0.8994140625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.319409042596817, acc = 0.892578125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.32109811902046204, acc = 0.8837890625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.2952447235584259, acc = 0.90625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.3137196898460388, acc = 0.88671875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.30744901299476624, acc = 0.88671875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.33447515964508057, acc = 0.888671875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.3477550446987152, acc = 0.8916015625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.34276676177978516, acc = 0.880859375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.30910879373550415, acc = 0.8974609375
Epoch 78/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.45720183849334717, acc = 0.859375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.34938177466392517, acc = 0.8837890625
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.30847078561782837, acc = 0.8876953125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.29953843355178833, acc = 0.9052734375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.34157952666282654, acc = 0.8935546875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.3142584264278412, acc = 0.892578125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.2967696189880371, acc = 0.9033203125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.34708812832832336, acc = 0.8896484375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.3105121850967407, acc = 0.90234375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.2661096751689911, acc = 0.9130859375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.3491901159286499, acc = 0.8837890625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.340573251247406, acc = 0.8876953125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.30405402183532715, acc = 0.9013671875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.29820895195007324, acc = 0.8994140625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.3275068700313568, acc = 0.8857421875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.3270612955093384, acc = 0.8896484375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.32572996616363525, acc = 0.890625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.36891111731529236, acc = 0.8798828125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.33003875613212585, acc = 0.8935546875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.32821962237358093, acc = 0.8857421875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.34439748525619507, acc = 0.8876953125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.3318746089935303, acc = 0.892578125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.36797934770584106, acc = 0.8759765625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.30296945571899414, acc = 0.9033203125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.2966240346431732, acc = 0.8984375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.30797892808914185, acc = 0.890625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.36184924840927124, acc = 0.880859375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.370440810918808, acc = 0.8798828125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.35263198614120483, acc = 0.8779296875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.33452901244163513, acc = 0.8876953125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.3287046551704407, acc = 0.8828125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.3722519278526306, acc = 0.8828125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.2946535348892212, acc = 0.9033203125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.38779211044311523, acc = 0.8740234375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.33247309923171997, acc = 0.888671875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.28134626150131226, acc = 0.9111328125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.2762593626976013, acc = 0.916015625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.3218122720718384, acc = 0.896484375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.3177397549152374, acc = 0.892578125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.3162706196308136, acc = 0.90234375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.31673142313957214, acc = 0.8916015625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.30091774463653564, acc = 0.8974609375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.3442660868167877, acc = 0.8818359375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.29748299717903137, acc = 0.9033203125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.2957354485988617, acc = 0.9013671875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.25452864170074463, acc = 0.9169921875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.3304443657398224, acc = 0.8955078125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.31239059567451477, acc = 0.8955078125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.276058554649353, acc = 0.90625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.25786879658699036, acc = 0.9150390625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.3164009153842926, acc = 0.8876953125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.3106781244277954, acc = 0.90234375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.33370667695999146, acc = 0.888671875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.2756897807121277, acc = 0.8984375
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.2866489291191101, acc = 0.9111328125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.3288486897945404, acc = 0.880859375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.36140793561935425, acc = 0.8681640625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.35104498267173767, acc = 0.87109375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.24718499183654785, acc = 0.916015625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.2988829016685486, acc = 0.9033203125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.29892614483833313, acc = 0.9072265625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.33725348114967346, acc = 0.8876953125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.2969835698604584, acc = 0.904296875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.2777974605560303, acc = 0.90625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.29342854022979736, acc = 0.9033203125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.2939976453781128, acc = 0.8994140625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.30514413118362427, acc = 0.892578125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.33545541763305664, acc = 0.8837890625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.2977922260761261, acc = 0.9033203125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.3490796983242035, acc = 0.8759765625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.33481013774871826, acc = 0.888671875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.2893645763397217, acc = 0.9072265625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.3311164975166321, acc = 0.8984375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.3390061855316162, acc = 0.8798828125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.342886745929718, acc = 0.8779296875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.3439863622188568, acc = 0.873046875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.3267471194267273, acc = 0.8935546875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.32475295662879944, acc = 0.8974609375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.2970043420791626, acc = 0.8916015625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.29051896929740906, acc = 0.8994140625
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.3495948612689972, acc = 0.8779296875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.313011109828949, acc = 0.88671875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.271176815032959, acc = 0.9072265625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.3225310742855072, acc = 0.8935546875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.34047606587409973, acc = 0.8828125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.3009515404701233, acc = 0.8896484375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.3169695734977722, acc = 0.9013671875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.3362138271331787, acc = 0.89453125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.282675564289093, acc = 0.90625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.3038181662559509, acc = 0.892578125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.33597055077552795, acc = 0.890625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.304106742143631, acc = 0.8994140625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.29167136549949646, acc = 0.8994140625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.3310527205467224, acc = 0.89453125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.29410597681999207, acc = 0.89453125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.34551918506622314, acc = 0.8818359375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.2991737723350525, acc = 0.900390625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.3121623992919922, acc = 0.8916015625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.3515053391456604, acc = 0.87890625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.30638086795806885, acc = 0.8828125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.32365044951438904, acc = 0.900390625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.30759885907173157, acc = 0.8935546875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.32604077458381653, acc = 0.8935546875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.2702723741531372, acc = 0.9091796875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.2777795195579529, acc = 0.9169921875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.31776028871536255, acc = 0.8955078125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.31340327858924866, acc = 0.8896484375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.3219532072544098, acc = 0.8837890625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.3266368806362152, acc = 0.890625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.3082594573497772, acc = 0.90625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.3412061631679535, acc = 0.8740234375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.3237679898738861, acc = 0.89453125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.31168296933174133, acc = 0.8974609375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.3214724361896515, acc = 0.892578125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.3241216540336609, acc = 0.892578125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.3518863320350647, acc = 0.8818359375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.29917505383491516, acc = 0.9033203125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.3003048598766327, acc = 0.8994140625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.3086400330066681, acc = 0.896484375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.2761242985725403, acc = 0.90625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.31798794865608215, acc = 0.8935546875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.28805094957351685, acc = 0.9033203125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.3234310746192932, acc = 0.8935546875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.34412533044815063, acc = 0.888671875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.35083699226379395, acc = 0.88671875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.3121143877506256, acc = 0.8935546875
Epoch 79/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.42384400963783264, acc = 0.8720703125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.396900475025177, acc = 0.8583984375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.3251541554927826, acc = 0.8876953125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.3106154799461365, acc = 0.8994140625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.3174291253089905, acc = 0.8994140625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.35088446736335754, acc = 0.873046875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.32814911007881165, acc = 0.8876953125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.33630359172821045, acc = 0.890625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.3422591984272003, acc = 0.8818359375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.2804839015007019, acc = 0.90234375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.37388524413108826, acc = 0.869140625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.32453086972236633, acc = 0.9052734375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.29862266778945923, acc = 0.9013671875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.3438308835029602, acc = 0.8876953125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.33349889516830444, acc = 0.8896484375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.3725675344467163, acc = 0.869140625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.31042343378067017, acc = 0.8974609375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.3212989270687103, acc = 0.892578125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.3326331675052643, acc = 0.8857421875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.3165770471096039, acc = 0.8955078125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.3269413113594055, acc = 0.89453125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.30926281213760376, acc = 0.8974609375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.3257202208042145, acc = 0.892578125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.29960083961486816, acc = 0.896484375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.30415764451026917, acc = 0.900390625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.3154120147228241, acc = 0.8818359375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.3505963087081909, acc = 0.880859375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.3303380012512207, acc = 0.8779296875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.3371133804321289, acc = 0.8857421875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.31898245215415955, acc = 0.9033203125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.31458401679992676, acc = 0.89453125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.35510674118995667, acc = 0.880859375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.30066636204719543, acc = 0.900390625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.33888477087020874, acc = 0.88671875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.3582443296909332, acc = 0.8798828125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.2782166302204132, acc = 0.908203125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.25763237476348877, acc = 0.9228515625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.3202729821205139, acc = 0.89453125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.2988513112068176, acc = 0.8984375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.2979002594947815, acc = 0.9111328125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.318835586309433, acc = 0.890625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.31431078910827637, acc = 0.8974609375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.3566250205039978, acc = 0.8828125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.30272790789604187, acc = 0.900390625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.2766246795654297, acc = 0.90234375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.2773357331752777, acc = 0.904296875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.35349956154823303, acc = 0.884765625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.2992795407772064, acc = 0.8994140625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.29816383123397827, acc = 0.9072265625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.2739349603652954, acc = 0.9150390625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.2986518144607544, acc = 0.900390625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.33380433917045593, acc = 0.869140625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.31933316588401794, acc = 0.8876953125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.2454877495765686, acc = 0.9248046875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.3010328710079193, acc = 0.90625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.3329075276851654, acc = 0.88671875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.3473925292491913, acc = 0.8779296875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.3249926269054413, acc = 0.88671875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.2676759362220764, acc = 0.9072265625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.29906782507896423, acc = 0.9033203125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.2795754671096802, acc = 0.9013671875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.36386236548423767, acc = 0.8720703125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.29851844906806946, acc = 0.8955078125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.30726611614227295, acc = 0.8916015625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.3173595070838928, acc = 0.896484375
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.2842082977294922, acc = 0.9013671875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.3019852042198181, acc = 0.9033203125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.3206217586994171, acc = 0.890625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.2765803635120392, acc = 0.908203125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.34471121430397034, acc = 0.8857421875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.3040452301502228, acc = 0.89453125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.2799851894378662, acc = 0.91015625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.3651413321495056, acc = 0.8798828125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.36002621054649353, acc = 0.87890625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.36727070808410645, acc = 0.8740234375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.34556207060813904, acc = 0.8828125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.3158937394618988, acc = 0.900390625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.34160175919532776, acc = 0.8759765625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.3336395025253296, acc = 0.8828125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.3265165090560913, acc = 0.8876953125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.328289270401001, acc = 0.8876953125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.31183236837387085, acc = 0.8876953125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.28398019075393677, acc = 0.9072265625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.3085319697856903, acc = 0.8984375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.3591601550579071, acc = 0.8779296875
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.30087170004844666, acc = 0.896484375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.32568949460983276, acc = 0.8896484375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.3354146182537079, acc = 0.8837890625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.24794204533100128, acc = 0.921875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.2983691990375519, acc = 0.8984375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.3242892622947693, acc = 0.884765625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.2946131229400635, acc = 0.8974609375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.2830403447151184, acc = 0.900390625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.29158443212509155, acc = 0.8984375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.31105223298072815, acc = 0.8955078125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.32623693346977234, acc = 0.8798828125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.30858004093170166, acc = 0.8984375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.3011596202850342, acc = 0.904296875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.3418866991996765, acc = 0.880859375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.3394693434238434, acc = 0.873046875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.3151128888130188, acc = 0.90234375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.32451891899108887, acc = 0.8876953125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.34796470403671265, acc = 0.8876953125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.2789471745491028, acc = 0.90234375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.285514235496521, acc = 0.908203125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.29743972420692444, acc = 0.9013671875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.28480201959609985, acc = 0.90234375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.2893506586551666, acc = 0.9052734375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.2968382239341736, acc = 0.8955078125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.29480913281440735, acc = 0.91015625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.32805415987968445, acc = 0.8916015625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.3229377567768097, acc = 0.900390625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.3208097815513611, acc = 0.888671875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.3215693533420563, acc = 0.91015625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.3345033526420593, acc = 0.8828125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.3324269652366638, acc = 0.892578125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.3038281798362732, acc = 0.9052734375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.29651835560798645, acc = 0.90234375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.3047671318054199, acc = 0.904296875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.267421692609787, acc = 0.9052734375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.3364969491958618, acc = 0.89453125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.27034950256347656, acc = 0.9130859375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.29411420226097107, acc = 0.908203125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.3341950476169586, acc = 0.8876953125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.3241451680660248, acc = 0.896484375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.3053286075592041, acc = 0.89453125
Epoch 80/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.41138404607772827, acc = 0.87109375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.3113616406917572, acc = 0.8974609375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.3162789046764374, acc = 0.8935546875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.3444821238517761, acc = 0.890625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.3188836872577667, acc = 0.888671875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.3319941759109497, acc = 0.896484375
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.3239811062812805, acc = 0.890625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.3622037172317505, acc = 0.87890625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.32572710514068604, acc = 0.8896484375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.2578010857105255, acc = 0.9150390625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.345089316368103, acc = 0.8779296875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.28696826100349426, acc = 0.9130859375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.28926488757133484, acc = 0.90625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.3066439926624298, acc = 0.890625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.3069099187850952, acc = 0.8984375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.30932366847991943, acc = 0.8935546875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.31775417923927307, acc = 0.8974609375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.3098934590816498, acc = 0.8955078125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.29121455550193787, acc = 0.8974609375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.3300195634365082, acc = 0.8818359375
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.34970641136169434, acc = 0.8779296875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.3440111577510834, acc = 0.8896484375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.33303123712539673, acc = 0.890625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.3025752604007721, acc = 0.88671875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.28155794739723206, acc = 0.9140625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.30021947622299194, acc = 0.88671875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.33862873911857605, acc = 0.8837890625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.34703749418258667, acc = 0.876953125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.3178638815879822, acc = 0.8896484375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.2942548096179962, acc = 0.8994140625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.32017967104911804, acc = 0.896484375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.35269156098365784, acc = 0.8759765625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.26361873745918274, acc = 0.9033203125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.3459942936897278, acc = 0.8818359375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.3374749422073364, acc = 0.876953125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.29028913378715515, acc = 0.900390625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.25513580441474915, acc = 0.912109375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.3348059356212616, acc = 0.888671875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.2776069939136505, acc = 0.912109375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.299847811460495, acc = 0.8994140625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.2841302752494812, acc = 0.9052734375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.3161020874977112, acc = 0.900390625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.35642001032829285, acc = 0.880859375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.28583067655563354, acc = 0.9033203125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.2909975051879883, acc = 0.900390625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.29153507947921753, acc = 0.904296875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.3183218240737915, acc = 0.8974609375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.29056316614151, acc = 0.900390625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.27341723442077637, acc = 0.90234375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.27878227829933167, acc = 0.916015625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.3204265534877777, acc = 0.8994140625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.35309961438179016, acc = 0.88671875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.3021440804004669, acc = 0.8916015625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.24860042333602905, acc = 0.9111328125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.2879243791103363, acc = 0.900390625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.3220844864845276, acc = 0.8935546875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.3507990539073944, acc = 0.875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.33108416199684143, acc = 0.8876953125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.2641358971595764, acc = 0.904296875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.29097142815589905, acc = 0.9013671875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.26189306378364563, acc = 0.9091796875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.35649415850639343, acc = 0.880859375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.29807814955711365, acc = 0.896484375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.2631054222583771, acc = 0.9150390625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.3359925150871277, acc = 0.876953125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.29905882477760315, acc = 0.888671875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.3003288209438324, acc = 0.8935546875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.29032132029533386, acc = 0.8974609375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.25689461827278137, acc = 0.9072265625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.32772016525268555, acc = 0.8916015625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.31878963112831116, acc = 0.8837890625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.30300623178482056, acc = 0.8974609375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.3102855682373047, acc = 0.8974609375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.31927695870399475, acc = 0.8857421875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.3584733009338379, acc = 0.8779296875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.3707455098628998, acc = 0.8701171875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.3097805976867676, acc = 0.8857421875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.3137394189834595, acc = 0.9033203125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.29521164298057556, acc = 0.9013671875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.2859959602355957, acc = 0.9033203125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.30291077494621277, acc = 0.9013671875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.28495466709136963, acc = 0.90625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.29215702414512634, acc = 0.8984375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.3129940629005432, acc = 0.888671875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.3070605397224426, acc = 0.890625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.293951153755188, acc = 0.900390625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.322715163230896, acc = 0.8916015625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.33480337262153625, acc = 0.888671875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.3038363456726074, acc = 0.880859375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.2986968755722046, acc = 0.90625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.32351067662239075, acc = 0.8935546875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.29986879229545593, acc = 0.9033203125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.2511669397354126, acc = 0.9169921875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.3003940284252167, acc = 0.89453125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.2851325571537018, acc = 0.9013671875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.34364378452301025, acc = 0.8837890625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.3437129259109497, acc = 0.8857421875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.26298636198043823, acc = 0.904296875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.3610333800315857, acc = 0.873046875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.31220918893814087, acc = 0.896484375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.3003201484680176, acc = 0.896484375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.3297685980796814, acc = 0.8740234375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.30566075444221497, acc = 0.9033203125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.28331053256988525, acc = 0.90625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.2778850793838501, acc = 0.9111328125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.27418529987335205, acc = 0.9111328125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.28690430521965027, acc = 0.900390625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.30785930156707764, acc = 0.900390625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.30636003613471985, acc = 0.8974609375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.29041624069213867, acc = 0.904296875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.36213982105255127, acc = 0.87890625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.3025414049625397, acc = 0.90234375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.28662851452827454, acc = 0.90234375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.3229592740535736, acc = 0.8876953125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.315915584564209, acc = 0.8916015625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.3181051015853882, acc = 0.8837890625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.29789984226226807, acc = 0.9052734375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.28842395544052124, acc = 0.9013671875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.30031558871269226, acc = 0.900390625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.26282766461372375, acc = 0.9072265625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.30264613032341003, acc = 0.89453125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.29489752650260925, acc = 0.900390625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.3123477101325989, acc = 0.892578125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.3450244069099426, acc = 0.8974609375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.3327237367630005, acc = 0.8896484375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.3251565098762512, acc = 0.888671875
Saved checkpoint to weights.80.h5
Epoch 81/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.3928994834423065, acc = 0.875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.3290606737136841, acc = 0.8828125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.2937922179698944, acc = 0.908203125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.3160499632358551, acc = 0.892578125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.3681661784648895, acc = 0.873046875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.33252209424972534, acc = 0.8876953125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.29276737570762634, acc = 0.9052734375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.35248005390167236, acc = 0.884765625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.3370911478996277, acc = 0.890625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.2678566575050354, acc = 0.9248046875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.3038332760334015, acc = 0.8984375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.29951012134552, acc = 0.8994140625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.2960090637207031, acc = 0.9013671875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.3375897705554962, acc = 0.8818359375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.28944382071495056, acc = 0.9052734375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.32011550664901733, acc = 0.8818359375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.3363508880138397, acc = 0.8876953125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.3446556031703949, acc = 0.890625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.3242473900318146, acc = 0.8984375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.3113558888435364, acc = 0.896484375
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.3457936942577362, acc = 0.8935546875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.3139455318450928, acc = 0.888671875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.3443835377693176, acc = 0.876953125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.3064742386341095, acc = 0.900390625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.3298490047454834, acc = 0.890625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.2945761978626251, acc = 0.9091796875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.361227810382843, acc = 0.8798828125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.34357166290283203, acc = 0.8857421875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.3370232880115509, acc = 0.8876953125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.3294082283973694, acc = 0.8955078125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.3156454265117645, acc = 0.89453125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.345935195684433, acc = 0.8759765625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.28580233454704285, acc = 0.8984375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.36922693252563477, acc = 0.8681640625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.3604726195335388, acc = 0.8740234375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.27989649772644043, acc = 0.904296875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.29925912618637085, acc = 0.8994140625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.30872777104377747, acc = 0.8984375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.31183457374572754, acc = 0.8984375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.3015260696411133, acc = 0.9130859375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.3084658086299896, acc = 0.890625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.2971012592315674, acc = 0.8994140625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.32198238372802734, acc = 0.8837890625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.2841007709503174, acc = 0.90234375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.25784212350845337, acc = 0.9072265625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.25900039076805115, acc = 0.904296875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.28625553846359253, acc = 0.9052734375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.3003661632537842, acc = 0.896484375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.2774350643157959, acc = 0.8994140625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.2768809497356415, acc = 0.9169921875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.3190663456916809, acc = 0.8935546875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.3096429407596588, acc = 0.892578125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.32534652948379517, acc = 0.888671875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.2246885746717453, acc = 0.92578125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.295227587223053, acc = 0.8974609375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.3338617980480194, acc = 0.8916015625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.33864879608154297, acc = 0.896484375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.33200839161872864, acc = 0.8857421875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.24532431364059448, acc = 0.916015625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.30632129311561584, acc = 0.90234375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.29349762201309204, acc = 0.8984375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.3483949601650238, acc = 0.8837890625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.27286937832832336, acc = 0.9052734375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.2644907534122467, acc = 0.908203125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.32441285252571106, acc = 0.884765625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.30860793590545654, acc = 0.9013671875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.2870231866836548, acc = 0.908203125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.3254735767841339, acc = 0.890625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.29915881156921387, acc = 0.89453125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.3331257104873657, acc = 0.89453125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.2993566691875458, acc = 0.890625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.2662155032157898, acc = 0.9091796875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.3386816382408142, acc = 0.8916015625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.335345596075058, acc = 0.890625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.39261046051979065, acc = 0.8671875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.3437943756580353, acc = 0.87890625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.3259919285774231, acc = 0.8876953125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.3264402151107788, acc = 0.8896484375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.30377358198165894, acc = 0.8994140625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.2934762239456177, acc = 0.89453125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.32173067331314087, acc = 0.87890625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.2928074896335602, acc = 0.9052734375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.25729113817214966, acc = 0.908203125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.3217650055885315, acc = 0.8935546875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.3609960973262787, acc = 0.87890625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.30007246136665344, acc = 0.90625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.3172297775745392, acc = 0.8955078125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.34199705719947815, acc = 0.8857421875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.27697452902793884, acc = 0.90625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.2927134931087494, acc = 0.900390625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.33124086260795593, acc = 0.88671875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.27751991152763367, acc = 0.904296875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.27745720744132996, acc = 0.9013671875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.30458641052246094, acc = 0.8955078125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.27795565128326416, acc = 0.892578125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.307885080575943, acc = 0.8994140625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.297552227973938, acc = 0.8955078125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.30290713906288147, acc = 0.8994140625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.3098343014717102, acc = 0.8935546875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.31719231605529785, acc = 0.888671875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.32588738203048706, acc = 0.890625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.32857534289360046, acc = 0.8896484375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.3263547122478485, acc = 0.8994140625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.27440816164016724, acc = 0.908203125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.24082806706428528, acc = 0.91796875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.27402982115745544, acc = 0.90625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.26940420269966125, acc = 0.90625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.33525341749191284, acc = 0.896484375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.3634950816631317, acc = 0.8681640625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.3321300148963928, acc = 0.8916015625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.33389437198638916, acc = 0.888671875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.32797127962112427, acc = 0.8896484375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.2976537048816681, acc = 0.8955078125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.31713947653770447, acc = 0.892578125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.29028305411338806, acc = 0.8974609375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.35602307319641113, acc = 0.8720703125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.26722201704978943, acc = 0.9091796875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.30882763862609863, acc = 0.8935546875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.32139188051223755, acc = 0.892578125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.28296661376953125, acc = 0.8984375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.3292304277420044, acc = 0.8896484375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.2654033899307251, acc = 0.9033203125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.2929328680038452, acc = 0.8974609375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.36595362424850464, acc = 0.8759765625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.33128076791763306, acc = 0.87890625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.3162827789783478, acc = 0.89453125
Epoch 82/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.39041608572006226, acc = 0.8837890625
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.36798346042633057, acc = 0.873046875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.307403028011322, acc = 0.8955078125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.3218604028224945, acc = 0.896484375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.3142426311969757, acc = 0.8916015625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.3230289816856384, acc = 0.8837890625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.3056783676147461, acc = 0.892578125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.35640567541122437, acc = 0.8828125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.3251393735408783, acc = 0.8935546875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.26866427063941956, acc = 0.912109375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.30620431900024414, acc = 0.892578125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.3197682797908783, acc = 0.8857421875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.27292492985725403, acc = 0.9130859375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.28836554288864136, acc = 0.9140625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.28073936700820923, acc = 0.904296875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.32336536049842834, acc = 0.8916015625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.2958694398403168, acc = 0.9033203125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.28441160917282104, acc = 0.8984375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.28317224979400635, acc = 0.8984375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.33942246437072754, acc = 0.884765625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.3049096465110779, acc = 0.90234375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.30757588148117065, acc = 0.8974609375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.3396031856536865, acc = 0.8896484375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.29591676592826843, acc = 0.9013671875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.2960156798362732, acc = 0.904296875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.2847132086753845, acc = 0.9033203125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.35396555066108704, acc = 0.8720703125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.3236146569252014, acc = 0.8837890625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.33813148736953735, acc = 0.88671875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.2935367524623871, acc = 0.900390625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.3213030993938446, acc = 0.892578125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.3300970494747162, acc = 0.8876953125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.2913833558559418, acc = 0.9013671875
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.3226257562637329, acc = 0.896484375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.315673828125, acc = 0.8876953125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.25378698110580444, acc = 0.912109375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.2649756073951721, acc = 0.9072265625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.3122496008872986, acc = 0.8916015625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.28405293822288513, acc = 0.9140625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.29203373193740845, acc = 0.9013671875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.2708083391189575, acc = 0.9091796875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.28920990228652954, acc = 0.900390625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.33734485507011414, acc = 0.8916015625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.27490147948265076, acc = 0.91015625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.27125298976898193, acc = 0.9033203125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.2515474557876587, acc = 0.919921875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.29787981510162354, acc = 0.9091796875
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.2828872501850128, acc = 0.90625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.2892763018608093, acc = 0.90625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.26116687059402466, acc = 0.90234375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.3125603199005127, acc = 0.8876953125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.3246184289455414, acc = 0.8759765625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.2519891560077667, acc = 0.9130859375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.2520301938056946, acc = 0.9150390625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.29435327649116516, acc = 0.8955078125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.26912346482276917, acc = 0.904296875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.3189283013343811, acc = 0.8955078125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.3474571704864502, acc = 0.884765625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.2309979945421219, acc = 0.9267578125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.2901650667190552, acc = 0.91015625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.2774946689605713, acc = 0.904296875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.3388681411743164, acc = 0.880859375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.27598249912261963, acc = 0.9169921875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.2852477729320526, acc = 0.892578125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.28345608711242676, acc = 0.9033203125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.29552528262138367, acc = 0.8994140625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.31297245621681213, acc = 0.89453125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.27659156918525696, acc = 0.9091796875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.27173033356666565, acc = 0.9169921875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.3154412508010864, acc = 0.892578125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.29691964387893677, acc = 0.88671875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.2798742949962616, acc = 0.908203125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.35829922556877136, acc = 0.8828125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.33479607105255127, acc = 0.884765625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.35819777846336365, acc = 0.8779296875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.3310278058052063, acc = 0.8857421875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.3105400502681732, acc = 0.900390625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.31662246584892273, acc = 0.896484375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.2665037214756012, acc = 0.9033203125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.29961684346199036, acc = 0.8974609375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.31897976994514465, acc = 0.896484375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.2990311086177826, acc = 0.89453125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.2841171324253082, acc = 0.9052734375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.29743295907974243, acc = 0.8984375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.3359045684337616, acc = 0.880859375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.3016076385974884, acc = 0.8955078125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.3119993507862091, acc = 0.8984375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.346906453371048, acc = 0.88671875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.2971794307231903, acc = 0.900390625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.3090917468070984, acc = 0.900390625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.3229515552520752, acc = 0.8857421875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.2669220566749573, acc = 0.9111328125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.27115559577941895, acc = 0.908203125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.31265366077423096, acc = 0.88671875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.2611953020095825, acc = 0.921875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.31530725955963135, acc = 0.89453125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.32514506578445435, acc = 0.896484375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.2653290331363678, acc = 0.91015625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.3216717541217804, acc = 0.884765625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.2951790690422058, acc = 0.89453125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.3350217640399933, acc = 0.8837890625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.32358574867248535, acc = 0.8837890625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.318020224571228, acc = 0.892578125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.26494890451431274, acc = 0.91015625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.24963338673114777, acc = 0.916015625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.26937776803970337, acc = 0.908203125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.2713775634765625, acc = 0.9091796875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.2925398647785187, acc = 0.8994140625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.30060380697250366, acc = 0.8955078125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.2941805124282837, acc = 0.908203125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.34228524565696716, acc = 0.8837890625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.34052717685699463, acc = 0.900390625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.3027339279651642, acc = 0.8935546875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.30686551332473755, acc = 0.8935546875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.3004104793071747, acc = 0.8984375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.28724825382232666, acc = 0.9033203125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.3118404448032379, acc = 0.8935546875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.29523465037345886, acc = 0.9072265625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.29832884669303894, acc = 0.9072265625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.27060455083847046, acc = 0.90625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.30869829654693604, acc = 0.8896484375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.30011773109436035, acc = 0.9013671875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.303250253200531, acc = 0.896484375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.3101697266101837, acc = 0.8955078125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.3065931797027588, acc = 0.8935546875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.3307671546936035, acc = 0.8876953125
Epoch 83/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.4280463755130768, acc = 0.8662109375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.32478946447372437, acc = 0.8759765625
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.293112188577652, acc = 0.9130859375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.30411553382873535, acc = 0.896484375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.3173145055770874, acc = 0.8857421875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.3137825131416321, acc = 0.8916015625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.27483931183815, acc = 0.9130859375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.33372294902801514, acc = 0.8779296875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.33601078391075134, acc = 0.8759765625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.2629547715187073, acc = 0.9091796875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.32689887285232544, acc = 0.8876953125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.2953985035419464, acc = 0.8984375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.2610647678375244, acc = 0.9052734375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.3011268079280853, acc = 0.900390625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.28748819231987, acc = 0.89453125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.29536473751068115, acc = 0.890625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.3016643226146698, acc = 0.8994140625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.30239301919937134, acc = 0.8974609375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.2905957102775574, acc = 0.91015625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.31388941407203674, acc = 0.8974609375
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.3389531970024109, acc = 0.8876953125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.31978416442871094, acc = 0.8896484375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.3240618109703064, acc = 0.8837890625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.3038184642791748, acc = 0.88671875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.3107982277870178, acc = 0.8994140625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.3216429650783539, acc = 0.890625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.35894644260406494, acc = 0.876953125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.32651054859161377, acc = 0.890625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.32066476345062256, acc = 0.890625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.2843495011329651, acc = 0.9013671875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.3141326904296875, acc = 0.8857421875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.3174937665462494, acc = 0.8828125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.2957722544670105, acc = 0.8984375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.3367638885974884, acc = 0.8837890625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.3548330068588257, acc = 0.8798828125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.2798086702823639, acc = 0.9111328125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.2768239974975586, acc = 0.912109375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.30052345991134644, acc = 0.8916015625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.29294583201408386, acc = 0.908203125
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.30330657958984375, acc = 0.9013671875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.3033618927001953, acc = 0.884765625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.2709634304046631, acc = 0.9033203125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.37424567341804504, acc = 0.87890625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.2773205041885376, acc = 0.904296875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.3021512031555176, acc = 0.8994140625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.25398850440979004, acc = 0.9208984375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.28945237398147583, acc = 0.9052734375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.28429076075553894, acc = 0.91015625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.2969566881656647, acc = 0.896484375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.263584166765213, acc = 0.9013671875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.2853637933731079, acc = 0.9091796875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.3098248243331909, acc = 0.8984375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.2700614929199219, acc = 0.9111328125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.2562103271484375, acc = 0.9150390625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.28946614265441895, acc = 0.896484375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.2897305190563202, acc = 0.9013671875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.3261229395866394, acc = 0.8857421875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.3159516453742981, acc = 0.890625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.23792928457260132, acc = 0.9208984375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.26273268461227417, acc = 0.90625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.250986248254776, acc = 0.919921875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.33183813095092773, acc = 0.87890625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.2963804006576538, acc = 0.90234375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.2684723138809204, acc = 0.90234375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.2988133728504181, acc = 0.8974609375
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.26812782883644104, acc = 0.90234375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.28823795914649963, acc = 0.9052734375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.28195154666900635, acc = 0.9091796875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.2740214765071869, acc = 0.9091796875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.29914093017578125, acc = 0.888671875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.29316258430480957, acc = 0.892578125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.27509453892707825, acc = 0.9130859375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.3252238631248474, acc = 0.8857421875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.310738205909729, acc = 0.8916015625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.3387314975261688, acc = 0.8916015625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.36956557631492615, acc = 0.8759765625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.3021143078804016, acc = 0.8935546875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.2954767346382141, acc = 0.90234375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.28928038477897644, acc = 0.8984375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.2792056202888489, acc = 0.90234375
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.2826204001903534, acc = 0.8984375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.3015288710594177, acc = 0.8935546875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.30691468715667725, acc = 0.8876953125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.30460721254348755, acc = 0.89453125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.30977869033813477, acc = 0.8916015625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.3182472288608551, acc = 0.9091796875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.32591310143470764, acc = 0.8974609375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.3116978704929352, acc = 0.884765625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.3051519989967346, acc = 0.9013671875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.2938883602619171, acc = 0.8955078125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.3035586178302765, acc = 0.9013671875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.2895088195800781, acc = 0.916015625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.24509437382221222, acc = 0.91015625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.28523850440979004, acc = 0.912109375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.2574300467967987, acc = 0.9091796875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.30205249786376953, acc = 0.8935546875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.2977170944213867, acc = 0.9033203125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.27373093366622925, acc = 0.908203125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.3013325035572052, acc = 0.8896484375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.29551786184310913, acc = 0.8896484375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.2779916226863861, acc = 0.908203125
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.303244411945343, acc = 0.8935546875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.3086053133010864, acc = 0.8974609375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.272428959608078, acc = 0.8984375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.2807060480117798, acc = 0.9140625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.28405067324638367, acc = 0.9033203125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.26275259256362915, acc = 0.9072265625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.2793996334075928, acc = 0.9140625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.28316786885261536, acc = 0.9033203125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.29652225971221924, acc = 0.90234375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.2987953722476959, acc = 0.8955078125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.3201613426208496, acc = 0.90234375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.31097128987312317, acc = 0.8994140625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.3403933048248291, acc = 0.88671875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.305807501077652, acc = 0.88671875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.2895945906639099, acc = 0.8896484375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.26561805605888367, acc = 0.90625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.2807691693305969, acc = 0.904296875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.3077916204929352, acc = 0.8984375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.2419799566268921, acc = 0.9169921875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.3169551193714142, acc = 0.8994140625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.26389867067337036, acc = 0.90625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.2847680449485779, acc = 0.9111328125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.2892908453941345, acc = 0.8974609375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.31918323040008545, acc = 0.890625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.3016509711742401, acc = 0.9052734375
Epoch 84/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.39601293206214905, acc = 0.87109375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.3374590277671814, acc = 0.880859375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.30785590410232544, acc = 0.8935546875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.3237221837043762, acc = 0.896484375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.3013431131839752, acc = 0.904296875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.30680209398269653, acc = 0.890625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.27050137519836426, acc = 0.908203125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.30716922879219055, acc = 0.900390625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.3226129114627838, acc = 0.9013671875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.305821031332016, acc = 0.8955078125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.32109254598617554, acc = 0.890625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.3108080327510834, acc = 0.90234375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.27443236112594604, acc = 0.9111328125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.3009253144264221, acc = 0.90234375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.2766913175582886, acc = 0.9052734375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.29471728205680847, acc = 0.904296875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.26873600482940674, acc = 0.90625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.29955029487609863, acc = 0.89453125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.27880820631980896, acc = 0.91796875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.31795284152030945, acc = 0.89453125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.3092603087425232, acc = 0.896484375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.2989597022533417, acc = 0.89453125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.3216193914413452, acc = 0.8876953125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.27919667959213257, acc = 0.9033203125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.31811779737472534, acc = 0.9072265625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.308693528175354, acc = 0.9013671875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.3858259618282318, acc = 0.8798828125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.32803112268447876, acc = 0.888671875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.32213515043258667, acc = 0.8876953125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.29371052980422974, acc = 0.90625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.33537986874580383, acc = 0.892578125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.3509698212146759, acc = 0.880859375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.2846200466156006, acc = 0.90234375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.3118562400341034, acc = 0.89453125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.3075510859489441, acc = 0.8984375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.2520168423652649, acc = 0.916015625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.2652861177921295, acc = 0.91015625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.26729193329811096, acc = 0.90625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.28036195039749146, acc = 0.9091796875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.2973448634147644, acc = 0.90234375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.30184274911880493, acc = 0.90234375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.3001853823661804, acc = 0.8916015625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.3120223879814148, acc = 0.892578125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.2639788091182709, acc = 0.9189453125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.2756131887435913, acc = 0.912109375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.2631237804889679, acc = 0.912109375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.26393142342567444, acc = 0.9150390625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.27459603548049927, acc = 0.9130859375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.2745046019554138, acc = 0.904296875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.28023555874824524, acc = 0.8876953125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.30746346712112427, acc = 0.8916015625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.3008604347705841, acc = 0.904296875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.2789349853992462, acc = 0.9072265625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.23067733645439148, acc = 0.9150390625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.27631446719169617, acc = 0.912109375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.30390939116477966, acc = 0.8984375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.34980157017707825, acc = 0.880859375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.29089128971099854, acc = 0.896484375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.2601296901702881, acc = 0.91796875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.28454697132110596, acc = 0.9013671875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.2643774449825287, acc = 0.9111328125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.3102799952030182, acc = 0.900390625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.27521181106567383, acc = 0.90234375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.23708534240722656, acc = 0.92578125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.28880125284194946, acc = 0.904296875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.2689364552497864, acc = 0.9072265625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.2908107340335846, acc = 0.8974609375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.30975672602653503, acc = 0.890625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.2735532224178314, acc = 0.904296875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.29505446553230286, acc = 0.9072265625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.2870038151741028, acc = 0.9052734375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.25995469093322754, acc = 0.9052734375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.2839139401912689, acc = 0.900390625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.3302474915981293, acc = 0.8740234375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.32588064670562744, acc = 0.8984375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.33459562063217163, acc = 0.8779296875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.2701544463634491, acc = 0.9130859375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.31414538621902466, acc = 0.8837890625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.28354594111442566, acc = 0.8935546875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.27714303135871887, acc = 0.9072265625
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.2996762990951538, acc = 0.908203125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.28095191717147827, acc = 0.9130859375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.3097962737083435, acc = 0.8896484375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.2841891348361969, acc = 0.904296875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.30297112464904785, acc = 0.900390625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.28902125358581543, acc = 0.90234375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.30545076727867126, acc = 0.900390625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.29187673330307007, acc = 0.8974609375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.26394522190093994, acc = 0.9052734375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.26976829767227173, acc = 0.9013671875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.28998327255249023, acc = 0.8955078125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.2944178581237793, acc = 0.8984375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.26316818594932556, acc = 0.9140625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.25738525390625, acc = 0.919921875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.2728606164455414, acc = 0.90234375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.2965841591358185, acc = 0.9091796875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.2878846526145935, acc = 0.8955078125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.3122914135456085, acc = 0.896484375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.29503098130226135, acc = 0.8974609375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.3269352912902832, acc = 0.8798828125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.32156628370285034, acc = 0.8857421875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.3201983571052551, acc = 0.8798828125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.3056703209877014, acc = 0.90234375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.25491854548454285, acc = 0.9208984375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.281535804271698, acc = 0.9111328125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.2780163884162903, acc = 0.908203125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.27965298295021057, acc = 0.9072265625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.3005148768424988, acc = 0.90625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.3083278238773346, acc = 0.890625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.27776283025741577, acc = 0.91015625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.32782110571861267, acc = 0.890625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.2845790982246399, acc = 0.8994140625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.2734220027923584, acc = 0.91015625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.32595181465148926, acc = 0.8935546875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.3345852792263031, acc = 0.8828125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.3258723318576813, acc = 0.88671875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.2881878614425659, acc = 0.9033203125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.29101061820983887, acc = 0.8984375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.30644384026527405, acc = 0.8994140625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.28208547830581665, acc = 0.91015625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.3101702034473419, acc = 0.8994140625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.2762903869152069, acc = 0.9052734375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.3206784427165985, acc = 0.8896484375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.32921725511550903, acc = 0.8857421875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.31722551584243774, acc = 0.89453125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.31270772218704224, acc = 0.8935546875
Epoch 85/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.4111863970756531, acc = 0.876953125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.33169594407081604, acc = 0.8779296875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.30282843112945557, acc = 0.8984375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.30588293075561523, acc = 0.9052734375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.2810758054256439, acc = 0.919921875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.3271462321281433, acc = 0.8994140625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.28708699345588684, acc = 0.9052734375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.3096708059310913, acc = 0.900390625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.33663347363471985, acc = 0.888671875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.2739983797073364, acc = 0.9140625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.350889652967453, acc = 0.87890625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.33114248514175415, acc = 0.888671875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.260930597782135, acc = 0.91015625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.32985246181488037, acc = 0.9013671875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.3049914836883545, acc = 0.8994140625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.2944718599319458, acc = 0.896484375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.2838214933872223, acc = 0.9052734375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.31495577096939087, acc = 0.8916015625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.30776694416999817, acc = 0.8935546875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.33913567662239075, acc = 0.8740234375
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.326849102973938, acc = 0.8896484375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.29393619298934937, acc = 0.904296875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.32125237584114075, acc = 0.8720703125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.28937652707099915, acc = 0.8955078125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.28904077410697937, acc = 0.90625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.28366172313690186, acc = 0.90625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.3334428668022156, acc = 0.880859375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.3166433274745941, acc = 0.8916015625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.3131859004497528, acc = 0.8955078125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.3121985197067261, acc = 0.8974609375
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.3180958032608032, acc = 0.8974609375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.3385692536830902, acc = 0.8828125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.26232489943504333, acc = 0.912109375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.31954002380371094, acc = 0.88671875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.3221626877784729, acc = 0.8916015625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.27923348546028137, acc = 0.91015625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.26608872413635254, acc = 0.90234375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.2924403250217438, acc = 0.9033203125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.2767889201641083, acc = 0.900390625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.28870850801467896, acc = 0.9052734375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.29402127861976624, acc = 0.90625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.27500057220458984, acc = 0.90234375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.33406975865364075, acc = 0.8896484375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.2644771337509155, acc = 0.908203125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.287334144115448, acc = 0.90625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.267267644405365, acc = 0.912109375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.2717193067073822, acc = 0.9140625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.26547035574913025, acc = 0.912109375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.27138611674308777, acc = 0.90625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.2825262248516083, acc = 0.9052734375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.31204235553741455, acc = 0.896484375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.28520113229751587, acc = 0.9091796875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.2630058825016022, acc = 0.9052734375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.26238101720809937, acc = 0.916015625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.29335638880729675, acc = 0.90234375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.3095765709877014, acc = 0.896484375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.34294456243515015, acc = 0.8896484375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.3564167618751526, acc = 0.88671875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.2632363438606262, acc = 0.9130859375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.26565295457839966, acc = 0.9111328125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.2619934380054474, acc = 0.91015625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.31929874420166016, acc = 0.89453125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.27309146523475647, acc = 0.916015625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.2637609839439392, acc = 0.908203125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.29338371753692627, acc = 0.89453125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.26991379261016846, acc = 0.9140625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.25481611490249634, acc = 0.9130859375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.2807307839393616, acc = 0.904296875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.2806341052055359, acc = 0.9033203125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.3140285611152649, acc = 0.8916015625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.3154682517051697, acc = 0.8896484375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.27262842655181885, acc = 0.908203125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.30294689536094666, acc = 0.89453125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.31940168142318726, acc = 0.8896484375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.3265411853790283, acc = 0.880859375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.30789726972579956, acc = 0.9013671875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.29832351207733154, acc = 0.8798828125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.29055631160736084, acc = 0.9052734375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.311917245388031, acc = 0.892578125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.30190688371658325, acc = 0.8935546875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.30310726165771484, acc = 0.900390625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.28277599811553955, acc = 0.9091796875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.30636951327323914, acc = 0.890625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.28082430362701416, acc = 0.890625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.3193225562572479, acc = 0.89453125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.2760563790798187, acc = 0.9033203125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.31639364361763, acc = 0.896484375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.29543349146842957, acc = 0.9091796875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.26138970255851746, acc = 0.916015625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.29902613162994385, acc = 0.9033203125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.2970517873764038, acc = 0.8984375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.27245545387268066, acc = 0.8994140625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.23773905634880066, acc = 0.9189453125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.2561148703098297, acc = 0.912109375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.2529466450214386, acc = 0.9091796875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.30459821224212646, acc = 0.896484375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.2872607409954071, acc = 0.9111328125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.3104514181613922, acc = 0.8974609375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.29438403248786926, acc = 0.8935546875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.312765896320343, acc = 0.8857421875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.2900109887123108, acc = 0.9052734375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.3339717388153076, acc = 0.89453125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.31233805418014526, acc = 0.90625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.2513299286365509, acc = 0.9111328125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.2746962010860443, acc = 0.916015625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.25363889336586, acc = 0.919921875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.28248316049575806, acc = 0.90625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.2970718741416931, acc = 0.896484375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.31913888454437256, acc = 0.89453125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.24345196783542633, acc = 0.9248046875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.3316118121147156, acc = 0.8876953125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.2773004174232483, acc = 0.904296875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.30262109637260437, acc = 0.8916015625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.28969821333885193, acc = 0.900390625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.3099636733531952, acc = 0.890625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.3354761004447937, acc = 0.8935546875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.3002118170261383, acc = 0.8955078125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.2909603416919708, acc = 0.9150390625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.26039963960647583, acc = 0.916015625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.25017595291137695, acc = 0.921875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.28206849098205566, acc = 0.9052734375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.2603971064090729, acc = 0.9189453125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.28258880972862244, acc = 0.8974609375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.325264036655426, acc = 0.892578125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.32130491733551025, acc = 0.888671875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.32852378487586975, acc = 0.8935546875
Epoch 86/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.37599027156829834, acc = 0.8818359375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.2985750734806061, acc = 0.8876953125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.29164189100265503, acc = 0.9013671875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.2857755422592163, acc = 0.9091796875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.3268674314022064, acc = 0.8984375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.270271360874176, acc = 0.8994140625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.2723925709724426, acc = 0.9091796875
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.3319028615951538, acc = 0.8974609375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.30684277415275574, acc = 0.9033203125
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.2698121964931488, acc = 0.8984375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.3188920319080353, acc = 0.88671875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.3125293254852295, acc = 0.8955078125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.2656213641166687, acc = 0.9052734375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.273484468460083, acc = 0.9091796875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.28972312808036804, acc = 0.9013671875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.28471213579177856, acc = 0.9013671875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.2681584060192108, acc = 0.908203125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.317497581243515, acc = 0.8916015625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.2987188398838043, acc = 0.892578125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.32846617698669434, acc = 0.900390625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.3657591938972473, acc = 0.87890625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.2961154282093048, acc = 0.9013671875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.31229299306869507, acc = 0.8857421875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.30330371856689453, acc = 0.8974609375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.27698206901550293, acc = 0.908203125
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.2941912114620209, acc = 0.896484375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.32052358984947205, acc = 0.900390625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.34195849299430847, acc = 0.884765625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.3036431074142456, acc = 0.8955078125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.2941558063030243, acc = 0.9072265625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.30303454399108887, acc = 0.8974609375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.31432315707206726, acc = 0.892578125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.2703016698360443, acc = 0.9033203125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.3096581995487213, acc = 0.884765625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.31214579939842224, acc = 0.8935546875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.2571677565574646, acc = 0.9169921875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.24753539264202118, acc = 0.92578125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.2957785725593567, acc = 0.8984375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.293565034866333, acc = 0.9140625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.2813722789287567, acc = 0.90625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.304877907037735, acc = 0.8955078125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.276885062456131, acc = 0.9033203125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.2927200496196747, acc = 0.8935546875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.28771302103996277, acc = 0.904296875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.26104986667633057, acc = 0.9150390625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.26474428176879883, acc = 0.9228515625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.293061763048172, acc = 0.89453125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.2543564736843109, acc = 0.9140625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.28345733880996704, acc = 0.8955078125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.28275465965270996, acc = 0.90234375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.2749921381473541, acc = 0.9013671875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.2651345133781433, acc = 0.9111328125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.2950739562511444, acc = 0.896484375
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.2612399160861969, acc = 0.9111328125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.28902551531791687, acc = 0.9091796875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.29014870524406433, acc = 0.8984375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.3287600576877594, acc = 0.88671875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.30844366550445557, acc = 0.890625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.2328696846961975, acc = 0.919921875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.2585965096950531, acc = 0.9189453125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.26379498839378357, acc = 0.9130859375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.3078555166721344, acc = 0.890625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.25539863109588623, acc = 0.9140625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.2375459372997284, acc = 0.919921875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.3111720085144043, acc = 0.9013671875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.29110223054885864, acc = 0.904296875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.27345025539398193, acc = 0.904296875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.2797184884548187, acc = 0.90625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.2608828842639923, acc = 0.9140625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.28412702679634094, acc = 0.896484375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.28872331976890564, acc = 0.900390625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.23329885303974152, acc = 0.9130859375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.32345128059387207, acc = 0.8896484375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.30170968174934387, acc = 0.89453125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.328435480594635, acc = 0.8837890625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.33020448684692383, acc = 0.890625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.2929331660270691, acc = 0.904296875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.3049458861351013, acc = 0.88671875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.28680506348609924, acc = 0.8896484375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.2787247896194458, acc = 0.9169921875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.30084431171417236, acc = 0.892578125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.3291553854942322, acc = 0.8896484375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.2870035767555237, acc = 0.9033203125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.2886864244937897, acc = 0.8994140625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.30905720591545105, acc = 0.8935546875
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.298572838306427, acc = 0.90234375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.2703603208065033, acc = 0.8994140625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.32212674617767334, acc = 0.89453125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.2479056715965271, acc = 0.9140625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.26183661818504333, acc = 0.9052734375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.2764587700366974, acc = 0.9111328125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.26188433170318604, acc = 0.9072265625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.2729700803756714, acc = 0.9013671875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.2648632228374481, acc = 0.904296875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.26607510447502136, acc = 0.9033203125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.3018825352191925, acc = 0.8916015625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.28847837448120117, acc = 0.9130859375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.2751639485359192, acc = 0.912109375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.285878449678421, acc = 0.9013671875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.2975568175315857, acc = 0.8974609375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.27927565574645996, acc = 0.9013671875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.2814103960990906, acc = 0.9052734375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.2581249177455902, acc = 0.90625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.26689139008522034, acc = 0.9111328125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.2538774609565735, acc = 0.912109375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.26569709181785583, acc = 0.9111328125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.2909262180328369, acc = 0.892578125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.30024254322052, acc = 0.89453125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.27514010667800903, acc = 0.9130859375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.28700917959213257, acc = 0.908203125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.30076536536216736, acc = 0.896484375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.30722296237945557, acc = 0.8876953125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.3036728501319885, acc = 0.896484375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.3225783109664917, acc = 0.8974609375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.29773616790771484, acc = 0.8994140625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.2885838747024536, acc = 0.916015625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.27053746581077576, acc = 0.912109375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.24835453927516937, acc = 0.9169921875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.2912847697734833, acc = 0.9072265625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.2374259978532791, acc = 0.919921875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.26799002289772034, acc = 0.8994140625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.22998622059822083, acc = 0.9140625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.3038577735424042, acc = 0.904296875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.3071066439151764, acc = 0.8916015625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.3187677264213562, acc = 0.8837890625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.31179818511009216, acc = 0.8896484375
Epoch 87/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.3525141775608063, acc = 0.892578125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.3044973909854889, acc = 0.89453125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.28316378593444824, acc = 0.9052734375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.2985275089740753, acc = 0.9052734375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.3123699426651001, acc = 0.892578125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.30615144968032837, acc = 0.888671875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.2842733860015869, acc = 0.9052734375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.33556070923805237, acc = 0.8798828125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.3027895987033844, acc = 0.900390625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.246836319565773, acc = 0.9130859375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.3174780011177063, acc = 0.89453125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.26838505268096924, acc = 0.9072265625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.25828614830970764, acc = 0.9140625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.29433172941207886, acc = 0.8974609375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.28162550926208496, acc = 0.900390625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.30601343512535095, acc = 0.8837890625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.2858199179172516, acc = 0.9052734375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.28848689794540405, acc = 0.8984375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.2799920439720154, acc = 0.9140625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.30593982338905334, acc = 0.888671875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.3127099871635437, acc = 0.9033203125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.3032466173171997, acc = 0.89453125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.30919763445854187, acc = 0.892578125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.2967471778392792, acc = 0.8994140625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.2935755252838135, acc = 0.9013671875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.28857946395874023, acc = 0.9033203125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.34170788526535034, acc = 0.8896484375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.3028426170349121, acc = 0.8935546875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.32175374031066895, acc = 0.880859375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.27817583084106445, acc = 0.90234375
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.3115963041782379, acc = 0.8984375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.3210088312625885, acc = 0.88671875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.2650335431098938, acc = 0.9052734375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.30670952796936035, acc = 0.8994140625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.30398884415626526, acc = 0.9111328125
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.28736504912376404, acc = 0.8994140625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.2325890213251114, acc = 0.9189453125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.3019740581512451, acc = 0.8896484375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.2740194499492645, acc = 0.912109375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.2905598282814026, acc = 0.8984375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.2636909484863281, acc = 0.9169921875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.29445838928222656, acc = 0.9013671875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.3184506297111511, acc = 0.8876953125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.2835823893547058, acc = 0.90234375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.24894851446151733, acc = 0.9130859375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.27464088797569275, acc = 0.9091796875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.2906287908554077, acc = 0.90625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.23770932853221893, acc = 0.9189453125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.28572243452072144, acc = 0.9033203125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.2479446828365326, acc = 0.912109375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.2679472863674164, acc = 0.904296875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.26291894912719727, acc = 0.90625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.3011365234851837, acc = 0.89453125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.22716426849365234, acc = 0.9248046875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.258387953042984, acc = 0.912109375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.298172265291214, acc = 0.9013671875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.29448559880256653, acc = 0.900390625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.31630897521972656, acc = 0.884765625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.22968946397304535, acc = 0.921875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.28763347864151, acc = 0.9013671875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.23600181937217712, acc = 0.919921875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.32005658745765686, acc = 0.9033203125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.27912965416908264, acc = 0.9033203125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.24477286636829376, acc = 0.9130859375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.2824390232563019, acc = 0.90625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.2939063608646393, acc = 0.8916015625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.28828299045562744, acc = 0.8974609375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.26249960064888, acc = 0.916015625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.2836920917034149, acc = 0.91015625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.2899358570575714, acc = 0.8955078125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.3153139054775238, acc = 0.8916015625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.26658034324645996, acc = 0.908203125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.31394079327583313, acc = 0.8955078125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.33674564957618713, acc = 0.8740234375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.34130212664604187, acc = 0.880859375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.30699995160102844, acc = 0.8857421875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.2825663089752197, acc = 0.908203125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.29210954904556274, acc = 0.90234375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.30853745341300964, acc = 0.8974609375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.24111060798168182, acc = 0.91015625
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.3011142611503601, acc = 0.8935546875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.30159783363342285, acc = 0.9072265625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.2991238832473755, acc = 0.9052734375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.2835708260536194, acc = 0.9013671875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.3318210244178772, acc = 0.884765625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.29616039991378784, acc = 0.904296875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.27533069252967834, acc = 0.9013671875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.3398575782775879, acc = 0.8818359375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.2555077075958252, acc = 0.9150390625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.2844516634941101, acc = 0.900390625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.2848626375198364, acc = 0.9033203125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.27718761563301086, acc = 0.896484375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.25626564025878906, acc = 0.9111328125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.25298595428466797, acc = 0.9189453125
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.2409946322441101, acc = 0.9130859375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.2846692204475403, acc = 0.908203125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.29575735330581665, acc = 0.9072265625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.30679208040237427, acc = 0.888671875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.2924651503562927, acc = 0.89453125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.24297909438610077, acc = 0.919921875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.26538169384002686, acc = 0.912109375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.3283455967903137, acc = 0.8759765625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.31138521432876587, acc = 0.8896484375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.2433570772409439, acc = 0.923828125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.2612411081790924, acc = 0.912109375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.2805531620979309, acc = 0.9052734375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.28612709045410156, acc = 0.8994140625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.29348474740982056, acc = 0.900390625
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.25649920105934143, acc = 0.9140625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.2869202494621277, acc = 0.9140625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.3023676574230194, acc = 0.900390625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.2784755527973175, acc = 0.8994140625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.295528382062912, acc = 0.90625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.2763272523880005, acc = 0.9111328125
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.29700183868408203, acc = 0.89453125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.30553290247917175, acc = 0.8935546875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.27853333950042725, acc = 0.8984375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.2889293134212494, acc = 0.8984375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.2636142373085022, acc = 0.9091796875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.24122661352157593, acc = 0.9130859375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.2939346730709076, acc = 0.9033203125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.25234073400497437, acc = 0.91015625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.3068509101867676, acc = 0.9033203125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.3141564130783081, acc = 0.8916015625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.26966458559036255, acc = 0.912109375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.31228721141815186, acc = 0.890625
Epoch 88/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.3800734877586365, acc = 0.875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.30777376890182495, acc = 0.8935546875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.2885976731777191, acc = 0.908203125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.2750987112522125, acc = 0.9033203125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.28522244095802307, acc = 0.896484375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.2954513430595398, acc = 0.8994140625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.2725636959075928, acc = 0.9033203125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.2998199462890625, acc = 0.89453125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.2885940372943878, acc = 0.888671875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.23778580129146576, acc = 0.9267578125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.328642874956131, acc = 0.8837890625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.28324976563453674, acc = 0.9033203125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.2671617865562439, acc = 0.904296875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.28794267773628235, acc = 0.9091796875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.28673219680786133, acc = 0.8955078125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.30730515718460083, acc = 0.890625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.29000723361968994, acc = 0.9033203125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.28526854515075684, acc = 0.9033203125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.3167968690395355, acc = 0.8935546875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.2995836138725281, acc = 0.9033203125
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.2997102439403534, acc = 0.896484375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.3001627027988434, acc = 0.8935546875
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.29594677686691284, acc = 0.9013671875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.2681411802768707, acc = 0.912109375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.3133688271045685, acc = 0.8798828125
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.314364492893219, acc = 0.89453125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.335753858089447, acc = 0.884765625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.340025395154953, acc = 0.8876953125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.33704495429992676, acc = 0.875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.30298495292663574, acc = 0.892578125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.3110589385032654, acc = 0.8974609375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.31346359848976135, acc = 0.88671875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.27216166257858276, acc = 0.9130859375
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.30268505215644836, acc = 0.8916015625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.31223613023757935, acc = 0.8994140625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.28296250104904175, acc = 0.9033203125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.25793299078941345, acc = 0.9140625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.27668890357017517, acc = 0.9072265625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.2719356417655945, acc = 0.904296875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.2893167734146118, acc = 0.8974609375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.2768349051475525, acc = 0.8955078125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.27719277143478394, acc = 0.8935546875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.29657700657844543, acc = 0.9052734375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.2579490840435028, acc = 0.919921875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.25143107771873474, acc = 0.912109375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.26730719208717346, acc = 0.90625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.2870525121688843, acc = 0.9072265625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.2858821153640747, acc = 0.9111328125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.26181432604789734, acc = 0.9130859375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.27935296297073364, acc = 0.90234375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.32891958951950073, acc = 0.8876953125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.29210251569747925, acc = 0.896484375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.2946949303150177, acc = 0.9033203125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.2504432797431946, acc = 0.9130859375
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.27411386370658875, acc = 0.91796875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.3196755647659302, acc = 0.88671875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.29583075642585754, acc = 0.890625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.31973859667778015, acc = 0.892578125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.24836619198322296, acc = 0.9296875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.29501596093177795, acc = 0.8955078125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.30062830448150635, acc = 0.8935546875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.30624955892562866, acc = 0.896484375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.25456494092941284, acc = 0.9140625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.2605818510055542, acc = 0.919921875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.29265904426574707, acc = 0.908203125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.2784322202205658, acc = 0.9111328125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.24907316267490387, acc = 0.9189453125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.29735082387924194, acc = 0.892578125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.24256978929042816, acc = 0.9267578125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.3076239228248596, acc = 0.8955078125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.2741810083389282, acc = 0.8974609375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.24342618882656097, acc = 0.919921875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.31862735748291016, acc = 0.892578125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.3096690773963928, acc = 0.8984375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.28697308897972107, acc = 0.9052734375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.3560841679573059, acc = 0.8701171875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.2736312747001648, acc = 0.9013671875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.28450483083724976, acc = 0.8984375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.2782571315765381, acc = 0.9013671875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.2500034272670746, acc = 0.9169921875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.31778863072395325, acc = 0.8955078125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.2513393759727478, acc = 0.9189453125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.28151553869247437, acc = 0.900390625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.30088290572166443, acc = 0.9072265625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.2981894612312317, acc = 0.8974609375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.29743659496307373, acc = 0.8837890625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.34150439500808716, acc = 0.8798828125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.30363503098487854, acc = 0.8916015625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.27531078457832336, acc = 0.9052734375
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.30396130681037903, acc = 0.9013671875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.3259087800979614, acc = 0.8876953125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.2810398042201996, acc = 0.9111328125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.24804171919822693, acc = 0.916015625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.2632209360599518, acc = 0.9169921875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.2728778123855591, acc = 0.9111328125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.2836901843547821, acc = 0.9033203125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.2642495930194855, acc = 0.9140625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.2969360649585724, acc = 0.896484375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.3195670247077942, acc = 0.8876953125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.2630128264427185, acc = 0.90234375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.30763986706733704, acc = 0.896484375
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.3101266622543335, acc = 0.8916015625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.2720175087451935, acc = 0.9248046875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.24582375586032867, acc = 0.9033203125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.2780693769454956, acc = 0.8994140625
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.2578665018081665, acc = 0.9150390625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.2696208655834198, acc = 0.90234375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.28336381912231445, acc = 0.9052734375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.29029354453086853, acc = 0.90234375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.3149010241031647, acc = 0.8916015625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.3220338225364685, acc = 0.892578125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.30324962735176086, acc = 0.892578125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.29223906993865967, acc = 0.90625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.3014087378978729, acc = 0.9052734375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.2690824568271637, acc = 0.9091796875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.29235634207725525, acc = 0.8994140625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.2803867757320404, acc = 0.908203125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.24642512202262878, acc = 0.9111328125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.272846519947052, acc = 0.908203125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.21863491833209991, acc = 0.9267578125
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.3038361072540283, acc = 0.8935546875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.28280672430992126, acc = 0.9072265625
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.25468015670776367, acc = 0.912109375
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.28823140263557434, acc = 0.9033203125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.2931666970252991, acc = 0.8974609375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.31380796432495117, acc = 0.8935546875
Epoch 89/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.38247713446617126, acc = 0.8798828125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.3157486021518707, acc = 0.89453125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.2932661771774292, acc = 0.9033203125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.3114634156227112, acc = 0.8984375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.2959575355052948, acc = 0.900390625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.2811134457588196, acc = 0.9189453125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.25027188658714294, acc = 0.9189453125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.30915841460227966, acc = 0.8876953125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.28223133087158203, acc = 0.904296875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.25076737999916077, acc = 0.921875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.32993054389953613, acc = 0.8896484375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.2754727900028229, acc = 0.90625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.2412804365158081, acc = 0.9140625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.2992295026779175, acc = 0.896484375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.28790950775146484, acc = 0.8984375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.31216803193092346, acc = 0.892578125
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.2820349931716919, acc = 0.90234375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.2771975100040436, acc = 0.9072265625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.27872270345687866, acc = 0.9033203125
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.29537147283554077, acc = 0.9013671875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.31451570987701416, acc = 0.888671875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.30415046215057373, acc = 0.900390625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.2899724245071411, acc = 0.8955078125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.2838866114616394, acc = 0.912109375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.27817150950431824, acc = 0.9091796875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.24355772137641907, acc = 0.9130859375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.3295729458332062, acc = 0.8896484375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.32494306564331055, acc = 0.892578125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.2908942699432373, acc = 0.8984375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.2817736864089966, acc = 0.9072265625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.2711104452610016, acc = 0.904296875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.3152288496494293, acc = 0.8935546875
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.26269519329071045, acc = 0.916015625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.30641457438468933, acc = 0.90234375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.27153295278549194, acc = 0.91015625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.27892303466796875, acc = 0.8984375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.2580909729003906, acc = 0.9140625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.2758944630622864, acc = 0.9140625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.2580873668193817, acc = 0.9169921875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.29949355125427246, acc = 0.900390625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.24810287356376648, acc = 0.908203125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.2760522663593292, acc = 0.892578125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.30651336908340454, acc = 0.900390625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.2761141359806061, acc = 0.8994140625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.2229122817516327, acc = 0.923828125
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.23207610845565796, acc = 0.9248046875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.2902939021587372, acc = 0.9072265625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.26380449533462524, acc = 0.9091796875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.2934798300266266, acc = 0.9013671875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.25182971358299255, acc = 0.919921875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.2573627233505249, acc = 0.9169921875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.2403574138879776, acc = 0.9208984375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.3068258464336395, acc = 0.89453125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.24278733134269714, acc = 0.90625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.2635723948478699, acc = 0.9208984375
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.2913215458393097, acc = 0.9013671875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.315527081489563, acc = 0.890625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.317088782787323, acc = 0.890625
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.25510063767433167, acc = 0.908203125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.28719624876976013, acc = 0.904296875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.27285483479499817, acc = 0.908203125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.3323804438114166, acc = 0.89453125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.2612896263599396, acc = 0.916015625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.25422537326812744, acc = 0.91796875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.2754807472229004, acc = 0.908203125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.2807466685771942, acc = 0.8994140625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.28266745805740356, acc = 0.9052734375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.2963448166847229, acc = 0.8955078125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.2570638656616211, acc = 0.9169921875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.31700819730758667, acc = 0.904296875
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.2717292010784149, acc = 0.9052734375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.2749651074409485, acc = 0.90625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.2752048373222351, acc = 0.908203125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.2803906202316284, acc = 0.90625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.3065741956233978, acc = 0.896484375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.34781914949417114, acc = 0.875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.2845187187194824, acc = 0.8955078125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.28250589966773987, acc = 0.9052734375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.28120753169059753, acc = 0.904296875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.2585099935531616, acc = 0.908203125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.26904046535491943, acc = 0.9130859375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.26113611459732056, acc = 0.904296875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.26427850127220154, acc = 0.912109375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.25475677847862244, acc = 0.908203125
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.3362463712692261, acc = 0.87890625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.2696915566921234, acc = 0.916015625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.29620519280433655, acc = 0.9033203125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.27222704887390137, acc = 0.9140625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.2580519914627075, acc = 0.9169921875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.3179444968700409, acc = 0.9013671875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.32326602935791016, acc = 0.888671875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.30634528398513794, acc = 0.904296875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.23577100038528442, acc = 0.9189453125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.2718469500541687, acc = 0.9169921875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.24788929522037506, acc = 0.9169921875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.27053558826446533, acc = 0.9013671875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.26937568187713623, acc = 0.91015625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.27631351351737976, acc = 0.8955078125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.29997923970222473, acc = 0.896484375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.31280386447906494, acc = 0.8955078125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.25986039638519287, acc = 0.90625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.28564539551734924, acc = 0.9052734375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.3052435517311096, acc = 0.8994140625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.2649807631969452, acc = 0.908203125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.2477911412715912, acc = 0.919921875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.23660880327224731, acc = 0.91796875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.2717374563217163, acc = 0.9111328125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.27278250455856323, acc = 0.9052734375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.2622630000114441, acc = 0.91015625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.2669239044189453, acc = 0.912109375
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.27623409032821655, acc = 0.8994140625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.2752516269683838, acc = 0.8984375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.2915998697280884, acc = 0.88671875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.2927337884902954, acc = 0.90234375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.27650055289268494, acc = 0.9072265625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.30030763149261475, acc = 0.904296875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.2793095111846924, acc = 0.9072265625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.24281030893325806, acc = 0.919921875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.2789568305015564, acc = 0.908203125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.21846085786819458, acc = 0.9248046875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.30908769369125366, acc = 0.9013671875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.26774758100509644, acc = 0.9091796875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.2868516743183136, acc = 0.8955078125
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.2855987548828125, acc = 0.904296875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.28835156559944153, acc = 0.90625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.311303973197937, acc = 0.8974609375
Epoch 90/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.35712409019470215, acc = 0.890625
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.3234034478664398, acc = 0.8896484375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.29254594445228577, acc = 0.9013671875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.28454357385635376, acc = 0.908203125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.2941809892654419, acc = 0.8935546875
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.28145578503608704, acc = 0.90625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.27742767333984375, acc = 0.9052734375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.286652535200119, acc = 0.908203125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.30385923385620117, acc = 0.9013671875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.26732712984085083, acc = 0.9072265625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.3045824468135834, acc = 0.89453125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.2817484736442566, acc = 0.9091796875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.27080169320106506, acc = 0.89453125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.2512439489364624, acc = 0.9111328125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.23996734619140625, acc = 0.9208984375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.2665186822414398, acc = 0.90625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.2268347442150116, acc = 0.9189453125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.27774983644485474, acc = 0.904296875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.27297237515449524, acc = 0.904296875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.28556931018829346, acc = 0.8994140625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.2596912980079651, acc = 0.9111328125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.2908049523830414, acc = 0.900390625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.3060638904571533, acc = 0.90234375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.24760034680366516, acc = 0.916015625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.2605917453765869, acc = 0.919921875
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.2693008780479431, acc = 0.908203125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.3156980276107788, acc = 0.89453125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.32926955819129944, acc = 0.8828125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.30165159702301025, acc = 0.8916015625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.2919134199619293, acc = 0.8955078125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.2811683416366577, acc = 0.91015625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.3060901463031769, acc = 0.892578125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.2723551094532013, acc = 0.908203125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.2999115288257599, acc = 0.90234375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.2875633239746094, acc = 0.8984375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.2677116394042969, acc = 0.90625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.2273016721010208, acc = 0.91796875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.24504008889198303, acc = 0.927734375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.24872557818889618, acc = 0.91015625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.2769435942173004, acc = 0.9033203125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.29106447100639343, acc = 0.9013671875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.27454274892807007, acc = 0.904296875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.2788500487804413, acc = 0.91015625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.2498769760131836, acc = 0.923828125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.24482691287994385, acc = 0.927734375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.24524009227752686, acc = 0.919921875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.2505176365375519, acc = 0.9130859375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.24307970702648163, acc = 0.9140625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.24104765057563782, acc = 0.919921875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.2475750595331192, acc = 0.916015625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.28560394048690796, acc = 0.900390625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.25490954518318176, acc = 0.908203125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.26588836312294006, acc = 0.9150390625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.25893765687942505, acc = 0.908203125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.29222261905670166, acc = 0.9033203125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.28383100032806396, acc = 0.9052734375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.282726913690567, acc = 0.900390625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.29156750440597534, acc = 0.8984375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.22501540184020996, acc = 0.9228515625
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.26112082600593567, acc = 0.9140625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.25524574518203735, acc = 0.9169921875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.3127143085002899, acc = 0.892578125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.2533378601074219, acc = 0.92578125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.23071224987506866, acc = 0.9169921875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.28591734170913696, acc = 0.9072265625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.26580196619033813, acc = 0.912109375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.26619598269462585, acc = 0.9052734375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.25903987884521484, acc = 0.9189453125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.25473618507385254, acc = 0.9208984375
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.30841392278671265, acc = 0.8984375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.26313918828964233, acc = 0.904296875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.26594841480255127, acc = 0.9091796875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.29679393768310547, acc = 0.9052734375
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.28343865275382996, acc = 0.9033203125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.3106149733066559, acc = 0.89453125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.29353025555610657, acc = 0.896484375
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.26469939947128296, acc = 0.90625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.30331951379776, acc = 0.900390625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.2832159399986267, acc = 0.90234375
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.26702457666397095, acc = 0.908203125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.25462013483047485, acc = 0.90625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.26179370284080505, acc = 0.9169921875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.2705245018005371, acc = 0.9091796875
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.2669898569583893, acc = 0.912109375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.3031683564186096, acc = 0.8984375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.2777237594127655, acc = 0.9052734375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.2881333827972412, acc = 0.9052734375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.330763041973114, acc = 0.90234375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.27909621596336365, acc = 0.904296875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.24627865850925446, acc = 0.9248046875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.281544029712677, acc = 0.896484375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.2773757874965668, acc = 0.912109375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.23796206712722778, acc = 0.9228515625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.24898876249790192, acc = 0.912109375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.259483277797699, acc = 0.9052734375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.30038464069366455, acc = 0.9013671875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.29420945048332214, acc = 0.90625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.26915842294692993, acc = 0.908203125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.27178606390953064, acc = 0.9013671875
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.2733849287033081, acc = 0.8984375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.2773258686065674, acc = 0.91015625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.26976099610328674, acc = 0.91015625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.2731062173843384, acc = 0.91015625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.22488240897655487, acc = 0.923828125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.23979157209396362, acc = 0.921875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.2449592798948288, acc = 0.912109375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.2724674642086029, acc = 0.9091796875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.25707608461380005, acc = 0.912109375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.25750860571861267, acc = 0.9111328125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.2684282064437866, acc = 0.9228515625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.2767111361026764, acc = 0.8974609375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.27061745524406433, acc = 0.9072265625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.2815271317958832, acc = 0.9111328125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.2849314212799072, acc = 0.8994140625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.2784910798072815, acc = 0.9052734375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.2729930281639099, acc = 0.9130859375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.2729121446609497, acc = 0.9052734375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.2558286488056183, acc = 0.912109375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.27726954221725464, acc = 0.90234375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.24835917353630066, acc = 0.9091796875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.2631646394729614, acc = 0.908203125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.26005205512046814, acc = 0.904296875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.29030266404151917, acc = 0.9091796875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.2745022773742676, acc = 0.912109375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.32526955008506775, acc = 0.8818359375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.2736607789993286, acc = 0.9052734375
Saved checkpoint to weights.90.h5
Epoch 91/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.34822627902030945, acc = 0.892578125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.3260386288166046, acc = 0.8974609375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.26617690920829773, acc = 0.9111328125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.29157888889312744, acc = 0.9052734375
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.27729541063308716, acc = 0.90625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.29743099212646484, acc = 0.8935546875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.2557382881641388, acc = 0.9052734375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.30226144194602966, acc = 0.904296875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.27832895517349243, acc = 0.9013671875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.23475196957588196, acc = 0.916015625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.2685050368309021, acc = 0.9052734375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.2551824152469635, acc = 0.9189453125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.24077048897743225, acc = 0.9189453125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.2219073474407196, acc = 0.931640625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.24509581923484802, acc = 0.9130859375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.2836192846298218, acc = 0.8994140625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.2768023610115051, acc = 0.921875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.2647773325443268, acc = 0.919921875
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.2711622416973114, acc = 0.919921875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.31661278009414673, acc = 0.9013671875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.32345083355903625, acc = 0.8994140625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.31051644682884216, acc = 0.8984375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.25962838530540466, acc = 0.912109375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.23691155016422272, acc = 0.92578125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.2539187967777252, acc = 0.912109375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.2561250627040863, acc = 0.91015625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.3029213547706604, acc = 0.8896484375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.2957369089126587, acc = 0.8876953125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.28782936930656433, acc = 0.8837890625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.2678748369216919, acc = 0.9072265625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.27609699964523315, acc = 0.90234375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.30884549021720886, acc = 0.900390625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.2407459020614624, acc = 0.921875
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.2699941396713257, acc = 0.9052734375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.2957206070423126, acc = 0.8994140625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.24491837620735168, acc = 0.9130859375
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.24401485919952393, acc = 0.9130859375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.24210239946842194, acc = 0.9228515625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.26108789443969727, acc = 0.9150390625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.2660316526889801, acc = 0.908203125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.2908363342285156, acc = 0.9013671875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.25395631790161133, acc = 0.9111328125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.3104885518550873, acc = 0.8984375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.22834578156471252, acc = 0.9306640625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.23597308993339539, acc = 0.9169921875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.2622663080692291, acc = 0.9072265625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.27070873975753784, acc = 0.91015625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.25746655464172363, acc = 0.9072265625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.24979516863822937, acc = 0.908203125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.24429945647716522, acc = 0.916015625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.2769661247730255, acc = 0.90625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.2710873782634735, acc = 0.900390625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.2703232765197754, acc = 0.90625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.2350250482559204, acc = 0.9248046875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.26354801654815674, acc = 0.9140625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.2692534327507019, acc = 0.91015625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.2949463129043579, acc = 0.892578125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.31254830956459045, acc = 0.8876953125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.22150717675685883, acc = 0.9189453125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.2933480143547058, acc = 0.8916015625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.2499057799577713, acc = 0.9111328125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.32588645815849304, acc = 0.8837890625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.24591852724552155, acc = 0.916015625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.2276444435119629, acc = 0.9208984375
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.2696536183357239, acc = 0.904296875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.2648494243621826, acc = 0.912109375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.23925648629665375, acc = 0.9228515625
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.2762470543384552, acc = 0.912109375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.23162895441055298, acc = 0.9208984375
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.29502013325691223, acc = 0.8984375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.26974764466285706, acc = 0.9091796875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.24076031148433685, acc = 0.921875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.2972129285335541, acc = 0.9091796875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.2911043167114258, acc = 0.9052734375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.3085426688194275, acc = 0.8916015625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.2814832925796509, acc = 0.9091796875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.24375027418136597, acc = 0.9208984375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.292207807302475, acc = 0.900390625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.2733224034309387, acc = 0.9091796875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.25450989603996277, acc = 0.9111328125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.26973849534988403, acc = 0.9052734375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.2603987455368042, acc = 0.908203125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.2571154832839966, acc = 0.908203125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.2829301357269287, acc = 0.9052734375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.2838456332683563, acc = 0.90234375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.29141488671302795, acc = 0.9072265625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.28664430975914, acc = 0.900390625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.2807539105415344, acc = 0.91015625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.2559816837310791, acc = 0.91796875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.2555452287197113, acc = 0.9111328125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.27598634362220764, acc = 0.9091796875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.25696343183517456, acc = 0.9111328125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.2549736201763153, acc = 0.908203125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.26047179102897644, acc = 0.9140625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.25453442335128784, acc = 0.919921875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.2857531011104584, acc = 0.90234375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.26939907670021057, acc = 0.9169921875
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.2525635361671448, acc = 0.9072265625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.25129425525665283, acc = 0.923828125
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.30664631724357605, acc = 0.8818359375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.301013708114624, acc = 0.8935546875
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.2810419499874115, acc = 0.90234375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.2852611243724823, acc = 0.91015625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.22671453654766083, acc = 0.9208984375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.2609119117259979, acc = 0.91796875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.23964735865592957, acc = 0.921875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.2490023374557495, acc = 0.912109375
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.26311731338500977, acc = 0.912109375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.26545336842536926, acc = 0.9150390625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.2261820137500763, acc = 0.9248046875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.30077749490737915, acc = 0.9013671875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.25975796580314636, acc = 0.9013671875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.2844313085079193, acc = 0.9052734375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.27307721972465515, acc = 0.912109375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.25982242822647095, acc = 0.9130859375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.2598123550415039, acc = 0.91015625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.2881840467453003, acc = 0.904296875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.2584139108657837, acc = 0.9111328125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.2677880823612213, acc = 0.904296875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.2656415104866028, acc = 0.908203125
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.26391273736953735, acc = 0.9072265625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.24210330843925476, acc = 0.9130859375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.2777995467185974, acc = 0.9091796875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.3315432667732239, acc = 0.8876953125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.3273618817329407, acc = 0.8876953125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.2993101477622986, acc = 0.8974609375
Epoch 92/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.34550079703330994, acc = 0.8896484375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.27571386098861694, acc = 0.91015625
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.2859756350517273, acc = 0.9052734375
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.30001768469810486, acc = 0.90625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.2573480010032654, acc = 0.916015625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.2977672815322876, acc = 0.904296875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.2808869481086731, acc = 0.8994140625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.29548147320747375, acc = 0.8984375
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.282131552696228, acc = 0.9130859375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.21680884063243866, acc = 0.92578125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.2797478139400482, acc = 0.9052734375
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.2714473307132721, acc = 0.90625
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.233671635389328, acc = 0.91796875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.2577633261680603, acc = 0.9111328125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.24970172345638275, acc = 0.916015625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.27596014738082886, acc = 0.8984375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.2572537064552307, acc = 0.9052734375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.2918700575828552, acc = 0.9033203125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.2443714439868927, acc = 0.9169921875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.25801292061805725, acc = 0.916015625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.2859172821044922, acc = 0.908203125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.2907736003398895, acc = 0.900390625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.27098971605300903, acc = 0.9150390625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.25185152888298035, acc = 0.9052734375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.26280471682548523, acc = 0.916015625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.2539709210395813, acc = 0.912109375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.2969403564929962, acc = 0.8984375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.2817922532558441, acc = 0.90625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.28912705183029175, acc = 0.91015625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.2743893265724182, acc = 0.9111328125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.27360594272613525, acc = 0.896484375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.34085097908973694, acc = 0.8837890625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.27062952518463135, acc = 0.908203125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.2951003909111023, acc = 0.8974609375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.2896912097930908, acc = 0.9130859375
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.2750817537307739, acc = 0.9150390625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.2249024659395218, acc = 0.919921875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.2676050662994385, acc = 0.9091796875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.2548736035823822, acc = 0.9150390625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.27239713072776794, acc = 0.904296875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.26061710715293884, acc = 0.9140625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.2628823518753052, acc = 0.9130859375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.2962791919708252, acc = 0.9052734375
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.23109766840934753, acc = 0.921875
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.29817262291908264, acc = 0.904296875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.23066656291484833, acc = 0.91796875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.2582671642303467, acc = 0.9140625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.24678851664066315, acc = 0.9228515625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.25200653076171875, acc = 0.9169921875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.22172850370407104, acc = 0.9384765625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.2913188934326172, acc = 0.890625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.24356529116630554, acc = 0.9267578125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.27965450286865234, acc = 0.8955078125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.2337506115436554, acc = 0.9228515625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.2660810351371765, acc = 0.91015625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.27156275510787964, acc = 0.8974609375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.27297505736351013, acc = 0.908203125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.2950395941734314, acc = 0.8984375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.20055197179317474, acc = 0.9375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.246806800365448, acc = 0.9169921875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.24632498621940613, acc = 0.9150390625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.27637192606925964, acc = 0.9052734375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.2548951804637909, acc = 0.9169921875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.2441195547580719, acc = 0.9189453125
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.26004496216773987, acc = 0.9033203125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.27461227774620056, acc = 0.9013671875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.26695895195007324, acc = 0.9130859375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.2548339068889618, acc = 0.919921875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.23511557281017303, acc = 0.9267578125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.28023186326026917, acc = 0.908203125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.26118960976600647, acc = 0.900390625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.24636563658714294, acc = 0.9208984375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.27916061878204346, acc = 0.904296875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.2610277831554413, acc = 0.9111328125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.30712205171585083, acc = 0.908203125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.30769944190979004, acc = 0.8984375
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.2547764480113983, acc = 0.91796875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.2829977869987488, acc = 0.912109375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.28013551235198975, acc = 0.9072265625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.23702187836170197, acc = 0.919921875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.2744358777999878, acc = 0.9033203125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.27984100580215454, acc = 0.90234375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.2547633945941925, acc = 0.912109375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.2752557098865509, acc = 0.91015625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.2852535843849182, acc = 0.90234375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.2756516635417938, acc = 0.912109375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.27674534916877747, acc = 0.9052734375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.2942435145378113, acc = 0.8955078125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.25818872451782227, acc = 0.919921875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.250276118516922, acc = 0.9091796875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.28488749265670776, acc = 0.90234375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.2691172659397125, acc = 0.90234375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.23027381300926208, acc = 0.919921875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.24564632773399353, acc = 0.90625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.23736630380153656, acc = 0.927734375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.2770005464553833, acc = 0.908203125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.25922584533691406, acc = 0.9111328125
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.25054875016212463, acc = 0.9169921875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.27821025252342224, acc = 0.916015625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.23890431225299835, acc = 0.9111328125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.23836733400821686, acc = 0.9140625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.2824111580848694, acc = 0.900390625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.2567746639251709, acc = 0.9169921875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.23042619228363037, acc = 0.9296875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.22198639810085297, acc = 0.9287109375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.25728610157966614, acc = 0.9208984375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.23793648183345795, acc = 0.923828125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.2584446370601654, acc = 0.908203125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.26700806617736816, acc = 0.9130859375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.2601430118083954, acc = 0.9140625
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.28041520714759827, acc = 0.9052734375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.25710833072662354, acc = 0.916015625
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.30196285247802734, acc = 0.892578125
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.30094611644744873, acc = 0.904296875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.25411170721054077, acc = 0.9189453125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.24632205069065094, acc = 0.9248046875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.2476573884487152, acc = 0.919921875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.2406008243560791, acc = 0.9111328125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.2702307403087616, acc = 0.919921875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.24395820498466492, acc = 0.908203125
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.28057169914245605, acc = 0.904296875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.23699524998664856, acc = 0.912109375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.26971232891082764, acc = 0.91015625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.2759593427181244, acc = 0.8994140625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.29077550768852234, acc = 0.9091796875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.2867879867553711, acc = 0.91015625
Epoch 93/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.3506115972995758, acc = 0.89453125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.30579832196235657, acc = 0.8974609375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.25360506772994995, acc = 0.9189453125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.25622329115867615, acc = 0.919921875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.2648862600326538, acc = 0.9072265625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.3087216019630432, acc = 0.900390625
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.2348303198814392, acc = 0.91796875
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.3198673725128174, acc = 0.89453125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.27542710304260254, acc = 0.9013671875
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.2298353761434555, acc = 0.923828125
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.30224889516830444, acc = 0.900390625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.2806881070137024, acc = 0.91796875
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.23402559757232666, acc = 0.9208984375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.2568289637565613, acc = 0.912109375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.24512925744056702, acc = 0.91796875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.2779977321624756, acc = 0.904296875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.27598637342453003, acc = 0.908203125
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.28044164180755615, acc = 0.91015625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.27151238918304443, acc = 0.90625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.2887047827243805, acc = 0.896484375
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.29636189341545105, acc = 0.900390625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.29157161712646484, acc = 0.8974609375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.279705286026001, acc = 0.9033203125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.25305479764938354, acc = 0.9140625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.29508522152900696, acc = 0.9052734375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.29088762402534485, acc = 0.8984375
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.29295670986175537, acc = 0.9072265625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.29999372363090515, acc = 0.89453125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.28293612599372864, acc = 0.9130859375
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.27024707198143005, acc = 0.9150390625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.2856890559196472, acc = 0.90234375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.28621596097946167, acc = 0.9033203125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.23357801139354706, acc = 0.91796875
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.28793153166770935, acc = 0.9033203125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.27603670954704285, acc = 0.9150390625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.23174677789211273, acc = 0.9169921875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.2472897171974182, acc = 0.9150390625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.2539353370666504, acc = 0.912109375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.27027904987335205, acc = 0.9169921875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.2592358887195587, acc = 0.919921875
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.27214428782463074, acc = 0.8984375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.23773030936717987, acc = 0.921875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.3065136969089508, acc = 0.8994140625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.25737351179122925, acc = 0.908203125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.239355206489563, acc = 0.9228515625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.22954638302326202, acc = 0.919921875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.2716967761516571, acc = 0.9033203125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.24535931646823883, acc = 0.9140625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.2493513524532318, acc = 0.9091796875
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.20150409638881683, acc = 0.9248046875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.2865709066390991, acc = 0.9072265625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.2611146569252014, acc = 0.9072265625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.2508409023284912, acc = 0.9091796875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.21896179020404816, acc = 0.9287109375
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.27637234330177307, acc = 0.9111328125
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.25061988830566406, acc = 0.9052734375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.2837587594985962, acc = 0.90625
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.3001519441604614, acc = 0.904296875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.2088577300310135, acc = 0.9287109375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.2617758810520172, acc = 0.91796875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.2403482049703598, acc = 0.923828125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.32661932706832886, acc = 0.88671875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.2697494924068451, acc = 0.9033203125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.23786792159080505, acc = 0.919921875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.25600311160087585, acc = 0.916015625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.268924742937088, acc = 0.8994140625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.21841347217559814, acc = 0.9208984375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.25582677125930786, acc = 0.912109375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.2397347092628479, acc = 0.923828125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.2824017107486725, acc = 0.91015625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.239399254322052, acc = 0.9189453125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.25583839416503906, acc = 0.9140625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.26847004890441895, acc = 0.91015625
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.28516528010368347, acc = 0.90234375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.2941656708717346, acc = 0.8916015625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.3103761076927185, acc = 0.8935546875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.22317609190940857, acc = 0.9208984375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.23474957048892975, acc = 0.9140625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.28038081526756287, acc = 0.90625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.25118422508239746, acc = 0.9150390625
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.2658318877220154, acc = 0.8984375
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.2738741934299469, acc = 0.912109375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.2579840421676636, acc = 0.9091796875
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.2458033263683319, acc = 0.9140625
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.25824153423309326, acc = 0.9052734375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.2352401465177536, acc = 0.91796875
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.2977087199687958, acc = 0.908203125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.29997560381889343, acc = 0.90234375
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.2831142246723175, acc = 0.9013671875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.25451865792274475, acc = 0.91015625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.27898725867271423, acc = 0.9111328125
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.2914820611476898, acc = 0.9033203125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.264356791973114, acc = 0.916015625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.24928727746009827, acc = 0.912109375
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.270378977060318, acc = 0.9130859375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.27752822637557983, acc = 0.90625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.2783270478248596, acc = 0.9052734375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.23092904686927795, acc = 0.9267578125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.23795704543590546, acc = 0.9140625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.28324058651924133, acc = 0.9052734375
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.2837161719799042, acc = 0.90625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.2718730568885803, acc = 0.904296875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.25060033798217773, acc = 0.9140625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.23207829892635345, acc = 0.9228515625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.23024970293045044, acc = 0.908203125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.24041607975959778, acc = 0.9140625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.23343807458877563, acc = 0.9228515625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.27805233001708984, acc = 0.904296875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.2736440598964691, acc = 0.912109375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.23649463057518005, acc = 0.921875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.26833173632621765, acc = 0.912109375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.28123238682746887, acc = 0.904296875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.2960585653781891, acc = 0.904296875
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.2483997941017151, acc = 0.9169921875
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.28259140253067017, acc = 0.9052734375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.26156342029571533, acc = 0.9052734375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.25117504596710205, acc = 0.9130859375
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.24687883257865906, acc = 0.9150390625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.25286221504211426, acc = 0.9150390625
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.22832320630550385, acc = 0.9169921875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.2630440592765808, acc = 0.912109375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.25218403339385986, acc = 0.9189453125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.2839374840259552, acc = 0.900390625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.27475446462631226, acc = 0.904296875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.2973670959472656, acc = 0.8896484375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.26343226432800293, acc = 0.908203125
Epoch 94/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.33146801590919495, acc = 0.8974609375
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.27158674597740173, acc = 0.9072265625
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.27007049322128296, acc = 0.9111328125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.3166997730731964, acc = 0.900390625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.2729254961013794, acc = 0.91015625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.2986189126968384, acc = 0.8955078125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.2684234082698822, acc = 0.90625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.23667839169502258, acc = 0.916015625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.28718796372413635, acc = 0.9072265625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.24776197969913483, acc = 0.921875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.28547829389572144, acc = 0.9111328125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.2554977238178253, acc = 0.912109375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.23200723528862, acc = 0.9169921875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.28096237778663635, acc = 0.9033203125
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.25737497210502625, acc = 0.9140625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.28810784220695496, acc = 0.8984375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.2657206356525421, acc = 0.91015625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.27786362171173096, acc = 0.900390625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.25866514444351196, acc = 0.916015625
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.27659130096435547, acc = 0.904296875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.3265235722064972, acc = 0.88671875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.30022096633911133, acc = 0.8994140625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.25302883982658386, acc = 0.923828125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.2533184587955475, acc = 0.9130859375
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.254274845123291, acc = 0.91015625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.23699882626533508, acc = 0.9189453125
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.28486308455467224, acc = 0.90234375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.24923470616340637, acc = 0.9033203125
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.3302893340587616, acc = 0.8828125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.24982371926307678, acc = 0.912109375
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.24578653275966644, acc = 0.9189453125
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.2985506057739258, acc = 0.89453125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.2504528760910034, acc = 0.916015625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.2772005498409271, acc = 0.900390625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.2811621427536011, acc = 0.9072265625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.2644021809101105, acc = 0.9013671875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.21695560216903687, acc = 0.9345703125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.2957227826118469, acc = 0.9013671875
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.25043994188308716, acc = 0.9169921875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.25353315472602844, acc = 0.9072265625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.25484293699264526, acc = 0.9111328125
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.266509473323822, acc = 0.9130859375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.2719610631465912, acc = 0.90625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.2627185583114624, acc = 0.9150390625
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.2325369417667389, acc = 0.91796875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.25890371203422546, acc = 0.9072265625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.2426694929599762, acc = 0.9130859375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.24789966642856598, acc = 0.91015625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.23605328798294067, acc = 0.9189453125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.24347105622291565, acc = 0.9208984375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.25426483154296875, acc = 0.91796875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.27736321091651917, acc = 0.904296875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.2370191365480423, acc = 0.9169921875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.2144618183374405, acc = 0.931640625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.2524006962776184, acc = 0.9169921875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.24911090731620789, acc = 0.9150390625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.2684680223464966, acc = 0.904296875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.29286378622055054, acc = 0.896484375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.21133558452129364, acc = 0.9287109375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.2656483054161072, acc = 0.91015625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.24250175058841705, acc = 0.9228515625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.26868540048599243, acc = 0.9111328125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.2730025351047516, acc = 0.9150390625
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.22687645256519318, acc = 0.921875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.27561575174331665, acc = 0.91015625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.2653343379497528, acc = 0.90625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.23382146656513214, acc = 0.9150390625
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.2963903248310089, acc = 0.90625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.25683456659317017, acc = 0.9169921875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.2575069069862366, acc = 0.912109375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.22790586948394775, acc = 0.9169921875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.22373181581497192, acc = 0.93359375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.27829596400260925, acc = 0.9111328125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.285062700510025, acc = 0.8974609375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.3230384588241577, acc = 0.8984375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.29023948311805725, acc = 0.90625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.25888803601264954, acc = 0.91015625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.2929171025753021, acc = 0.904296875
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.2865012288093567, acc = 0.908203125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.253047913312912, acc = 0.9111328125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.26948294043540955, acc = 0.91015625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.24580535292625427, acc = 0.9150390625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.21123826503753662, acc = 0.9375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.2739553153514862, acc = 0.9052734375
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.26864996552467346, acc = 0.900390625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.23226335644721985, acc = 0.9208984375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.2762022614479065, acc = 0.90625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.2933366894721985, acc = 0.9033203125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.24493159353733063, acc = 0.9228515625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.2733057737350464, acc = 0.9150390625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.25277766585350037, acc = 0.9169921875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.2723190188407898, acc = 0.9052734375
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.264961302280426, acc = 0.9091796875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.24442404508590698, acc = 0.9091796875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.2428530752658844, acc = 0.91796875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.26906895637512207, acc = 0.9033203125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.271349161863327, acc = 0.912109375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.28819510340690613, acc = 0.904296875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.2640359401702881, acc = 0.9052734375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.2443166971206665, acc = 0.916015625
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.25779134035110474, acc = 0.91015625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.2631871700286865, acc = 0.908203125
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.2584686875343323, acc = 0.9052734375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.21346443891525269, acc = 0.9287109375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.22058577835559845, acc = 0.9248046875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.2481420934200287, acc = 0.9130859375
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.21769285202026367, acc = 0.92578125
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.23141053318977356, acc = 0.919921875
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.2761211395263672, acc = 0.9033203125
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.22300413250923157, acc = 0.923828125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.24815750122070312, acc = 0.9228515625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.27037936449050903, acc = 0.892578125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.2642952799797058, acc = 0.91015625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.2715870141983032, acc = 0.9150390625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.2847897708415985, acc = 0.8955078125
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.24366363883018494, acc = 0.91015625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.2615537643432617, acc = 0.9091796875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.2235078662633896, acc = 0.9208984375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.2520037591457367, acc = 0.9130859375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.223097562789917, acc = 0.9140625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.26264315843582153, acc = 0.9111328125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.2166764885187149, acc = 0.9296875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.2664474844932556, acc = 0.90625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.2650456726551056, acc = 0.916015625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.28540441393852234, acc = 0.8984375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.2699269950389862, acc = 0.916015625
Epoch 95/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.3504553735256195, acc = 0.89453125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.30208447575569153, acc = 0.8955078125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.2803332805633545, acc = 0.91015625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.24357350170612335, acc = 0.9169921875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.2531323730945587, acc = 0.912109375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.26425930857658386, acc = 0.9169921875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.2563135623931885, acc = 0.9130859375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.2708379030227661, acc = 0.916015625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.2551327645778656, acc = 0.916015625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.24434906244277954, acc = 0.9248046875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.2573466897010803, acc = 0.919921875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.268247127532959, acc = 0.908203125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.2378079891204834, acc = 0.9228515625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.2518641948699951, acc = 0.916015625
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.23928046226501465, acc = 0.9208984375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.262501060962677, acc = 0.91015625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.250778466463089, acc = 0.9150390625
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.28757667541503906, acc = 0.91015625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.2817256450653076, acc = 0.8974609375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.2960934340953827, acc = 0.90625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.2632468640804291, acc = 0.9052734375
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.2864983081817627, acc = 0.900390625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.25765421986579895, acc = 0.91015625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.25501176714897156, acc = 0.908203125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.2694784700870514, acc = 0.9072265625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.2563764154911041, acc = 0.9150390625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.3128712475299835, acc = 0.892578125
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.2790739834308624, acc = 0.9013671875
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.29116570949554443, acc = 0.892578125
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.28096112608909607, acc = 0.9033203125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.2772004306316376, acc = 0.91796875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.2817949652671814, acc = 0.900390625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.26603496074676514, acc = 0.9111328125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.25119253993034363, acc = 0.90625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.2789393663406372, acc = 0.8994140625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.24777758121490479, acc = 0.9169921875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.20459693670272827, acc = 0.9345703125
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.2178821712732315, acc = 0.923828125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.24459367990493774, acc = 0.9287109375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.2539488971233368, acc = 0.9150390625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.23675775527954102, acc = 0.9150390625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.2594362497329712, acc = 0.9111328125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.28532958030700684, acc = 0.9111328125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.24603933095932007, acc = 0.927734375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.2181723713874817, acc = 0.927734375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.2359185665845871, acc = 0.916015625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.23407016694545746, acc = 0.9208984375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.23022018373012543, acc = 0.921875
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.2163238376379013, acc = 0.9228515625
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.23409830033779144, acc = 0.919921875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.2654212415218353, acc = 0.9130859375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.2978276014328003, acc = 0.89453125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.25398334860801697, acc = 0.91796875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.2101837694644928, acc = 0.9296875
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.2652606666088104, acc = 0.91015625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.24869921803474426, acc = 0.90625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.2854994535446167, acc = 0.9033203125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.2935827374458313, acc = 0.8955078125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.20478275418281555, acc = 0.9345703125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.22402602434158325, acc = 0.923828125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.23759211599826813, acc = 0.9150390625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.29061049222946167, acc = 0.9091796875
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.22009187936782837, acc = 0.9287109375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.2400190681219101, acc = 0.9248046875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.2730141878128052, acc = 0.908203125
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.2621462345123291, acc = 0.9091796875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.2612965703010559, acc = 0.91796875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.24562475085258484, acc = 0.9052734375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.22252818942070007, acc = 0.9169921875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.25611230731010437, acc = 0.916015625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.25061315298080444, acc = 0.916015625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.22192855179309845, acc = 0.919921875
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.27022621035575867, acc = 0.908203125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.27235522866249084, acc = 0.9091796875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.3038768768310547, acc = 0.904296875
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.2790694534778595, acc = 0.91015625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.25566303730010986, acc = 0.919921875
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.2848135828971863, acc = 0.8994140625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.25396305322647095, acc = 0.91015625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.259050577878952, acc = 0.9228515625
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.24346232414245605, acc = 0.916015625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.25827163457870483, acc = 0.9169921875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.23820891976356506, acc = 0.9091796875
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.25728002190589905, acc = 0.9013671875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.27133655548095703, acc = 0.90234375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.24795372784137726, acc = 0.908203125
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.24276061356067657, acc = 0.931640625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.273614764213562, acc = 0.9111328125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.23936450481414795, acc = 0.9169921875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.24371260404586792, acc = 0.9169921875
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.28548529744148254, acc = 0.90234375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.25809550285339355, acc = 0.91015625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.2247563600540161, acc = 0.91796875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.22039978206157684, acc = 0.9150390625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.2416464388370514, acc = 0.9267578125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.26580938696861267, acc = 0.896484375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.24941685795783997, acc = 0.9228515625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.21992036700248718, acc = 0.9287109375
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.25283974409103394, acc = 0.9130859375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.2706120014190674, acc = 0.908203125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.27961817383766174, acc = 0.900390625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.255135178565979, acc = 0.91796875
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.259848415851593, acc = 0.9052734375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.2523181438446045, acc = 0.916015625
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.20071972906589508, acc = 0.939453125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.2466193437576294, acc = 0.9150390625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.2391238808631897, acc = 0.9169921875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.2673799991607666, acc = 0.9052734375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.255113810300827, acc = 0.9169921875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.23347027599811554, acc = 0.919921875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.2886752486228943, acc = 0.8994140625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.24115094542503357, acc = 0.927734375
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.25539320707321167, acc = 0.9072265625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.2928920090198517, acc = 0.90234375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.29510006308555603, acc = 0.90625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.2709076702594757, acc = 0.916015625
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.23275062441825867, acc = 0.923828125
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.27405649423599243, acc = 0.908203125
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.26811692118644714, acc = 0.9111328125
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.22626468539237976, acc = 0.9189453125
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.24105286598205566, acc = 0.912109375
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.24601897597312927, acc = 0.9033203125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.2645045220851898, acc = 0.9072265625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.2447628676891327, acc = 0.91796875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.2641308307647705, acc = 0.904296875
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.26280322670936584, acc = 0.90625
Epoch 96/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.3352871835231781, acc = 0.900390625
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.2799442410469055, acc = 0.90625
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.2672683298587799, acc = 0.9140625
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.25847333669662476, acc = 0.9111328125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.2463562786579132, acc = 0.9189453125
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.2599807679653168, acc = 0.9111328125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.2666946053504944, acc = 0.9150390625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.290812611579895, acc = 0.900390625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.28034672141075134, acc = 0.916015625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.2330598384141922, acc = 0.919921875
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.26837727427482605, acc = 0.91015625
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.260349839925766, acc = 0.9130859375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.22993478178977966, acc = 0.9208984375
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.23433877527713776, acc = 0.919921875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.23082765936851501, acc = 0.9267578125
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.27827438712120056, acc = 0.9013671875
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.2628963887691498, acc = 0.9130859375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.2775953710079193, acc = 0.9111328125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.26027345657348633, acc = 0.9169921875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.24676059186458588, acc = 0.9150390625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.28196877241134644, acc = 0.9072265625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.2817062437534332, acc = 0.9033203125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.25387006998062134, acc = 0.9130859375
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.2369098663330078, acc = 0.91015625
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.28283044695854187, acc = 0.9111328125
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.26497265696525574, acc = 0.9072265625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.2797856330871582, acc = 0.912109375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.2938156723976135, acc = 0.900390625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.27998846769332886, acc = 0.9072265625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.2621336579322815, acc = 0.908203125
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.25455498695373535, acc = 0.9130859375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.3027234673500061, acc = 0.8955078125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.2435322403907776, acc = 0.9150390625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.25098007917404175, acc = 0.9189453125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.26781630516052246, acc = 0.90625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.2261056900024414, acc = 0.919921875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.23905049264431, acc = 0.9140625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.2546851336956024, acc = 0.908203125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.27179867029190063, acc = 0.9130859375
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.26340749859809875, acc = 0.90625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.22734403610229492, acc = 0.921875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.2466297298669815, acc = 0.921875
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.2743499279022217, acc = 0.9072265625
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.25638651847839355, acc = 0.912109375
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.2217586785554886, acc = 0.9248046875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.2275388538837433, acc = 0.921875
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.26442235708236694, acc = 0.8994140625
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.24800491333007812, acc = 0.916015625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.21753354370594025, acc = 0.927734375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.2459111511707306, acc = 0.9111328125
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.24021223187446594, acc = 0.91796875
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.27132469415664673, acc = 0.9033203125
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.2529478073120117, acc = 0.916015625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.20911908149719238, acc = 0.927734375
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.2519502341747284, acc = 0.919921875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.2597242593765259, acc = 0.916015625
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.2852483093738556, acc = 0.8984375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.2892991006374359, acc = 0.9033203125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.2060149908065796, acc = 0.9326171875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.25010445713996887, acc = 0.921875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.27164584398269653, acc = 0.90234375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.31883692741394043, acc = 0.8984375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.23072925209999084, acc = 0.9208984375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.2418031245470047, acc = 0.921875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.2569875121116638, acc = 0.90234375
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.24244283139705658, acc = 0.9150390625
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.2813149094581604, acc = 0.9033203125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.24920807778835297, acc = 0.9169921875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.24552133679389954, acc = 0.9140625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.29408034682273865, acc = 0.90234375
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.24204175174236298, acc = 0.9189453125
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.23780399560928345, acc = 0.916015625
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.3001258373260498, acc = 0.908203125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.2883293628692627, acc = 0.900390625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.29068875312805176, acc = 0.8955078125
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.27336496114730835, acc = 0.908203125
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.2607824206352234, acc = 0.9140625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.253724068403244, acc = 0.9150390625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.2611273229122162, acc = 0.904296875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.2509136199951172, acc = 0.9111328125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.26804861426353455, acc = 0.9013671875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.2745969891548157, acc = 0.9033203125
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.24075868725776672, acc = 0.916015625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.25143036246299744, acc = 0.9091796875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.2951621413230896, acc = 0.8916015625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.22870661318302155, acc = 0.9287109375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.2617819905281067, acc = 0.9140625
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.3109759986400604, acc = 0.890625
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.2557024657726288, acc = 0.9189453125
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.26322096586227417, acc = 0.9072265625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.28488168120384216, acc = 0.90234375
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.2534521818161011, acc = 0.9111328125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.2544387876987457, acc = 0.916015625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.23830893635749817, acc = 0.91796875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.22918517887592316, acc = 0.927734375
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.24102455377578735, acc = 0.916015625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.2606409788131714, acc = 0.9140625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.2450845092535019, acc = 0.923828125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.3054875135421753, acc = 0.8896484375
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.25700268149375916, acc = 0.904296875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.27239862084388733, acc = 0.90625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.26242977380752563, acc = 0.912109375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.2786381244659424, acc = 0.9208984375
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.23816025257110596, acc = 0.9248046875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.21836909651756287, acc = 0.9287109375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.25355249643325806, acc = 0.9150390625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.26386743783950806, acc = 0.90625
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.25797250866889954, acc = 0.9130859375
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.2636794149875641, acc = 0.91015625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.241177499294281, acc = 0.921875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.28799837827682495, acc = 0.90234375
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.2450176328420639, acc = 0.9189453125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.2665178179740906, acc = 0.91015625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.2564113438129425, acc = 0.9287109375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.26697802543640137, acc = 0.916015625
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.28368303179740906, acc = 0.904296875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.2532748579978943, acc = 0.9091796875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.25134775042533875, acc = 0.904296875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.2581549286842346, acc = 0.91796875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.24145400524139404, acc = 0.919921875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.2568821609020233, acc = 0.9072265625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.22860799729824066, acc = 0.91796875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.27586081624031067, acc = 0.9013671875
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.26789483428001404, acc = 0.90625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.28955864906311035, acc = 0.90625
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.2617514133453369, acc = 0.9130859375
Epoch 97/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.3144505023956299, acc = 0.908203125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.2821943759918213, acc = 0.9052734375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.28078973293304443, acc = 0.9091796875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.2779914140701294, acc = 0.916015625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.26428186893463135, acc = 0.916015625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.2372448444366455, acc = 0.92578125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.2331417053937912, acc = 0.927734375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.2877039909362793, acc = 0.9072265625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.2584112882614136, acc = 0.9140625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.23703636229038239, acc = 0.9150390625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.24811585247516632, acc = 0.91796875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.26464271545410156, acc = 0.9111328125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.2399231642484665, acc = 0.9150390625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.263078898191452, acc = 0.91796875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.25130367279052734, acc = 0.9072265625
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.25470972061157227, acc = 0.9072265625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.28341376781463623, acc = 0.912109375
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.23512721061706543, acc = 0.92578125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.25215277075767517, acc = 0.9169921875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.26108601689338684, acc = 0.91015625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.29349952936172485, acc = 0.9033203125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.278489351272583, acc = 0.91015625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.26668012142181396, acc = 0.90625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.22957371175289154, acc = 0.92578125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.24973903596401215, acc = 0.916015625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.2479189932346344, acc = 0.9306640625
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.29291680455207825, acc = 0.8994140625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.2820226550102234, acc = 0.90234375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.28888416290283203, acc = 0.9013671875
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.2618675231933594, acc = 0.9091796875
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.27524954080581665, acc = 0.9013671875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.29768314957618713, acc = 0.90234375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.2234124094247818, acc = 0.92578125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.2626335918903351, acc = 0.916015625
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.29473447799682617, acc = 0.904296875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.23192453384399414, acc = 0.9248046875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.19511570036411285, acc = 0.9384765625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.2527080178260803, acc = 0.912109375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.23289448022842407, acc = 0.919921875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.22146853804588318, acc = 0.9306640625
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.244399294257164, acc = 0.912109375
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.2774151563644409, acc = 0.89453125
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.2686464190483093, acc = 0.9111328125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.2547050714492798, acc = 0.9189453125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.22070151567459106, acc = 0.9208984375
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.22283433377742767, acc = 0.9267578125
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.2630574703216553, acc = 0.908203125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.2302549034357071, acc = 0.9208984375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.25799447298049927, acc = 0.9130859375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.20682045817375183, acc = 0.9287109375
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.23938407003879547, acc = 0.916015625
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.25205227732658386, acc = 0.912109375
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.2491999715566635, acc = 0.919921875
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.19756773114204407, acc = 0.93359375
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.2584932744503021, acc = 0.9169921875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.2821897864341736, acc = 0.8974609375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.26645559072494507, acc = 0.908203125
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.29875248670578003, acc = 0.8935546875
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.23735427856445312, acc = 0.9267578125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.26851803064346313, acc = 0.912109375
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.2475677728652954, acc = 0.916015625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.29375359416007996, acc = 0.90234375
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.2556498050689697, acc = 0.912109375
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.21593458950519562, acc = 0.9326171875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.26739272475242615, acc = 0.91796875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.26019954681396484, acc = 0.9091796875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.2617444694042206, acc = 0.9150390625
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.25930485129356384, acc = 0.908203125
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.25272807478904724, acc = 0.9091796875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.2504436671733856, acc = 0.9189453125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.26115748286247253, acc = 0.9140625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.2282978892326355, acc = 0.9267578125
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.2865089178085327, acc = 0.908203125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.2568541467189789, acc = 0.919921875
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.2930923402309418, acc = 0.900390625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.2571975886821747, acc = 0.9140625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.2704618573188782, acc = 0.90625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.2771680951118469, acc = 0.90234375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.2666628360748291, acc = 0.904296875
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.2601631283760071, acc = 0.904296875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.2643090486526489, acc = 0.9013671875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.2423088252544403, acc = 0.9248046875
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.2443867027759552, acc = 0.9130859375
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.2667318284511566, acc = 0.9169921875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.25933653116226196, acc = 0.90625
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.28533726930618286, acc = 0.90234375
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.2686789333820343, acc = 0.9033203125
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.2540009021759033, acc = 0.9169921875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.23545819520950317, acc = 0.91796875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.25727540254592896, acc = 0.91015625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.23311054706573486, acc = 0.919921875
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.22530458867549896, acc = 0.9150390625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.23260445892810822, acc = 0.91796875
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.23108285665512085, acc = 0.9248046875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.24394136667251587, acc = 0.9169921875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.2770092785358429, acc = 0.9052734375
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.2655351161956787, acc = 0.9150390625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.28158295154571533, acc = 0.9013671875
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.24922893941402435, acc = 0.9150390625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.25015711784362793, acc = 0.9091796875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.24657541513442993, acc = 0.91015625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.25819867849349976, acc = 0.90625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.275880366563797, acc = 0.9091796875
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.22976994514465332, acc = 0.9248046875
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.23551394045352936, acc = 0.9189453125
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.2363431751728058, acc = 0.916015625
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.2384808510541916, acc = 0.921875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.2445819228887558, acc = 0.9111328125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.2755230963230133, acc = 0.8935546875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.24990954995155334, acc = 0.9326171875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.2768440842628479, acc = 0.9013671875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.24763989448547363, acc = 0.9189453125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.22103330492973328, acc = 0.927734375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.2658729553222656, acc = 0.9208984375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.2461768388748169, acc = 0.9130859375
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.27885711193084717, acc = 0.904296875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.2543463110923767, acc = 0.91015625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.2695639133453369, acc = 0.9072265625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.23644575476646423, acc = 0.921875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.21852703392505646, acc = 0.9228515625
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.27235716581344604, acc = 0.9033203125
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.21930141746997833, acc = 0.9189453125
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.24429935216903687, acc = 0.9150390625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.24913384020328522, acc = 0.904296875
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.2682589888572693, acc = 0.9052734375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.29037657380104065, acc = 0.904296875
Epoch 98/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.37346723675727844, acc = 0.8857421875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.2392529547214508, acc = 0.921875
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.26306837797164917, acc = 0.9111328125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.2749750018119812, acc = 0.90625
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.27317628264427185, acc = 0.91015625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.24213407933712006, acc = 0.9189453125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.20986616611480713, acc = 0.9189453125
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.2710506021976471, acc = 0.91015625
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.2615413963794708, acc = 0.9150390625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.22653472423553467, acc = 0.9287109375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.2512557804584503, acc = 0.9111328125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.21896275877952576, acc = 0.93359375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.22982102632522583, acc = 0.92578125
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.24585933983325958, acc = 0.921875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.21834442019462585, acc = 0.9287109375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.2676331400871277, acc = 0.9130859375
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.25531163811683655, acc = 0.91796875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.26014360785484314, acc = 0.9130859375
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.2535289525985718, acc = 0.921875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.25537097454071045, acc = 0.916015625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.25653591752052307, acc = 0.916015625
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.2765776813030243, acc = 0.9052734375
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.27164536714553833, acc = 0.9111328125
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.23060977458953857, acc = 0.919921875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.24448421597480774, acc = 0.9228515625
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.27524176239967346, acc = 0.9091796875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.29637646675109863, acc = 0.8994140625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.2973555326461792, acc = 0.8984375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.2785142958164215, acc = 0.9072265625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.26041120290756226, acc = 0.90625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.266975462436676, acc = 0.90234375
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.27148786187171936, acc = 0.908203125
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.23348435759544373, acc = 0.9189453125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.26902875304222107, acc = 0.8984375
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.27258673310279846, acc = 0.9091796875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.23086921870708466, acc = 0.9248046875
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.22051474452018738, acc = 0.927734375
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.24488210678100586, acc = 0.9228515625
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.228120356798172, acc = 0.9306640625
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.2664697468280792, acc = 0.9052734375
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.23874974250793457, acc = 0.9228515625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.24397191405296326, acc = 0.9287109375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.29186904430389404, acc = 0.8955078125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.2469860017299652, acc = 0.9111328125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.24448280036449432, acc = 0.919921875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.2079027146100998, acc = 0.931640625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.24174118041992188, acc = 0.9189453125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.237497016787529, acc = 0.9189453125
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.2425519973039627, acc = 0.9208984375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.22735504806041718, acc = 0.921875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.2675703167915344, acc = 0.9111328125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.2306642234325409, acc = 0.9169921875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.21898657083511353, acc = 0.923828125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.2044227123260498, acc = 0.931640625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.2645717263221741, acc = 0.904296875
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.24110212922096252, acc = 0.912109375
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.27717268466949463, acc = 0.9052734375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.2631545066833496, acc = 0.912109375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.18286354839801788, acc = 0.9365234375
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.2278018295764923, acc = 0.9189453125
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.223052516579628, acc = 0.9306640625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.25571775436401367, acc = 0.9150390625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.23674601316452026, acc = 0.9111328125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.2203449010848999, acc = 0.91796875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.2586105465888977, acc = 0.9091796875
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.27063173055648804, acc = 0.908203125
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.21380683779716492, acc = 0.9267578125
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.2730523943901062, acc = 0.912109375
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.21936140954494476, acc = 0.923828125
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.26314347982406616, acc = 0.9189453125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.2363426387310028, acc = 0.9208984375
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.21682658791542053, acc = 0.927734375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.2698562443256378, acc = 0.91796875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.27058231830596924, acc = 0.91015625
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.27373695373535156, acc = 0.90234375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.23608843982219696, acc = 0.91796875
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.23365040123462677, acc = 0.9228515625
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.22754395008087158, acc = 0.92578125
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.23435160517692566, acc = 0.9140625
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.24207726120948792, acc = 0.919921875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.22998318076133728, acc = 0.9248046875
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.23849108815193176, acc = 0.912109375
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.248506098985672, acc = 0.9140625
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.2824912965297699, acc = 0.9013671875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.25246453285217285, acc = 0.9130859375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.2749059200286865, acc = 0.9140625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.25807565450668335, acc = 0.927734375
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.24141493439674377, acc = 0.9189453125
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.25921201705932617, acc = 0.91015625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.24420103430747986, acc = 0.923828125
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.24418655037879944, acc = 0.9150390625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.28169724345207214, acc = 0.904296875
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.25904199481010437, acc = 0.9140625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.2602827250957489, acc = 0.90625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.24037635326385498, acc = 0.9189453125
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.2668793201446533, acc = 0.91796875
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.25812849402427673, acc = 0.916015625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.26613450050354004, acc = 0.90625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.2736760675907135, acc = 0.900390625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.24926495552062988, acc = 0.9091796875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.24187159538269043, acc = 0.9072265625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.2981360852718353, acc = 0.8974609375
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.2730446457862854, acc = 0.9033203125
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.23090508580207825, acc = 0.9267578125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.1994670033454895, acc = 0.935546875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.2493133395910263, acc = 0.92578125
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.2386622428894043, acc = 0.91796875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.24741804599761963, acc = 0.923828125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.2739683985710144, acc = 0.91015625
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.25557276606559753, acc = 0.92578125
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.2563861906528473, acc = 0.916015625
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.2357320785522461, acc = 0.923828125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.25625184178352356, acc = 0.916015625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.2645834684371948, acc = 0.912109375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.25168490409851074, acc = 0.91796875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.24590378999710083, acc = 0.9189453125
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.23986676335334778, acc = 0.919921875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.22089238464832306, acc = 0.916015625
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.23838524520397186, acc = 0.9208984375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.22040089964866638, acc = 0.927734375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.2501189708709717, acc = 0.9091796875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.22554241120815277, acc = 0.91796875
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.23599189519882202, acc = 0.9228515625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.2892860472202301, acc = 0.8974609375
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.2754858434200287, acc = 0.9111328125
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.28375786542892456, acc = 0.8974609375
Epoch 99/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.36166250705718994, acc = 0.888671875
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.2581670880317688, acc = 0.9111328125
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.26459047198295593, acc = 0.91796875
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.25180304050445557, acc = 0.9189453125
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.2604759931564331, acc = 0.916015625
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.24656778573989868, acc = 0.92578125
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.2443586140871048, acc = 0.9130859375
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.2632489800453186, acc = 0.908203125
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.27302420139312744, acc = 0.9052734375
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.2079717516899109, acc = 0.9306640625
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.24961140751838684, acc = 0.908203125
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.2464430332183838, acc = 0.9130859375
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.24243350327014923, acc = 0.9140625
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.21857371926307678, acc = 0.93359375
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.2337721735239029, acc = 0.9208984375
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.24281436204910278, acc = 0.92578125
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.24089941382408142, acc = 0.9169921875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.23983386158943176, acc = 0.9228515625
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.2516714334487915, acc = 0.921875
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.249137744307518, acc = 0.9169921875
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.2996182441711426, acc = 0.9013671875
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.2750784158706665, acc = 0.9033203125
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.2795959413051605, acc = 0.9013671875
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.2241239696741104, acc = 0.919921875
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.23725758492946625, acc = 0.9208984375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.2539902925491333, acc = 0.9169921875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.2525821924209595, acc = 0.9130859375
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.2504425644874573, acc = 0.9130859375
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.2456859052181244, acc = 0.9228515625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.27188724279403687, acc = 0.90625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.23949439823627472, acc = 0.9228515625
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.23747731745243073, acc = 0.916015625
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.24818097054958344, acc = 0.9189453125
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.2961289882659912, acc = 0.89453125
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.27626022696495056, acc = 0.91015625
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.2195235937833786, acc = 0.9228515625
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.2188698798418045, acc = 0.9248046875
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.2265813648700714, acc = 0.9208984375
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.22162629663944244, acc = 0.919921875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.2512243092060089, acc = 0.9111328125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.22316771745681763, acc = 0.91015625
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.2236313372850418, acc = 0.9287109375
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.30665236711502075, acc = 0.8935546875
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.25534072518348694, acc = 0.9033203125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.21368589997291565, acc = 0.935546875
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.245136097073555, acc = 0.9208984375
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.2527543008327484, acc = 0.9130859375
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.21705688536167145, acc = 0.9287109375
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.21626341342926025, acc = 0.92578125
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.2506931722164154, acc = 0.916015625
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.26481181383132935, acc = 0.9052734375
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.25962337851524353, acc = 0.9140625
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.28067782521247864, acc = 0.90625
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.1952984631061554, acc = 0.9384765625
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.2414962649345398, acc = 0.9150390625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.26194313168525696, acc = 0.9169921875
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.2475994974374771, acc = 0.91796875
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.26486214995384216, acc = 0.9033203125
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.19075557589530945, acc = 0.9345703125
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.23905926942825317, acc = 0.9228515625
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.21645097434520721, acc = 0.927734375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.29865947365760803, acc = 0.8916015625
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.24438317120075226, acc = 0.9189453125
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.25226300954818726, acc = 0.91796875
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.2489561140537262, acc = 0.9228515625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.25183039903640747, acc = 0.91796875
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.24265509843826294, acc = 0.9091796875
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.25835973024368286, acc = 0.904296875
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.25491786003112793, acc = 0.916015625
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.2746216654777527, acc = 0.908203125
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.22645337879657745, acc = 0.9150390625
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.26389560103416443, acc = 0.9130859375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.2925393879413605, acc = 0.9033203125
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.27865222096443176, acc = 0.8984375
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.28988802433013916, acc = 0.896484375
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.27210450172424316, acc = 0.90625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.2861909866333008, acc = 0.8974609375
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.256633460521698, acc = 0.912109375
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.2542671859264374, acc = 0.9111328125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.22514939308166504, acc = 0.9189453125
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.24922287464141846, acc = 0.9072265625
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.2632327079772949, acc = 0.9072265625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.25089117884635925, acc = 0.908203125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.28672683238983154, acc = 0.9091796875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.3013894557952881, acc = 0.8876953125
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.2628227472305298, acc = 0.9150390625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.25874221324920654, acc = 0.91796875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.28148508071899414, acc = 0.9091796875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.24841541051864624, acc = 0.9228515625
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.24577175080776215, acc = 0.9130859375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.23855292797088623, acc = 0.916015625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.25998762249946594, acc = 0.91015625
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.2533034086227417, acc = 0.916015625
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.25594305992126465, acc = 0.916015625
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.25709980726242065, acc = 0.916015625
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.25183457136154175, acc = 0.90625
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.22479607164859772, acc = 0.93359375
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.24343934655189514, acc = 0.91015625
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.265595942735672, acc = 0.9150390625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.23382408916950226, acc = 0.9111328125
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.2583136558532715, acc = 0.9140625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.26885107159614563, acc = 0.8994140625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.25310081243515015, acc = 0.9228515625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.2259160578250885, acc = 0.9189453125
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.2560906410217285, acc = 0.9052734375
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.2598609924316406, acc = 0.9169921875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.2522503137588501, acc = 0.9169921875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.22987286746501923, acc = 0.923828125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.24342143535614014, acc = 0.921875
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.2461935132741928, acc = 0.921875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.29738157987594604, acc = 0.9033203125
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.2621450126171112, acc = 0.91796875
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.2560117840766907, acc = 0.9052734375
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.25837430357933044, acc = 0.916015625
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.24650529026985168, acc = 0.9091796875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.24999850988388062, acc = 0.9130859375
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.24375459551811218, acc = 0.919921875
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.2378491461277008, acc = 0.921875
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.21637465059757233, acc = 0.9326171875
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.22268587350845337, acc = 0.919921875
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.25199177861213684, acc = 0.9150390625
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.2550315856933594, acc = 0.9052734375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.25045958161354065, acc = 0.9228515625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.23664890229701996, acc = 0.9150390625
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.26493215560913086, acc = 0.90234375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.2520228922367096, acc = 0.9091796875
Epoch 100/100
[[51. 25. 1. ... 28. 0. 40.]
[84. 29. 61. ... 29. 1. 34.]
[47. 75. 58. ... 32. 33. 1.]
...
[ 3. 29. 17. ... 22. 0. 47.]
[22. 3. 28. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 33. 17. ... 3. 31. 3.]]
Batch 1: loss = 0.3261563777923584, acc = 0.89453125
[[25. 21. 14. ... 3. 28. 3.]
[29. 61. 84. ... 1. 31. 33.]
[28. 17. 34. ... 64. 84. 3.]
...
[25. 41. 72. ... 78. 76. 66.]
[31. 3. 63. ... 3. 28. 3.]
[61. 17. 63. ... 0. 47. 25.]]
Batch 2: loss = 0.26036950945854187, acc = 0.896484375
[[62. 60. 60. ... 60. 62. 1.]
[28. 84. 0. ... 29. 84. 3.]
[30. 3. 64. ... 1. 29. 17.]
...
[60. 1. 31. ... 30. 0. 3.]
[60. 17. 60. ... 17. 61. 84.]
[50. 58. 68. ... 66. 58. 1.]]
Batch 3: loss = 0.25394317507743835, acc = 0.9111328125
[[58. 64. 26. ... 3. 28. 22.]
[30. 3. 62. ... 1. 17. 18.]
[28. 84. 3. ... 3. 31. 70.]
...
[30. 3. 60. ... 34. 32. 1.]
[ 3. 31. 3. ... 64. 63. 62.]
[43. 65. 66. ... 3. 60. 17.]]
Batch 4: loss = 0.2888529896736145, acc = 0.9091796875
[[ 3. 60. 29. ... 3. 31. 3.]
[ 0. 47. 25. ... 75. 66. 64.]
[ 3. 58. 18. ... 62. 62. 63.]
...
[33. 32. 31. ... 56. 34. 17.]
[84. 3. 28. ... 61. 1. 3.]
[29. 1. 3. ... 3. 61. 29.]]
Batch 5: loss = 0.2579159736633301, acc = 0.9208984375
[[61. 18. 1. ... 1. 29. 58.]
[64. 76. 11. ... 28. 22. 3.]
[84. 3. 30. ... 3. 30. 3.]
...
[32. 1. 3. ... 28. 29. 60.]
[29. 70. 3. ... 17. 62. 84.]
[34. 1. 3. ... 70. 3. 62.]]
Batch 6: loss = 0.2296975702047348, acc = 0.9296875
[[75. 80. 62. ... 3. 28. 17.]
[62. 17. 60. ... 29. 60. 84.]
[62. 17. 61. ... 62. 1. 35.]
...
[84. 3. 32. ... 28. 70. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 58. 77. 58.]
[60. 28. 84. ... 31. 17. 29.]]
Batch 7: loss = 0.217868834733963, acc = 0.916015625
[[28. 84. 3. ... 1. 3. 34.]
[ 3. 31. 3. ... 29. 60. 84.]
[78. 71. 77. ... 25. 21. 14.]
...
[28. 18. 1. ... 77. 77. 66.]
[59. 58. 76. ... 29. 1. 28.]
[ 1. 60. 17. ... 3. 28. 60.]]
Batch 8: loss = 0.30306684970855713, acc = 0.9013671875
[[ 3. 34. 18. ... 3. 34. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 17.]
[23. 0. 38. ... 32. 70. 3.]
...
[71. 64. 65. ... 30. 3. 58.]
[34. 33. 84. ... 17. 25. 84.]
[62. 1. 61. ... 1. 40. 78.]]
Batch 9: loss = 0.268361896276474, acc = 0.916015625
[[64. 17. 64. ... 1. 34. 17.]
[25. 84. 0. ... 38. 62. 79.]
[62. 60. 28. ... 62. 61. 60.]
...
[18. 1. 64. ... 33. 3. 58.]
[ 0. 43. 25. ... 3. 29. 29.]
[76. 66. 60. ... 3. 61. 17.]]
Batch 10: loss = 0.24157527089118958, acc = 0.9208984375
[[33. 84. 84. ... 3. 28. 29.]
[66. 71. 1. ... 30. 3. 28.]
[ 1. 3. 31. ... 28. 1. 28.]
...
[18. 1. 58. ... 61. 84. 3.]
[29. 1. 29. ... 34. 84. 3.]
[28. 1. 12. ... 17. 28. 1.]]
Batch 11: loss = 0.2701261043548584, acc = 0.9013671875
[[60. 84. 0. ... 29. 1. 62.]
[34. 32. 84. ... 84. 3. 34.]
[58. 64. 84. ... 0. 0. 0.]
...
[31. 22. 3. ... 60. 1. 29.]
[31. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
[12. 3. 28. ... 84. 3. 31.]]
Batch 12: loss = 0.2655285596847534, acc = 0.908203125
[[17. 62. 84. ... 62. 17. 62.]
[ 3. 31. 34. ... 30. 3. 64.]
[51. 25. 1. ... 1. 38. 66.]
...
[17. 60. 84. ... 18. 1. 58.]
[78. 76. 66. ... 33. 1. 34.]
[ 3. 33. 34. ... 84. 54. 0.]]
Batch 13: loss = 0.21225693821907043, acc = 0.921875
[[84. 0. 3. ... 18. 0. 47.]
[63. 62. 84. ... 28. 84. 3.]
[75. 68. 73. ... 32. 84. 3.]
...
[17. 56. 58. ... 58. 18. 84.]
[17. 61. 84. ... 1. 12. 34.]
[ 3. 32. 70. ... 70. 1. 40.]]
Batch 14: loss = 0.23519892990589142, acc = 0.9296875
[[25. 47. 65. ... 0. 40. 25.]
[34. 3. 29. ... 58. 76. 62.]
[34. 3. 31. ... 29. 11. 34.]
...
[ 3. 34. 22. ... 1. 40. 78.]
[17. 25. 25. ... 64. 58. 59.]
[78. 76. 66. ... 29. 1. 3.]]
Batch 15: loss = 0.24058447778224945, acc = 0.9248046875
[[21. 14. 23. ... 22. 3. 1.]
[ 0. 52. 25. ... 31. 1. 31.]
[11. 1. 31. ... 30. 1. 3.]
...
[76. 66. 60. ... 84. 3. 34.]
[84. 3. 30. ... 72. 75. 1.]
[32. 70. 3. ... 29. 17. 56.]]
Batch 16: loss = 0.2633262276649475, acc = 0.916015625
[[62. 17. 1. ... 1. 61. 17.]
[32. 34. 84. ... 34. 1. 28.]
[33. 3. 33. ... 1. 28. 17.]
...
[ 3. 61. 56. ... 3. 32. 70.]
[58. 1. 45. ... 28. 0. 84.]
[60. 84. 54. ... 3. 32. 70.]]
Batch 17: loss = 0.2576908767223358, acc = 0.91796875
[[25. 84. 0. ... 3. 62. 17.]
[29. 60. 84. ... 29. 34. 32.]
[34. 84. 33. ... 33. 17. 28.]
...
[ 3. 29. 34. ... 3. 30. 3.]
[64. 84. 1. ... 84. 3. 34.]
[ 3. 34. 17. ... 29. 18. 1.]]
Batch 18: loss = 0.26361599564552307, acc = 0.9111328125
[[ 1. 64. 84. ... 0. 51. 25.]
[84. 3. 34. ... 34. 1. 28.]
[84. 1. 3. ... 66. 71. 64.]
...
[64. 63. 62. ... 63. 62. 1.]
[ 3. 34. 17. ... 63. 17. 63.]
[12. 29. 17. ... 12. 64. 17.]]
Batch 19: loss = 0.22119596600532532, acc = 0.9287109375
[[ 1. 19. 0. ... 1. 73. 1.]
[34. 32. 84. ... 34. 32. 84.]
[65. 58. 70. ... 25. 21. 14.]
...
[ 3. 34. 3. ... 62. 79. 62.]
[ 1. 63. 62. ... 84. 3. 28.]
[63. 84. 64. ... 3. 29. 17.]]
Batch 20: loss = 0.28416121006011963, acc = 0.90625
[[19. 21. 11. ... 34. 3. 61.]
[ 3. 28. 70. ... 34. 32. 31.]
[23. 0. 38. ... 17. 29. 1.]
...
[71. 1. 46. ... 1. 79. 66.]
[22. 3. 58. ... 58. 77. 58.]
[61. 84. 54. ... 40. 78. 76.]]
Batch 21: loss = 0.2729358375072479, acc = 0.9111328125
[[62. 61. 1. ... 60. 29. 28.]
[ 1. 31. 17. ... 62. 79. 66.]
[29. 28. 29. ... 64. 17. 64.]
...
[58. 1. 52. ... 3. 29. 60.]
[59. 58. 76. ... 3. 28. 3.]
[66. 60. 1. ... 84. 3. 34.]]
Batch 22: loss = 0.24782752990722656, acc = 0.9228515625
[[84. 3. 34. ... 61. 64. 29.]
[71. 1. 29. ... 62. 84. 3.]
[ 1. 64. 18. ... 22. 3. 62.]
...
[61. 1. 3. ... 64. 84. 1.]
[28. 60. 62. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 34. 17. ... 31. 22. 3.]]
Batch 23: loss = 0.2641085386276245, acc = 0.91015625
[[84. 3. 28. ... 28. 22. 3.]
[31. 3. 63. ... 17. 61. 1.]
[61. 60. 84. ... 66. 60. 1.]
...
[53. 16. 3. ... 3. 28. 3.]
[63. 1. 3. ... 64. 58. 84.]
[28. 29. 60. ... 28. 70. 3.]]
Batch 24: loss = 0.22860264778137207, acc = 0.923828125
[[63. 64. 62. ... 1. 31. 58.]
[61. 17. 61. ... 58. 17. 58.]
[31. 58. 77. ... 28. 1. 28.]
...
[62. 63. 64. ... 62. 63. 64.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 3. 28.]
[60. 61. 62. ... 1. 3. 31.]]
Batch 25: loss = 0.28128308057785034, acc = 0.9130859375
[[77. 58. 59. ... 84. 3. 32.]
[84. 3. 28. ... 14. 64. 10.]
[33. 28. 84. ... 28. 22. 3.]
...
[84. 3. 28. ... 59. 58. 76.]
[17. 25. 84. ... 45. 46. 30.]
[22. 3. 61. ... 64. 58. 59.]]
Batch 26: loss = 0.23637554049491882, acc = 0.921875
[[22. 3. 29. ... 3. 29. 28.]
[ 3. 62. 17. ... 3. 63. 17.]
[62. 63. 64. ... 32. 32. 84.]
...
[62. 0. 46. ... 3. 31. 3.]
[31. 46. 1. ... 22. 3. 62.]
[ 1. 64. 17. ... 58. 17. 64.]]
Batch 27: loss = 0.31829994916915894, acc = 0.87890625
[[29. 1. 3. ... 28. 84. 3.]
[63. 84. 3. ... 18. 1. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 31. 3. 63.]
...
[28. 33. 31. ... 3. 34. 18.]
[61. 60. 84. ... 60. 84. 3.]
[84. 3. 30. ... 34. 70. 3.]]
Batch 28: loss = 0.27688083052635193, acc = 0.90625
[[28. 3. 62. ... 3. 28. 3.]
[34. 3. 61. ... 3. 31. 3.]
[61. 61. 1. ... 25. 40. 66.]
...
[ 1. 3. 29. ... 3. 29. 60.]
[31. 3. 61. ... 1. 3. 28.]
[64. 17. 34. ... 61. 60. 29.]]
Batch 29: loss = 0.25950199365615845, acc = 0.9140625
[[58. 62. 60. ... 25. 33. 72.]
[63. 17. 64. ... 1. 46. 72.]
[68. 62. 1. ... 28. 84. 3.]
...
[28. 1. 3. ... 0. 3. 32.]
[22. 3. 29. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 28. 34. ... 65. 58. 70.]]
Batch 30: loss = 0.28076326847076416, acc = 0.8994140625
[[75. 70. 58. ... 17. 29. 14.]
[ 1. 29. 69. ... 33. 0. 40.]
[34. 3. 29. ... 3. 34. 3.]
...
[70. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[ 3. 34. 3. ... 28. 3. 32.]
[ 1. 40. 78. ... 84. 3. 28.]]
Batch 31: loss = 0.25459712743759155, acc = 0.9091796875
[[17. 84. 28. ... 40. 25. 21.]
[25. 19. 14. ... 61. 17. 62.]
[29. 34. 32. ... 1. 63. 61.]
...
[31. 3. 33. ... 61. 66. 64.]
[17. 28. 1. ... 62. 84. 0.]
[ 3. 60. 18. ... 62. 1. 61.]]
Batch 32: loss = 0.29147154092788696, acc = 0.912109375
[[14. 23. 0. ... 1. 28. 34.]
[ 1. 64. 63. ... 25. 29. 0.]
[61. 84. 3. ... 3. 61. 18.]
...
[ 0. 5. 1. ... 45. 72. 80.]
[ 3. 31. 22. ... 18. 1. 61.]
[60. 29. 84. ... 32. 28. 60.]]
Batch 33: loss = 0.2368207722902298, acc = 0.916015625
[[33. 84. 32. ... 31. 1. 32.]
[84. 25. 61. ... 63. 84. 3.]
[ 1. 61. 60. ... 3. 34. 29.]
...
[62. 0. 40. ... 3. 62. 18.]
[17. 84. 84. ... 43. 58. 78.]
[ 1. 62. 61. ... 60. 29. 84.]]
Batch 34: loss = 0.30574357509613037, acc = 0.9013671875
[[31. 30. 84. ... 17. 63. 1.]
[30. 14. 62. ... 3. 28. 70.]
[29. 1. 3. ... 66. 75. 60.]
...
[ 1. 3. 32. ... 84. 3. 28.]
[69. 66. 71. ... 34. 3. 29.]
[53. 16. 3. ... 50. 66. 63.]]
Batch 35: loss = 0.23363566398620605, acc = 0.921875
[[63. 62. 63. ... 17. 62. 84.]
[ 3. 1. 28. ... 3. 34. 22.]
[69. 62. 1. ... 79. 66. 58.]
...
[ 3. 60. 62. ... 1. 31. 32.]
[18. 1. 61. ... 3. 62. 17.]
[62. 0. 5. ... 25. 21. 14.]]
Batch 36: loss = 0.20438605546951294, acc = 0.9345703125
[[84. 0. 38. ... 61. 60. 84.]
[ 3. 1. 62. ... 0. 51. 25.]
[ 1. 43. 65. ... 17. 33. 1.]
...
[33. 84. 3. ... 18. 1. 12.]
[28. 1. 29. ... 64. 17. 61.]
[23. 0. 38. ... 32. 22. 3.]]
Batch 37: loss = 0.19816285371780396, acc = 0.9306640625
[[ 0. 43. 25. ... 60. 1. 31.]
[ 1. 17. 23. ... 1. 16. 1.]
[34. 33. 32. ... 3. 31. 22.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 3.]
[ 1. 62. 17. ... 28. 21. 12.]
[32. 17. 32. ... 17. 84. 84.]]
Batch 38: loss = 0.24600209295749664, acc = 0.923828125
[[58. 77. 58. ... 70. 3. 33.]
[73. 1. 19. ... 28. 22. 3.]
[ 3. 61. 17. ... 33. 32. 84.]
...
[28. 18. 1. ... 62. 1. 3.]
[84. 28. 18. ... 1. 60. 17.]
[ 0. 43. 25. ... 61. 29. 84.]]
Batch 39: loss = 0.23797579109668732, acc = 0.9248046875
[[34. 33. 1. ... 84. 0. 3.]
[61. 63. 59. ... 31. 3. 61.]
[ 3. 34. 3. ... 30. 3. 32.]
...
[32. 3. 61. ... 76. 66. 60.]
[61. 84. 3. ... 77. 66. 71.]
[ 0. 3. 32. ... 3. 28. 3.]]
Batch 40: loss = 0.21643607318401337, acc = 0.9267578125
[[34. 3. 62. ... 33. 17. 28.]
[18. 1. 61. ... 31. 3. 58.]
[34. 32. 84. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 31. 58. ... 9. 3. 62.]
[64. 65. 58. ... 0. 38. 25.]
[32. 28. 60. ... 29. 84. 3.]]
Batch 41: loss = 0.23397326469421387, acc = 0.919921875
[[ 1. 61. 17. ... 33. 17. 32.]
[18. 1. 3. ... 28. 22. 3.]
[32. 28. 60. ... 3. 62. 18.]
...
[17. 61. 1. ... 17. 60. 84.]
[31. 0. 3. ... 34. 84. 3.]
[28. 3. 28. ... 1. 31. 58.]]
Batch 42: loss = 0.25174084305763245, acc = 0.916015625
[[84. 3. 31. ... 34. 3. 29.]
[28. 18. 84. ... 62. 63. 84.]
[ 1. 62. 17. ... 25. 47. 65.]
...
[ 0. 3. 32. ... 34. 17. 29.]
[31. 3. 28. ... 3. 34. 60.]
[77. 58. 59. ... 61. 84. 3.]]
Batch 43: loss = 0.2667025029659271, acc = 0.9111328125
[[18. 1. 61. ... 28. 17. 28.]
[ 3. 29. 70. ... 70. 62. 0.]
[62. 1. 30. ... 25. 21. 14.]
...
[84. 3. 28. ... 28. 18. 1.]
[34. 1. 60. ... 16. 3. 28.]
[30. 3. 62. ... 3. 28. 70.]]
Batch 44: loss = 0.22988706827163696, acc = 0.92578125
[[84. 0. 3. ... 84. 3. 31.]
[ 5. 1. 41. ... 0. 38. 25.]
[23. 0. 38. ... 3. 28. 33.]
...
[12. 28. 17. ... 32. 3. 29.]
[22. 3. 34. ... 71. 64. 65.]
[ 3. 60. 28. ... 33. 34. 84.]]
Batch 45: loss = 0.2225140929222107, acc = 0.9306640625
[[ 3. 31. 18. ... 59. 58. 76.]
[28. 70. 0. ... 33. 3. 60.]
[31. 84. 0. ... 3. 31. 3.]
...
[18. 1. 12. ... 1. 64. 63.]
[58. 70. 1. ... 84. 3. 32.]
[ 0. 3. 28. ... 25. 50. 65.]]
Batch 46: loss = 0.21311523020267487, acc = 0.9306640625
[[62. 0. 52. ... 3. 62. 18.]
[29. 28. 1. ... 3. 30. 3.]
[63. 58. 61. ... 22. 3. 62.]
...
[62. 84. 0. ... 84. 0. 0.]
[70. 3. 34. ... 3. 61. 56.]
[62. 71. 1. ... 66. 71. 1.]]
Batch 47: loss = 0.2579540014266968, acc = 0.9111328125
[[ 1. 62. 60. ... 28. 1. 3.]
[60. 61. 62. ... 61. 60. 84.]
[63. 64. 84. ... 41. 72. 77.]
...
[ 0. 51. 25. ... 75. 66. 64.]
[60. 61. 1. ... 60. 61. 1.]
[29. 75. 66. ... 29. 60. 1.]]
Batch 48: loss = 0.20818333327770233, acc = 0.9306640625
[[32. 22. 3. ... 3. 31. 3.]
[ 3. 32. 22. ... 66. 60. 1.]
[77. 66. 71. ... 43. 25. 28.]
...
[64. 76. 11. ... 29. 34. 32.]
[ 3. 32. 70. ... 34. 33. 84.]
[ 3. 31. 22. ... 34. 18. 1.]]
Batch 49: loss = 0.2120848298072815, acc = 0.927734375
[[28. 61. 63. ... 62. 14. 17.]
[31. 58. 77. ... 3. 32. 70.]
[ 0. 62. 14. ... 3. 28. 3.]
...
[ 1. 32. 34. ... 28. 84. 3.]
[ 3. 32. 70. ... 59. 58. 76.]
[12. 34. 17. ... 34. 3. 34.]]
Batch 50: loss = 0.2126585990190506, acc = 0.9296875
[[58. 18. 14. ... 3. 58. 62.]
[ 3. 64. 63. ... 70. 3. 62.]
[60. 61. 60. ... 14. 17. 84.]
...
[31. 3. 61. ... 63. 64. 84.]
[62. 0. 52. ... 17. 34. 1.]
[17. 28. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 51: loss = 0.23658855259418488, acc = 0.92578125
[[62. 1. 62. ... 29. 1. 3.]
[60. 28. 1. ... 3. 58. 64.]
[ 3. 28. 3. ... 62. 1. 3.]
...
[ 0. 3. 31. ... 65. 58. 71.]
[ 3. 31. 22. ... 28. 33. 31.]
[22. 3. 33. ... 70. 3. 61.]]
Batch 52: loss = 0.2235327661037445, acc = 0.9248046875
[[28. 3. 28. ... 29. 34. 29.]
[63. 84. 3. ... 53. 16. 3.]
[31. 3. 63. ... 58. 66. 71.]
...
[62. 7. 76. ... 14. 23. 0.]
[84. 3. 34. ... 34. 84. 3.]
[17. 29. 1. ... 40. 78. 76.]]
Batch 53: loss = 0.2610347270965576, acc = 0.9189453125
[[84. 0. 3. ... 0. 51. 25.]
[32. 70. 3. ... 1. 41. 72.]
[62. 0. 5. ... 70. 0. 32.]
...
[38. 25. 34. ... 34. 3. 61.]
[32. 70. 3. ... 17. 33. 1.]
[66. 60. 1. ... 3. 61. 29.]]
Batch 54: loss = 0.1897435188293457, acc = 0.939453125
[[ 1. 24. 0. ... 76. 1. 39.]
[77. 77. 66. ... 3. 32. 28.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]
...
[29. 34. 1. ... 84. 3. 34.]
[34. 17. 3. ... 60. 61. 84.]
[34. 1. 3. ... 3. 30. 3.]]
Batch 55: loss = 0.2361985445022583, acc = 0.916015625
[[ 1. 31. 72. ... 84. 3. 32.]
[28. 1. 28. ... 84. 3. 28.]
[32. 22. 3. ... 64. 17. 56.]
...
[ 3. 61. 29. ... 61. 84. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 30. 3. 29.]
[60. 61. 62. ... 64. 17. 58.]]
Batch 56: loss = 0.2267787754535675, acc = 0.9267578125
[[70. 3. 32. ... 63. 84. 62.]
[70. 3. 62. ... 34. 34. 1.]
[64. 84. 3. ... 84. 3. 28.]
...
[30. 3. 62. ... 51. 25. 1.]
[17. 60. 84. ... 5. 1. 41.]
[84. 3. 32. ... 70. 3. 62.]]
Batch 57: loss = 0.2527436316013336, acc = 0.9130859375
[[17. 61. 1. ... 60. 84. 3.]
[61. 34. 34. ... 28. 1. 28.]
[70. 3. 60. ... 59. 69. 62.]
...
[17. 23. 21. ... 71. 71. 62.]
[72. 77. 77. ... 14. 17. 29.]
[18. 1. 12. ... 65. 58. 70.]]
Batch 58: loss = 0.3004271388053894, acc = 0.8896484375
[[31. 3. 61. ... 78. 69. 66.]
[17. 63. 84. ... 29. 61. 84.]
[76. 0. 5. ... 0. 28. 84.]
...
[61. 82. 11. ... 34. 17. 34.]
[14. 17. 56. ... 18. 1. 28.]
[ 1. 40. 78. ... 28. 70. 0.]]
Batch 59: loss = 0.22069452702999115, acc = 0.921875
[[71. 62. 1. ... 33. 32. 31.]
[ 3. 28. 70. ... 78. 71. 72.]
[ 3. 31. 3. ... 28. 28. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 70. 3. 61.]
[33. 28. 84. ... 84. 25. 3.]
[ 3. 28. 70. ... 56. 63. 64.]]
Batch 60: loss = 0.24614766240119934, acc = 0.919921875
[[ 1. 28. 34. ... 0. 31. 84.]
[ 0. 5. 1. ... 40. 25. 21.]
[61. 28. 28. ... 59. 59. 84.]
...
[18. 1. 61. ... 1. 32. 18.]
[33. 3. 28. ... 84. 58. 60.]
[ 1. 62. 17. ... 34. 3. 61.]]
Batch 61: loss = 0.21986356377601624, acc = 0.9306640625
[[ 3. 34. 3. ... 31. 22. 3.]
[14. 23. 0. ... 26. 29. 28.]
[ 3. 31. 3. ... 1. 61. 62.]
...
[84. 0. 3. ... 23. 22. 0.]
[ 7. 58. 1. ... 51. 25. 1.]
[29. 34. 1. ... 28. 1. 62.]]
Batch 62: loss = 0.280601441860199, acc = 0.9111328125
[[28. 29. 28. ... 64. 0. 5.]
[84. 0. 3. ... 25. 0. 58.]
[63. 84. 3. ... 61. 0. 5.]
...
[47. 25. 47. ... 65. 58. 70.]
[18. 15. 24. ... 45. 72. 80.]
[28. 62. 84. ... 84. 62. 17.]]
Batch 63: loss = 0.2309385985136032, acc = 0.9248046875
[[ 1. 41. 72. ... 3. 61. 17.]
[84. 3. 31. ... 1. 59. 58.]
[ 1. 41. 72. ... 31. 33. 28.]
...
[ 1. 40. 78. ... 34. 3. 64.]
[62. 0. 40. ... 61. 60. 84.]
[61. 1. 64. ... 3. 28. 70.]]
Batch 64: loss = 0.20026110112667084, acc = 0.931640625
[[59. 1. 59. ... 64. 1. 64.]
[64. 84. 3. ... 66. 64. 0.]
[84. 3. 31. ... 3. 31. 3.]
...
[17. 34. 1. ... 30. 3. 32.]
[ 0. 3. 34. ... 3. 30. 3.]
[ 3. 62. 17. ... 0. 0. 51.]]
Batch 65: loss = 0.2522059679031372, acc = 0.916015625
[[17. 64. 84. ... 64. 1. 59.]
[ 5. 1. 41. ... 84. 63. 14.]
[61. 62. 61. ... 3. 62. 60.]
...
[34. 34. 1. ... 61. 1. 61.]
[60. 61. 62. ... 17. 60. 1.]
[25. 1. 18. ... 78. 58. 69.]]
Batch 66: loss = 0.2528219223022461, acc = 0.9130859375
[[64. 62. 84. ... 84. 3. 34.]
[17. 58. 18. ... 1. 29. 14.]
[28. 1. 28. ... 1. 31. 33.]
...
[29. 34. 84. ... 61. 62. 63.]
[ 3. 31. 22. ... 77. 58. 59.]
[11. 1. 79. ... 31. 17. 31.]]
Batch 67: loss = 0.22719351947307587, acc = 0.927734375
[[ 3. 34. 29. ... 77. 58. 59.]
[17. 61. 18. ... 17. 61. 84.]
[28. 84. 3. ... 41. 72. 77.]
...
[84. 3. 32. ... 72. 77. 77.]
[58. 76. 62. ... 64. 1. 63.]
[84. 3. 30. ... 3. 29. 17.]]
Batch 68: loss = 0.24802625179290771, acc = 0.91015625
[[58. 76. 62. ... 32. 18. 1.]
[ 3. 34. 3. ... 60. 29. 28.]
[77. 66. 71. ... 38. 25. 31.]
...
[66. 71. 64. ... 17. 84. 3.]
[62. 61. 84. ... 62. 61. 1.]
[28. 84. 3. ... 3. 29. 18.]]
Batch 69: loss = 0.20234863460063934, acc = 0.9296875
[[29. 17. 28. ... 30. 3. 34.]
[84. 3. 31. ... 63. 64. 25.]
[ 0. 29. 84. ... 84. 63. 62.]
...
[31. 3. 58. ... 3. 31. 3.]
[61. 17. 25. ... 31. 3. 31.]
[ 1. 29. 60. ... 25. 84. 0.]]
Batch 70: loss = 0.26748231053352356, acc = 0.9072265625
[[17. 33. 84. ... 28. 18. 1.]
[84. 0. 1. ... 76. 66. 60.]
[61. 1. 28. ... 3. 28. 60.]
...
[58. 59. 58. ... 58. 59. 58.]
[33. 28. 1. ... 47. 25. 47.]
[ 0. 0. 51. ... 58. 75. 75.]]
Batch 71: loss = 0.23562927544116974, acc = 0.9169921875
[[60. 17. 29. ... 72. 77. 77.]
[ 1. 31. 58. ... 61. 84. 3.]
[60. 1. 60. ... 61. 18. 1.]
...
[ 1. 3. 28. ... 60. 29. 84.]
[58. 70. 7. ... 28. 29. 0.]
[ 1. 43. 65. ... 29. 84. 3.]]
Batch 72: loss = 0.2031806856393814, acc = 0.9365234375
[[66. 71. 64. ... 0. 29. 14.]
[28. 70. 3. ... 3. 28. 70.]
[12. 61. 17. ... 25. 47. 75.]
...
[ 3. 31. 3. ... 61. 17. 60.]
[40. 25. 21. ... 17. 62. 84.]
[28. 3. 60. ... 3. 28. 3.]]
Batch 73: loss = 0.24480345845222473, acc = 0.919921875
[[17. 28. 14. ... 17. 29. 84.]
[ 3. 62. 17. ... 62. 60. 84.]
[58. 61. 11. ... 1. 3. 28.]
...
[84. 3. 34. ... 22. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 62. 17. 25.]
[28. 11. 29. ... 61. 84. 3.]]
Batch 74: loss = 0.2389502078294754, acc = 0.92578125
[[ 0. 3. 34. ... 25. 29. 0.]
[ 3. 34. 3. ... 3. 32. 22.]
[ 3. 32. 33. ... 84. 0. 62.]
...
[18. 1. 33. ... 29. 84. 3.]
[84. 53. 17. ... 0. 3. 34.]
[28. 3. 60. ... 32. 22. 3.]]
Batch 75: loss = 0.2744244635105133, acc = 0.91015625
[[84. 25. 29. ... 62. 29. 62.]
[ 3. 61. 62. ... 77. 77. 66.]
[84. 3. 31. ... 1. 61. 17.]
...
[31. 3. 28. ... 61. 1. 46.]
[22. 3. 64. ... 16. 17. 0.]
[61. 17. 29. ... 1. 34. 17.]]
Batch 76: loss = 0.28032514452934265, acc = 0.900390625
[[ 1. 3. 32. ... 17. 25. 84.]
[71. 64. 65. ... 1. 63. 17.]
[60. 84. 0. ... 3. 60. 29.]
...
[65. 66. 73. ... 25. 31. 0.]
[47. 25. 31. ... 1. 32. 33.]
[29. 84. 3. ... 32. 18. 84.]]
Batch 77: loss = 0.25587835907936096, acc = 0.9111328125
[[53. 17. 3. ... 58. 77. 58.]
[58. 84. 3. ... 3. 64. 63.]
[28. 84. 0. ... 0. 51. 25.]
...
[28. 84. 3. ... 3. 62. 60.]
[ 0. 52. 25. ... 28. 1. 3.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]]
Batch 78: loss = 0.30533212423324585, acc = 0.8994140625
[[59. 58. 76. ... 34. 3. 61.]
[64. 1. 3. ... 29. 1. 29.]
[ 1. 20. 23. ... 76. 77. 11.]
...
[28. 84. 3. ... 70. 3. 59.]
[28. 22. 3. ... 31. 3. 63.]
[18. 19. 0. ... 43. 65. 66.]]
Batch 79: loss = 0.2157079577445984, acc = 0.923828125
[[62. 61. 1. ... 84. 3. 30.]
[17. 29. 84. ... 3. 58. 63.]
[ 1. 79. 66. ... 28. 62. 63.]
...
[17. 64. 1. ... 61. 18. 1.]
[17. 61. 1. ... 84. 3. 32.]
[69. 1. 45. ... 28. 34. 1.]]
Batch 80: loss = 0.23752471804618835, acc = 0.921875
[[ 3. 28. 29. ... 62. 61. 29.]
[61. 1. 3. ... 66. 60. 1.]
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
...
[12. 61. 17. ... 58. 59. 58.]
[70. 3. 64. ... 1. 47. 58.]
[ 3. 31. 22. ... 25. 84. 0.]]
Batch 81: loss = 0.24507778882980347, acc = 0.923828125
[[84. 3. 29. ... 34. 84. 3.]
[31. 58. 77. ... 33. 1. 31.]
[ 3. 58. 63. ... 1. 3. 29.]
...
[76. 62. 0. ... 3. 63. 62.]
[77. 77. 66. ... 21. 14. 23.]
[61. 84. 3. ... 61. 84. 3.]]
Batch 82: loss = 0.23899304866790771, acc = 0.916015625
[[30. 3. 28. ... 66. 71. 64.]
[33. 32. 12. ... 22. 3. 63.]
[70. 3. 28. ... 28. 33. 28.]
...
[61. 1. 28. ... 34. 3. 29.]
[ 0. 38. 25. ... 3. 58. 28.]
[30. 3. 62. ... 34. 3. 34.]]
Batch 83: loss = 0.24276351928710938, acc = 0.908203125
[[65. 58. 70. ... 28. 17. 28.]
[26. 62. 63. ... 33. 1. 3.]
[ 1. 61. 62. ... 1. 3. 28.]
...
[17. 61. 1. ... 28. 17. 63.]
[28. 1. 3. ... 64. 1. 58.]
[28. 34. 1. ... 17. 62. 84.]]
Batch 84: loss = 0.2710798680782318, acc = 0.9169921875
[[84. 3. 34. ... 29. 34. 84.]
[30. 70. 3. ... 31. 12. 33.]
[22. 3. 33. ... 84. 3. 31.]
...
[84. 3. 32. ... 84. 3. 31.]
[17. 62. 84. ... 1. 63. 62.]
[ 3. 34. 3. ... 1. 28. 1.]]
Batch 85: loss = 0.24093933403491974, acc = 0.9052734375
[[54. 0. 3. ... 17. 62. 84.]
[28. 1. 29. ... 64. 84. 63.]
[ 3. 28. 61. ... 40. 78. 76.]
...
[ 3. 61. 18. ... 76. 62. 0.]
[62. 84. 3. ... 66. 71. 64.]
[50. 58. 71. ... 66. 77. 66.]]
Batch 86: loss = 0.2487039715051651, acc = 0.9150390625
[[ 3. 34. 3. ... 18. 84. 84.]
[26. 62. 63. ... 1. 12. 63.]
[66. 60. 1. ... 18. 28. 14.]
...
[46. 25. 37. ... 62. 63. 64.]
[65. 58. 70. ... 28. 84. 3.]
[72. 71. 11. ... 60. 34. 32.]]
Batch 87: loss = 0.2502436339855194, acc = 0.919921875
[[ 0. 3. 34. ... 31. 3. 28.]
[17. 59. 84. ... 62. 75. 62.]
[17. 29. 14. ... 29. 60. 84.]
...
[ 1. 3. 31. ... 3. 34. 3.]
[34. 3. 29. ... 3. 28. 70.]
[84. 26. 60. ... 25. 0. 33.]]
Batch 88: loss = 0.276045560836792, acc = 0.9013671875
[[17. 28. 84. ... 1. 8. 41.]
[ 1. 30. 58. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 3. 31. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 34. 28. ... 18. 84. 3.]
[ 3. 61. 62. ... 34. 84. 3.]
[14. 17. 34. ... 3. 31. 3.]]
Batch 89: loss = 0.22918027639389038, acc = 0.9326171875
[[72. 75. 77. ... 14. 17. 84.]
[72. 80. 62. ... 1. 61. 0.]
[62. 1. 63. ... 14. 60. 10.]
...
[31. 3. 28. ... 62. 18. 1.]
[28. 70. 3. ... 59. 3. 3.]
[28. 18. 1. ... 84. 3. 30.]]
Batch 90: loss = 0.23936530947685242, acc = 0.9130859375
[[ 3. 34. 3. ... 31. 84. 0.]
[29. 34. 84. ... 29. 84. 3.]
[ 3. 64. 17. ... 58. 76. 76.]
...
[28. 29. 14. ... 28. 28. 84.]
[33. 3. 64. ... 40. 78. 76.]
[ 3. 64. 58. ... 31. 3. 61.]]
Batch 91: loss = 0.24729663133621216, acc = 0.9140625
[[ 3. 30. 3. ... 34. 1. 3.]
[30. 3. 60. ... 3. 61. 62.]
[ 1. 42. 7. ... 80. 62. 0.]
...
[54. 0. 3. ... 0. 46. 25.]
[66. 60. 1. ... 32. 84. 3.]
[18. 1. 12. ... 0. 46. 25.]]
Batch 92: loss = 0.27882668375968933, acc = 0.908203125
[[29. 70. 3. ... 34. 3. 29.]
[56. 64. 84. ... 77. 77. 66.]
[40. 25. 21. ... 3. 60. 17.]
...
[33. 47. 29. ... 31. 3. 61.]
[31. 3. 33. ... 84. 0. 3.]
[50. 72. 69. ... 1. 63. 62.]]
Batch 93: loss = 0.22507986426353455, acc = 0.9189453125
[[28. 34. 84. ... 5. 1. 41.]
[71. 64. 65. ... 25. 28. 0.]
[25. 84. 0. ... 58. 17. 63.]
...
[62. 61. 1. ... 61. 29. 28.]
[32. 70. 3. ... 63. 17. 58.]
[61. 84. 0. ... 84. 63. 62.]]
Batch 94: loss = 0.24795517325401306, acc = 0.9248046875
[[72. 77. 77. ... 3. 34. 17.]
[28. 84. 3. ... 1. 61. 17.]
[ 1. 3. 30. ... 71. 1. 43.]
...
[84. 3. 31. ... 28. 22. 3.]
[ 1. 58. 63. ... 63. 84. 0.]
[61. 1. 56. ... 61. 63. 1.]]
Batch 95: loss = 0.21548958122730255, acc = 0.9248046875
[[34. 1. 3. ... 17. 61. 1.]
[63. 84. 3. ... 28. 17. 63.]
[72. 80. 75. ... 1. 45. 72.]
...
[58. 17. 28. ... 18. 0. 47.]
[ 3. 31. 3. ... 25. 1. 18.]
[28. 61. 63. ... 71. 68. 76.]]
Batch 96: loss = 0.2693050801753998, acc = 0.9111328125
[[ 3. 28. 70. ... 62. 63. 84.]
[84. 3. 28. ... 56. 61. 62.]
[80. 62. 0. ... 84. 3. 34.]
...
[25. 46. 70. ... 14. 23. 0.]
[16. 21. 0. ... 1. 73. 1.]
[ 1. 72. 63. ... 14. 35. 37.]]
Batch 97: loss = 0.25920289754867554, acc = 0.9140625
[[64. 17. 64. ... 3. 31. 22.]
[ 1. 58. 17. ... 17. 63. 1.]
[70. 3. 61. ... 61. 17. 60.]
...
[38. 25. 31. ... 1. 3. 28.]
[16. 18. 19. ... 1. 32. 17.]
[33. 0. 40. ... 3. 29. 61.]]
Batch 98: loss = 0.22309944033622742, acc = 0.92578125
[[ 3. 28. 33. ... 32. 84. 3.]
[63. 62. 63. ... 61. 18. 1.]
[84. 3. 34. ... 1. 63. 62.]
...
[22. 3. 34. ... 29. 0. 84.]
[60. 84. 3. ... 3. 29. 18.]
[61. 1. 3. ... 3. 33. 32.]]
Batch 99: loss = 0.24688594043254852, acc = 0.916015625
[[28. 22. 3. ... 18. 1. 12.]
[12. 61. 17. ... 59. 58. 76.]
[63. 84. 3. ... 30. 22. 3.]
...
[63. 14. 17. ... 28. 22. 14.]
[ 1. 3. 28. ... 0. 3. 28.]
[32. 1. 3. ... 58. 64. 84.]]
Batch 100: loss = 0.2892860770225525, acc = 0.904296875
[[34. 17. 25. ... 25. 31. 72.]
[62. 0. 46. ... 25. 3. 31.]
[60. 61. 60. ... 84. 34. 17.]
...
[62. 3. 64. ... 64. 63. 1.]
[ 3. 62. 60. ... 62. 84. 3.]
[ 0. 3. 31. ... 84. 0. 0.]]
Batch 101: loss = 0.25231093168258667, acc = 0.916015625
[[71. 1. 40. ... 38. 25. 31.]
[ 3. 31. 32. ... 70. 3. 28.]
[34. 1. 34. ... 65. 58. 70.]
...
[63. 62. 61. ... 10. 3. 58.]
[31. 3. 63. ... 84. 3. 31.]
[ 0. 51. 25. ... 58. 76. 62.]]
Batch 102: loss = 0.27075448632240295, acc = 0.90625
[[ 0. 28. 84. ... 33. 1. 3.]
[34. 33. 84. ... 1. 61. 62.]
[ 1. 40. 78. ... 60. 62. 1.]
...
[64. 63. 1. ... 62. 0. 5.]
[ 3. 61. 63. ... 1. 40. 78.]
[ 0. 46. 25. ... 28. 3. 62.]]
Batch 103: loss = 0.25011223554611206, acc = 0.9150390625
[[34. 3. 34. ... 62. 17. 61.]
[63. 84. 3. ... 84. 3. 32.]
[ 3. 31. 70. ... 28. 60. 62.]
...
[ 1. 41. 72. ... 38. 25. 28.]
[76. 66. 60. ... 28. 28. 1.]
[63. 58. 1. ... 84. 3. 31.]]
Batch 104: loss = 0.2372240424156189, acc = 0.9287109375
[[84. 3. 28. ... 29. 60. 84.]
[70. 3. 32. ... 17. 28. 84.]
[ 1. 3. 31. ... 18. 1. 12.]
...
[ 0. 43. 25. ... 28. 17. 28.]
[60. 28. 28. ... 29. 29. 1.]
[ 3. 62. 63. ... 3. 28. 28.]]
Batch 105: loss = 0.20836809277534485, acc = 0.9296875
[[ 3. 31. 3. ... 58. 59. 58.]
[ 3. 34. 3. ... 47. 65. 62.]
[28. 17. 84. ... 1. 28. 64.]
...
[ 1. 28. 34. ... 1. 60. 61.]
[ 3. 28. 3. ... 3. 31. 3.]
[28. 84. 3. ... 3. 28. 18.]]
Batch 106: loss = 0.23206035792827606, acc = 0.921875
[[76. 62. 0. ... 17. 33. 84.]
[ 1. 30. 58. ... 14. 23. 0.]
[28. 84. 57. ... 70. 58. 71.]
...
[62. 84. 3. ... 3. 28. 14.]
[63. 64. 58. ... 3. 62. 63.]
[84. 3. 28. ... 60. 84. 3.]]
Batch 107: loss = 0.20915642380714417, acc = 0.9296875
[[ 3. 30. 14. ... 3. 28. 17.]
[38. 25. 34. ... 34. 18. 1.]
[ 0. 5. 1. ... 14. 23. 0.]
...
[62. 3. 62. ... 1. 40. 78.]
[62. 1. 3. ... 40. 78. 76.]
[28. 3. 62. ... 1. 63. 62.]]
Batch 108: loss = 0.23648925125598907, acc = 0.923828125
[[60. 84. 3. ... 62. 61. 3.]
[34. 28. 29. ... 3. 62. 14.]
[38. 25. 34. ... 61. 17. 60.]
...
[76. 66. 60. ... 34. 17. 34.]
[66. 60. 1. ... 31. 3. 63.]
[62. 84. 3. ... 62. 63. 63.]]
Batch 109: loss = 0.25012707710266113, acc = 0.9052734375
[[30. 14. 62. ... 14. 60. 3.]
[17. 63. 14. ... 3. 31. 3.]
[ 1. 29. 17. ... 32. 18. 1.]
...
[ 1. 34. 17. ... 84. 0. 53.]
[64. 58. 1. ... 3. 61. 60.]
[ 1. 3. 28. ... 28. 84. 3.]]
Batch 110: loss = 0.21908091008663177, acc = 0.9296875
[[60. 1. 64. ... 1. 60. 7.]
[61. 29. 28. ... 1. 41. 72.]
[12. 32. 17. ... 18. 84. 3.]
...
[17. 3. 34. ... 21. 84. 3.]
[29. 84. 3. ... 1. 64. 17.]
[31. 3. 63. ... 18. 84. 0.]]
Batch 111: loss = 0.24219220876693726, acc = 0.91796875
[[64. 62. 1. ... 47. 75. 58.]
[77. 77. 66. ... 80. 62. 0.]
[28. 70. 3. ... 3. 61. 17.]
...
[31. 22. 3. ... 34. 84. 0.]
[62. 84. 3. ... 3. 28. 3.]
[ 3. 28. 3. ... 29. 60. 84.]]
Batch 112: loss = 0.2568317949771881, acc = 0.9189453125
[[61. 11. 1. ... 84. 54. 0.]
[40. 25. 21. ... 84. 0. 3.]
[34. 1. 34. ... 1. 60. 29.]
...
[ 3. 33. 3. ... 25. 1. 17.]
[28. 18. 1. ... 58. 76. 62.]
[ 3. 28. 3. ... 7. 76. 1.]]
Batch 113: loss = 0.26658686995506287, acc = 0.9150390625
[[ 3. 34. 22. ... 31. 3. 26.]
[29. 70. 3. ... 3. 61. 29.]
[28. 84. 3. ... 28. 1. 29.]
...
[24. 21. 0. ... 69. 1. 45.]
[ 0. 46. 25. ... 62. 18. 14.]
[44. 78. 58. ... 25. 21. 14.]]
Batch 114: loss = 0.22825169563293457, acc = 0.9208984375
[[28. 33. 31. ... 28. 17. 61.]
[29. 1. 29. ... 28. 1. 3.]
[17. 60. 84. ... 34. 1. 60.]
...
[72. 80. 62. ... 31. 84. 3.]
[17. 60. 14. ... 33. 14. 17.]
[23. 0. 38. ... 1. 12. 3.]]
Batch 115: loss = 0.2551593780517578, acc = 0.9169921875
[[84. 3. 34. ... 0. 26. 33.]
[34. 3. 29. ... 29. 1. 29.]
[17. 62. 84. ... 0. 0. 51.]
...
[30. 3. 32. ... 31. 34. 29.]
[32. 84. 0. ... 3. 64. 18.]
[30. 70. 3. ... 29. 11. 31.]]
Batch 116: loss = 0.2635554373264313, acc = 0.9091796875
[[31. 33. 1. ... 71. 64. 65.]
[25. 84. 0. ... 75. 75. 1.]
[25. 1. 21. ... 28. 11. 1.]
...
[84. 61. 29. ... 3. 31. 17.]
[14. 17. 62. ... 17. 64. 62.]
[33. 1. 29. ... 60. 28. 60.]]
Batch 117: loss = 0.25137415528297424, acc = 0.9140625
[[58. 70. 1. ... 32. 28. 60.]
[43. 65. 66. ... 62. 17. 61.]
[79. 66. 58. ... 84. 3. 34.]
...
[33. 84. 3. ... 34. 1. 32.]
[ 1. 3. 28. ... 14. 17. 32.]
[84. 62. 17. ... 84. 3. 29.]]
Batch 118: loss = 0.23313957452774048, acc = 0.9130859375
[[ 1. 62. 17. ... 58. 17. 63.]
[84. 1. 3. ... 70. 3. 64.]
[ 3. 29. 60. ... 3. 34. 3.]
...
[34. 28. 84. ... 56. 34. 1.]
[84. 0. 3. ... 64. 18. 14.]
[59. 3. 63. ... 17. 34. 84.]]
Batch 119: loss = 0.24135150015354156, acc = 0.927734375
[[84. 3. 28. ... 1. 32. 28.]
[63. 62. 84. ... 28. 29. 60.]
[29. 60. 61. ... 31. 3. 61.]
...
[28. 17. 34. ... 0. 0. 0.]
[17. 62. 14. ... 77. 77. 66.]
[ 3. 33. 22. ... 29. 1. 3.]]
Batch 120: loss = 0.20211264491081238, acc = 0.927734375
[[60. 84. 3. ... 84. 0. 0.]
[84. 0. 3. ... 0. 0. 0.]
[62. 61. 1. ... 63. 84. 3.]
...
[51. 25. 1. ... 1. 31. 62.]
[71. 64. 65. ... 28. 1. 3.]
[33. 22. 3. ... 60. 1. 62.]]
Batch 121: loss = 0.2650294601917267, acc = 0.8935546875
[[ 0. 51. 25. ... 29. 66. 69.]
[51. 25. 1. ... 21. 14. 23.]
[28. 22. 3. ... 70. 1. 40.]
...
[80. 65. 78. ... 3. 32. 3.]
[34. 3. 34. ... 33. 28. 61.]
[60. 28. 84. ... 66. 71. 64.]]
Batch 122: loss = 0.24349956214427948, acc = 0.9208984375
[[69. 82. 1. ... 34. 1. 61.]
[ 0. 38. 25. ... 64. 63. 84.]
[78. 76. 66. ... 29. 28. 33.]
...
[29. 17. 32. ... 3. 28. 18.]
[ 1. 63. 62. ... 29. 60. 1.]
[65. 58. 70. ... 3. 28. 3.]]
Batch 123: loss = 0.26317843794822693, acc = 0.9140625
[[18. 84. 3. ... 3. 29. 61.]
[ 0. 3. 32. ... 1. 62. 18.]
[84. 3. 31. ... 29. 84. 3.]
...
[ 1. 12. 28. ... 33. 1. 28.]
[62. 61. 60. ... 78. 75. 71.]
[62. 17. 61. ... 18. 1. 61.]]
Batch 124: loss = 0.290424644947052, acc = 0.89453125
[[64. 1. 29. ... 61. 29. 1.]
[84. 84. 0. ... 3. 61. 18.]
[33. 3. 28. ... 61. 29. 34.]
...
[60. 62. 84. ... 1. 36. 76.]
[73. 66. 68. ... 25. 21. 14.]
[17. 62. 84. ... 84. 3. 28.]]
Batch 125: loss = 0.284014493227005, acc = 0.90234375
[[34. 29. 61. ... 62. 34. 29.]
[ 1. 3. 31. ... 72. 80. 71.]
[84. 3. 34. ... 26. 33. 18.]
...
[69. 58. 71. ... 66. 58. 1.]
[23. 0. 38. ... 60. 29. 60.]
[ 3. 28. 29. ... 32. 70. 3.]]
Batch 126: loss = 0.2345992475748062, acc = 0.92578125
Saved checkpoint to weights.100.h5